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Visual Studio AI辅助开发

Plandex是什么 Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎，可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务，将大型任务分解为较小的子任务，然后逐一实现它们，直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率，帮助用户处理积压工作，掌握不熟悉的技术，并减少在重复性工作上的时间投入。 Plandex的主要功能 任务分解与执行：Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务（如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等），并逐一完成它们，直至整个任务顺利结束。 沙盒保护与版本控制：Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改，允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时，内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。 上下文管理：Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文，可以轻松添加文件或整个目录，并自动保持更新，确保模型始终拥有项目的最新状态。 多平台支持：Plandex支持多种操作系统，包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows，并且可以从单一的二进制文件运行，无需依赖其他软件。 依赖OpenAI API：Plandex依赖于OpenAI API来执行任务，并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。 分支功能：用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果，这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。 如何使用Plandex 1. 下载Plandex源代码 打开终端，依次输入以下命令并运行 git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.git git clone https://github.com/plandex-ai/survey.git cd plandex/app/cli go build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)" mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改 2. 设置 OpenAI API 密钥 cd plandex export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key 3. 运行 Plandex plandex new Plandex的产品定价 用户可以选择自托管Plandex，在自己的服务器上部署和运行，对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。 Plandex还提供了基于云的服务，称为Plandex Cloud，使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时，用户会被提示开始一个匿名试用，这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制，例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。 目前Plandex Cloud账户是免费的，未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间，具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

CodeGeeX是国内人工智能公司智谱AI开发的对标GitHub Copilot的免费AI编程工具，该工具基于其CodeGeeX2多语言代码生成模型，支持Python、Java、C++/C、JavaScript、Go等多种编程语言，可以实现代码的生成与补全、自动添加注释、代码翻译以及智能问答等功能，帮助开发者快速编写代码，提升开发效率。 CodeGeeX的主要功能 代码生成与补全：CodeGeeX可以根据自然语言注释描述的功能自动生成代码，也可以根据已有的代码自动生成后续代码，补全当前行或生成后续若干行，帮助你提高编程效率。 注释生成：CodeGeeX可以给代码自动添加行级注释，节省大量开发时间。 代码翻译：基于AI大模型对代码进行语义级翻译，支持多种编程语言互译（Python、Go、Java、JavaScript、C++、C#、PHP、TypeScript等），准确率高。 智能问答：无需离开IDE环境，去搜索引擎寻找答案，开发中遇到的技术问题，可直接向AI助手提问。 支持主流IDE：提供Visual Studio Code 插件和JetBrains IDEs插件（IntelliJ IDEA, PyCharm等），让你在熟悉的开发环境中快速开发。 常见问题 CodeGeeX是免费的吗？ CodeGeeX对于个人开发者来说是完全免费使用的。 CodeGeeX基于什么大模型？ CodeGeeX基于 ChatGLM2 架构加入代码预训练实现的 CodeGeeX2 代码大模型。 CodeGeeX支持哪些编程语言？ CodeGeeX支持Python、Java、C++、JavaScript、Go等数十种常见编程语言。

JamGPT是Bug报告工具Jam最新推出的AI Debug助手，JamGPT可帮助开发人员分析所有的Bug报告细节，在你开始阅读之前就找到相关原因和解决方案。 JamGPT的特色功能： AI驱动的Bug诊断：根据你现有的Bug报告，获得自动的源代码分析，以简化调试。 代码修复建议：根据您的基础设施获得代码更新，粘贴代码片段以获得分析和建议。 自适应的精确人工智能：我们的查询和学习算法随着时间的推移而改进，以获得更好的修复建议。 安全的代码审查：在整个调试过程中，确保代码库的隐私和安全。 集成的Jam报告：与Jam Chrome扩展一起工作使用，以提高您的错误报告工作流程。 跨团队协作：从人工智能中获得好的建议，并让你的团队在对话中检查。

驭码CodeRider是什么 驭码CodeRider是极狐GitLab推出的AI编程与软件智能研发助手，专为提升程序员的编码效率和研发效能而设计。该AI编程工具基于AIGC技术，提供代码补全、生成、解释、单元测试生成以及智能问答等强大功能，支持PC原生端侧部署，允许用户在离线状态下使用，同时提供私有化部署选项，确保企业数据安全。驭码CodeRider与GitLab深度集成，支持智能DevOps工作流，帮助处理议题、合并请求，并与CI/CD流程结合，实现端到端的AI赋能。此外，它还覆盖了近百种编程语言，支持主流IDE集成，是企业级AI DevOps解决方案的优选。 驭码CodeRider的主要功能 智能编程辅助：CodeRider利用先进的AI算法，根据用户的实际研发需求，生成高质量的代码片段。这个功能可以大幅减少编码时间，提升编码效率，同时保证代码质量。 代码补全：在用户编写代码的过程中，CodeRider能够根据当前代码的上下文，智能地提供补全建议，减少手动编码的工作量，加快开发速度。 代码解释：CodeRider能够识别多种编程语言，并提供代码段的详细解释，帮助开发者理解复杂的代码逻辑，提高代码的可读性和可维护性。 代码注释：CodeRider自动生成代码注释，帮助开发者快速理解代码的功能和目的，特别是在团队协作中，注释可以大大提高代码的透明度。 代码修改：CodeRider可以根据用户的指令或需求，自动修改代码，减少手动修改的繁琐性，提高代码修改的效率和准确性。 单元测试：CodeRider能够为选定的代码段生成单元测试代码，帮助开发者快速验证代码的功能和性能，确保代码质量。 代码优化：CodeRider提供代码优化建议，帮助开发者改进代码结构，提升代码的可读性、可维护性和安全性。 智能问答：CodeRider支持自然语言处理技术，能够理解和回答技术相关问题，甚至生成代码示例，支持多轮对话，提高问题解决的效率。 GitLab文档问答：CodeRider集成了GitLab文档问答功能，用户可以通过提问来获取GitLab平台的使用帮助和最佳实践。 IDE集成：CodeRider支持与主流的集成开发环境（IDE）如Visual Studio Code等集成，使得开发者可以在熟悉的开发环境中直接使用CodeRider的功能。 覆盖多种编程语言：CodeRider支持近百种编程语言，无论是流行的Java、Python、JavaScript，还是特定的领域语言，都能得到CodeRider的支持，满足不同开发者的需求。 服务器私有化部署：企业可以选择将CodeRider部署在私有服务器上，这样可以更好地控制数据访问权限，保护企业的核心数据不被外泄，增强数据安全性。 端侧部署(AI PC)：用户可以在本地计算机上安装CodeRider，实现端侧智能研发。这种部署方式支持离线工作，即使在没有网络连接的情况下也能使用，增加了研发的灵活性。 企业代码文档安全：CodeRider提供了严格的安全措施，确保企业内部的代码和文档不会被未授权访问或泄露，保护了企业的知识产权和商业机密。 如何使用驭码CodeRider 对于Visual Studio Code用户： 打开Visual Studio Code：确保你已经安装了Visual Studio Code编辑器。 访问扩展：在左侧导航栏中点击“扩展”图标。 搜索插件：在搜索框中输入“驭码 CodeRider”。 安装插件：找到插件后点击“安装”。 登录账号：插件安装完成后，需要登录极狐GitLab账号。 下载依赖项：登录后，手动下载依赖项。点击页面右下角弹出窗口下载端侧组件和模型，包括端侧组件、补全模型和对话模型。注意，因为模型文件较大，需要等待一段时间，右下角会显示下载进度。 Visual Studio Code版插件：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Jihu-GitLab.coderider 对于JetBrains IDEs用户（以IntelliJ IDEA为例）： 打开IntelliJ IDEA：确保你已经安装了IntelliJ IDEA或其他JetBrains IDE。 访问插件市场：在左侧导航栏中点击“插件”。 搜索插件：在插件市场的搜索框中输入“CodeRider”。 安装插件：找到CodeRider后点击“安装”。 重启IDE：安装完成后，重启IntelliJ IDE。 登录账号：重启成功后，登录极狐GitLab账号。 下载依赖项：登录后，同样需要手动下载端侧组件和模型，步骤与Visual Studio Code用户相同。 JetBrains版插件地址：https://plugins.jetbrains.com/plugin/24510-coderide- 驭码CodeRider的产品价格 CodeRider Team驭码团队版：面向团队的版本，每年每人的价格是499元人民币。这个版本提供了一系列的特色功能，包括DevOps智能辅助、GitLab文档库、PC原生算力模型和私有化部署。此外，它还包括辅助编程、代码补全、技术问答、代码生成、代码注释、代码解释、单元测试、代码修改、代码优化和知识问答等辅助功能，以帮助团队成员提高开发效率。 CodeRider Enterprise驭码企业版：更高级的企业级版本，每年每人的价格是899元人民币。除了包含团队版所有功能外，企业版还增加了企业管理、数据看板、权限管理以及企业模型可配置等高级功能。 CodeRider Hybrid驭码混合算力版：结合了AI PC端推理和服务器端大模型的混合算力版本，具体价格需要联系极狐GitLab以获取详细信息。它包含了DevOps智能辅助、GitLab文档库、混合算力模型、私有化部署以及企业知识库等特色功能，并且也包括了辅助编程、代码补全、技术问答等一系列辅助功能。与企业版一样，混合算力版也提供了企业管理、数据看板、权限管理和企业模型可配置等高级功能。 更多产品价格信息请查看驭码CodeRider的产品定价页面。 驭码CodeRider的适用人群 软件开发者：无论是初级开发者还是资深程序员，CodeRider都能通过提供代码补全、代码解释、代码优化等功能，帮助他们提高编码效率和代码质量。 研发团队：在团队协作中，CodeRider的AI DevSecOps功能可以帮助团队成员更高效地进行开发、安全检查和运维工作，提升团队的整体研发效能。 企业IT部门：对于企业的IT部门来说，CodeRider的服务器私有化部署和企业代码文档安全功能，可以保障企业数据安全，同时提高研发流程的自动化水平。 自由职业者：自由职业者在进行软件开发项目时，CodeRider可以作为一个强大的助手，提供从编码到测试的一系列支持，帮助他们独立完成项目开发。 技术爱好者和初学者：对于编程爱好者和初学者，CodeRider的智能问答和代码解释功能可以帮助他们更快地学习和理解编程知识。

Fronty是世界上第一个由 AI 驱动的网页设计到源代码转换服务，智能将你的网页原型设计稿转换为HTML和CSS代码。该公司的愿望是创建一系列提供干净和可访问的代码、速度优化、W3C有效、可访问、SEO 友好、移动友好的网页设计工具。 Fronty基于人工智能技术，可以从图像、屏幕截图、设计或模型中生成干净的 HTML/CSS 代码。该AI图像到代码转换器具有以下优点： 干净的代码。无需手动编码，所有代码基于业界知名的前端框架，经过适当定制。 页面速度优化。所有最终代码都被缩小，图像已优化、呈现关键 CSS 和 CRP。 SEO友好。搜索引擎优化最佳实践遵循前谷歌搜索引擎优化专家的指导。 注释良好的代码。在不清楚的情况下维护别人的代码总是很糟糕的体验。Fronty生成的代码易于维护，有着良好的注释和说明。 语义化HTML。提供的代码遵循编写语义标记的最佳实践，还有自动生成的结构化数据支持。 可访问。ARIA标识的使用另该工具生成的网站易于访问。 SCSS 而不是 CSS。源代码基于强大的 SCSS，你可以使用变量、嵌套和许多其他 CSS 缺少的强大功能。 自定义 Bootstrap 主题。提供的代码基于世界上最流行的 UI 框架 Bootstrap。此外，Fronty还提供了一个强大的库。 移动平板电脑友好。Fronty生成的代码保证移动优先。 除此之外，Fronty还可以重做现有网站的前端并提供新的/更好的代码，并准确分析清理了多少代码以及优化了多少页面加载速度。用户还可以直接在 Fronty.com 上托管网站，这意味着用户只需要网站的设计，解析好域名后便可以直接使用 Fronty 创建和托管网站。

Deco 是京东推出的智能将设计稿一键生成多端代码（支持生成 Taro、React、Vue、HTML等）的工具， Deco 是 Design 和 Code 的两个词的合并，代表 Design To Code，即从设计稿生成代码。 Deco 利用人工智能，结合各类自动化、工程化等手段，将 Sketch、PS、图片类的设计稿转换生成还原度高、可维护强的代码，致力于突破业务生产力瓶颈，为前端大规模、高效率生产提供赋能。