Leap

大语言模型（LLM）正在成为一种变革性技术，使开发人员能够构建以前无法构建的应用程序。但是，单独使用这些LLM通常不足以创建一个真正强大的应用程序——当你可以将它们与其他计算或知识来源相结合时，便可能实现其真正的能力。 LangChain是一个用于开发由语言模型驱动的应用程序的框架，允许开发人员将语言模型连接到其他数据源并与其环境相交互。LangChain旨在帮助开发者在以下六个主要领域，按照复杂性递增的顺序： 📃 LLMs and Prompts: 这包括提示管理、提示优化、适用于所有 LLM 的通用界面以及用于处理 LLM 的通用实用程序。 🔗 Chains: 链不仅仅是单个 LLM 调用，而是调用序列（无论是对 LLM 还是对不同的实用程序）。 LangChain 为链提供标准接口、与其他工具的大量集成以及用于常见应用程序的端到端链。 📚 Data Augmented Generation: 数据增强生成涉及特定类型的链，这些链首先与外部数据源交互以获取数据以用于生成步骤。 这方面的例子包括对长文本的总结和对特定数据源的问答。 🤖 Agents: 代理涉及 LLM 做出关于采取哪些行动的决定，采取该行动，看到一个观察，并重复直到完成。LangChain 为代理提供了一个标准接口，可供选择的代理选择，以及端到端代理的示例。 🧠 Memory: 内存是链/代理调用之间持久状态的概念。 LangChain 提供了内存的标准接口、内存实现的集合以及使用内存的链/代理的示例。 🧐 Evaluation: [BETA] 众所周知，生成模型很难用传统指标进行评估。 评估它们的一种新方法是使用语言模型本身进行评估，LangChain 提供了一些提示/链来协助这一点。

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机（JVM）为目标，以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发，并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。 对于集群和分布式训练，Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成，可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。 Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类，该类允许在Java和Scala中进行科学计算，与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库，用于训练和推理。 Deeplearning4j可以用于训练模型，这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。

开源深度学习平台

智谱清流是什么 智谱清流是智谱AI推出的企业级AI智能体开发平台，帮助企业实现AI应用落地。智谱清流基于智谱全模型矩阵，提供Agents、Workflow、知识管理等工具，支持API、SDK、URL集成，无需编程即可快速构建AI应用。平台提供企业级知识库，支持无限存储和RAG检索增强，及自定义分类、切片规则与智能预处理。智谱清流推出全程陪跑服务，包括专业咨询和定制AI培训，助力企业智能化升级，实现业务流程的全面AI化。 智谱清流的主要功能 智能体（Agents）：提供基础和高级模式的prompt支持，集成插件、知识库和联网搜索能力，支持多智能体协作。 工作流（Workflow）：支持多轮对话和多模态处理，基于可视化编排简化业务流程，实现智能体分工协作。 知识管理：企业级知识库支持无限存储和RAG检索增强，接入常见文档内容，自定义分类、切片规则与智能预处理，支持多种召回排序方式。 批量效果调优：提供智能体评测集批量评测功能，适用于文本模型及多模态模型、单轮对话及多轮对话场景。 集成方式：支持API、SDK、URL三种集成方式，满足不同企业不同场景的集成需求，能集成到原有系统内。 企业落地陪跑服务：提供全链路咨询服务，定制AI培训，及技术支持和售后服务，助力企业智能化升级。 如何使用智谱清流 注册与访问：访问智谱清流官网。注册账户并登录，获取使用权限。 了解平台功能：阅读平台提供的文档和指南，了解不同功能模块如何工作。 选择应用场景：根据业务需求选择合适的应用场景，如客户服务、知识管理等。 配置智能体（Agents）： 用平台提供的智能体配置工具，设置prompt和响应逻辑。 选择或开发适合业务需求的插件。 设计工作流（Workflow）：用可视化界面设计工作流，定义业务流程和智能体的交互逻辑。 构建知识库： 上传和管理企业文档，构建知识库。 配置知识库的分类、检索规则和预处理逻辑。 集成与部署： 选择合适的集成方式（API、SDK、URL）将智能体集成到现有业务系统中。 部署智能体，进行测试确保其按预期工作。 效果调优：用平台提供的批量效果调优工具对智能体进行测试和优化。根据反馈调整智能体的响应和逻辑。 监控与维护： 监控智能体的性能，确保稳定运行。 定期更新知识库和智能体逻辑，适应业务变化。 获取支持：如果在配置或用过程中遇到问题，用智谱清流提供的技术支持和咨询服务。 企业落地陪跑服务：用智谱清流提供的全链路咨询服务，加速AI应用的落地。参加定制的AI培训，提升团队的AI应用能力。 智谱清流的应用场景 客户服务与支持：智能体提供7*24小时的自动化客户服务，处理常见问题和查询，提升客户满意度。 业务流程自动化：自动化复杂的业务流程，提高效率，减少人为错误。 知识管理与检索：构建企业级知识库，优化内部文档的存储、检索和管理，提高员工获取信息的效率。 数据分析与决策支持：帮助企业从大量数据中提取有价值的洞察，辅助决策制定。 产品推荐与销售：在电商平台或服务中，提供个性化的产品推荐，增强销售转化。

言犀智能体平台是什么 言犀智能体平台是京东推出的一站式AI智能体开发平台，用户无论有无编程基础，都能快速构建基于AI模型的智能体，处理问答到复杂业务逻辑。平台集成了多个大模型，提供算法库和工具，支持行业应用快速落地。目前已有超过3300个智能体在京东内部活跃，沉淀了100多个行业解决方案模板。 言犀智能体平台的主要功能 接入大模型：平台已接入数十个大模型，支持用户根据业务需求选择不同模型。 低成本快速搭建：无论用户是否有编程基础，都可以快速搭建基于AI模型的智能体。 行业解决方案模板：平台沉淀了100多个行业解决方案模板，支持行业应用快速落地。 算法库及工具库：通过插件能力，平台提供上千种算法和工具能力，如数据分析、NL2SQL等。 如何使用言犀智能体平台 注册与登录：用户需要访问京东云言犀智能体平台的官方网站，注册账号并登录（yanxi.jd）。 选择智能体模板：平台提供了多种行业解决方案模板，用户可以根据自己的业务需求选择合适的模板作为起点。 配置智能体：用户可以对选定的智能体模板进行配置，包括但不限于设置智能体的名称、功能、交互逻辑等。 接入大模型：根据业务需求，用户可以在平台中选择和接入不同的大模型，如言犀大模型、GPT等。 知识库接入：使用Advance RAG技术，用户可以简单配置实现结构化和非结构化数据的接入，增强智能体的知识库。 算法库和工具库应用：用户可以在智能体中运用平台提供的算法和工具能力，如数据分析、NL2SQL等。 工作流编排：通过工作流对智能体的插件和大模型能力进行编排组合，指导智能体按照既定思路行动。 智能数据分析：利用平台的数据分析能力，用户可以通过自然语言查询和分析业务数据。 测试与优化：在智能体搭建完成后，用户需要进行测试，根据测试结果对智能体进行优化和调整。 部署与应用：测试无误后，用户可以将智能体部署到实际业务场景中，开始使用智能体处理业务问题。