新文心智能体平台

Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷积架构)是一个开源的深度学习框架，最初由加州大学伯克利分校的Yangqing Jia开发。 2017年4月，Facebook发布了Caffe2，其中包含了递归神经网络（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。

芝士饼是什么 芝士饼是蚂蚁集团（支付宝）推出的一站式 AI 原生应用开发平台，无需任何代码基础，只需通过自然语言，简单几步即可完成应用的创建与发布。芝士饼集成了多种主流大模型，如通义千问、月之暗面等。芝士饼不仅可以帮你轻松创建各类智能体（Agent），支持一键发布到支付宝小程序，还能发布到其他平台，释放无限可能！ 芝士饼的主要功能 0代码开发：用户无需编写代码即可快速搭建AI应用，目前支持对话型、文本型、文生图、图生图和工作流应用。提供配置/编辑应用的能力，可以设置新建 AI 应用时使用的模型、对应的提示词和应用配置参数等信息。 主流大模型集成：平台提供了包括通义千问、月之暗面等在内的一系列主流AI大模型，供用户选择和使用，支持各种AI应用的开发。 应用广场：芝士饼应用广场可以体验各类推荐应用，同时还能克隆这些应用，定制专属于自己的 AI 应用。 应用分发：AI应用支持发布到支付宝小程序、芝士饼应用广场、Web 应用，允许外部用户访问。 知识库：提供了一种直观且用户友好的方式来管理和存储数据，AI 应用能用你自己专属的数据，让机器人使用上传的数据，来回答用户的查询。 模型训练：支持图像大模型，训练自己的专属模型。上传训练数据集，预置训练参数，AI 自动打标，支持模型效果测试，进行优化调整。 个性化定制：用户可以根据需要定制AI应用的性格特点、语言风格等，打造具有个性化特征的AI产品。 芝士饼可以构建哪些应用 对话型应用：对话型应用采用一问一答的模式与用户持续对话。对话型应用可以用在客户服务、在线教育、医疗保健、金融服务等领域，帮助组织提高工作效率、减少人工成本和提供更好的用户体验。 文本型应用：文本型应用是指根据用户提供的信息自动生成高质量文本，例如文章摘要、翻译、新闻媒体、广告、SEO、市场营销等，为行业提供高效、快速的文本生成服务。 文生图型应用：文生图型应用可以根据你输入或选择的文字信息，应用可以自动生成相关图片。文生图型应用提供专业的图像模型生成能力，可以帮你轻松构建应用，如 AI 卡通头像、 AI 营销海报等。 图生图型应用：图生图型应用是指构建的 AI 应用支持用户输入文字的同时，也输入图片，以此综合生成图片。 工作流应用：工作流是指通过可视化的方式，对文本大模型、知识库等功能进行组合，从而实现复杂、稳定的业务流程编排，例如旅行规划、报告分析等。 如何使用芝士饼 产品官网：访问芝士饼官网 knowledgepie.cloud ，注册登录。 选择模板：登录后，可以浏览平台提供的各种AI应用模板。根据需求选择合适的模板作为起点。 定制智能体：选择模板后，可以定制智能体的人设、语言风格、性格特点等，符合品牌或产品定位。 使用AI大模型：芝士饼提供多种主流AI大模型供选择。可以根据应用需求选择合适的模型来增强智能体功能。 0代码搭建：利用平台的0代码特性，通过图形界面拖拽组件、设置参数等方式，快速搭建AI应用。 测试和调整：在搭建过程中，可以不断测试智能体的表现，并根据测试结果进行调整，优化用户体验。 发布应用：完成搭建和测试后，可以一键将AI应用发布到支付宝小程序或其他平台，供用户使用。 芝士饼的应用场景 支付宝小程序开发：用户可以利用芝士饼快速开发支付宝小程序，涵盖电商、服务、娱乐等多个领域。 智能客服：创建智能客服系统，提供24/7的自动化客户支持，处理常见问题和用户咨询。 内容创作辅助：辅助用户进行内容创作，如自动生成文章、设计图像或音乐等创意作品。 教育和培训：开发智能教育应用，提供个性化学习体验，包括语言学习、技能培训等。 健康管理：构建健康咨询和管理应用，提供饮食建议、运动计划和健康监测。 企业自动化：为企业提供自动化解决方案，如自动化报告生成、数据分析和业务流程优化。

Google推出的机器学习和人工智能开源库

SiliconFlow是什么 SiliconFlow（硅基流动）是生成式AI计算基础设施平台。SiliconFlow提供包括SiliconLLM大模型推理引擎、OneDiff高性能文生图/视频加速库，及SiliconCloud模型云服务平台等产品，降低AI模型部署和推理成本，提升用户体验。SiliconFlow提供快速高效的GenAI推理软件栈，提高应用开发效率并降低成本。SiliconFlow以顶尖的AI Infra技术能力，助力企业和开发者快速实现AI应用开发，推动AI技术的商业化和产业创新。 SiliconFlow的主要功能 GenAI推理软件栈：提供快速高效的软件栈，开发和部署生成式人工智能应用，降低开发和使用成本。 LLM推理能力：提供低时延、高吞吐的大语言模型推理服务，支持复杂的自然语言处理任务。 快速图像生成能力：提供行业验证的快速图像生成能力，支持文生图和图生图等多种图像生成模型。 云服务：提供易于上手的GenAI云服务，用户能快速开始使用AI服务而无需复杂的设置。 模型集成：集成多种开源大语言模型和图片生成模型，用户能根据需要选择和切换不同的模型。 API工厂：提供API接口，方便自定义和调用第三方API，实现个性化的AI应用开发。 如何使用SiliconFlow 访问官方网站：访问SiliconFlow的官方网站。 注册账户：按照提示完成注册和登录。 了解服务和文档：浏览网站提供的服务介绍和文档，了解不同模型的功能和使用场景。 选择模型：根据应用需求，选择合适的AI模型，如DeepSeek V2.5模型。 获取API接口：获取API接口信息，包括API的URL、请求方法、参数等。 集成API：将API集成到应用中。编写代码，发送请求到SiliconFlow的服务器，并处理返回的数据。 开发和测试：在本地环境中开发应用，并进行测试。 部署应用：将经过测试的应用部署到服务器或云平台。

Python版本的TensorFlow深度学习API

言犀智能体平台是什么 言犀智能体平台是京东推出的一站式AI智能体开发平台，用户无论有无编程基础，都能快速构建基于AI模型的智能体，处理问答到复杂业务逻辑。平台集成了多个大模型，提供算法库和工具，支持行业应用快速落地。目前已有超过3300个智能体在京东内部活跃，沉淀了100多个行业解决方案模板。 言犀智能体平台的主要功能 接入大模型：平台已接入数十个大模型，支持用户根据业务需求选择不同模型。 低成本快速搭建：无论用户是否有编程基础，都可以快速搭建基于AI模型的智能体。 行业解决方案模板：平台沉淀了100多个行业解决方案模板，支持行业应用快速落地。 算法库及工具库：通过插件能力，平台提供上千种算法和工具能力，如数据分析、NL2SQL等。 如何使用言犀智能体平台 注册与登录：用户需要访问京东云言犀智能体平台的官方网站，注册账号并登录（yanxi.jd）。 选择智能体模板：平台提供了多种行业解决方案模板，用户可以根据自己的业务需求选择合适的模板作为起点。 配置智能体：用户可以对选定的智能体模板进行配置，包括但不限于设置智能体的名称、功能、交互逻辑等。 接入大模型：根据业务需求，用户可以在平台中选择和接入不同的大模型，如言犀大模型、GPT等。 知识库接入：使用Advance RAG技术，用户可以简单配置实现结构化和非结构化数据的接入，增强智能体的知识库。 算法库和工具库应用：用户可以在智能体中运用平台提供的算法和工具能力，如数据分析、NL2SQL等。 工作流编排：通过工作流对智能体的插件和大模型能力进行编排组合，指导智能体按照既定思路行动。 智能数据分析：利用平台的数据分析能力，用户可以通过自然语言查询和分析业务数据。 测试与优化：在智能体搭建完成后，用户需要进行测试，根据测试结果对智能体进行优化和调整。 部署与应用：测试无误后，用户可以将智能体部署到实际业务场景中，开始使用智能体处理业务问题。

MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架，该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化，从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感，提供简单友好的使用方法，帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。 MLX的主要功能 熟悉的 API：MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API，与 Python API 非常相似。 可组合的函数转换：MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。 惰性计算：MLX 中的计算是惰性计算，数组仅在需要时才会具体化。 动态图构建：MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译，并且调试简单直观。 多设备：可以在任何支持的设备（CPU 和 GPU）上运行。 统一内存：MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型，阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行，无需移动数据。