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AI代码实时分析

收录时间:
2024-01-17
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Cody

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Cody是由代码搜索浏览工具「Sourcegraph」推出的一个AI代码助手,通过阅读整个代码库和代码图,帮助开发人员写代码并回答问题。Cody使用Sourcegraph的代码图和大型语言模型(LLMs)的组合,以消除人工开发中的繁琐任务并保持开发人员的工作流程。 你可以把Cody当作是你的代码助手,该自动编程工具已经阅读了开源中的所有代码,StackOverflow上的所有问题,以及开发人员的整个代码库,可以回答开发过程中遇到的问题或者根据先前的知识建议一些方法。 Cody的主要功能 Cody就像代码编辑器中的 ChatGPT,可以帮助你更好更快地编程。 人工智能生成代码。Cody 可以根据代码库的上下文和样式生成从样板代码到 API 解析器的所有内容,还可以修复代码块的错误、可读性或未处理的边缘情况。 自动生成单元测试。Cody 可以编写单元测试,节省开发人员的时间以专注于构建软件。 解释代码信息。Cody 可以从高层次或细节上解释代码的作用,突出显示任何代码块或整个文件,以对话语言解释发生了什么。 编程语言翻译。开发人员可以将代码片段提供给 Cody,例如某个函数。Cody 可以翻译该代码,提供具有相同功能的另一种语言的代码片段。 如何使用Cody 使用Cody非常简单,目前Cody可以在Sourcegraph的网页和VS Code中使用。 安装 VS Code的Cody扩展 打开 Cody(从活动栏或者Alt + /或Opt + /)并登录 点击Chat或者Recipes(内置的一些命令)进行使用
ChatDev

ChatDev

ChatDev是人工智能公司面壁智能最新推出的基于“大模型+Agent”的智能软件开发平台,用户只需输入自然语言,便能生成和创建可运行的软件。通过该平台,软件开发者和没有编程经验的普通用户可以以极低的成本和门槛高效完成软件开发和创建的工作。开源版本的ChatDev已在GitHub上斩获17K Star。 ChatDev的功能特色 虚拟软件公司模拟现实世界运行,通过担任不同角色的各种智能体进行运营,包括首席执行官、首席产品官、首席技术官、程序员、代码评审员、测试员、美术设计师等模仿现实世界进行软件开发 赋能软件开发的全流程,从需求分析、界面设计,到代码编写、软件测试和应用发布 基于大型语言模型(LLM)的易于使用、高度可定制和可扩展的框架,是研究群体智能的理想场景 可进行任意类型的软件的编写和开发,如红包雨、计时器、贪吃蛇、吃豆人、单位转换器等各种类型的软件 如何使用ChatDev 访问ChatDev的官网(chatdev.modelbest.cn),登录或注册账号申请试用 申请成功后回到软件创建界面,填写项目名称和软件描述等项目设置 等待服务器响应项目生成,ChatDev的智能体会按照需求指令模拟现实世界软件公司的运行 软件生成后可直接下载和分享,若对结果不满意,也可以调整和修改 以上是SaaS版的使用步骤,若要自己部署和运行,请访问ChatDev的GitHub库查看快速开始的说明。 常见问题 ChatDev基于什么大模型? 开源版的ChatDev调用的是OpenAI的GPT大模型的能力,开发者需要自己设置API Key,可以使用GPT-3.5,也可以使用GPT-4。 ChatDev支持Git版本控制吗? 支持,ChatDev已推出Git模式,扮演程序员的智能体可以利用Git进行版本控制。 ChatDev是免费的吗? ChatDev是免费开源的,开发者可以克隆GitHub库进行设置和本地运行,也可以访问面壁智能的网站申请使用SaaS版本。
新Tabby

新Tabby

Tabby是什么 Tabby是一个自托管的人工智能编程助手,为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案,支持通过利用第三方开源代码大模型(如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder)以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址:https://github.com/TabbyML/tabby Tabby的主要功能 代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行,提供单行代码或整个函数的补全建议,从而减少打字量并加快编码速度。 代码建议: 在编写代码时,Tabby 可以提供相关的代码片段建议,帮助开发者快速实现特定的功能或结构。 多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码,还能生成多行代码片段,包括循环、条件语句、函数定义等。 函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构,包括参数、返回类型和方法实现。 错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误,并提供修正建议,帮助开发者维护代码质量。 代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议,帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。 语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言(如Python、JavaScript)和框架,使其能够适应不同开发者的需求。 兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件,如 Visual Studio Code 和 IntelliJ,允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。 自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的,用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。 OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口,使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成,扩展其功能。 Tabby支持的大模型 代码补全模型:StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B 对话模型:WizardCoder-3B、Mistral-7B
DevChat

DevChat

DevChat是一个开源的AI编程助手,可以帮助开发人员高效地利用AI进行代码生成和文档记录。其核心理念是让开发者以提示为中心进行软件开发,即通过编写提示而非直接编写代码来指导AI生成代码。相较于其他单一模型的AI编程工具,DevChat集成了主流的热门代码大模型,支持在多个大模型间切换。 DevChat的主要功能 代码生成与编程辅助:DevChat支持代码生成、代码补全以及测试用例的自动生成等,帮助开发者快速完成编程任务。 上下文精确控制:平台赋予开发者对上下文的精确控制权,同时简化了上下文构建的复杂过程,使得与AI的交互更加直观和高效。 易扩展的提示词库:DevChat允许开发者自定义提示词或创建适合个人或团队的预定义提示模板库,以适应不同的编程需求。 集成多种大模型并任意切换:包括OpenAI的GPT-4和GPT-3.5、文心、Claude 2、讯飞星火、ChatGLM、Code Llama等大模型 支持多款主流IDE:提供Visual Studio Code和JetBrains旗下的IDE(如IntelliJ IDEA、WebStorm、PyCharm、CLion等)插件和扩展 如何使用DevChat 以Visual Studio Code为例,打开VS Code编辑器,单击左侧的扩展按钮 在应用商店中搜索DevChat扩展并安装 安装完成后,点击左侧的DevChat扩展图标 点击注册获取DevChat密钥或设置你自己的OpenAI密钥,便可以开始使用DevChat进行编程 DevChat的产品价格 免费版:用户可输入自己的OpenAI或其他大模型的密钥 付费版:购买DevChat提供的密钥,可使用GPT-3.5和GPT-4,15元约1067K个GPT-3.5 token或53K的GPT-4 token;29元约2133K个GPT-3.5 token或107K个GPT-4 token;57元约4267K个GPT-3.5 token或213K个GPT-4 token;112元约8533K个GPT-3.5 token或427K个GPT-4 token。
通义灵码

通义灵码

div.apd-bg {display: none;} 通义灵码是阿里推出的免费AI编程工具,基于通义大模型,作为 GitHub Copilot 国内的平替产品,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云 SDK/API 的使用场景调优,为开发者带来高效、流畅的编码体验。 通义灵码的主要功能 行/函数级实时续写:在编码的过程中,根据上下文和当前语法,为你自动预测和生成建议代码,你只需单击 Tab 键即可采纳。 自然语言生成代码:在编辑器中,通过自然语言描述你想要的功能,根据你的描述和上下文,支持在编辑器区直接生成代码及相关注释,编码心流不间断。 代码优化生成:帮你识别代码中的问题,并提供代码优化建议 单元测试生成:支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释。 代码注释生成:一键生成方法注释及行间注释,节省你写代码注释的时间,有效提升代码可读性和注释覆盖率。 代码解释:支持 30 多种语言的识别,选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。跨越语言的边界,让你快速了解代码逻辑和功能设计。 研发智能问答:基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练,为你答疑解惑,助你轻松解决研发问题。 如何使用通义灵码 一、对于 Visual Studio Code 已安装 Visual Studio Code 的情况下,在侧边导航上点击扩展 搜索通义灵码(TONGYI Lingma),找到通义灵码后点击安装 重启 Visual Studio Code,重启成功后登录阿里云账号,即刻开启智能编码之旅 二、对于 JetBrains IDEs 以 IntelliJ IDEA 为例,已安装 IntelliJ IDEA 的情况下,点击设置 点击导航-插件,打开应用市场,搜索通义灵码(TONGYI Lingma),找到通义灵码后点击安装 重启 IntelliJ IDEA,重启成功后登录阿里云账号,即刻开启智能编码之旅。 常见问题 通义灵码是免费的吗? 通义灵码目前处于公测阶段,免费开放使用。 通义灵码支持哪些语言? 通义灵码全面覆盖主流编程语言,在 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++ 编码场景表现更优。 通义灵码支持哪些IDE? 通义灵码支持和兼容JetBrains IDEs 2020.3 及以上,包含IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm 等 JetBrains IDEs,还支持和兼容 Visual Studio Code 1.75.1 及以上版本。 通义灵码支持哪些操作系统版本? JetBrains IDEs 兼容的操作系统:Windows 7 及以上、macOS、Linux。Visual Studio Code 兼容的操作系统:Windows 8.1 及以上、macOS、Linux。 使用什么账号进行登录体验通义灵码? 需要使用阿里云账号登录后体验通义灵码,在 IDE 客户端的通义灵码助手窗口中单击登录按钮,即可完成阿里云登录。 RAM 用户可以体验通义灵码吗? RAM 用户也可以使用通义灵码,在 IDE 客户端中单击登录,切换到 RAM 用户登录页面,完成登录后即可体验通义灵码。 通义灵码基于什么大模型? 通义灵码基于阿里自研的大模型「通义大模型」。

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