新文心智能体平台

9个月前发布 186 0 0

文心智能体平台是什么 文心智能体平台(原灵境矩阵)是百度推出的基于文心大模型的智能体构建平台,允许开发者通过零代码或低代码的方式,利用自然语言交互快速创建智能体。该平台旨在降低技术门槛,使得普通用户也能成为智能体开发者,进而推动智能体技术的广泛应用和创新。通过整合百度的搜索、硬件、内容等资源,文心智能体平台为开发者提供了从开发到分发、运营...

收录时间:
2024-04-17
新文心智能体平台新文心智能体平台
新文心智能体平台

文心智能体平台是什么

文心智能体平台(原灵境矩阵)是百度推出的基于文心大模型的智能体构建平台,允许开发者通过零代码或低代码的方式,利用自然语言交互快速创建智能体。该平台旨在降低技术门槛,使得普通用户也能成为智能体开发者,进而推动智能体技术的广泛应用和创新。通过整合百度的搜索、硬件、内容等资源,文心智能体平台为开发者提供了从开发到分发、运营乃至变现的一体化解决方案,致力于打造一个人人可参与、共享收益的智能体生态系统。

文心智能体平台的主要功能

  • 零代码/低代码开发:提供简便的开发环境,使得即使没有编程背景的用户也能通过自然语言交互创建智能体。
  • 多场景应用:支持开发者根据不同的应用场景和需求,打造适合的智能体,如内容创作、学习辅助、商业服务等。
  • 百度生态矩阵分发:智能体可以通过百度搜索、小度智能硬件、文心一言等多个平台进行分发,拓宽智能体的应用范围。
  • 一体化赋能:实现从开发、分发到运营和变现的全链条服务,帮助开发者更高效地推广和商业化他们的智能体。
  • 丰富的开发者社区:汇聚了大量开发者,共同构建了一个活跃的智能体生态圈,促进知识共享和技术交流。
  • 商业通路搭建:百度致力于建立一个普惠的商业模式,让每一个开发者和用户都能从智能体生态中获益。
  • 智能体多样化:支持创建各种类型的智能体,包括文旅类、知识类、创作类、学习类和娱乐类等。
  • AI原生应用:利用文心大模型的加持,智能体能够提供更加个性化和智能化的服务,满足用户在工作、生活中的多样化需求。

如何使用文心智能体平台创建智能体

  1. 访问文心智能体平台的官网(agents.baidu.com),点击登录
  2. 输入你的百度账号登录,登录成功后将进入智能体体验中心
  3. 点击创建智能体,选择创建方式(零代码或低代码)
  4. 以零代码为例,输入智能体名称和设定,然后点击立即创建
  5. 等待智能体自动初始化生成,然后可修改基础设置(如名称、简介、指令、开场白、引导示例等)
  6. 还可以在高级配置设置知识库、数字形象、声音、调用工具等
  7. 设置完成后点击发布即可

文心智能体平台的适用人群

  • 开发者:希望通过编程或无代码方式开发智能体的软件工程师和技术人员。
  • 创业者:寻找新的商业模式和创新点的创业者,可以利用智能体平台快速实现AI产品原型。
  • 企业用户:希望将AI技术应用于商业运营、提升客户服务、优化内部流程的企业。
  • 教育工作者和学生:利用智能体进行教学辅助、学习辅导或研究项目的学生和教师。
  • 内容创作者:需要智能体辅助内容生成、编辑和发布的作家、记者、博主等。
  • 普通用户:对AI技术感兴趣,希望创建个人智能助手来提升生活和工作效率的普通用户。
  • 电子商务商家:利用智能体进行24/7在线客服、产品推荐、自动交易等。
  • 技术开发爱好者:对AI和机器学习有兴趣,希望通过实践学习技术知识的技术爱好者。

数据统计

相关导航

新智谱清流

新智谱清流

智谱清流是什么 智谱清流是智谱AI推出的企业级AI智能体开发平台,帮助企业实现AI应用落地。智谱清流基于智谱全模型矩阵,提供Agents、Workflow、知识管理等工具,支持API、SDK、URL集成,无需编程即可快速构建AI应用。平台提供企业级知识库,支持无限存储和RAG检索增强,及自定义分类、切片规则与智能预处理。智谱清流推出全程陪跑服务,包括专业咨询和定制AI培训,助力企业智能化升级,实现业务流程的全面AI化。 智谱清流的主要功能 智能体(Agents):提供基础和高级模式的prompt支持,集成插件、知识库和联网搜索能力,支持多智能体协作。 工作流(Workflow):支持多轮对话和多模态处理,基于可视化编排简化业务流程,实现智能体分工协作。 知识管理:企业级知识库支持无限存储和RAG检索增强,接入常见文档内容,自定义分类、切片规则与智能预处理,支持多种召回排序方式。 批量效果调优:提供智能体评测集批量评测功能,适用于文本模型及多模态模型、单轮对话及多轮对话场景。 集成方式:支持API、SDK、URL三种集成方式,满足不同企业不同场景的集成需求,能集成到原有系统内。 企业落地陪跑服务:提供全链路咨询服务,定制AI培训,及技术支持和售后服务,助力企业智能化升级。 如何使用智谱清流 注册与访问:访问智谱清流官网。注册账户并登录,获取使用权限。 了解平台功能:阅读平台提供的文档和指南,了解不同功能模块如何工作。 选择应用场景:根据业务需求选择合适的应用场景,如客户服务、知识管理等。 配置智能体(Agents): 用平台提供的智能体配置工具,设置prompt和响应逻辑。 选择或开发适合业务需求的插件。 设计工作流(Workflow):用可视化界面设计工作流,定义业务流程和智能体的交互逻辑。 构建知识库: 上传和管理企业文档,构建知识库。 配置知识库的分类、检索规则和预处理逻辑。 集成与部署: 选择合适的集成方式(API、SDK、URL)将智能体集成到现有业务系统中。 部署智能体,进行测试确保其按预期工作。 效果调优:用平台提供的批量效果调优工具对智能体进行测试和优化。根据反馈调整智能体的响应和逻辑。 监控与维护: 监控智能体的性能,确保稳定运行。 定期更新知识库和智能体逻辑,适应业务变化。 获取支持:如果在配置或用过程中遇到问题,用智谱清流提供的技术支持和咨询服务。 企业落地陪跑服务:用智谱清流提供的全链路咨询服务,加速AI应用的落地。参加定制的AI培训,提升团队的AI应用能力。 智谱清流的应用场景 客户服务与支持:智能体提供7*24小时的自动化客户服务,处理常见问题和查询,提升客户满意度。 业务流程自动化:自动化复杂的业务流程,提高效率,减少人为错误。 知识管理与检索:构建企业级知识库,优化内部文档的存储、检索和管理,提高员工获取信息的效率。 数据分析与决策支持:帮助企业从大量数据中提取有价值的洞察,辅助决策制定。 产品推荐与销售:在电商平台或服务中,提供个性化的产品推荐,增强销售转化。
MLX

MLX

MLX是由苹果的机器学习研究团队推出的用于机器学习的阵列框架,该开源框架专为 Apple Silicon 芯片而设计优化,从NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取灵感,提供简单友好的使用方法,帮助开发人员在苹果M系列芯片上有效地开发、训练和部署模型。 MLX的主要功能 熟悉的 API:MLX 有一个紧随 NumPy 的 Python API。MLX 还拥有功能齐全的 C++ API,与 Python API 非常相似。 可组合的函数转换:MLX 支持用于自动微分、自动向量化和计算图优化的可组合函数转换。 惰性计算:MLX 中的计算是惰性计算,数组仅在需要时才会具体化。 动态图构建:MLX 中的计算图是动态构建的。更改函数参数的形状不会触发缓慢的编译,并且调试简单直观。 多设备:可以在任何支持的设备(CPU 和 GPU)上运行。 统一内存:MLX 和其他框架的主要区别在于统一内存模型,阵列共享内存。MLX 上的操作可以在任何支持的设备类型上运行,无需移动数据。
DL4J

DL4J

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。 对于集群和分布式训练,Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成,可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。 Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类,该类允许在Java和Scala中进行科学计算,与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库,用于训练和推理。 Deeplearning4j可以用于训练模型,这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。

暂无评论

none
暂无评论...