GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具,旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成,超过数百万人在使用,对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。
GitHub Copilot的主要功能
- 代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全,大大减少编码时间并减少错误。
- 自然语言理解。可以理解自然语言查询,并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。
- 支持多种编程语言。GitHub Copilot支持多种编程语言,从Python和JavaScript到C++和Ruby,确保与主流的语言兼容。
- 上下文注释。为编写的代码生成描述性注释,帮助你和你的合作者理解代码的目的和功能。
- 代码重构。GitHub Copilot会智能建议代码改进、重构选项和最佳实践,帮助你编写干净和优化的代码。
- 代码示例。你可以轻松搜索并插入来自各种来源的代码示例,节省重新发明轮子的麻烦。
如何使用GitHub Copilot
- 安装GitHub Copilot插件。在开始使用之前,需要在你常用的代码编辑器中安装GitHub Copilot扩展,如Visual Studio Code和JetBrain旗下的系列IDEs。
- 登录GitHub账号。使用你的GitHub帐户登录验证,以访问GitHub Copilot的全部功能并接收定期更新。
- 安装和验证完成后,GitHub Copilot将无缝集成到你的编程环境中,随时为你提供帮助。
- 添加注释作为提示词生成代码,在编写代码时,你也可以实时看到GitHub Copilot提供建议、自动完成甚至整个代码块。
GitHub Copilot的产品价格
- GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用,免费试用结束后,需要付费订阅。
- 对于个人来说,每月10美元(年付的话一年100美元)。
- 对于商业版来说,每个用户每月19美元。
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Fronty是世界上第一个由 AI 驱动的网页设计到源代码转换服务,智能将你的网页原型设计稿转换为HTML和CSS代码。该公司的愿望是创建一系列提供干净和可访问的代码、速度优化、W3C有效、可访问、SEO 友好、移动友好的网页设计工具。 Fronty基于人工智能技术,可以从图像、屏幕截图、设计或模型中生成干净的 HTML/CSS 代码。该AI图像到代码转换器具有以下优点: 干净的代码。无需手动编码,所有代码基于业界知名的前端框架,经过适当定制。 页面速度优化。所有最终代码都被缩小,图像已优化、呈现关键 CSS 和 CRP。 SEO友好。搜索引擎优化最佳实践遵循前谷歌搜索引擎优化专家的指导。 注释良好的代码。在不清楚的情况下维护别人的代码总是很糟糕的体验。Fronty生成的代码易于维护,有着良好的注释和说明。 语义化HTML。提供的代码遵循编写语义标记的最佳实践,还有自动生成的结构化数据支持。 可访问。ARIA标识的使用另该工具生成的网站易于访问。 SCSS 而不是 CSS。源代码基于强大的 SCSS,你可以使用变量、嵌套和许多其他 CSS 缺少的强大功能。 自定义 Bootstrap 主题。提供的代码基于世界上最流行的 UI 框架 Bootstrap。此外,Fronty还提供了一个强大的库。 移动平板电脑友好。Fronty生成的代码保证移动优先。 除此之外,Fronty还可以重做现有网站的前端并提供新的/更好的代码,并准确分析清理了多少代码以及优化了多少页面加载速度。用户还可以直接在 Fronty.com 上托管网站,这意味着用户只需要网站的设计,解析好域名后便可以直接使用 Fronty 创建和托管网站。
驭码CodeRider是什么 驭码CodeRider是极狐GitLab推出的AI编程与软件智能研发助手,专为提升程序员的编码效率和研发效能而设计。该AI编程工具基于AIGC技术,提供代码补全、生成、解释、单元测试生成以及智能问答等强大功能,支持PC原生端侧部署,允许用户在离线状态下使用,同时提供私有化部署选项,确保企业数据安全。驭码CodeRider与GitLab深度集成,支持智能DevOps工作流,帮助处理议题、合并请求,并与CI/CD流程结合,实现端到端的AI赋能。此外,它还覆盖了近百种编程语言,支持主流IDE集成,是企业级AI DevOps解决方案的优选。 驭码CodeRider的主要功能 智能编程辅助:CodeRider利用先进的AI算法,根据用户的实际研发需求,生成高质量的代码片段。这个功能可以大幅减少编码时间,提升编码效率,同时保证代码质量。 代码补全:在用户编写代码的过程中,CodeRider能够根据当前代码的上下文,智能地提供补全建议,减少手动编码的工作量,加快开发速度。 代码解释:CodeRider能够识别多种编程语言,并提供代码段的详细解释,帮助开发者理解复杂的代码逻辑,提高代码的可读性和可维护性。 代码注释:CodeRider自动生成代码注释,帮助开发者快速理解代码的功能和目的,特别是在团队协作中,注释可以大大提高代码的透明度。 代码修改:CodeRider可以根据用户的指令或需求,自动修改代码,减少手动修改的繁琐性,提高代码修改的效率和准确性。 单元测试:CodeRider能够为选定的代码段生成单元测试代码,帮助开发者快速验证代码的功能和性能,确保代码质量。 代码优化:CodeRider提供代码优化建议,帮助开发者改进代码结构,提升代码的可读性、可维护性和安全性。 智能问答:CodeRider支持自然语言处理技术,能够理解和回答技术相关问题,甚至生成代码示例,支持多轮对话,提高问题解决的效率。 GitLab文档问答:CodeRider集成了GitLab文档问答功能,用户可以通过提问来获取GitLab平台的使用帮助和最佳实践。 IDE集成:CodeRider支持与主流的集成开发环境(IDE)如Visual Studio Code等集成,使得开发者可以在熟悉的开发环境中直接使用CodeRider的功能。 覆盖多种编程语言:CodeRider支持近百种编程语言,无论是流行的Java、Python、JavaScript,还是特定的领域语言,都能得到CodeRider的支持,满足不同开发者的需求。 服务器私有化部署:企业可以选择将CodeRider部署在私有服务器上,这样可以更好地控制数据访问权限,保护企业的核心数据不被外泄,增强数据安全性。 端侧部署(AI PC):用户可以在本地计算机上安装CodeRider,实现端侧智能研发。这种部署方式支持离线工作,即使在没有网络连接的情况下也能使用,增加了研发的灵活性。 企业代码文档安全:CodeRider提供了严格的安全措施,确保企业内部的代码和文档不会被未授权访问或泄露,保护了企业的知识产权和商业机密。 如何使用驭码CodeRider 对于Visual Studio Code用户: 打开Visual Studio Code:确保你已经安装了Visual Studio Code编辑器。 访问扩展:在左侧导航栏中点击“扩展”图标。 搜索插件:在搜索框中输入“驭码 CodeRider”。 安装插件:找到插件后点击“安装”。 登录账号:插件安装完成后,需要登录极狐GitLab账号。 下载依赖项:登录后,手动下载依赖项。点击页面右下角弹出窗口下载端侧组件和模型,包括端侧组件、补全模型和对话模型。注意,因为模型文件较大,需要等待一段时间,右下角会显示下载进度。 Visual Studio Code版插件:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Jihu-GitLab.coderider 对于JetBrains IDEs用户(以IntelliJ IDEA为例): 打开IntelliJ IDEA:确保你已经安装了IntelliJ IDEA或其他JetBrains IDE。 访问插件市场:在左侧导航栏中点击“插件”。 搜索插件:在插件市场的搜索框中输入“CodeRider”。 安装插件:找到CodeRider后点击“安装”。 重启IDE:安装完成后,重启IntelliJ IDE。 登录账号:重启成功后,登录极狐GitLab账号。 下载依赖项:登录后,同样需要手动下载端侧组件和模型,步骤与Visual Studio Code用户相同。 JetBrains版插件地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/24510-coderide- 驭码CodeRider的产品价格 CodeRider Team驭码团队版:面向团队的版本,每年每人的价格是499元人民币。这个版本提供了一系列的特色功能,包括DevOps智能辅助、GitLab文档库、PC原生算力模型和私有化部署。此外,它还包括辅助编程、代码补全、技术问答、代码生成、代码注释、代码解释、单元测试、代码修改、代码优化和知识问答等辅助功能,以帮助团队成员提高开发效率。 CodeRider Enterprise驭码企业版:更高级的企业级版本,每年每人的价格是899元人民币。除了包含团队版所有功能外,企业版还增加了企业管理、数据看板、权限管理以及企业模型可配置等高级功能。 CodeRider Hybrid驭码混合算力版:结合了AI PC端推理和服务器端大模型的混合算力版本,具体价格需要联系极狐GitLab以获取详细信息。它包含了DevOps智能辅助、GitLab文档库、混合算力模型、私有化部署以及企业知识库等特色功能,并且也包括了辅助编程、代码补全、技术问答等一系列辅助功能。与企业版一样,混合算力版也提供了企业管理、数据看板、权限管理和企业模型可配置等高级功能。 更多产品价格信息请查看驭码CodeRider的产品定价页面。 驭码CodeRider的适用人群 软件开发者:无论是初级开发者还是资深程序员,CodeRider都能通过提供代码补全、代码解释、代码优化等功能,帮助他们提高编码效率和代码质量。 研发团队:在团队协作中,CodeRider的AI DevSecOps功能可以帮助团队成员更高效地进行开发、安全检查和运维工作,提升团队的整体研发效能。 企业IT部门:对于企业的IT部门来说,CodeRider的服务器私有化部署和企业代码文档安全功能,可以保障企业数据安全,同时提高研发流程的自动化水平。 自由职业者:自由职业者在进行软件开发项目时,CodeRider可以作为一个强大的助手,提供从编码到测试的一系列支持,帮助他们独立完成项目开发。 技术爱好者和初学者:对于编程爱好者和初学者,CodeRider的智能问答和代码解释功能可以帮助他们更快地学习和理解编程知识。
Cody是由代码搜索浏览工具「Sourcegraph」推出的一个AI代码助手,通过阅读整个代码库和代码图,帮助开发人员写代码并回答问题。Cody使用Sourcegraph的代码图和大型语言模型(LLMs)的组合,以消除人工开发中的繁琐任务并保持开发人员的工作流程。 你可以把Cody当作是你的代码助手,该自动编程工具已经阅读了开源中的所有代码,StackOverflow上的所有问题,以及开发人员的整个代码库,可以回答开发过程中遇到的问题或者根据先前的知识建议一些方法。 Cody的主要功能 Cody就像代码编辑器中的 ChatGPT,可以帮助你更好更快地编程。 人工智能生成代码。Cody 可以根据代码库的上下文和样式生成从样板代码到 API 解析器的所有内容,还可以修复代码块的错误、可读性或未处理的边缘情况。 自动生成单元测试。Cody 可以编写单元测试,节省开发人员的时间以专注于构建软件。 解释代码信息。Cody 可以从高层次或细节上解释代码的作用,突出显示任何代码块或整个文件,以对话语言解释发生了什么。 编程语言翻译。开发人员可以将代码片段提供给 Cody,例如某个函数。Cody 可以翻译该代码,提供具有相同功能的另一种语言的代码片段。 如何使用Cody 使用Cody非常简单,目前Cody可以在Sourcegraph的网页和VS Code中使用。 安装 VS Code的Cody扩展 打开 Cody(从活动栏或者Alt + /或Opt + /)并登录 点击Chat或者Recipes(内置的一些命令)进行使用
CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程软件,经过数十亿行代码的训练,可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。减轻耗时的编程任务,和加快使用不熟悉的API时构建代码的速度。目前,亚马逊的CodeWhisperer针对个人用户是完全免费使用的,无限制次数的代码建议生成和每月50次的代码安全扫描! CodeWhisperer的主要功能 实时生成代码建议。理解用自然语言(英语)编写的注释,可以实时生成函数级和块级代码建议以提高开发人员的工作效率。 支持流行的编程语言和 IDE。 为多种编程语言提供基于AI的代码建议,包括 Python、Java、JavaScript等,并与VS Code和JetBrains旗下的系列IDE兼容。 内置安全扫描。使用 CodeWhisperer,开发者可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞。 开源代码引用跟踪器。提供内置的引用跟踪器,用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似,并可以标记此类建议。 可与 AWS 服务配合使用。通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议,让开发人员更高效地使用 AWS 服务。 CodeWhisperer的产品价格 对于个人开发人员,可以免费使用 CodeWhisperer,支持不限次数地生成代码建议并免费使用引用跟踪器,且每月可免费进行 50 次代码扫描。 对于企业组织来说,专业版本的价格是每人每月19美元,提供500次代码安全扫描。 常见问题 CodeWhisperer是免费的吗? 对于个人开发人员来说,CodeWhisperer可以免费使用,支持不限次数地生成代码建议。 CodeWhisperer具体支持哪些编程语言? CodeWhisperer 支持 15 种编程语言,包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Ruby、C++、C、Shell、Scala。 CodeWhisperer支持哪些编辑器或IDE? CodeWhisperer 支持的代码编辑器或IDE包括Amazon Sagemaker Studio、JupyterLab、Visual Studio Code、JetBrains 旗下的IDEs、AWS Cloud9、AWS Lambda、AWS Glue Studio。 CodeWhisperer基于什么大模型? CodeWhisperer由基于包括 Amazon 和开源代码在内的各种数据来源训练的基础模型提供支持。