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Google推出的机器学习和人工智能开源库

收录时间:
2024-01-17
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Vercel AI SDK

Vercel AI SDK

Vercel AI SDK是前端网站开发和托管平台及Next.js开发团队「Vercel」推出的,用于快速构建AI聊天机器人网站应用程序的开发套件,可以帮助开发人员使用JavaScript和TypeScript构建对话式的AI用户界面。 Vercel AI SDK的特性 支持React/Next.js、Svelte/SvelteKit和Vue/Nuxt等前端框架,以及Node.js、Serverless和Edge Runtime 内置各种AI模型的适配器,支持LangChain、OpenAI、Anthropic和Hugging Face等提供的大语言模型 提供交互式在线提示playground(sdk.vercel.ai),其中包含20个开源和云LLM。可以实时展示不同对话模型的聊天界面,并且可以快速生成代码。 提供多个AI聊天机器人的模板和示例,你可以克隆/复制Vercel提供的基于不同框架和模型开发的AI聊天机器人的初始模板 如何使用Vercel AI SDK 前提条件需要在电脑上安装Node.js 18+版本,如果要开发基于OpenAI的GPT聊天机器人,需要获得OpenAI API密钥 使用Next.js(pnpm dlx create-next-app my-ai-app)或者Svelte(pnpm create svelte@latest my-ai-app)等框架创建一个全新的项目,并定位到创建好的目录(cd my-ai-app) 安装依赖项,pnpm install ai openai-edge 配置 OpenAI API 密钥,.env.local在项目根目录中创建一个文件并添加您的 OpenAI API 密钥 创建API路由并连接UI,完成后使用pnpm run dev运行启动应用程序
新无问芯穹

新无问芯穹

无问芯穹是什么 Infinigence 无问芯穹是专门大模型应用开发者打造的企业级AI大模型服务平台,专注于AI 2.0时代的解决方案。构建大模型与多种芯片间的高效部署桥梁,推动AGI(通用人工智能)时代的基础设施建设。无问芯穹提供算力推理平台、AI基础设施解决方案以及端上智能一体化解决方案,支持超过20个主流模型和10余种计算卡,实现软硬件联合优化与统一部署。 无问芯穹的主要功能 智算云平台:提供从算力、模型到应用的一站式服务,包括全面的云管平台、强大的基础云产品、一站式AI开发平台、大模型开发平台、大模型应用开发平台以及行业大模型。 国产化AI算力适配和性能优化:对十余种国产AI芯片全面适配,通过算法和编译优化,实现性能提升50%~200%,并实现多源异构国产AI芯片的统一调度和混合精度计算。 Megrez-3B-Omni模型:全球首个端侧全模态理解开源模型,能处理图像、音频和文本三种模态数据,支持中文和英文语音输入,实现模态间的自由切换,并提供直观自然的交互体验。 一站式AI平台(AIStudio):面向机器学习开发者,提供开发机、任务等功能的企业级开发平台,支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。 算力推理平台:提供算力资源的异构纳管、运维和监控能力,以及丰富的算力运营体系。 大模型服务平台(模型即服务,Model as a Service):提供数据处理、微调、推理等快速便捷的模型调用API,并集成模型与应用结合的最佳实践,提供专家支持与经验的工具化沉淀。 异构芯片混合训练平台:全球首个支持单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台,具备万卡扩展性,支持包括AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA六种异构芯片在内的大模型混合训练。 “端模型+端软件+端IP”端上智能一体化解决方案:提供包括软件、IP在内的端上智能一体化解决方案,实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。 无问芯穹的官网地址 官网地址:cloud.infini-ai.com 无问芯穹的应用场景 个人助理:基于语音指令管理日程和提醒,提高生活和工作效率。 智能家居控制:通过语音或图像识别技术控制家中的智能设备,如智能灯泡和智能锁。 车载语音助手:在驾驶时用语音控制导航、音乐播放和电话,提高驾驶安全。 移动设备应用:在手机和平板电脑上提供语音识别和图像识别功能,增强用户体验。 教育辅助:基于语音和图像识别技术辅助语言学习和阅读,特别是对视障人士。 AI模组与终端融合:通过“端侧算力+通信+API”功能的AI模组产品,将大模型能力带入到各种终端设备。
Label Studio

Label Studio

Label Studio 是 Human Signal(原Heartex)推出的一个免费开源的数据标注工具,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。 Label Studio的功能特色 支持标记各种类型的数据,包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等 灵活且可配置,可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流 机器学习辅助标记,通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程,从而节省时间 多个项目和用户,在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型 与您的 ML/AI pipeline 集成,可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。 如何开始使用 Label Studio 首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项 然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio 在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio 通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI 使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册 单击 Create 创建项目并开始标记数据 为项目命名,可输入项目描述并选择颜色 单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据,可暂时跳过此步骤 单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称 单击 Save 以保存您的项目 更多的设置和相关操作,请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html
新智谱清流

新智谱清流

智谱清流是什么 智谱清流是智谱AI推出的企业级AI智能体开发平台,帮助企业实现AI应用落地。智谱清流基于智谱全模型矩阵,提供Agents、Workflow、知识管理等工具,支持API、SDK、URL集成,无需编程即可快速构建AI应用。平台提供企业级知识库,支持无限存储和RAG检索增强,及自定义分类、切片规则与智能预处理。智谱清流推出全程陪跑服务,包括专业咨询和定制AI培训,助力企业智能化升级,实现业务流程的全面AI化。 智谱清流的主要功能 智能体(Agents):提供基础和高级模式的prompt支持,集成插件、知识库和联网搜索能力,支持多智能体协作。 工作流(Workflow):支持多轮对话和多模态处理,基于可视化编排简化业务流程,实现智能体分工协作。 知识管理:企业级知识库支持无限存储和RAG检索增强,接入常见文档内容,自定义分类、切片规则与智能预处理,支持多种召回排序方式。 批量效果调优:提供智能体评测集批量评测功能,适用于文本模型及多模态模型、单轮对话及多轮对话场景。 集成方式:支持API、SDK、URL三种集成方式,满足不同企业不同场景的集成需求,能集成到原有系统内。 企业落地陪跑服务:提供全链路咨询服务,定制AI培训,及技术支持和售后服务,助力企业智能化升级。 如何使用智谱清流 注册与访问:访问智谱清流官网。注册账户并登录,获取使用权限。 了解平台功能:阅读平台提供的文档和指南,了解不同功能模块如何工作。 选择应用场景:根据业务需求选择合适的应用场景,如客户服务、知识管理等。 配置智能体(Agents): 用平台提供的智能体配置工具,设置prompt和响应逻辑。 选择或开发适合业务需求的插件。 设计工作流(Workflow):用可视化界面设计工作流,定义业务流程和智能体的交互逻辑。 构建知识库: 上传和管理企业文档,构建知识库。 配置知识库的分类、检索规则和预处理逻辑。 集成与部署: 选择合适的集成方式(API、SDK、URL)将智能体集成到现有业务系统中。 部署智能体,进行测试确保其按预期工作。 效果调优:用平台提供的批量效果调优工具对智能体进行测试和优化。根据反馈调整智能体的响应和逻辑。 监控与维护: 监控智能体的性能,确保稳定运行。 定期更新知识库和智能体逻辑,适应业务变化。 获取支持:如果在配置或用过程中遇到问题,用智谱清流提供的技术支持和咨询服务。 企业落地陪跑服务:用智谱清流提供的全链路咨询服务,加速AI应用的落地。参加定制的AI培训,提升团队的AI应用能力。 智谱清流的应用场景 客户服务与支持:智能体提供7*24小时的自动化客户服务,处理常见问题和查询,提升客户满意度。 业务流程自动化:自动化复杂的业务流程,提高效率,减少人为错误。 知识管理与检索:构建企业级知识库,优化内部文档的存储、检索和管理,提高员工获取信息的效率。 数据分析与决策支持:帮助企业从大量数据中提取有价值的洞察,辅助决策制定。 产品推荐与销售:在电商平台或服务中,提供个性化的产品推荐,增强销售转化。
新Gumloop

新Gumloop

Gumloop是什么 Gumloop 是一个 AI 自动化框架,通过简单的拖放界面使用户能够创建和部署 AI 驱动的工作流自动化,无需编写代码。核心优势在于易用性和强大的 AI 功能,适合非技术用户快速上手,设计和实施复杂的自动化流程。Gumloop 提供了预定义的自动化模板,支持与多个流行服务的连接,如 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等,支持用户自定义工作流程。Gumloop 提供了 Chrome 扩展程序,用于构建 AI 浏览器自动化。 Gumloop的主要功能 自动化构建:用户可以通过拖放和链接节点来创建强大的自动化流程,模块化组件被称为“flows”,使任何人能轻松构建和定制工作流。 平台整合:Gumloop 提供与 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等流行服务的广泛整合,实现跨平台的全面自动化。 可扩展的基础设施:用户缺乏技术背景,也能大规模运行工作流。Gumloop 设计了高效的处理能力,能处理大量工作负载。 团队协作:用户可以在统一的工作空间内与团队成员共享和共同建立工作流,增强生产力和合作能力。 安全性和可扩展性:Gumloop 专注于安全性和可扩展性,提供 SOC 2 和 GDPR 合规性、数据加密和细粒度访问控制等功能。 自动化模板:提供预定义的自动化模板,帮助用户快速开始,适用于多种业务场景。 AI 数据提取器:内置的 AI 数据提取器可以从各种内容中提取所需数据,如文本、网页、电子邮件等。 测试和运行:用户可以在 Gumloop 提供的沙箱中测试工作流程,在满意后部署。 Gumloop的产品官网 产品官网:gumloop.com 如何使用Gumloop 创建账户:访问 Gumloop 官方网站注册账户。 探索模板:查看预构建的自动化模板,模板涵盖了销售、CRM、网页抓取、软件开发等多个领域。 阅读文档:通过官方文档了解如何使用平台,包括快速入门指南和深入教程。 构建工作流程:使用直观的拖放界面创建自定义工作流程,可以添加和连接多个自动化组件。 测试和运行:在 Gumloop 提供的沙箱环境中测试您的工作流程,满意后可以共享或部署。 Gumloop的应用场景 客户服务自动化:使用 Gumloop 创建智能客服机器人,自动处理常见查询,分类和路由客户请求。 营销自动化:通过个性化内容推荐,自动化社交媒体发布和互动,以及数据分析和报告生成,来提升营销效率。 财务流程自动化:自动化发票处理、报销审核,智能异常检测和风险评估。 人力资源管理:使用 Gumloop 进行简历筛选、候选人匹配、员工绩效分析和预测。 供应链优化:进行需求预测、库存管理和物流路线优化。

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