Deco

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Deco 是京东推出的智能将设计稿一键生成多端代码(支持生成 Taro、React、Vue、HTML等)的工具, Deco 是 Design 和 Code 的两个词的合并,代表 Design To Code,即从设计稿生成代码。 Deco 利用人工智能,结合各类自动化、工程化等手段,将 Sketch、PS、图片类的设计稿转换生成还原度高、...

收录时间:
2024-01-17
DecoDeco
Deco

Deco 是京东推出的智能将设计稿一键生成多端代码(支持生成 Taro、React、Vue、HTML等)的工具, Deco 是 Design 和 Code 的两个词的合并,代表 Design To Code,即从设计稿生成代码。

Deco 利用人工智能,结合各类自动化、工程化等手段,将 Sketch、PS、图片类的设计稿转换生成还原度高、可维护强的代码,致力于突破业务生产力瓶颈,为前端大规模、高效率生产提供赋能。

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新Augment

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Augment是什么 Augment是一个由经验丰富的AI和开发者体验专家组成的团队创建的AI编程辅助工具,专为大型代码库设计,能够根据公司代码中的API和编码模式提供建议,帮助开发者在日常工作中提高效率。Augment的特点包括快速的推理速度,比竞争对手快3倍,能够生成高质量的可运行代码,减少开发者的挫败感。该公司获得了包括前谷歌首席执行官Eric Schmidt在内的支持,并在隐秘开发模式下以2.52亿美元的资金启动,定位为GitHub Copilot的竞争对手。 Augment的功能特色 大型代码库适配:Augment专门针对大型代码库进行了优化,能够理解复杂的项目结构和编码模式,为开发者提供更加精准的代码建议。 快速推理引擎:与其他竞争对手相比,Augment的推理速度高达3倍,这得益于其先进的算法和定制的GPU加速技术,确保了开发过程中的流畅体验。 生成可运行代码:Augment的AI模型经过特别调校,能够生成不仅可运行,而且质量上乘的代码。这大大减少了调试时间,提高了开发效率。 多开发者和团队支持:工具支持多个开发者和团队同时工作,促进了内部最佳实践的共享,增强了对代码库的集体意识。 内部最佳实践推广:Augment帮助团队成员在日常开发任务中采用公司内部的最佳实践,从而提升整个团队的编码水平。 新开发者快速融入:通过提供与公司现有代码风格一致的建议,Augment加速了新员工的学习曲线,帮助他们更快地融入团队。 代码审查辅助:Augment在代码审查过程中提供支持,帮助团队成员识别潜在的问题,提升代码质量。 知识产权保护:Augment的设计注重数据安全和知识产权保护,采用了租户隔离的架构,并通过SOC-2 Type 1合规认证,确保客户数据的安全性。 渗透测试验证:系统已经过专业的渗透测试,验证了其安全性,增强了用户对平台的信任。 团队协作增强:Augment通过提供实时的代码建议和反馈,促进了团队成员之间的沟通和协作,有助于形成更加紧密和高效的开发团队。 如何使用Augment Augment目前还在内测中,感兴趣的用户可以访问其官网点击Try Aument然后填写相关信息,加入其等待列表。https://www.augmentcode.com/waitlist Augment的适用人群 个人开发者:需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。 开发团队:在大型项目中协作的团队成员,特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。 资深工程师:希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。 技术领导和项目经理:负责监督项目进度和代码质量,需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。 初创公司:寻求快速迭代产品,需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。 大型企业:拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,需要统一编码标准并提高代码复用率。
新Tabby

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Tabby是什么 Tabby是一个自托管的人工智能编程助手,为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案,支持通过利用第三方开源代码大模型(如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder)以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址:https://github.com/TabbyML/tabby Tabby的主要功能 代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行,提供单行代码或整个函数的补全建议,从而减少打字量并加快编码速度。 代码建议: 在编写代码时,Tabby 可以提供相关的代码片段建议,帮助开发者快速实现特定的功能或结构。 多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码,还能生成多行代码片段,包括循环、条件语句、函数定义等。 函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构,包括参数、返回类型和方法实现。 错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误,并提供修正建议,帮助开发者维护代码质量。 代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议,帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。 语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言(如Python、JavaScript)和框架,使其能够适应不同开发者的需求。 兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件,如 Visual Studio Code 和 IntelliJ,允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。 自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的,用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。 OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口,使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成,扩展其功能。 Tabby支持的大模型 代码补全模型:StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B 对话模型:WizardCoder-3B、Mistral-7B
新腾讯云AI代码助手

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腾讯云AI代码助手是什么 腾讯云AI代码助手是由腾讯云自主研发的AI编程辅助工具,旨在通过人工智能技术提高开发者的编码效率。该工具作为插件形式,可以安装在VS Code或JetBrains系列集成开发环境(IDE)中。该AI编程助手基于腾讯混元代码大模型,支持多种编程语言和框架,如Python、JavaScript、Java等,具备代码自动补全、根据注释生成代码、代码解释、生成测试代码、代码语言转换以及技术对话等功能。腾讯云AI代码助手能够理解上下文,提供精准的代码建议,帮助开发者快速解决问题,规范代码格式,提升代码质量和开发效率,同时符合国内安全合规要求,保障代码信息安全。 腾讯云AI代码助手的产品功能 智能代码补全:腾讯云AI代码助手采用深度学习算法,根据当前代码上下文智能预测并补全代码,减少手动编码时间,同时确保补全的准确性和代码的一致性。 注释驱动的代码生成:通过解析开发者的注释,腾讯云AI代码助手能够自动生成符合注释描述的代码段,帮助快速实现功能,加速开发进程。 代码理解与解释:腾讯云AI代码助手能够深入分析代码逻辑,为开发者提供清晰的代码解释,使得理解和维护他人代码变得更加容易。 自动化测试代码生成:腾讯云AI代码助手能够根据代码的功能和逻辑,自动生成覆盖关键功能的测试代码,提高代码的可靠性和稳定性。 多语言代码转换:支持多种编程语言之间的代码转换,帮助开发者在多语言项目中快速迁移和适配代码。 交互式技术对话:集成的聊天功能允许开发者与AI助手进行自然语言交互,获取即时的编程建议、解决方案和最佳实践。 错误检测与代码修复:腾讯云AI代码助手能够实时检测代码中的潜在错误,并提供修复建议,帮助开发者避免常见的编程陷阱。 上下文感知的代码建议:腾讯云AI代码助手能够理解当前编辑器中的代码上下文,提供更加精准和个性化的代码补全和改进建议。 符合国内安全合规要求:结合开源模型与腾讯自研的混元模型,确保代码处理过程的安全合规,保障用户代码的隐私和安全。 研发效率的全面提升:通过提供技术对话、代码补全、BUG诊断和测试生成等功能,腾讯云AI代码助手帮助开发者减少重复性工作,专注于更有创造性的代码创作。 如何使用腾讯云AI代码助手 目前,腾讯云AI代码助手已开启免费限时公测,开发者、开发团队、企业客户可以通过腾讯云官网在线体验或下载安装对应IDE的插件进行使用。 在线网页版体验:https://ide.cloud.tencent.com/ JetBrains系列IDE的插件:https://plugins.jetbrains.com/plugin/24379-tencent-cloud-ai-code-assistant VS Code编辑器的插件:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Tencent-Cloud.coding-copilot 腾讯云AI代码助手的适用人群 编程入门人员:对于编程新手来说,腾讯云AI代码助手可以提供即时的代码补全和错误检测,帮助他们快速学习和掌握编程技能。 中级开发者:有一定编程基础的开发者可以通过腾讯云AI代码助手获取更高效的代码编写支持,包括代码优化建议和自动化测试生成。 高级开发者和架构师:经验丰富的开发者和架构师可以利用腾讯云AI代码助手进行复杂的技术对话,获取创新的解决方案和最佳实践。 团队协作:在团队开发项目中,腾讯云AI代码助手可以帮助团队成员保持代码的一致性和质量,通过自动化工具提高团队的整体开发效率。 独立开发者:对于独立开发者或创业者,腾讯云AI代码助手可以作为一个强大的助手,帮助他们在资源有限的情况下快速开发产品。 企业研发部门:企业的研发团队可以利用腾讯云AI代码助手来提升研发效率,缩短产品开发周期,提高产品质量。 多语言开发者:对于那些需要在不同编程语言之间切换的开发者,腾讯云AI代码助手的多语言支持和代码转换功能尤其有用。
aiXcoder

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aiXcoder致力于将人工智能技术应用于软件开发领域,帮助开发者快速、高效地完成软件开发任务。aiXcoder智能编程工具,能够在开发者编写代码时,自动推荐后续的代码片段,以提高编码效率和代码质量。 aiXcoder代码生成与补全提供以下服务: Token级代码生成与补全:基于本地服务,支持自动推荐单个或多个Token的代码 行级代码生成与补全:基于云端服务,支持自动生成或补全整行代码 方法级代码生成与补全:基于云端服务,支持根据自然语言功能描述以及上下文,生成或补全方法级代码 当前aiXcoder支持Java、Python、C#、C/C++、Go、JavaScript等语言,并支持IntelliJ IDE、PyCharm、Eclipse、VS Code等多种IDE。
CodeFuse

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CodeFuse 是一款为国内开发者提供智能研发服务的AI编程工具,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。CodeFuse 具备代码补全、添加注释、解释代码、生成单测,以及代码优化功能,以帮助开发者更快、更轻松地编写代码。 CodeFuse的产品功能 CodeFuse 提供多个 IDE 插件版,支持在 10 款 IDE 中使用,包括支付宝小程序云云端研发、Visual Studio Code,以及 JetBrains 系列的 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand、CLion、DataGrip、PhpStorm 和 RubyMine。 此外,CodeFuse 支持 40 多种编程语言,包括 C++、Java、Python、JavaScript 等,目前 CodeFuse 针对 Java 与 Python 的代码生成质量较高。CodeFuse 支持的功能如下表。 产品功能 描述说明 代码补全 基于海量数据提供实时地代码补全服务,包括行内补全(单行补全)和片段补全(多行补全) 添加注释 智能为选定的代码生成注释,目前在整个函数级别的生成注释效果较好。 解释代码 智能解析代码意图,为选定的代码生成解释,辅助阅读并理解代码。 生成单测 在写完业务逻辑后,为选定的代码生成单测,即可智能生成具备业务语义的测试用例,从而提升问题发现的效率。 代码优化 基于大模型的代码理解能力和静态源码分析能力,CodeFuse 支持对选定的代码片段进行分析理解并提出优化、改进建议,还能直接基于改进建议生成代码补丁。
CodeWhisperer

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CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程软件,经过数十亿行代码的训练,可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。减轻耗时的编程任务,和加快使用不熟悉的API时构建代码的速度。目前,亚马逊的CodeWhisperer针对个人用户是完全免费使用的,无限制次数的代码建议生成和每月50次的代码安全扫描! CodeWhisperer的主要功能 实时生成代码建议。理解用自然语言(英语)编写的注释,可以实时生成函数级和块级代码建议以提高开发人员的工作效率。 支持流行的编程语言和 IDE。 为多种编程语言提供基于AI的代码建议,包括 Python、Java、JavaScript等,并与VS Code和JetBrains旗下的系列IDE兼容。 内置安全扫描。使用 CodeWhisperer,开发者可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞。 开源代码引用跟踪器。提供内置的引用跟踪器,用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似,并可以标记此类建议。 可与 AWS 服务配合使用。通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议,让开发人员更高效地使用 AWS 服务。 CodeWhisperer的产品价格 对于个人开发人员,可以免费使用 CodeWhisperer,支持不限次数地生成代码建议并免费使用引用跟踪器,且每月可免费进行 50 次代码扫描。 对于企业组织来说,专业版本的价格是每人每月19美元,提供500次代码安全扫描。 常见问题 CodeWhisperer是免费的吗? 对于个人开发人员来说,CodeWhisperer可以免费使用,支持不限次数地生成代码建议。 CodeWhisperer具体支持哪些编程语言? CodeWhisperer 支持 15 种编程语言,包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Ruby、C++、C、Shell、Scala。 CodeWhisperer支持哪些编辑器或IDE? CodeWhisperer 支持的代码编辑器或IDE包括Amazon Sagemaker Studio、JupyterLab、Visual Studio Code、JetBrains 旗下的IDEs、AWS Cloud9、AWS Lambda、AWS Glue Studio。 CodeWhisperer基于什么大模型? CodeWhisperer由基于包括 Amazon 和开源代码在内的各种数据来源训练的基础模型提供支持。

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