JAX

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GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。 JAX的主要功能是包括: grad:...

收录时间:
2024-01-21
JAXJAX
JAX

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架,Google称其为为结合了修改版本的Autograd(通过函数微分自动获得梯度函数)和TensorFlow的XLA(加速线性代数)。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程,并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。

JAX的主要功能是包括:

  • grad:自动微分
  • jit:编译
  • vmap:自动矢量化
  • pmap:SPMD编程

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新SkyAgents

新SkyAgents

SkyAgents是什么 SkyAgents 是昆仑万维推出的 AI Agent 开发平台,基于昆仑万维的「天工大模型」,具备自主学习和独立思考的能力。用户可以通过自然语言和简单的操作,无需编码,快速构建个性化的 AI Agents,完成包括行业研究、单据填写、商标设计等在内的多种私人定制需求。企业用户也可以将 SkyAgents 能力拼装成企业 IT、智能客服、企业培训等个性化应用,支持一键服务部署。SkyAgents 的特点包括模块化任务处理、个性化定制、第三方工具调用等,降低大模型技术的应用门槛,推动 AI 技术的广泛应用。 SkyAgents的主要功能 零代码构建 AI Agents:SkyAgents 支持用户通过自然语言和简单的操作来构建 AI Agents,无需编程知识,非专业用户也能轻松上手。 模块化任务处理:平台将 AI 任务进行了高度模块化,用户可以将不同任务分解为多个模块,通过操作系统模块的方式实现执行。 个性化定制:用户可以根据自己的需求进行个性化定制,无论是个人用户还是企业用户,可以通过简单的自然语言操作快速部署属于自己的 AI 助手。 企业级应用与一键部署:企业用户可以将 SkyAgents 的能力按需拼装成企业 IT、智能客服、企业培训、HR、法律顾问等个性化的应用,支持一键服务部署。 知识库构建与大规模数据导入:SkyAgents 支持导入多种格式和来源的数据和知识,为 AI Agents 提供更全面、更准确的信息支持。 第三方工具调用:平台支持第三方工具的调用,使 AI Agents 可以轻松调用各类工具,如票务平台、电子支付等,为用户提供更加便捷的服务。 个性化 AI Agents 一键分享:用户可以轻松创建自己的 AI 伴侣、有缘机伴或暖心家园等个性化应用,通过链接的方式分享给其他人。 智能对话与信息处理:SkyAgents 提供智能对话模块,可以通过大语言模型进行处理并回复给用户指定内容。同时,包括信息加工、信息提取、信息分类等模块,实现复杂的信息处理任务。 高性能大模型支持:SkyAgents 基于昆仑万维的天工大模型,具备自主学习和独立思考能力,能理解用户指令,自主分析环境,做出合理的决策和行动。 如何使用SkyAgents 访问平台:打开浏览器,访问 SkyAgents 的官方网站:天工 AI 助手。 注册/登录:新用户,需要注册一个账户。点击“短信登录”或“账号登录”,按照提示完成注册流程。已经注册,直接使用账号和密码登录。 创建新的 AI Agent:登录后,看到创建新 Agent 的入口。点击创建新 Agent,进入构建页面。 选择模板或自定义:SkyAgents 提供了多种示例模板,可以选择一个适合需求的模板快速开始。如果有特定的需求,可以选择自定义模块来构建 Agent。 配置 Agent:在构建页面,可以通过拖拽和配置模块来设计 Agent 的工作流程。设置必要的参数,如对话模型选择、温度(控制回复的创意性)、回复字数上限等。 知识库配置:如果Agent需要使用知识库,可配置知识库相似度和单次搜索上限,控制搜索结果的相关性和数量。 模块排布与设计:按照信息流转的顺序进行模块排布,确保 Agents 顺利运行。进行多次调试以满足需求,注意模块的必填信息与核心配置。 测试 Agent:在构建完成后,测试 Agent 确保按照预期工作。根据测试结果调整配置和参数,优化 Agent 性能。 发布和使用:Agent 测试无误,立即发布,可以将 Agent 一键分享给其他人。 SkyAgents的应用场景 客户服务:用SkyAgents构建智能客服机器人,自动回答用户的常见问题,提高客户满意度和服务质量。 个人助理:创建个人助理 Agent,帮助用户管理日程、提醒重要事件、搜索信息等,提高个人效率。 企业自动化:在企业中,SkyAgents可以用来自动化各种工作流程,如订单处理、库存管理、数据分析等,减少人工干预,提高工作效率。 教育和培训:开发教育 Agent,提供个性化的学习建议、课程内容和学习资源,增强学习体验。 市场研究:用SkyAgents收集和分析市场数据,生成行业报告,帮助企业做出更明智的商业决策。 内容创作:用SkyAgents生成文章、设计草图、创作音乐等,辅助创意工作。
言犀智能体平台

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言犀智能体平台是什么 言犀智能体平台是京东推出的一站式AI智能体开发平台,用户无论有无编程基础,都能快速构建基于AI模型的智能体,处理问答到复杂业务逻辑。平台集成了多个大模型,提供算法库和工具,支持行业应用快速落地。目前已有超过3300个智能体在京东内部活跃,沉淀了100多个行业解决方案模板。 言犀智能体平台的主要功能 接入大模型:平台已接入数十个大模型,支持用户根据业务需求选择不同模型。 低成本快速搭建:无论用户是否有编程基础,都可以快速搭建基于AI模型的智能体。 行业解决方案模板:平台沉淀了100多个行业解决方案模板,支持行业应用快速落地。 算法库及工具库:通过插件能力,平台提供上千种算法和工具能力,如数据分析、NL2SQL等。 如何使用言犀智能体平台 注册与登录:用户需要访问京东云言犀智能体平台的官方网站,注册账号并登录(yanxi.jd)。 选择智能体模板:平台提供了多种行业解决方案模板,用户可以根据自己的业务需求选择合适的模板作为起点。 配置智能体:用户可以对选定的智能体模板进行配置,包括但不限于设置智能体的名称、功能、交互逻辑等。 接入大模型:根据业务需求,用户可以在平台中选择和接入不同的大模型,如言犀大模型、GPT等。 知识库接入:使用Advance RAG技术,用户可以简单配置实现结构化和非结构化数据的接入,增强智能体的知识库。 算法库和工具库应用:用户可以在智能体中运用平台提供的算法和工具能力,如数据分析、NL2SQL等。 工作流编排:通过工作流对智能体的插件和大模型能力进行编排组合,指导智能体按照既定思路行动。 智能数据分析:利用平台的数据分析能力,用户可以通过自然语言查询和分析业务数据。 测试与优化:在智能体搭建完成后,用户需要进行测试,根据测试结果对智能体进行优化和调整。 部署与应用:测试无误后,用户可以将智能体部署到实际业务场景中,开始使用智能体处理业务问题。
新魔乐社区

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魔乐社区是什么 魔乐社区(Modelers)是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区,提供TDMA(工具链、数据集、模型、应用)的托管展示服务和支撑系统。魔乐社区汇聚AI产业链资源,依托理事会成员单位,吸引开发者共同推动AI发展,解决行业难题,促进生态繁荣。社区提供免费算力,方便用户体验AI模型和应用效果。 魔乐社区的主要功能 模型托管与管理:提供模型库,用户能托管和分享用于自然语言处理、视觉和音频任务的AI模型。 数据集托管:托管用在各种AI任务的数据集,包括翻译、语音识别和图像分类等,供训练、评估和测试使用。 体验空间:提供机器学习和深度学习算法的应用案例,支持用户在浏览器中直接体验模型的交互式应用程序。 Git仓库服务:托管基于Git的仓库,支持用户和组织协作开发模型和代码。 工具套件集成:集成openMind Library和openMind Hub Client等工具套件,方便模型开发和管理。 如何使用魔乐社区 注册和登录:访问魔乐社区官方网站。按照提示完成登录和注册。  获取模型 访问模型库,获取平台上所有公开的模型。 根据模型标签或任务筛选所需的模型。 以PyTorch-NPU/qwen1.5_7b_chat模型为例,筛选或搜索找到模型。 点击模型卡片,进入模型详情页,查看模型介绍和操作指导。 根据模型详情页的指引,在线体验模型效果或下载模型文件。 参考环境安装文档进行详细安装步骤。 浏览和使用更多社区资源 数据集:访问和下载用于AI训练的数据集。 体验空间:用社区提供的在线环境进行模型测试和应用开发。 参与社区活动 课程和研讨:参与社区提供的课程和研讨交流。 竞赛和挑战:参加社区举办的AI竞赛和巅峰挑战。 使用工具链:安装和使用社区提供的工具链,进行模型开发和推理。 贡献和分享: 分享模型和应用:在社区中分享自己的AI模型和应用。 反馈和建议:基于社区的帮助中心提供反馈和建议。 魔乐社区的应用场景 智能客服系统:开发能理解用户查询,提供即时响应的聊天机器人。 自动驾驶汽车:基于计算机视觉技术识别道路标志、行人和障碍物,提高驾驶安全性。 健康监测应用:分析穿戴设备收集的数据,监测用户健康状况并提供健康建议。 个性化推荐系统:在电商网站或流媒体服务中,根据用户行为和偏好推荐商品或内容。 智能语音助手:创建能理解和执行语音命令的虚拟助手,如控制智能家居设备。
LangChain

LangChain

大语言模型(LLM)正在成为一种变革性技术,使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是,单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时,便可能实现其真正的能力。 LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架,允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域,按照复杂性递增的顺序: 📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。 🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用,而是调用序列(无论是对 LLM 还是对不同的实用程序)。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。 📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链,这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。 🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定,采取该行动,看到一个观察,并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口,可供选择的代理选择,以及端到端代理的示例。 🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。 🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知,生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估,LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。
Leap

Leap

Leap 提供简单易用的API和SDK,帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中,如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。 Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API,用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能。 Leap的特色功能 多合一AI功能的API。一个平台的API,用于图像、文本、视频等AI功能实现,无需在单个API之间切换。 内置测试和试玩工作台。在浏览器中使用Leap提供的人工智能模型,然后再将其集成到自己的应用程序中。 与任何应用程序集成。通过提供的Zapier集成,无需编程,便可以将Leap连接到3000多个应用程序。 微调训练自定义模型。使用其Dreambooth微调仪表板和API,可训练自定义的模型,无论是人、宠物、对象或自定义风格。 Leap的产品价格 Leap 的产品定价很简单,提供免费的基础套餐和付费套餐允许用户访问其他高级功能、无限制使用和访问高级队列。 免费套餐 图像生成:在标准队列中生成 100 张图像。 付费套餐 图像生成:每张图像支付 0.005 美元(高级队列)。 模型微调:为每个经过训练的模型版本支付 2 美元(高级队列) 混合图像:每张图片支付 0.01 美元(高级队列)

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