新秒哒

Lightning AI是一个构建模型和构建/发布Lightning Apps（ML工作流模板）的平台，由Pytorch Lightning团队推出——一个快速训练、部署和开发人工智能产品的深度学习框架。

Python版本的TensorFlow深度学习API

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。 对于集群和分布式训练，Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成，可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。 Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类，该类允许在Java和Scala中进行科学计算，与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库，用于训练和推理。 Deeplearning4j可以用于训练模型，这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。

豆包大模型是什么 豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族，包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力，能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务，支持企业和开发者构建智能化应用，推动AI技术在多种业务场景中的落地。 豆包大模型的性能在多个评测中表现优异，例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中，Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分，在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。 豆包大模型的主要功能 通用模型：字节跳动自研LLM模型，支持128K长文本，全系列可精调，具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力，适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。 视频生成：通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频，支持文本和图片生成两种模式。 角色扮演：创作个性化角色，具备上下文感知和剧情推动能力，适合虚拟互动和故事创作。 语音合成：生成自然生动的语音，能表达多种情绪，适用于文本到语音转换。 声音复刻：快速克隆声音，高度还原音色和自然度，支持跨语种迁移，用于个性化语音合成。 语音识别：准确识别和转录语音，支持多语种，适用于语音命令和转录服务。 文生图：将文本转换为图像，擅长图文匹配和中国文化元素创作，用于图像生成和视觉内容创作。 图生图：基于现有图像生成新图像，支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。 同声传译：提供超低延时且自然高质量的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，打破沟通中的语言壁垒。 Function Call：准确识别和抽取功能参数，适合复杂工具调用和智能交互。 向量化：提供向量检索能力，支持LLM知识库的核心理解，适用于多语言处理。 豆包大模型的功能特点 豆包通用模型Pro：字节跳动自研的高级语言模型，支持128K长文本处理，适用于问答、总结、创作等多种场景。 豆包通用模型Lite：轻量级语言模型，提供更低的成本和延迟，适合预算有限的企业使用。 豆包·视频生成模型：利用先进的语义理解技术，将文本和图片转化为引人入胜的高质量视频内容。 豆包·语言识别模型：具备高准确率和灵敏度，能够快速准确地识别和转写多种语言的语音。 豆包·Function Call模型：专为复杂工具调用设计，提供精确的功能识别和参数抽取能力。 豆包·文生图模型：将文字描述转化为精美图像，尤其擅长捕捉和表现中国文化元素。 豆包·语音合成模型：能够合成自然、生动的语音，表达丰富的情感和场景。 豆包·向量化模型：专注于向量检索，为知识库提供核心理解能力，支持多种语言。 豆包·声音复刻模型：仅需5秒即可实现声音的1:1克隆，提供高度相似的音色和自然度。 豆包·同声传译模型：实现超低延迟的实时翻译，支持跨语言同音色翻译，消除语言障碍。 豆包·角色扮演模型：具备个性化角色创作能力，能够根据上下文感知和剧情推动进行灵活的角色扮演。 豆包大模型的产品官网 产品官网：volcengine.com/product/doubao 如何使用豆包大模型 确定需求：明确项目或业务需求，比如是否需要文本生成、语音识别、图像创作、视频生成等。 选择合适的模型：根据需求选择合适的豆包大模型，例如文生图模型、语音合成、视频生成模型等。 注册和访问火山引擎：访问火山引擎官网注册账户，是字节跳动的云服务平台，提供豆包大模型的服务。 申请访问权限：在火山引擎平台上申请使用豆包大模型的权限，填写相关信息和使用场景。 API接入：获取相应的API接口信息，包括API的端点、请求方法和必要的认证信息。 开发和测试：根据API文档开发应用程序，将豆包大模型集成到你的业务流程中。进行充分测试，确保模型的输出符合预期。 部署应用：在测试无误后，将集成了豆包大模型的应用部署到生产环境。 监控和优化：监控应用的性能和模型的效果，根据反馈进行优化。 豆包大模型的产品定价 大语言模型 按tokens使用量付费： Doubao-lite-4k（包括分支版本lite-character）：上下文长度4K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0003元/千tokens、后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-lite-32k：上下文长度32K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0006元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-lite-128k：上下文长度128K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0010元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-pro-4k（包括分支版本pro-character、pro-functioncall）：上下文长度4K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-pro-32k：上下文长度32K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-pro-128k：上下文长度128K、输入0.0050元/千tokens、输出0.0090元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 按模型单元付费：独占的算力资源，更加独立可控 Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k：可承载性能（TPS）3000、按小时60元/个、包月28000元/个。 Doubao-lite-128k：可承载性能（TPS）4500、按小时240元/个、包月112000元/个。 Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k：可承载性能（TPS）3200、按小时160元/个、包月80000元/个。 Doubao-pro-128k：可承载性能（TPS）3500、按小时1200元/个、包月550000元/个。 视觉模型 豆包-文生图模型-智能绘图：推理服务、0.2元/次、后付费、免费额度200次。 语音大模型 Doubao-语音合成：推理服务、5元/万字符、后付费、免费额度5000字符。 Doubao-声音复刻：推理服务、8元/万字符、后付费、免费额度5000字符。 向量模型 Doubao-embedding：最长输入长度4K、输入0.0005元/千tokens、后付费、免费50万tokens。 模型精调 按tokens使用量（训练文本*训练迭代次数）计费，训练完成后出账。 Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k：LoRA定价0.03元/千tokens、后付费。 Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k：LoRA定价0.05元/千tokens、后付费。 更多模型及定价信息，可访问豆包大模型官网获取最新信息。 豆包大模型的应用场景 内容创作与媒体：使用文生图、图生图、视频生成模型生成文章配图、漫画、海报、短视频等视觉内容。语音合成模型为视频、动画制作配音。 客户服务：通过角色扮演模型提供虚拟客服和聊天机器人服务。使用语音识别和语音合成模型改善语音客服系统。 教育与培训：文生图模型辅助教学材料的制作，如生成教学插图。角色扮演模型创建个性化学习体验和虚拟教师。 娱乐与游戏：在游戏中使用角色扮演模型创建非玩家角色（NPC）的对话和行为。用语音合成模型为游戏角色提供自然的语言交流。 智能助手：结合语音识别和语音合成模型，开发智能个人助理。用文生图模型生成个性化的推荐内容。 市场与广告：用文生图模型自动生成广告创意和营销素材。用通用模型分析消费者反馈，优化广告文案。 企业自动化：通过Function Call模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。 搜索与推荐：用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。 法律与金融：用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。

言犀智能体平台是什么 言犀智能体平台是京东推出的一站式AI智能体开发平台，用户无论有无编程基础，都能快速构建基于AI模型的智能体，处理问答到复杂业务逻辑。平台集成了多个大模型，提供算法库和工具，支持行业应用快速落地。目前已有超过3300个智能体在京东内部活跃，沉淀了100多个行业解决方案模板。 言犀智能体平台的主要功能 接入大模型：平台已接入数十个大模型，支持用户根据业务需求选择不同模型。 低成本快速搭建：无论用户是否有编程基础，都可以快速搭建基于AI模型的智能体。 行业解决方案模板：平台沉淀了100多个行业解决方案模板，支持行业应用快速落地。 算法库及工具库：通过插件能力，平台提供上千种算法和工具能力，如数据分析、NL2SQL等。 如何使用言犀智能体平台 注册与登录：用户需要访问京东云言犀智能体平台的官方网站，注册账号并登录（yanxi.jd）。 选择智能体模板：平台提供了多种行业解决方案模板，用户可以根据自己的业务需求选择合适的模板作为起点。 配置智能体：用户可以对选定的智能体模板进行配置，包括但不限于设置智能体的名称、功能、交互逻辑等。 接入大模型：根据业务需求，用户可以在平台中选择和接入不同的大模型，如言犀大模型、GPT等。 知识库接入：使用Advance RAG技术，用户可以简单配置实现结构化和非结构化数据的接入，增强智能体的知识库。 算法库和工具库应用：用户可以在智能体中运用平台提供的算法和工具能力，如数据分析、NL2SQL等。 工作流编排：通过工作流对智能体的插件和大模型能力进行编排组合，指导智能体按照既定思路行动。 智能数据分析：利用平台的数据分析能力，用户可以通过自然语言查询和分析业务数据。 测试与优化：在智能体搭建完成后，用户需要进行测试，根据测试结果对智能体进行优化和调整。 部署与应用：测试无误后，用户可以将智能体部署到实际业务场景中，开始使用智能体处理业务问题。

Python科学计算必备的包

Python机器学习库