新魔乐社区

2周前发布 7 0 0

魔乐社区是什么 魔乐社区(Modelers)是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区,提供TDMA(工具链、数据集、模型、应用)的托管展示服务和支撑系统。魔乐社区汇聚AI产业链资源,依托理事会成员单位,吸引开发者共同推动AI发展,解决行业难题,促进生态繁荣。社区提供免费算力,方便用户体验AI模型和应用效果。 魔乐社区的主要功能 模型托管与管...

收录时间:
2024-12-30
新魔乐社区新魔乐社区
新魔乐社区

魔乐社区是什么

魔乐社区(Modelers)是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区,提供TDMA(工具链、数据集、模型、应用)的托管展示服务和支撑系统。魔乐社区汇聚AI产业链资源,依托理事会成员单位,吸引开发者共同推动AI发展,解决行业难题,促进生态繁荣。社区提供免费算力,方便用户体验AI模型和应用效果。

新魔乐社区
新魔乐社区

魔乐社区的主要功能

  • 模型托管与管理提供模型库,用户能托管和分享用于自然语言处理、视觉和音频任务的AI模型。
  • 数据集托管托管用在各种AI任务的数据集,包括翻译、语音识别和图像分类等,供训练、评估和测试使用。
  • 体验空间提供机器学习和深度学习算法的应用案例,支持用户在浏览器中直接体验模型的交互式应用程序。
  • Git仓库服务托管基于Git的仓库,支持用户和组织协作开发模型和代码。
  • 工具套件集成集成openMind Library和openMind Hub Client等工具套件,方便模型开发和管理。

如何使用魔乐社区

  • 注册和登录:访问魔乐社区官方网站。按照提示完成登录和注册。
  •  获取模型
    • 访问模型库,获取平台上所有公开的模型。
    • 根据模型标签或任务筛选所需的模型。
    • 以PyTorch-NPU/qwen1.5_7b_chat模型为例,筛选或搜索找到模型。
    • 点击模型卡片,进入模型详情页,查看模型介绍和操作指导。
    • 根据模型详情页的指引,在线体验模型效果或下载模型文件。
    • 参考环境安装文档进行详细安装步骤。
  • 浏览和使用更多社区资源

    • 数据集:访问和下载用于AI训练的数据集。
    • 体验空间:用社区提供的在线环境进行模型测试和应用开发。
  • 参与社区活动

    • 课程和研讨:参与社区提供的课程和研讨交流。
    • 竞赛和挑战:参加社区举办的AI竞赛和巅峰挑战。
  • 使用工具链:安装和使用社区提供的工具链,进行模型开发和推理。
  • 贡献和分享

    • 分享模型和应用:在社区中分享自己的AI模型和应用。
    • 反馈和建议:基于社区的帮助中心提供反馈和建议。

魔乐社区的应用场景

  • 智能客服系统:开发能理解用户查询,提供即时响应的聊天机器人。
  • 自动驾驶汽车:基于计算机视觉技术识别道路标志、行人和障碍物,提高驾驶安全性。
  • 健康监测应用:分析穿戴设备收集的数据,监测用户健康状况并提供健康建议。
  • 个性化推荐系统:在电商网站或流媒体服务中,根据用户行为和偏好推荐商品或内容。
  • 智能语音助手:创建能理解和执行语音命令的虚拟助手,如控制智能家居设备。

数据统计

相关导航

Label Studio

Label Studio

Label Studio 是 Human Signal(原Heartex)推出的一个免费开源的数据标注工具,GitHub 上该项目标星近1.4万,可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。 Label Studio的功能特色 支持标记各种类型的数据,包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等 灵活且可配置,可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流 机器学习辅助标记,通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程,从而节省时间 多个项目和用户,在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型 与您的 ML/AI pipeline 集成,可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。 如何开始使用 Label Studio 首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项 然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio 在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio 通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI 使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册 单击 Create 创建项目并开始标记数据 为项目命名,可输入项目描述并选择颜色 单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据,可暂时跳过此步骤 单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称 单击 Save 以保存您的项目 更多的设置和相关操作,请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html
新SiliconFlow

新SiliconFlow

SiliconFlow是什么 SiliconFlow(硅基流动)是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库,及SiliconCloud模型云服务平台等产品,降低AI模型部署和推理成本,提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈,提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力,助力企业和开发者快速实现AI应用开发,推动AI技术的商业化和产业创新。 SiliconFlow的主要功能 GenAI推理软件栈:提供快速高效的软件栈,开发和部署生成式人工智能应用,降低开发和使用成本。 LLM推理能力:提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务,支持复杂的自然语言处理任务。 快速图像生成能力:提供行业验证的快速图像生成能力,支持文生图和图生图等多种图像生成模型。 云服务:提供易于上手的GenAI云服务,用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。 模型集成:集成多种开源大语言模型和图片生成模型,用户能根据需要选择和切换不同的模型。 API工厂:提供API接口,方便自定义和调用第三方API,实现个性化的AI应用开发。 如何使用SiliconFlow 访问官方网站:访问SiliconFlow的官方网站。 注册账户:按照提示完成注册和登录。 了解服务和文档:浏览网站提供的服务介绍和文档,了解不同模型的功能和使用场景。 选择模型:根据应用需求,选择合适的AI模型,如DeepSeek V2.5模型。 获取API接口:获取API接口信息,包括API的URL、请求方法、参数等。 集成API:将API集成到应用中。编写代码,发送请求到SiliconFlow的服务器,并处理返回的数据。 开发和测试:在本地环境中开发应用,并进行测试。 部署应用:将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

暂无评论

none
暂无评论...