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Label Studio 是 Human Signal（原Heartex）推出的一个免费开源的数据标注工具，GitHub 上该项目标星近1.4万，可帮助开发人员微调大语言模型、准备训练数据或验证 AI 模型。 Label Studio的功能特色 支持标记各种类型的数据，包括图片、声音、文本、时间序列、多域、视频等 灵活且可配置，可配置的布局和模板以结合自己的数据集和工作流 机器学习辅助标记，通过 ML 后端集成使用预测来协助标记流程，从而节省时间 多个项目和用户，在一个平台上支持多个项目、用例和数据类型 与您的 ML/AI pipeline 集成，可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 进行身份验证、创建项目、导入任务、管理模型预测等。 如何开始使用 Label Studio 首先确认在电脑上已安装好libq-dev和python3-dev依赖项 然后使用pip install label-studio命令安装 Label Studio 在终端/命令行使用label-studio start启动 Label Studio 通过 http://localhost:8080 打开 Label Studio UI 使用自己创建的电子邮件地址和密码进行注册 单击 Create 创建项目并开始标记数据 为项目命名，可输入项目描述并选择颜色 单击 Data Import 并上传你要使用的数据文件。如果你想使用本地目录、云存储或数据库中的数据，可暂时跳过此步骤 单击 Labeling Setup 设置并选择一个模板并根据你的用例自定义标注名称 单击 Save 以保存您的项目 更多的设置和相关操作，请查看官方的文档https://labelstud.io/guide/get_started.html
Leap 提供简单易用的API和SDK，帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中，如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。 Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API，用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能。 Leap的特色功能 多合一AI功能的API。一个平台的API，用于图像、文本、视频等AI功能实现，无需在单个API之间切换。 内置测试和试玩工作台。在浏览器中使用Leap提供的人工智能模型，然后再将其集成到自己的应用程序中。 与任何应用程序集成。通过提供的Zapier集成，无需编程，便可以将Leap连接到3000多个应用程序。 微调训练自定义模型。使用其Dreambooth微调仪表板和API，可训练自定义的模型，无论是人、宠物、对象或自定义风格。 Leap的产品价格 Leap 的产品定价很简单，提供免费的基础套餐和付费套餐允许用户访问其他高级功能、无限制使用和访问高级队列。 免费套餐 图像生成：在标准队列中生成 100 张图像。 付费套餐 图像生成：每张图像支付 0.005 美元（高级队列）。 模型微调：为每个经过训练的模型版本支付 2 美元（高级队列） 混合图像：每张图片支付 0.01 美元（高级队列）
