Vercel AI SDK

大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。 LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域，按照复杂性递增的顺序： 📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。 🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用，而是调用序列（无论是对 LLM 还是对不同的实用程序）。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。 📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链，这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。 🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定，采取该行动，看到一个观察，并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口，可供选择的代理选择，以及端到端代理的示例。 🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。 🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知，生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估，LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。

文心智能体平台是什么 文心智能体平台（原灵境矩阵）是百度推出的基于文心大模型的智能体构建平台，允许开发者通过零代码或低代码的方式，利用自然语言交互快速创建智能体。该平台旨在降低技术门槛，使得普通用户也能成为智能体开发者，进而推动智能体技术的广泛应用和创新。通过整合百度的搜索、硬件、内容等资源，文心智能体平台为开发者提供了从开发到分发、运营乃至变现的一体化解决方案，致力于打造一个人人可参与、共享收益的智能体生态系统。 文心智能体平台的主要功能 零代码/低代码开发：提供简便的开发环境，使得即使没有编程背景的用户也能通过自然语言交互创建智能体。 多场景应用：支持开发者根据不同的应用场景和需求，打造适合的智能体，如内容创作、学习辅助、商业服务等。 百度生态矩阵分发：智能体可以通过百度搜索、小度智能硬件、文心一言等多个平台进行分发，拓宽智能体的应用范围。 一体化赋能：实现从开发、分发到运营和变现的全链条服务，帮助开发者更高效地推广和商业化他们的智能体。 丰富的开发者社区：汇聚了大量开发者，共同构建了一个活跃的智能体生态圈，促进知识共享和技术交流。 商业通路搭建：百度致力于建立一个普惠的商业模式，让每一个开发者和用户都能从智能体生态中获益。 智能体多样化：支持创建各种类型的智能体，包括文旅类、知识类、创作类、学习类和娱乐类等。 AI原生应用：利用文心大模型的加持，智能体能够提供更加个性化和智能化的服务，满足用户在工作、生活中的多样化需求。 如何使用文心智能体平台创建智能体 访问文心智能体平台的官网（agents.baidu.com），点击登录 输入你的百度账号登录，登录成功后将进入智能体体验中心 点击创建智能体，选择创建方式（零代码或低代码） 以零代码为例，输入智能体名称和设定，然后点击立即创建 等待智能体自动初始化生成，然后可修改基础设置（如名称、简介、指令、开场白、引导示例等） 还可以在高级配置设置知识库、数字形象、声音、调用工具等 设置完成后点击发布即可 文心智能体平台的适用人群 开发者：希望通过编程或无代码方式开发智能体的软件工程师和技术人员。 创业者：寻找新的商业模式和创新点的创业者，可以利用智能体平台快速实现AI产品原型。 企业用户：希望将AI技术应用于商业运营、提升客户服务、优化内部流程的企业。 教育工作者和学生：利用智能体进行教学辅助、学习辅导或研究项目的学生和教师。 内容创作者：需要智能体辅助内容生成、编辑和发布的作家、记者、博主等。 普通用户：对AI技术感兴趣，希望创建个人智能助手来提升生活和工作效率的普通用户。 电子商务商家：利用智能体进行24/7在线客服、产品推荐、自动交易等。 技术开发爱好者：对AI和机器学习有兴趣，希望通过实践学习技术知识的技术爱好者。

零代码构建AI Agent和应用的...

Google推出的机器学习和人工智能开源库

开源机器学习框架

昇思MindSpore是由华为自研的一种适用于端边云场景的新型开源深度学习训练/推理框架，MindSpore提供了友好的设计和高效的执行，旨在提升数据科学家和算法工程师的开发体验，并为Ascend AI处理器提供原生支持，以及软硬件协同优化。