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Cody是由代码搜索浏览工具「Sourcegraph」推出的一个AI代码助手，通过阅读整个代码库和代码图，帮助开发人员写代码并回答问题。Cody使用Sourcegraph的代码图和大型语言模型（LLMs）的组合，以消除人工开发中的繁琐任务并保持开发人员的工作流程。 你可以把Cody当作是你的代码助手，该自动编程工具已经阅读了开源中的所有代码，StackOverflow上的所有问题，以及开发人员的整个代码库，可以回答开发过程中遇到的问题或者根据先前的知识建议一些方法。 Cody的主要功能 Cody就像代码编辑器中的 ChatGPT，可以帮助你更好更快地编程。 人工智能生成代码。Cody 可以根据代码库的上下文和样式生成从样板代码到 API 解析器的所有内容，还可以修复代码块的错误、可读性或未处理的边缘情况。 自动生成单元测试。Cody 可以编写单元测试，节省开发人员的时间以专注于构建软件。 解释代码信息。Cody 可以从高层次或细节上解释代码的作用，突出显示任何代码块或整个文件，以对话语言解释发生了什么。 编程语言翻译。开发人员可以将代码片段提供给 Cody，例如某个函数。Cody 可以翻译该代码，提供具有相同功能的另一种语言的代码片段。 如何使用Cody 使用Cody非常简单，目前Cody可以在Sourcegraph的网页和VS Code中使用。 安装 VS Code的Cody扩展 打开 Cody（从活动栏或者Alt + /或Opt + /）并登录 点击Chat或者Recipes（内置的一些命令）进行使用

Quest AI 可以将 Figma 设计稿或者手稿转换为 ReactJS 前端代码，帮助设计人员或开发人员比以往更快地构建全栈网站应用程序。Quest 支持构建任何 ReactJS 组件，可以构建单个组件并将其添加到现有的 React 应用程序中，也可以使用 Quest 构建整个应用程序。 Quest AI的主要功能 导出Figma设计，提供Figma插件将设计稿导出到Quest 同步代码到GitHub，将生成的代码推送到 GitHub 存储库，可以推送单个组件或整个应用程序 实时预览编好的组件，预览模式进行测试并查看代码的工作情况 响应式前端代码，按照需要放大或缩小组件，或者根据屏幕尺寸更改布局，无需编写任何代码 支持NextJS，开箱即用的 NextJS 支持，并且可以选择 JS 或 TS 导出代码 支持输入文本描述提示，AI自动生成对应的功能代码 如何使用Quest AI 访问Quest的官网，并登录/注册账号 登录成功后会进入到Quest的工作台，点击左上角的加号➕按钮 选择Figma、上传手稿截图、或者提供的模板 点击对应的元素或组件进行修改，并且可以在左下角输入描述，AI自动生成功能性代码 右上角可以点击Git的图标同步代码到GitHub，或者点击下载图标导出代码 Quest AI的产品价格 Quest AI提供不同的定价计划以满足不同的项目需求，初创企业和教育邮箱可获得80%折扣 Free免费版，适用于个人项目，支持20个组件、1个工作空间、1个App、3个团队成员 Pro付费版，月付版每人每月58美元（年付版49美元/月），支持无限个组件、1个工作空间、2个App每工作空间、无限团队成员 Business商业版，月付版每人每月93美元（年付版79美元/月），支持无限个组件、无限个工作空间、5个App每工作空间、无限团队成员

代码小浣熊Raccoon是商汤科技最新推出的一个智能AI编程助手和工具，由商汤自研的大模型驱动，支持多种编程语言和多项任务能力，可为开发人员带来全新的编程体验。代码小浣熊Raccoon提供了丰富的智能代码生成和辅助功能，可应用于从软件需求分析、架构规划、代码生成到软件测试的各个开发流程中，满足程序员代码编写、数据分析以及编程学习等多样化需求。 代码小浣熊Raccoon的主要功能 代码生成和补全：根据注释生成代码或根据上下文提供智能的代码补全建议 代码翻译：支持不同编程语言之间的代码互译，如Python转JavaScript 代码重构：提高代码可读性和可维护性，优化代码结构，提高运行效率 代码纠错：快速识别各种代码错误并智能修正有问题的代码 代码问答：内置代码助手，可进行连续对话，解答编程时遇到的疑问 测试用例生成：自动生成测试用例，确保代码更全面地被测试 代码小浣熊Raccoon支持的语言和IDE 支持Python、C#、C/C++、Java、Go、JavaScript、SQL等30多种主流编程语言 兼容Visual Studio Code、Android Studio和JetBrains旗下的系列IDE，Eclipse、Xcode等后续将开放支持 如何使用代码小浣熊Raccoon 访问代码小浣熊Raccoon的官网（code.sensetime.com），点击立即体验按钮 选择下载对应的IDE插件，以VS Code为例，可进入Visual Studio Marketplace页面点击Install唤起桌面端的VS Code，或直接在软件内的扩展搜索Raccoon进行安装 安装成功后，点击左侧的小浣熊图标登录注册账号，登录成功后即可开始使用 在代码编辑器里面使用Alt + /可获取代码补全，也可以在侧边栏获终端面板唤起代码助手进行对话 常见问题 代码小浣熊Raccoon单词有什么含义？ Raccoon的本意是小浣熊，在这里指的是Raccoon - Another Code CO-pilOt Navigator的缩写。 代码小浣熊Raccoon是免费的吗？ 代码小浣熊Raccoon目前在免费公测中，用户可免费使用。 代码小浣熊Raccoon基于什么大模型？ 代码小浣熊Raccoon基于商汤科技自研的大语言模型。

Imgcook（图像大厨）是由阿里巴巴-大淘宝技术-导购和营销产品团队推出的设计稿智能生成前端代码（D2C，Design to Code）的平台，专注以 Sketch、PSD、静态图片等形式的视觉稿作为输入，通过智能化技术一键生成可维护的前端代码，包含视图代码、数据字段绑定、组件代码、部分业务逻辑代码等。 Imgcook的主要功能 一键还原视觉稿 从视觉稿中还原生成代码需要将视觉稿中的数据导出到 imgcook 可视化编辑器中还原生成代码，支持两种方式： 第1种：打开 Sketch/PSD 文件，通过安装好的 imgcook 插件将设计稿中的图层信息导出，粘贴到可视化编辑器中。 第2种：在可视化编辑器中直接上传“导入” Sketch/PSD/图片文件，imgcook 会解析图层信息直接还原到编辑器中。 可视化编辑 在 imgcook 可视化编辑器中，用户可以对视图编辑，比如支持动态表达式样式、设置循环、修改布局。还可以编写逻辑代码、绑定字段等。 生成代码 官方有提供常用的 DSL（React/Vue/小程序 DSL等），点击下拉列表可切换使用其他 DSL。如果有特殊诉求，你也可以自定义 DSL。 代码确定后，可点击「导出」，你也可以使用 VS code imgcook 插件链路「导出」，此方式可以将整个模块代码文件生成到相应目录，直接继续使用 VS code 开发整个项目即可。导出后的代码到本地文件中，图片以相对路径的形式存放在 images 文件夹下。 Imgcook的应用场景 imgcook 目前支持各种场景的页面或模块的高度还原，您可以根据以下场景分类选择是否使用 imgcook。 移动端细粒度模块开发场景 - 特别推荐 移动端活动页 - 特别推荐 移动端全页面开发 - 推荐 PC 端 toC 应用 - 推荐 PC 端 toB 应用 PC 端富交互应用 - 不推荐 游戏场景 - 不推荐 如何使用imgcook插件？ 确保你已登录到 imgcook 帐户。 在 Figma 中，转到 Plugins 并选择 imgcook，你应该看到一个新的导出窗口。 选择任意文件图层组，然后点击“导出”。 imgcook 将弹出“导出成功，已复制到剪贴板！” 提示弹出层，然后单击“转到粘贴”进行还原。 imgcook将在新的浏览器选项卡中打开编辑器。 将其粘贴并恢复到“ ctr + v”编辑器中，然后另存为模块即可。 Imgcook是免费的吗？ Imgcook是完全免费的，用户可以使用其提供的Figma、Sketch、VSCode等插件来进行将设计稿免费转化为代码。

Plandex是什么 Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎，可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务，将大型任务分解为较小的子任务，然后逐一实现它们，直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率，帮助用户处理积压工作，掌握不熟悉的技术，并减少在重复性工作上的时间投入。 Plandex的主要功能 任务分解与执行：Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务（如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等），并逐一完成它们，直至整个任务顺利结束。 沙盒保护与版本控制：Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改，允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时，内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。 上下文管理：Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文，可以轻松添加文件或整个目录，并自动保持更新，确保模型始终拥有项目的最新状态。 多平台支持：Plandex支持多种操作系统，包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows，并且可以从单一的二进制文件运行，无需依赖其他软件。 依赖OpenAI API：Plandex依赖于OpenAI API来执行任务，并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。 分支功能：用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果，这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。 如何使用Plandex 1. 下载Plandex源代码 打开终端，依次输入以下命令并运行 git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.git git clone https://github.com/plandex-ai/survey.git cd plandex/app/cli go build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)" mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改 2. 设置 OpenAI API 密钥 cd plandex export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key 3. 运行 Plandex plandex new Plandex的产品定价 用户可以选择自托管Plandex，在自己的服务器上部署和运行，对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。 Plandex还提供了基于云的服务，称为Plandex Cloud，使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时，用户会被提示开始一个匿名试用，这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制，例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。 目前Plandex Cloud账户是免费的，未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间，具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

下一代命令行工具（内置AI终端命令自动补全）

AI代码自动补全编程助手