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开源机器学习框架

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2024-01-21
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新无问芯穹

新无问芯穹

无问芯穹是什么 Infinigence 无问芯穹是专门大模型应用开发者打造的企业级AI大模型服务平台,专注于AI 2.0时代的解决方案。构建大模型与多种芯片间的高效部署桥梁,推动AGI(通用人工智能)时代的基础设施建设。无问芯穹提供算力推理平台、AI基础设施解决方案以及端上智能一体化解决方案,支持超过20个主流模型和10余种计算卡,实现软硬件联合优化与统一部署。 无问芯穹的主要功能 智算云平台:提供从算力、模型到应用的一站式服务,包括全面的云管平台、强大的基础云产品、一站式AI开发平台、大模型开发平台、大模型应用开发平台以及行业大模型。 国产化AI算力适配和性能优化:对十余种国产AI芯片全面适配,通过算法和编译优化,实现性能提升50%~200%,并实现多源异构国产AI芯片的统一调度和混合精度计算。 Megrez-3B-Omni模型:全球首个端侧全模态理解开源模型,能处理图像、音频和文本三种模态数据,支持中文和英文语音输入,实现模态间的自由切换,并提供直观自然的交互体验。 一站式AI平台(AIStudio):面向机器学习开发者,提供开发机、任务等功能的企业级开发平台,支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。 算力推理平台:提供算力资源的异构纳管、运维和监控能力,以及丰富的算力运营体系。 大模型服务平台(模型即服务,Model as a Service):提供数据处理、微调、推理等快速便捷的模型调用API,并集成模型与应用结合的最佳实践,提供专家支持与经验的工具化沉淀。 异构芯片混合训练平台:全球首个支持单任务千卡规模异构芯片混合训练的平台,具备万卡扩展性,支持包括AMD、华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA六种异构芯片在内的大模型混合训练。 “端模型+端软件+端IP”端上智能一体化解决方案:提供包括软件、IP在内的端上智能一体化解决方案,实现多种大模型算法在多元芯片上的高效、统一部署。 无问芯穹的官网地址 官网地址:cloud.infini-ai.com 无问芯穹的应用场景 个人助理:基于语音指令管理日程和提醒,提高生活和工作效率。 智能家居控制:通过语音或图像识别技术控制家中的智能设备,如智能灯泡和智能锁。 车载语音助手:在驾驶时用语音控制导航、音乐播放和电话,提高驾驶安全。 移动设备应用:在手机和平板电脑上提供语音识别和图像识别功能,增强用户体验。 教育辅助:基于语音和图像识别技术辅助语言学习和阅读,特别是对视障人士。 AI模组与终端融合:通过“端侧算力+通信+API”功能的AI模组产品,将大模型能力带入到各种终端设备。
Vercel AI SDK

Vercel AI SDK

Vercel AI SDK是前端网站开发和托管平台及Next.js开发团队「Vercel」推出的,用于快速构建AI聊天机器人网站应用程序的开发套件,可以帮助开发人员使用JavaScript和TypeScript构建对话式的AI用户界面。 Vercel AI SDK的特性 支持React/Next.js、Svelte/SvelteKit和Vue/Nuxt等前端框架,以及Node.js、Serverless和Edge Runtime 内置各种AI模型的适配器,支持LangChain、OpenAI、Anthropic和Hugging Face等提供的大语言模型 提供交互式在线提示playground(sdk.vercel.ai),其中包含20个开源和云LLM。可以实时展示不同对话模型的聊天界面,并且可以快速生成代码。 提供多个AI聊天机器人的模板和示例,你可以克隆/复制Vercel提供的基于不同框架和模型开发的AI聊天机器人的初始模板 如何使用Vercel AI SDK 前提条件需要在电脑上安装Node.js 18+版本,如果要开发基于OpenAI的GPT聊天机器人,需要获得OpenAI API密钥 使用Next.js(pnpm dlx create-next-app my-ai-app)或者Svelte(pnpm create svelte@latest my-ai-app)等框架创建一个全新的项目,并定位到创建好的目录(cd my-ai-app) 安装依赖项,pnpm install ai openai-edge 配置 OpenAI API 密钥,.env.local在项目根目录中创建一个文件并添加您的 OpenAI API 密钥 创建API路由并连接UI,完成后使用pnpm run dev运行启动应用程序
Leap

Leap

Leap 提供简单易用的API和SDK,帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中,如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。 Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API,用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能。 Leap的特色功能 多合一AI功能的API。一个平台的API,用于图像、文本、视频等AI功能实现,无需在单个API之间切换。 内置测试和试玩工作台。在浏览器中使用Leap提供的人工智能模型,然后再将其集成到自己的应用程序中。 与任何应用程序集成。通过提供的Zapier集成,无需编程,便可以将Leap连接到3000多个应用程序。 微调训练自定义模型。使用其Dreambooth微调仪表板和API,可训练自定义的模型,无论是人、宠物、对象或自定义风格。 Leap的产品价格 Leap 的产品定价很简单,提供免费的基础套餐和付费套餐允许用户访问其他高级功能、无限制使用和访问高级队列。 免费套餐 图像生成:在标准队列中生成 100 张图像。 付费套餐 图像生成:每张图像支付 0.005 美元(高级队列)。 模型微调:为每个经过训练的模型版本支付 2 美元(高级队列) 混合图像:每张图片支付 0.01 美元(高级队列)
MLX

MLX

MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架,该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化,从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感,提供简单友好的使用方法,帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。 MLX的主要功能 熟悉的 API:MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API,与 Python API 非常相似。 可组合的函数转换:MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。 惰性计算:MLX 中的计算是惰性计算,数组仅在需要时才会具体化。 动态图构建:MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译,并且调试简单直观。 多设备:可以在任何支持的设备(CPU 和 GPU)上运行。 统一内存:MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型,阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行,无需移动数据。

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