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Project IDX是什么 Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器，旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini，能够生成代码、提供编码建议，帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架，如Angular、React等，允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程，通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能，帮助团队高效协作，提升应用质量和开发速度。 Project IDX的主要功能 AI辅助开发：Project IDX集成了AI助手Gemini，能够自动生成代码片段，提供实时的编码建议，帮助开发者快速解决编码中的问题，同时也能够提供内联的编码建议，帮助开发者理解复杂的代码结构。 多语言和框架支持：Project IDX支持广泛的编程语言和框架，包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等，开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。 一键集成Google服务：开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务，如Google Maps、Firebase等，大大简化了开发流程，让开发者可以专注于应用的核心功能开发。 模板和环境自定义：Project IDX提供了多种预设的应用模板，开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时，还支持从GitHub导入现有的应用，使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。 跨平台应用预览：内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用，确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。 扩展支持：平台提供了丰富的扩展库，开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点，提高后端服务的性能和稳定性。 丰富的协作工具：Project IDX提供了一系列的协作工具，如实时代码编辑、代码审查、配对编程等，这些工具可以帮助团队成员更高效地协作，提升开发效率。 跨环境同步：支持在不同的开发环境中同步代码和设置，确保团队成员之间的工作协调一致，减少环境差异带来的问题。 配对调试：支持两个开发者同时工作于同一代码库，不仅提高了开发效率，还有助于代码质量的提升，因为可以实时进行代码审查和反馈。 代码审查和质量控制：内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量，确保代码的一致性和可维护性。 如何使用Project IDX 访问Project IDX的官网（idx.dev），点击Get Started然后进行登录 登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库 填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境 点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等 也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话 Project IDX的背后技术 Google Cloud Workstations：这是IDX工作区的基础，提供了强大的虚拟机服务，允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全，而且高度可扩展，可以根据开发需求灵活调整资源。 AI模型：IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持，这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分，例如，一个12b模型用于代码补全，而24b模型提供流式对话和代码生成功能。 管理预览：IDX工作区在启动时不仅加载代码，还自动运行预览环境（如果适用）。预览服务器运行在VM上，允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码，并实时看到预览中的“热重载”效果。 环境设置：IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器，这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件，如Supervisor等任务调度工具，以及其他自定义的脚本，比如预览服务器。 基于服务账户的认证：为了确保安全性，IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户，权限严格控制，只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。 Nix：为了支持多样化的开发需求，IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能，以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix，IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境，同时降低了学习新配置语言的复杂性。 Project IDX的适用人群 独立开发者：对于独立开发者来说，Project IDX提供了一个完整的开发环境，可以快速搭建项目，同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率，解决技术难题。 团队开发者：Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作，团队成员可以实时共享代码和资源，提高团队协作效率。 编程初学者：对于编程新手来说，Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导，帮助他们快速掌握编程技能。 企业开发者：企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持，快速开发和部署企业级应用，同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。 跨平台开发者：对于需要开发跨平台应用的开发者，Project IDX提供了Web预览和Android模拟器，方便他们在不同平台上测试和优化应用。 前端和全栈开发者：Project IDX支持多种前端框架和语言，前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。 技术爱好者：对于喜欢尝试新技术的技术爱好者，Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台，他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。

Fronty是世界上第一个由 AI 驱动的网页设计到源代码转换服务，智能将你的网页原型设计稿转换为HTML和CSS代码。该公司的愿望是创建一系列提供干净和可访问的代码、速度优化、W3C有效、可访问、SEO 友好、移动友好的网页设计工具。 Fronty基于人工智能技术，可以从图像、屏幕截图、设计或模型中生成干净的 HTML/CSS 代码。该AI图像到代码转换器具有以下优点： 干净的代码。无需手动编码，所有代码基于业界知名的前端框架，经过适当定制。 页面速度优化。所有最终代码都被缩小，图像已优化、呈现关键 CSS 和 CRP。 SEO友好。搜索引擎优化最佳实践遵循前谷歌搜索引擎优化专家的指导。 注释良好的代码。在不清楚的情况下维护别人的代码总是很糟糕的体验。Fronty生成的代码易于维护，有着良好的注释和说明。 语义化HTML。提供的代码遵循编写语义标记的最佳实践，还有自动生成的结构化数据支持。 可访问。ARIA标识的使用另该工具生成的网站易于访问。 SCSS 而不是 CSS。源代码基于强大的 SCSS，你可以使用变量、嵌套和许多其他 CSS 缺少的强大功能。 自定义 Bootstrap 主题。提供的代码基于世界上最流行的 UI 框架 Bootstrap。此外，Fronty还提供了一个强大的库。 移动平板电脑友好。Fronty生成的代码保证移动优先。 除此之外，Fronty还可以重做现有网站的前端并提供新的/更好的代码，并准确分析清理了多少代码以及优化了多少页面加载速度。用户还可以直接在 Fronty.com 上托管网站，这意味着用户只需要网站的设计，解析好域名后便可以直接使用 Fronty 创建和托管网站。

GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具，旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用，对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。 GitHub Copilot的主要功能 代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全，大大减少编码时间并减少错误。 自然语言理解。可以理解自然语言查询，并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。 支持多种编程语言。GitHub Copilot支持多种编程语言，从Python和JavaScript到C++和Ruby，确保与主流的语言兼容。 上下文注释。为编写的代码生成描述性注释，帮助你和你的合作者理解代码的目的和功能。 代码重构。GitHub Copilot会智能建议代码改进、重构选项和最佳实践，帮助你编写干净和优化的代码。 代码示例。你可以轻松搜索并插入来自各种来源的代码示例，节省重新发明轮子的麻烦。 如何使用GitHub Copilot  安装GitHub Copilot插件。在开始使用之前，需要在你常用的代码编辑器中安装GitHub Copilot扩展，如Visual Studio Code和JetBrain旗下的系列IDEs。 登录GitHub账号。使用你的GitHub帐户登录验证，以访问GitHub Copilot的全部功能并接收定期更新。 安装和验证完成后，GitHub Copilot将无缝集成到你的编程环境中，随时为你提供帮助。 添加注释作为提示词生成代码，在编写代码时，你也可以实时看到GitHub Copilot提供建议、自动完成甚至整个代码块。 GitHub Copilot的产品价格 GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。 对于个人来说，每月10美元（年付的话一年100美元）。 对于商业版来说，每个用户每月19美元。 常见问题 GitHub Copilot是免费的吗？ 对于经过验证的学生、教师或流行开源项目的维护人员，GitHub Copilot 可免费使用。若非前述人员，GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。 GitHub Copilot具体支持哪些编程语言？ GitHub Copilot 支持 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Scala 和 TypeScript等编程语言。 GitHub Copilot支持哪些编辑器或IDE？ GitHub Copilot 支持和兼容 Visual Studio、NeoVim、VS Code、Azure Data Studio 和 JetBrains 旗下的系列 IDEs 和代码编辑器。 GitHub Copilot基于什么大模型？ GitHub Copilot 由 OpenAI 的 CodeX 大模型驱动，该模型由数十亿行开源代码构建而成。

AI无代码软件开发

Twinny是什么 Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件，支持本地或API托管，提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作，类似于GitHub Copilot，但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点，帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能，支持用户与AI进行交互，查看代码补全的差异，并直接接受解决方案。 Twinny的主要功能 自动代码补全：提供快速且准确的代码建议，帮助开发者提高编码速度。 多语言支持：支持多种编程语言，满足不同开发者的需求。 本地或API托管：选择本地运行或通过API托管，确保灵活性和隐私性。 无缝协作：与Ollama工具无缝集成，提供更丰富的功能。 免费且私有：完全免费使用，且所有操作在本地进行，保证数据安全。 配置灵活：允许用户自定义Ollama API的端点和端口，适应不同环境。 Twinny的技术原理 Ollama：一个轻量级的AI模型管理工具，支持多种模型的高效管理和部署 。 llama.cpp：基于C++的高性能AI推理库，适用于各种AI模型的快速推理 。 oobabooga/text-generation-webui：用于文本生成的Web界面，支持多种生成任务 。 LM Studio：一个轻量级的语言模型工作室，支持多种语言模型的训练和推理 。 LiteLLM：一个轻量级的语言模型库，支持多种语言模型的快速加载和推理 。 Twinny的项目地址 项目官网：twinny.dev GitHub仓库：https://github.com/twinnydotdev/twinny Twinny的应用场景 个人开发者：对于独立工作的开发者来说，Twinny 提供一个强大而免费的编程助手，提高编码效率和代码质量 。 小型团队：在资源有限的情况下，小型团队基于 Twinny 加速开发进程，同时保持代码的一致性和质量 。 初创企业：初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制，Twinny 的免费和高效特性非常适合。 教育机构：教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具，帮助学生学习编程，提高编码技能 。 大型企业：大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率，同时确保代码的隐私和安全 。

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