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开源的生成式AI应用开发平台

收录时间:
2025-02-28
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DL4J

DL4J

Deeplearning4j是为数不多的以Java虚拟机(JVM)为目标,以Java原生编写的机器学习框架之一。该框架由位于旧金山的一组机器学习开发人员开发,并由初创公司Skymind提供商业支持。Deeplearning4j于2017年10月捐赠给了Eclipse基金会。该库与Clojure和Scala兼容。 对于集群和分布式训练,Deeplearning4j与Apache Spark和Apache Hadoop集成。它还与NVIDIA CUDA运行时集成,可在多个GPU之间执行GPU操作和分布式训练。 Deeplearning4j包括一个使用ND4J的n维数组类,该类允许在Java和Scala中进行科学计算,与NumPy提供给Python的函数类似。它可以有效地用作执行线性代数和矩阵操作的库,用于训练和推理。 Deeplearning4j可以用于训练模型,这些模型可以执行图像分类、对象检测、图像分割、自然语言处理和时间序列预测。
新文心智能体平台

新文心智能体平台

文心智能体平台是什么 文心智能体平台(原灵境矩阵)是百度推出的基于文心大模型的智能体构建平台,允许开发者通过零代码或低代码的方式,利用自然语言交互快速创建智能体。该平台旨在降低技术门槛,使得普通用户也能成为智能体开发者,进而推动智能体技术的广泛应用和创新。通过整合百度的搜索、硬件、内容等资源,文心智能体平台为开发者提供了从开发到分发、运营乃至变现的一体化解决方案,致力于打造一个人人可参与、共享收益的智能体生态系统。 文心智能体平台的主要功能 零代码/低代码开发:提供简便的开发环境,使得即使没有编程背景的用户也能通过自然语言交互创建智能体。 多场景应用:支持开发者根据不同的应用场景和需求,打造适合的智能体,如内容创作、学习辅助、商业服务等。 百度生态矩阵分发:智能体可以通过百度搜索、小度智能硬件、文心一言等多个平台进行分发,拓宽智能体的应用范围。 一体化赋能:实现从开发、分发到运营和变现的全链条服务,帮助开发者更高效地推广和商业化他们的智能体。 丰富的开发者社区:汇聚了大量开发者,共同构建了一个活跃的智能体生态圈,促进知识共享和技术交流。 商业通路搭建:百度致力于建立一个普惠的商业模式,让每一个开发者和用户都能从智能体生态中获益。 智能体多样化:支持创建各种类型的智能体,包括文旅类、知识类、创作类、学习类和娱乐类等。 AI原生应用:利用文心大模型的加持,智能体能够提供更加个性化和智能化的服务,满足用户在工作、生活中的多样化需求。 如何使用文心智能体平台创建智能体 访问文心智能体平台的官网(agents.baidu.com),点击登录 输入你的百度账号登录,登录成功后将进入智能体体验中心 点击创建智能体,选择创建方式(零代码或低代码) 以零代码为例,输入智能体名称和设定,然后点击立即创建 等待智能体自动初始化生成,然后可修改基础设置(如名称、简介、指令、开场白、引导示例等) 还可以在高级配置设置知识库、数字形象、声音、调用工具等 设置完成后点击发布即可 文心智能体平台的适用人群 开发者:希望通过编程或无代码方式开发智能体的软件工程师和技术人员。 创业者:寻找新的商业模式和创新点的创业者,可以利用智能体平台快速实现AI产品原型。 企业用户:希望将AI技术应用于商业运营、提升客户服务、优化内部流程的企业。 教育工作者和学生:利用智能体进行教学辅助、学习辅导或研究项目的学生和教师。 内容创作者:需要智能体辅助内容生成、编辑和发布的作家、记者、博主等。 普通用户:对AI技术感兴趣,希望创建个人智能助手来提升生活和工作效率的普通用户。 电子商务商家:利用智能体进行24/7在线客服、产品推荐、自动交易等。 技术开发爱好者:对AI和机器学习有兴趣,希望通过实践学习技术知识的技术爱好者。
Leap

Leap

Leap 提供简单易用的API和SDK,帮助开发人员在几分钟内将人工智能添加到自己的应用程序中,如生成图像、编辑图像、微调模型、检索文本上下文等。 Leap 可以在不编写/少量编写代码的情况下与5000多个应用程序集成。该工具提供Javascript、Python和cURL的API,用户可以通过注册免费试用帐户来试用Leap的功能。 Leap的特色功能 多合一AI功能的API。一个平台的API,用于图像、文本、视频等AI功能实现,无需在单个API之间切换。 内置测试和试玩工作台。在浏览器中使用Leap提供的人工智能模型,然后再将其集成到自己的应用程序中。 与任何应用程序集成。通过提供的Zapier集成,无需编程,便可以将Leap连接到3000多个应用程序。 微调训练自定义模型。使用其Dreambooth微调仪表板和API,可训练自定义的模型,无论是人、宠物、对象或自定义风格。 Leap的产品价格 Leap 的产品定价很简单,提供免费的基础套餐和付费套餐允许用户访问其他高级功能、无限制使用和访问高级队列。 免费套餐 图像生成:在标准队列中生成 100 张图像。 付费套餐 图像生成:每张图像支付 0.005 美元(高级队列)。 模型微调:为每个经过训练的模型版本支付 2 美元(高级队列) 混合图像:每张图片支付 0.01 美元(高级队列)
新豆包大模型

新豆包大模型

豆包大模型是什么 豆包大模型是字节跳动推出的AI大模型家族,包括 豆包PixelDance、豆包Seaweed 视频生成、文生图、图生图、同声传译、角色扮演、语音合成、声音复刻、语音识别、Function Call和向量化等多个模型。豆包大模型具备强大的语言理解、生成和逻辑能力,能进行个性化创作、情绪丰富的语音合成、高精度语音识别、多风格图像生成和顶级的视频生成。豆包大模型通过火山引擎提供服务,支持企业和开发者构建智能化应用,推动AI技术在多种业务场景中的落地。 豆包大模型的性能在多个评测中表现优异,例如在包括MMLU、BBH、GSM8K和HumanEval在内的11个业界公认的基准测试集中,Doubao-pro-4k模型的总体得分达到了76.8分,在代码能力、专业知识和指令遵循等方面的显著进步。 豆包大模型的主要功能 通用模型:字节跳动自研LLM模型,支持128K长文本,全系列可精调,具备更强的理解、生成、逻辑等综合能力,适配问答、总结、创作、分类等丰富场景。 视频生成:通过精准语义理解、强大动态及运镜能力创作高质量视频,支持文本和图片生成两种模式。 角色扮演:创作个性化角色,具备上下文感知和剧情推动能力,适合虚拟互动和故事创作。 语音合成:生成自然生动的语音,能表达多种情绪,适用于文本到语音转换。 声音复刻:快速克隆声音,高度还原音色和自然度,支持跨语种迁移,用于个性化语音合成。 语音识别:准确识别和转录语音,支持多语种,适用于语音命令和转录服务。 文生图:将文本转换为图像,擅长图文匹配和中国文化元素创作,用于图像生成和视觉内容创作。 图生图:基于现有图像生成新图像,支持风格变换、扩图、重绘和涂抹等创意操作。 同声传译:提供超低延时且自然高质量的实时翻译,支持跨语言同音色翻译,打破沟通中的语言壁垒。 Function Call:准确识别和抽取功能参数,适合复杂工具调用和智能交互。 向量化:提供向量检索能力,支持LLM知识库的核心理解,适用于多语言处理。 豆包大模型的功能特点 豆包通用模型Pro:字节跳动自研的高级语言模型,支持128K长文本处理,适用于问答、总结、创作等多种场景。 豆包通用模型Lite:轻量级语言模型,提供更低的成本和延迟,适合预算有限的企业使用。 豆包·视频生成模型:利用先进的语义理解技术,将文本和图片转化为引人入胜的高质量视频内容。 豆包·语言识别模型:具备高准确率和灵敏度,能够快速准确地识别和转写多种语言的语音。 豆包·Function Call模型:专为复杂工具调用设计,提供精确的功能识别和参数抽取能力。 豆包·文生图模型:将文字描述转化为精美图像,尤其擅长捕捉和表现中国文化元素。 豆包·语音合成模型:能够合成自然、生动的语音,表达丰富的情感和场景。 豆包·向量化模型:专注于向量检索,为知识库提供核心理解能力,支持多种语言。 豆包·声音复刻模型:仅需5秒即可实现声音的1:1克隆,提供高度相似的音色和自然度。 豆包·同声传译模型:实现超低延迟的实时翻译,支持跨语言同音色翻译,消除语言障碍。 豆包·角色扮演模型:具备个性化角色创作能力,能够根据上下文感知和剧情推动进行灵活的角色扮演。 豆包大模型的产品官网 产品官网:volcengine.com/product/doubao 如何使用豆包大模型 确定需求:明确项目或业务需求,比如是否需要文本生成、语音识别、图像创作、视频生成等。 选择合适的模型:根据需求选择合适的豆包大模型,例如文生图模型、语音合成、视频生成模型等。 注册和访问火山引擎:访问火山引擎官网注册账户,是字节跳动的云服务平台,提供豆包大模型的服务。 申请访问权限:在火山引擎平台上申请使用豆包大模型的权限,填写相关信息和使用场景。 API接入:获取相应的API接口信息,包括API的端点、请求方法和必要的认证信息。 开发和测试:根据API文档开发应用程序,将豆包大模型集成到你的业务流程中。进行充分测试,确保模型的输出符合预期。 部署应用:在测试无误后,将集成了豆包大模型的应用部署到生产环境。 监控和优化:监控应用的性能和模型的效果,根据反馈进行优化。 豆包大模型的产品定价 大语言模型 按tokens使用量付费: Doubao-lite-4k(包括分支版本lite-character):上下文长度4K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0003元/千tokens、后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-lite-32k:上下文长度32K、输入0.0003元/千tokens、输出0.0006元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-lite-128k:上下文长度128K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0010元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-pro-4k(包括分支版本pro-character、pro-functioncall):上下文长度4K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-pro-32k:上下文长度32K、输入0.0008元/千tokens、输出0.0020元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 Doubao-pro-128k:上下文长度128K、输入0.0050元/千tokens、输出0.0090元/千tokens后付费、免费额度50万tokens。 按模型单元付费:独占的算力资源,更加独立可控 Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k:可承载性能(TPS)3000、按小时60元/个、包月28000元/个。 Doubao-lite-128k:可承载性能(TPS)4500、按小时240元/个、包月112000元/个。 Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k:可承载性能(TPS)3200、按小时160元/个、包月80000元/个。 Doubao-pro-128k:可承载性能(TPS)3500、按小时1200元/个、包月550000元/个。 视觉模型 豆包-文生图模型-智能绘图:推理服务、0.2元/次、后付费、免费额度200次。 语音大模型 Doubao-语音合成:推理服务、5元/万字符、后付费、免费额度5000字符。 Doubao-声音复刻:推理服务、8元/万字符、后付费、免费额度5000字符。 向量模型 Doubao-embedding:最长输入长度4K、输入0.0005元/千tokens、后付费、免费50万tokens。 模型精调 按tokens使用量(训练文本*训练迭代次数)计费,训练完成后出账。 Doubao-lite-4k、Doubao-lite-32k、Doubao-lite-128k:LoRA定价0.03元/千tokens、后付费。 Doubao-pro-4k、Doubao-pro-32k、Doubao-pro-128k:LoRA定价0.05元/千tokens、后付费。 更多模型及定价信息,可访问豆包大模型官网获取最新信息。 豆包大模型的应用场景 内容创作与媒体:使用文生图、图生图、视频生成模型生成文章配图、漫画、海报、短视频等视觉内容。语音合成模型为视频、动画制作配音。 客户服务:通过角色扮演模型提供虚拟客服和聊天机器人服务。使用语音识别和语音合成模型改善语音客服系统。 教育与培训:文生图模型辅助教学材料的制作,如生成教学插图。角色扮演模型创建个性化学习体验和虚拟教师。 娱乐与游戏:在游戏中使用角色扮演模型创建非玩家角色(NPC)的对话和行为。用语音合成模型为游戏角色提供自然的语言交流。 智能助手:结合语音识别和语音合成模型,开发智能个人助理。用文生图模型生成个性化的推荐内容。 市场与广告:用文生图模型自动生成广告创意和营销素材。用通用模型分析消费者反馈,优化广告文案。 企业自动化:通过Function Call模型自动化复杂的工作流程和工具调用。用向量化模型进行高效的信息检索和知识管理。 搜索与推荐:用向量化模型改善搜索引擎的准确性和响应速度。结合通用模型为用户推荐相关内容或产品。 法律与金融:用通用模型进行合同分析、案件研究和合规检查。用语音识别模型转录会议记录和访谈内容。
新魔乐社区

新魔乐社区

魔乐社区是什么 魔乐社区(Modelers)是天翼云与华为联合推出的AI开发者社区,提供TDMA(工具链、数据集、模型、应用)的托管展示服务和支撑系统。魔乐社区汇聚AI产业链资源,依托理事会成员单位,吸引开发者共同推动AI发展,解决行业难题,促进生态繁荣。社区提供免费算力,方便用户体验AI模型和应用效果。 魔乐社区的主要功能 模型托管与管理:提供模型库,用户能托管和分享用于自然语言处理、视觉和音频任务的AI模型。 数据集托管:托管用在各种AI任务的数据集,包括翻译、语音识别和图像分类等,供训练、评估和测试使用。 体验空间:提供机器学习和深度学习算法的应用案例,支持用户在浏览器中直接体验模型的交互式应用程序。 Git仓库服务:托管基于Git的仓库,支持用户和组织协作开发模型和代码。 工具套件集成:集成openMind Library和openMind Hub Client等工具套件,方便模型开发和管理。 如何使用魔乐社区 注册和登录:访问魔乐社区官方网站。按照提示完成登录和注册。  获取模型 访问模型库,获取平台上所有公开的模型。 根据模型标签或任务筛选所需的模型。 以PyTorch-NPU/qwen1.5_7b_chat模型为例,筛选或搜索找到模型。 点击模型卡片,进入模型详情页,查看模型介绍和操作指导。 根据模型详情页的指引,在线体验模型效果或下载模型文件。 参考环境安装文档进行详细安装步骤。 浏览和使用更多社区资源 数据集:访问和下载用于AI训练的数据集。 体验空间:用社区提供的在线环境进行模型测试和应用开发。 参与社区活动 课程和研讨:参与社区提供的课程和研讨交流。 竞赛和挑战:参加社区举办的AI竞赛和巅峰挑战。 使用工具链:安装和使用社区提供的工具链,进行模型开发和推理。 贡献和分享: 分享模型和应用:在社区中分享自己的AI模型和应用。 反馈和建议:基于社区的帮助中心提供反馈和建议。 魔乐社区的应用场景 智能客服系统:开发能理解用户查询,提供即时响应的聊天机器人。 自动驾驶汽车:基于计算机视觉技术识别道路标志、行人和障碍物,提高驾驶安全性。 健康监测应用:分析穿戴设备收集的数据,监测用户健康状况并提供健康建议。 个性化推荐系统:在电商网站或流媒体服务中,根据用户行为和偏好推荐商品或内容。 智能语音助手:创建能理解和执行语音命令的虚拟助手,如控制智能家居设备。

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