Plandex

Deco 是京东推出的智能将设计稿一键生成多端代码（支持生成 Taro、React、Vue、HTML等）的工具， Deco 是 Design 和 Code 的两个词的合并，代表 Design To Code，即从设计稿生成代码。 Deco 利用人工智能，结合各类自动化、工程化等手段，将 Sketch、PS、图片类的设计稿转换生成还原度高、可维护强的代码，致力于突破业务生产力瓶颈，为前端大规模、高效率生产提供赋能。

Devin是什么 Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体，具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中，Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。 Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月，但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验，并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。 Devin的主要功能 自主学习新技术：Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术，从而扩展其技能集。 端到端构建和部署程序：Devin 能够理解整个软件开发流程，从前端设计到后端部署，甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目，并处理相关的工作流程。 自主查找并修复Bug：Devin 具有出色的调试能力，能够发现并修复代码中的错误，即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。 训练和微调AI模型：Devin 不仅能够处理常规的编程任务，还能帮助训练和微调其他AI模型，显示出在人工智能领域的深度应用能力。 修复开源库：对于开源社区中的问题，Devin 能够理解和解决，例如修复已知的bug或实现新的特性请求。 对成熟生产库做贡献：Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献，例如修复已知的错误或添加新功能。 Devin的性能对比 在SWE-bench基准测试中（要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题），Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%，显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。 对比其他AI模型：Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型，如GPT-4和Claude 2，这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。 如何使用Devin 目前Devin还在内测中，请访问Coginition的官网查看更多信息，想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。

AI代码检查

Locofy基于人工智能技术提供了一种将设计转换为代码的服务，Locoy.ai的目标是在不增加复杂性的情况下消除工程师的琐碎工作，即从前端代码开始自动化50%或更多的当前工作流程，使团队能够将他们的设计转换为代码和交互式、响应迅速的实时原型（在代码上运行），而无需编写一行代码。 Locofy.ai的功能： Figma设计稿转换成React代码 Figma设计稿转换成HTML/CSS代码 Figma设计稿转换成Next.js代码 Figma设计稿转换成React Native代码 Adobe XD设计稿转换成React代码 Adobe XD设计稿转换成HTML/CSS代码 Adobe XD设计稿转换成Next.js代码 Adobe XD设计稿转换成React Native代码

AI SQL语句生成和修改

腾讯云AI代码助手是什么 腾讯云AI代码助手是由腾讯云自主研发的AI编程辅助工具，旨在通过人工智能技术提高开发者的编码效率。该工具作为插件形式，可以安装在VS Code或JetBrains系列集成开发环境（IDE）中。该AI编程助手基于腾讯混元代码大模型，支持多种编程语言和框架，如Python、JavaScript、Java等，具备代码自动补全、根据注释生成代码、代码解释、生成测试代码、代码语言转换以及技术对话等功能。腾讯云AI代码助手能够理解上下文，提供精准的代码建议，帮助开发者快速解决问题，规范代码格式，提升代码质量和开发效率，同时符合国内安全合规要求，保障代码信息安全。 腾讯云AI代码助手的产品功能 智能代码补全：腾讯云AI代码助手采用深度学习算法，根据当前代码上下文智能预测并补全代码，减少手动编码时间，同时确保补全的准确性和代码的一致性。 注释驱动的代码生成：通过解析开发者的注释，腾讯云AI代码助手能够自动生成符合注释描述的代码段，帮助快速实现功能，加速开发进程。 代码理解与解释：腾讯云AI代码助手能够深入分析代码逻辑，为开发者提供清晰的代码解释，使得理解和维护他人代码变得更加容易。 自动化测试代码生成：腾讯云AI代码助手能够根据代码的功能和逻辑，自动生成覆盖关键功能的测试代码，提高代码的可靠性和稳定性。 多语言代码转换：支持多种编程语言之间的代码转换，帮助开发者在多语言项目中快速迁移和适配代码。 交互式技术对话：集成的聊天功能允许开发者与AI助手进行自然语言交互，获取即时的编程建议、解决方案和最佳实践。 错误检测与代码修复：腾讯云AI代码助手能够实时检测代码中的潜在错误，并提供修复建议，帮助开发者避免常见的编程陷阱。 上下文感知的代码建议：腾讯云AI代码助手能够理解当前编辑器中的代码上下文，提供更加精准和个性化的代码补全和改进建议。 符合国内安全合规要求：结合开源模型与腾讯自研的混元模型，确保代码处理过程的安全合规，保障用户代码的隐私和安全。 研发效率的全面提升：通过提供技术对话、代码补全、BUG诊断和测试生成等功能，腾讯云AI代码助手帮助开发者减少重复性工作，专注于更有创造性的代码创作。 如何使用腾讯云AI代码助手 目前，腾讯云AI代码助手已开启免费限时公测，开发者、开发团队、企业客户可以通过腾讯云官网在线体验或下载安装对应IDE的插件进行使用。 在线网页版体验：https://ide.cloud.tencent.com/ JetBrains系列IDE的插件：https://plugins.jetbrains.com/plugin/24379-tencent-cloud-ai-code-assistant VS Code编辑器的插件：https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Tencent-Cloud.coding-copilot 腾讯云AI代码助手的适用人群 编程入门人员：对于编程新手来说，腾讯云AI代码助手可以提供即时的代码补全和错误检测，帮助他们快速学习和掌握编程技能。 中级开发者：有一定编程基础的开发者可以通过腾讯云AI代码助手获取更高效的代码编写支持，包括代码优化建议和自动化测试生成。 高级开发者和架构师：经验丰富的开发者和架构师可以利用腾讯云AI代码助手进行复杂的技术对话，获取创新的解决方案和最佳实践。 团队协作：在团队开发项目中，腾讯云AI代码助手可以帮助团队成员保持代码的一致性和质量，通过自动化工具提高团队的整体开发效率。 独立开发者：对于独立开发者或创业者，腾讯云AI代码助手可以作为一个强大的助手，帮助他们在资源有限的情况下快速开发产品。 企业研发部门：企业的研发团队可以利用腾讯云AI代码助手来提升研发效率，缩短产品开发周期，提高产品质量。 多语言开发者：对于那些需要在不同编程语言之间切换的开发者，腾讯云AI代码助手的多语言支持和代码转换功能尤其有用。

Tabby是什么 Tabby是一个自托管的人工智能编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabby Tabby的主要功能 代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。 代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。 多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。 函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。 错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。 代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。 语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。 兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。 自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。 OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。 Tabby支持的大模型 代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B 对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B

Quest AI 可以将 Figma 设计稿或者手稿转换为 ReactJS 前端代码，帮助设计人员或开发人员比以往更快地构建全栈网站应用程序。Quest 支持构建任何 ReactJS 组件，可以构建单个组件并将其添加到现有的 React 应用程序中，也可以使用 Quest 构建整个应用程序。 Quest AI的主要功能 导出Figma设计，提供Figma插件将设计稿导出到Quest 同步代码到GitHub，将生成的代码推送到 GitHub 存储库，可以推送单个组件或整个应用程序 实时预览编好的组件，预览模式进行测试并查看代码的工作情况 响应式前端代码，按照需要放大或缩小组件，或者根据屏幕尺寸更改布局，无需编写任何代码 支持NextJS，开箱即用的 NextJS 支持，并且可以选择 JS 或 TS 导出代码 支持输入文本描述提示，AI自动生成对应的功能代码 如何使用Quest AI 访问Quest的官网，并登录/注册账号 登录成功后会进入到Quest的工作台，点击左上角的加号➕按钮 选择Figma、上传手稿截图、或者提供的模板 点击对应的元素或组件进行修改，并且可以在左下角输入描述，AI自动生成功能性代码 右上角可以点击Git的图标同步代码到GitHub，或者点击下载图标导出代码 Quest AI的产品价格 Quest AI提供不同的定价计划以满足不同的项目需求，初创企业和教育邮箱可获得80%折扣 Free免费版，适用于个人项目，支持20个组件、1个工作空间、1个App、3个团队成员 Pro付费版，月付版每人每月58美元（年付版49美元/月），支持无限个组件、1个工作空间、2个App每工作空间、无限团队成员 Business商业版，月付版每人每月93美元（年付版79美元/月），支持无限个组件、无限个工作空间、5个App每工作空间、无限团队成员