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大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。 LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域，按照复杂性递增的顺序： 📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。 🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用，而是调用序列（无论是对 LLM 还是对不同的实用程序）。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。 📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链，这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。 🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定，采取该行动，看到一个观察，并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口，可供选择的代理选择，以及端到端代理的示例。 🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。 🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知，生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估，LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。

NLTK（Natural Language Toolkit）自然语言工具包——是一套开源Python模块、数据集和教程，支持自然语言处理的研究和开发。NLTK需要Python版本3.7、3.8、3.9、3.10或3.11。

MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架，该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化，从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感，提供简单友好的使用方法，帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。 MLX的主要功能 熟悉的 API：MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API，与 Python API 非常相似。 可组合的函数转换：MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。 惰性计算：MLX 中的计算是惰性计算，数组仅在需要时才会具体化。 动态图构建：MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译，并且调试简单直观。 多设备：可以在任何支持的设备（CPU 和 GPU）上运行。 统一内存：MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型，阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行，无需移动数据。

魔乐社区是什么 魔乐社区（Modelers）是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区，提供TDMA（工具链、数据集、模型、应用）的托管展示服务和支撑系统。魔乐社区汇聚AI产业链资源，依托理事会成员单位，吸引开发者共同推动AI发展，解决行业难题，促进生态繁荣。社区提供免费算力，方便用户体验AI模型和应用效果。 魔乐社区的主要功能 模型托管与管理：提供模型库，用户能托管和分享用于自然语言处理、视觉和音频任务的AI模型。 数据集托管：托管用在各种AI任务的数据集，包括翻译、语音识别和图像分类等，供训练、评估和测试使用。 体验空间：提供机器学习和深度学习算法的应用案例，支持用户在浏览器中直接体验模型的交互式应用程序。 Git仓库服务：托管基于Git的仓库，支持用户和组织协作开发模型和代码。 工具套件集成：集成openMind Library和openMind Hub Client等工具套件，方便模型开发和管理。 如何使用魔乐社区 注册和登录：访问魔乐社区官方网站。按照提示完成登录和注册。  获取模型 访问模型库，获取平台上所有公开的模型。 根据模型标签或任务筛选所需的模型。 以PyTorch-NPU/qwen1.5_7b_chat模型为例，筛选或搜索找到模型。 点击模型卡片，进入模型详情页，查看模型介绍和操作指导。 根据模型详情页的指引，在线体验模型效果或下载模型文件。 参考环境安装文档进行详细安装步骤。 浏览和使用更多社区资源 数据集：访问和下载用于AI训练的数据集。 体验空间：用社区提供的在线环境进行模型测试和应用开发。 参与社区活动 课程和研讨：参与社区提供的课程和研讨交流。 竞赛和挑战：参加社区举办的AI竞赛和巅峰挑战。 使用工具链：安装和使用社区提供的工具链，进行模型开发和推理。 贡献和分享： 分享模型和应用：在社区中分享自己的AI模型和应用。 反馈和建议：基于社区的帮助中心提供反馈和建议。 魔乐社区的应用场景 智能客服系统：开发能理解用户查询，提供即时响应的聊天机器人。 自动驾驶汽车：基于计算机视觉技术识别道路标志、行人和障碍物，提高驾驶安全性。 健康监测应用：分析穿戴设备收集的数据，监测用户健康状况并提供健康建议。 个性化推荐系统：在电商网站或流媒体服务中，根据用户行为和偏好推荐商品或内容。 智能语音助手：创建能理解和执行语音命令的虚拟助手，如控制智能家居设备。

GoogleJAX是一个用于变换数值函数的机器学习框架，Google称其为为结合了修改版本的Autograd（通过函数微分自动获得梯度函数）和TensorFlow的XLA（加速线性代数）。该框架的设计尽可能遵循NumPy的结构和工作流程，并与TensorFlow和PyTorch等各种现有框架协同工作。 JAX的主要功能是包括： grad：自动微分 jit：编译 vmap：自动矢量化 pmap：SPMD编程

SiliconFlow是什么 SiliconFlow（硅基流动）是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库，及SiliconCloud模型云服务平台等产品，降低AI模型部署和推理成本，提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈，提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力，助力企业和开发者快速实现AI应用开发，推动AI技术的商业化和产业创新。 SiliconFlow的主要功能 GenAI推理软件栈：提供快速高效的软件栈，开发和部署生成式人工智能应用，降低开发和使用成本。 LLM推理能力：提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务，支持复杂的自然语言处理任务。 快速图像生成能力：提供行业验证的快速图像生成能力，支持文生图和图生图等多种图像生成模型。 云服务：提供易于上手的GenAI云服务，用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。 模型集成：集成多种开源大语言模型和图片生成模型，用户能根据需要选择和切换不同的模型。 API工厂：提供API接口，方便自定义和调用第三方API，实现个性化的AI应用开发。 如何使用SiliconFlow 访问官方网站：访问SiliconFlow的官方网站。 注册账户：按照提示完成注册和登录。 了解服务和文档：浏览网站提供的服务介绍和文档，了解不同模型的功能和使用场景。 选择模型：根据应用需求，选择合适的AI模型，如DeepSeek V2.5模型。 获取API接口：获取API接口信息，包括API的URL、请求方法、参数等。 集成API：将API集成到应用中。编写代码，发送请求到SiliconFlow的服务器，并处理返回的数据。 开发和测试：在本地环境中开发应用，并进行测试。 部署应用：将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

芝士饼是什么 芝士饼是蚂蚁集团（支付宝）推出的一站式 AI 原生应用开发平台，无需任何代码基础，只需通过自然语言，简单几步即可完成应用的创建与发布。芝士饼集成了多种主流大模型，如通义千问、月之暗面等。芝士饼不仅可以帮你轻松创建各类智能体（Agent），支持一键发布到支付宝小程序，还能发布到其他平台，释放无限可能！ 芝士饼的主要功能 0代码开发：用户无需编写代码即可快速搭建AI应用，目前支持对话型、文本型、文生图、图生图和工作流应用。提供配置/编辑应用的能力，可以设置新建 AI 应用时使用的模型、对应的提示词和应用配置参数等信息。 主流大模型集成：平台提供了包括通义千问、月之暗面等在内的一系列主流AI大模型，供用户选择和使用，支持各种AI应用的开发。 应用广场：芝士饼应用广场可以体验各类推荐应用，同时还能克隆这些应用，定制专属于自己的 AI 应用。 应用分发：AI应用支持发布到支付宝小程序、芝士饼应用广场、Web 应用，允许外部用户访问。 知识库：提供了一种直观且用户友好的方式来管理和存储数据，AI 应用能用你自己专属的数据，让机器人使用上传的数据，来回答用户的查询。 模型训练：支持图像大模型，训练自己的专属模型。上传训练数据集，预置训练参数，AI 自动打标，支持模型效果测试，进行优化调整。 个性化定制：用户可以根据需要定制AI应用的性格特点、语言风格等，打造具有个性化特征的AI产品。 芝士饼可以构建哪些应用 对话型应用：对话型应用采用一问一答的模式与用户持续对话。对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域，帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。 文本型应用：文本型应用是指根据用户提供的信息自动生成高质量文本，例如文章摘要、翻译、新闻媒体、广告、SEO、市场营销等，为行业提供高效、快速的文本生成服务。 文生图型应用：文生图型应用可以根据你输入或选择的文字信息，应用可以自动生成相关图片。文生图型应用提供专业的图像模型生成能力，可以帮你轻松构建应用，如 AI 卡通头像、 AI 营销海报等。 图生图型应用：图生图型应用是指构建的 AI 应用支持用户输入文字的同时，也输入图片，以此综合生成图片。 工作流应用：工作流是指通过可视化的方式，对文本大模型、知识库等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。 如何使用芝士饼 产品官网：访问芝士饼官网 knowledgepie.cloud ，注册登录。 选择模板：登录后，可以浏览平台提供的各种AI应用模板。根据需求选择合适的模板作为起点。 定制智能体：选择模板后，可以定制智能体的人设、语言风格、性格特点等，符合品牌或产品定位。 使用AI大模型：芝士饼提供多种主流AI大模型供选择。可以根据应用需求选择合适的模型来增强智能体功能。 0代码搭建：利用平台的0代码特性，通过图形界面拖拽组件、设置参数等方式，快速搭建AI应用。 测试和调整：在搭建过程中，可以不断测试智能体的表现，并根据测试结果进行调整，优化用户体验。 发布应用：完成搭建和测试后，可以一键将AI应用发布到支付宝小程序或其他平台，供用户使用。 芝士饼的应用场景 支付宝小程序开发：用户可以利用芝士饼快速开发支付宝小程序，涵盖电商、服务、娱乐等多个领域。 智能客服：创建智能客服系统，提供24/7的自动化客户支持，处理常见问题和用户咨询。 内容创作辅助：辅助用户进行内容创作，如自动生成文章、设计图像或音乐等创意作品。 教育和培训：开发智能教育应用，提供个性化学习体验，包括语言学习、技能培训等。 健康管理：构建健康咨询和管理应用，提供饮食建议、运动计划和健康监测。 企业自动化：为企业提供自动化解决方案，如自动化报告生成、数据分析和业务流程优化。

Gumloop是什么 Gumloop 是一个 AI 自动化框架，通过简单的拖放界面使用户能够创建和部署 AI 驱动的工作流自动化，无需编写代码。核心优势在于易用性和强大的 AI 功能，适合非技术用户快速上手，设计和实施复杂的自动化流程。Gumloop 提供了预定义的自动化模板，支持与多个流行服务的连接，如 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等，支持用户自定义工作流程。Gumloop 提供了 Chrome 扩展程序，用于构建 AI 浏览器自动化。 Gumloop的主要功能 自动化构建：用户可以通过拖放和链接节点来创建强大的自动化流程，模块化组件被称为“flows”，使任何人能轻松构建和定制工作流。 平台整合：Gumloop 提供与 Twitter、AWS、GitHub、Outlook、Google 等流行服务的广泛整合，实现跨平台的全面自动化。 可扩展的基础设施：用户缺乏技术背景，也能大规模运行工作流。Gumloop 设计了高效的处理能力，能处理大量工作负载。 团队协作：用户可以在统一的工作空间内与团队成员共享和共同建立工作流，增强生产力和合作能力。 安全性和可扩展性：Gumloop 专注于安全性和可扩展性，提供 SOC 2 和 GDPR 合规性、数据加密和细粒度访问控制等功能。 自动化模板：提供预定义的自动化模板，帮助用户快速开始，适用于多种业务场景。 AI 数据提取器：内置的 AI 数据提取器可以从各种内容中提取所需数据，如文本、网页、电子邮件等。 测试和运行：用户可以在 Gumloop 提供的沙箱中测试工作流程，在满意后部署。 Gumloop的产品官网 产品官网：gumloop.com 如何使用Gumloop 创建账户：访问 Gumloop 官方网站注册账户。 探索模板：查看预构建的自动化模板，模板涵盖了销售、CRM、网页抓取、软件开发等多个领域。 阅读文档：通过官方文档了解如何使用平台，包括快速入门指南和深入教程。 构建工作流程：使用直观的拖放界面创建自定义工作流程，可以添加和连接多个自动化组件。 测试和运行：在 Gumloop 提供的沙箱环境中测试您的工作流程，满意后可以共享或部署。 Gumloop的应用场景 客户服务自动化：使用 Gumloop 创建智能客服机器人，自动处理常见查询，分类和路由客户请求。 营销自动化：通过个性化内容推荐，自动化社交媒体发布和互动，以及数据分析和报告生成，来提升营销效率。 财务流程自动化：自动化发票处理、报销审核，智能异常检测和风险评估。 人力资源管理：使用 Gumloop 进行简历筛选、候选人匹配、员工绩效分析和预测。 供应链优化：进行需求预测、库存管理和物流路线优化。