Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps（ML工作流模板）的平台，由Pytorch Lightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。
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豆包大模型是什么 豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族，包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力，能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务，支持企业和开发者构建智能化应用，推动AI技术在多种业务场景中的落地。 豆包大模型的性能在多个评测中表现优异，例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中，Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分，在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。 豆包大模型的主要功能 通用模型：字节跳动自研LLM模型，支持128K长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。 视频生成：通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频，支持文本和图片生成两种模式。 角色扮演：创作个性化角色，具备上下文感知和剧情推动能力，适合虚拟互动和故事创作。 语音合成：生成自然生动的语音，能表达多种情绪，适用于文本到语音转换。 声音复刻：快速克隆声音，高度还原音色和自然度，支持跨语种迁移，用于个性化语音合成。 语音识别：准确识别和转录语音，支持多语种，适用于语音命令和转录服务。 文生图：将文本转换为图像，擅长图文匹配和中国文化元素创作，用于图像生成和视觉内容创作。 图生图：基于现有图像生成新图像，支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。 同声传译：提供超低延时且自然高质量的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，打破沟通中的语言壁垒。 Function Call：准确识别和抽取功能参数，适合复杂工具调用和智能交互。 向量化：提供向量检索能力，支持LLM知识库的核心理解，适用于多语言处理。 豆包大模型的功能特点 豆包通用模型Pro：字节跳动自研的高级语言模型，支持128K长文本处理，适用于问答、总结、创作等多种场景。 豆包通用模型Lite：轻量级语言模型，提供更低的成本和延迟，适合预算有限的企业使用。 豆包·视频生成模型：利用先进的语义理解技术，将文本和图片转化为引人入胜的高质量视频内容。 豆包·语言识别模型：具备高准确率和灵敏度，能够快速准确地识别和转写多种语言的语音。 豆包·Function Call模型：专为复杂工具调用设计，提供精确的功能识别和参数抽取能力。 豆包·文生图模型：将文字描述转化为精美图像，尤其擅长捕捉和表现中国文化元素。 豆包·语音合成模型：能够合成自然、生动的语音，表达丰富的情感和场景。 豆包·向量化模型：专注于向量检索，为知识库提供核心理解能力，支持多种语言。 豆包·声音复刻模型：仅需5秒即可实现声音的1:1克隆，提供高度相似的音色和自然度。 豆包·同声传译模型：实现超低延迟的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，消除语言障碍。 豆包·角色扮演模型：具备个性化角色创作能力，能够根据上下文感知和剧情推动进行灵活的角色扮演。 豆包大模型的产品官网 产品官网：volcengine.com/product/doubao 如何使用豆包大模型 确定需求：明确项目或业务需求，比如是否需要文本生成、语音识别、图像创作、视频生成等。 选择合适的模型：根据需求选择合适的豆包大模型，例如文生图模型、语音合成、视频生成模型等。 注册和访问火山引擎：访问火山引擎官网注册账户，是字节跳动的云服务平台，提供豆包大模型的服务。 申请访问权限：在火山引擎平台上申请使用豆包大模型的权限，填写相关信息和使用场景。 API接入：获取相应的API接口信息，包括API的端点、请求方法和必要的认证信息。 开发和测试：根据API文档开发应用程序，将豆包大模型集成到你的业务流程中。进行充分测试，确保模型的输出符合预期。 部署应用：在测试无误后，将集成了豆包大模型的应用部署到生产环境。 监控和优化：监控应用的性能和模型的效果，根据反馈进行优化。 豆包大模型的产品定价 大语言模型 按tokens使用量付费： Doubao-lite-4k（包括分支版本lite-character）：上下文长度4K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0003元/千tokens、后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-lite-32k：上下文长度32K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0006元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-lite-128k：上下文长度128K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0010元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-pro-4k（包括分支版本pro-character、pro-functioncall）：上下文长度4K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-pro-32k：上下文长度32K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-pro-128k：上下文长度128K、输入0.0050元/千tokens、输出0.0090元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 按模型单元付费：独占的算力资源，更加独立可控 Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k：可承载性能（TPS）3000、按小时60元/个、包月28000元/个。 Doubao-lite-128k：可承载性能（TPS）4500、按小时240元/个、包月112000元/个。 Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k：可承载性能（TPS）3200、按小时160元/个、包月80000元/个。 Doubao-pro-128k：可承载性能（TPS）3500、按小时1200元/个、包月550000元/个。 视觉模型 豆包-文生图模型-智能绘图：推理服务、0.2元/次、后付费、免费额度200次。 语音大模型 Doubao-语音合成：推理服务、5元/万字符、后付费、免费额度5000字符。 Doubao-声音复刻：推理服务、8元/万字符、后付费、免费额度5000字符。 向量模型 Doubao-embedding：最长输入长度4K、输入0.0005元/千tokens、后付费、免费50万tokens。 模型精调 按tokens使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账。 Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k：LoRA定价0.03元/千tokens、后付费。 Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k：LoRA定价0.05元/千tokens、后付费。 更多模型及定价信息，可访问豆包大模型官网获取最新信息。 豆包大模型的应用场景 内容创作与媒体：使用文生图、图生图、视频生成模型生成文章配图、漫画、海报、短视频等视觉内容。语音合成模型为视频、动画制作配音。 客户服务：通过角色扮演模型提供虚拟客服和聊天机器人服务。使用语音识别和语音合成模型改善语音客服系统。 教育与培训：文生图模型辅助教学材料的制作，如生成教学插图。角色扮演模型创建个性化学习体验和虚拟教师。 娱乐与游戏：在游戏中使用角色扮演模型创建非玩家角色（NPC）的对话和行为。用语音合成模型为游戏角色提供自然的语言交流。 智能助手：结合语音识别和语音合成模型，开发智能个人助理。用文生图模型生成个性化的推荐内容。 市场与广告：用文生图模型自动生成广告创意和营销素材。用通用模型分析消费者反馈，优化广告文案。 企业自动化：通过Function Call模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。 搜索与推荐：用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。 法律与金融：用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。
Label Studio 是 Human Signal（原Heartex）推出的一个免费开源的数据标注工具，GitHub 上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。 Label Studio的功能特色 支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等 灵活且可配置，可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流 机器学习辅助标记，通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程，从而节省时间 多个项目和用户，在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型 与您的 ML/AI pipeline 集成，可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。 如何开始使用 Label Studio 首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项 然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio 在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio 通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI 使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册 单击 Create 创建项目并开始标记数据 为项目命名，可输入项目描述并选择颜色 单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据，可暂时跳过此步骤 单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称 单击 Save 以保存您的项目 更多的设置和相关操作，请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html
Gumloop是什么 Gumloop 是一个 AI 自动化框架，通过简单的拖放界面使用户能够创建和部署 AI 驱动的工作流自动化，无需编写代码。核心优势在于易用性和强大的 AI 功能，适合非技术用户快速上手，设计和实施复杂的自动化流程。Gumloop 提供了预定义的自动化模板，支持与多个流行服务的连接，如 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等，支持用户自定义工作流程。Gumloop 提供了 Chrome 扩展程序，用于构建 AI 浏览器自动化。 Gumloop的主要功能 自动化构建：用户可以通过拖放和链接节点来创建强大的自动化流程，模块化组件被称为“flows”，使任何人能轻松构建和定制工作流。 平台整合：Gumloop 提供与 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等流行服务的广泛整合，实现跨平台的全面自动化。 可扩展的基础设施：用户缺乏技术背景，也能大规模运行工作流。Gumloop 设计了高效的处理能力，能处理大量工作负载。 团队协作：用户可以在统一的工作空间内与团队成员共享和共同建立工作流，增强生产力和合作能力。 安全性和可扩展性：Gumloop 专注于安全性和可扩展性，提供 SOC 2 和 GDPR 合规性、数据加密和细粒度访问控制等功能。 自动化模板：提供预定义的自动化模板，帮助用户快速开始，适用于多种业务场景。 AI 数据提取器：内置的 AI 数据提取器可以从各种内容中提取所需数据，如文本、网页、电子邮件等。 测试和运行：用户可以在 Gumloop 提供的沙箱中测试工作流程，在满意后部署。 Gumloop的产品官网 产品官网：gumloop.com 如何使用Gumloop 创建账户：访问 Gumloop 官方网站注册账户。 探索模板：查看预构建的自动化模板，模板涵盖了销售、CRM、网页抓取、软件开发等多个领域。 阅读文档：通过官方文档了解如何使用平台，包括快速入门指南和深入教程。 构建工作流程：使用直观的拖放界面创建自定义工作流程，可以添加和连接多个自动化组件。 测试和运行：在 Gumloop 提供的沙箱环境中测试您的工作流程，满意后可以共享或部署。 Gumloop的应用场景 客户服务自动化：使用 Gumloop 创建智能客服机器人，自动处理常见查询，分类和路由客户请求。 营销自动化：通过个性化内容推荐，自动化社交媒体发布和互动，以及数据分析和报告生成，来提升营销效率。 财务流程自动化：自动化发票处理、报销审核，智能异常检测和风险评估。 人力资源管理：使用 Gumloop 进行简历筛选、候选人匹配、员工绩效分析和预测。 供应链优化：进行需求预测、库存管理和物流路线优化。
