aiXcoder致力于将人工智能技术应用于软件开发领域,帮助开发者快速、高效地完成软件开发任务。aiXcoder智能编程工具,能够在开发者编写代码时,自动推荐后续的代码片段,以提高编码效率和代码质量。
aiXcoder代码生成与补全提供以下服务:
- Token级代码生成与补全:基于本地服务,支持自动推荐单个或多个Token的代码
- 行级代码生成与补全:基于云端服务,支持自动生成或补全整行代码
- 方法级代码生成与补全:基于云端服务,支持根据自然语言功能描述以及上下文,生成或补全方法级代码
当前aiXcoder支持Java、Python、C#、C/C++、Go、JavaScript等语言,并支持IntelliJ IDE、PyCharm、Eclipse、VS Code等多种IDE。
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Cody是由代码搜索浏览工具「Sourcegraph」推出的一个AI代码助手,通过阅读整个代码库和代码图,帮助开发人员写代码并回答问题。Cody使用Sourcegraph的代码图和大型语言模型(LLMs)的组合,以消除人工开发中的繁琐任务并保持开发人员的工作流程。 你可以把Cody当作是你的代码助手,该自动编程工具已经阅读了开源中的所有代码,StackOverflow上的所有问题,以及开发人员的整个代码库,可以回答开发过程中遇到的问题或者根据先前的知识建议一些方法。 Cody的主要功能 Cody就像代码编辑器中的 ChatGPT,可以帮助你更好更快地编程。 人工智能生成代码。Cody 可以根据代码库的上下文和样式生成从样板代码到 API 解析器的所有内容,还可以修复代码块的错误、可读性或未处理的边缘情况。 自动生成单元测试。Cody 可以编写单元测试,节省开发人员的时间以专注于构建软件。 解释代码信息。Cody 可以从高层次或细节上解释代码的作用,突出显示任何代码块或整个文件,以对话语言解释发生了什么。 编程语言翻译。开发人员可以将代码片段提供给 Cody,例如某个函数。Cody 可以翻译该代码,提供具有相同功能的另一种语言的代码片段。 如何使用Cody 使用Cody非常简单,目前Cody可以在Sourcegraph的网页和VS Code中使用。 安装 VS Code的Cody扩展 打开 Cody(从活动栏或者Alt + /或Opt + /)并登录 点击Chat或者Recipes(内置的一些命令)进行使用
Devin是什么 Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体,具备强大的编程和软件开发能力,能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中,Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。 Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月,但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验,并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌,已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。 Devin的主要功能 自主学习新技术:Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术,从而扩展其技能集。 端到端构建和部署程序:Devin 能够理解整个软件开发流程,从前端设计到后端部署,甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目,并处理相关的工作流程。 自主查找并修复Bug:Devin 具有出色的调试能力,能够发现并修复代码中的错误,即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。 训练和微调AI模型:Devin 不仅能够处理常规的编程任务,还能帮助训练和微调其他AI模型,显示出在人工智能领域的深度应用能力。 修复开源库:对于开源社区中的问题,Devin 能够理解和解决,例如修复已知的bug或实现新的特性请求。 对成熟生产库做贡献:Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献,例如修复已知的错误或添加新功能。 Devin的性能对比 在SWE-bench基准测试中(要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题),Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%,显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。 对比其他AI模型:Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型,如GPT-4和Claude 2,这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。 如何使用Devin 目前Devin还在内测中,请访问Coginition的官网查看更多信息,想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。
Sketch2Code由微软AI Lab于2018年推出,旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code,开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码,支持基本的网页视觉元素,包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。 2018年发布时,该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练,可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息,该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段,然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局,并相应地生成最终的HTML代码。 而在GPT 4的演示中,也有一段将草图转换成网页的Demo演示,很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代,而最新训练的图像数据也可能远超2018年。
Quest AI 可以将 Figma 设计稿或者手稿转换为 ReactJS 前端代码,帮助设计人员或开发人员比以往更快地构建全栈网站应用程序。Quest 支持构建任何 ReactJS 组件,可以构建单个组件并将其添加到现有的 React 应用程序中,也可以使用 Quest 构建整个应用程序。 Quest AI的主要功能 导出Figma设计,提供Figma插件将设计稿导出到Quest 同步代码到GitHub,将生成的代码推送到 GitHub 存储库,可以推送单个组件或整个应用程序 实时预览编好的组件,预览模式进行测试并查看代码的工作情况 响应式前端代码,按照需要放大或缩小组件,或者根据屏幕尺寸更改布局,无需编写任何代码 支持NextJS,开箱即用的 NextJS 支持,并且可以选择 JS 或 TS 导出代码 支持输入文本描述提示,AI自动生成对应的功能代码 如何使用Quest AI 访问Quest的官网,并登录/注册账号 登录成功后会进入到Quest的工作台,点击左上角的加号➕按钮 选择Figma、上传手稿截图、或者提供的模板 点击对应的元素或组件进行修改,并且可以在左下角输入描述,AI自动生成功能性代码 右上角可以点击Git的图标同步代码到GitHub,或者点击下载图标导出代码 Quest AI的产品价格 Quest AI提供不同的定价计划以满足不同的项目需求,初创企业和教育邮箱可获得80%折扣 Free免费版,适用于个人项目,支持20个组件、1个工作空间、1个App、3个团队成员 Pro付费版,月付版每人每月58美元(年付版49美元/月),支持无限个组件、1个工作空间、2个App每工作空间、无限团队成员 Business商业版,月付版每人每月93美元(年付版79美元/月),支持无限个组件、无限个工作空间、5个App每工作空间、无限团队成员