Plandex

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Plandex是什么 Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎,可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体...

收录时间:
2024-04-09
PlandexPlandex
Plandex

Plandex是什么

Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎,可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务,将大型任务分解为较小的子任务,然后逐一实现它们,直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率,帮助用户处理积压工作,掌握不熟悉的技术,并减少在重复性工作上的时间投入。

Plandex的主要功能

  • 任务分解与执行:Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务(如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等),并逐一完成它们,直至整个任务顺利结束。
  • 沙盒保护与版本控制:Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改,允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时,内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。
  • 上下文管理:Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文,可以轻松添加文件或整个目录,并自动保持更新,确保模型始终拥有项目的最新状态。
  • 多平台支持:Plandex支持多种操作系统,包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows,并且可以从单一的二进制文件运行,无需依赖其他软件。
  • 依赖OpenAI API:Plandex依赖于OpenAI API来执行任务,并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。
  • 分支功能:用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果,这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。

如何使用Plandex

1. 下载Plandex源代码

打开终端,依次输入以下命令并运行

git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.git
git clone https://github.com/plandex-ai/survey.git
cd plandex/app/cli
go build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)"
mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改

2. 设置 OpenAI API 密钥

cd plandex
export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key

3. 运行 Plandex

plandex new

Plandex的产品定价

用户可以选择自托管Plandex,在自己的服务器上部署和运行,对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。

Plandex还提供了基于云的服务,称为Plandex Cloud,使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时,用户会被提示开始一个匿名试用,这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制,例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。

目前Plandex Cloud账户是免费的,未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间,具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

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C知道是什么 C知道是由开发者社区CSDN推出的一款AI技术问答工具,利用了自然语言处理技术和生成式AI,旨在为开发者提供专业的编程辅助和技术知识问答。该工具能够理解用户的查询意图,并针对计算机和软件开发相关的问题给出解答。C知道的功能包括但不限于代码生成、错误追踪、代码解释、语言转换以及内容创作等,通过模拟人类语言模式,帮助用户快速找到解决方案,从而提高编程效率和学习效率。 C知道的主要功能 智能技术问答:C知道能够准确理解用户的查询意图,针对各种计算机科学和软件开发的问题提供专业的答案。 代码生成与优化:用户只需描述需求,C知道即可生成相应的代码片段,甚至对现有代码提出优化建议。 错误追踪与调试:遇到编程难题时,C知道能够协助定位问题所在,并提供调试方法。 代码解读:对于复杂的代码段,C知道能够提供清晰的解释,帮助用户理解其工作原理。 多语言支持:C知道支持多种编程语言的代码转换,使得跨语言项目更加容易管理。 技术文档与内容创作:在编写技术文档或教程时,C知道能够提供内容创作的辅助,提升写作效率。 持续学习与更新:C知道会根据用户反馈不断学习与更新,提供更准确的提示和建议,帮助用户更高效地提问。 个性化体验:C知道能够根据用户的使用习惯和偏好,提供个性化的问答和建议服务。 C知道的适用人群 编程初学者:对于刚开始学习编程的新手,C知道可以提供基础的编程知识、语法指导和代码示例,帮助他们快速入门。 软件开发者:在开发过程中,开发者可以使用C知道进行代码生成、错误诊断和解决方案查询,以提高编程效率。 技术研究人员:研究人员可以利用C知道的资料查询功能,获取最新的技术动态和研究成果。 IT专业人士:IT行业的专业人士可以通过C知道了解行业趋势,获取解决方案,提升专业技能。 技术爱好者:对于对技术充满热情的爱好者,C知道可以提供丰富的技术知识,满足他们的学习需求。
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Cody是由代码搜索浏览工具「Sourcegraph」推出的一个AI代码助手,通过阅读整个代码库和代码图,帮助开发人员写代码并回答问题。Cody使用Sourcegraph的代码图和大型语言模型(LLMs)的组合,以消除人工开发中的繁琐任务并保持开发人员的工作流程。 你可以把Cody当作是你的代码助手,该自动编程工具已经阅读了开源中的所有代码,StackOverflow上的所有问题,以及开发人员的整个代码库,可以回答开发过程中遇到的问题或者根据先前的知识建议一些方法。 Cody的主要功能 Cody就像代码编辑器中的 ChatGPT,可以帮助你更好更快地编程。 人工智能生成代码。Cody 可以根据代码库的上下文和样式生成从样板代码到 API 解析器的所有内容,还可以修复代码块的错误、可读性或未处理的边缘情况。 自动生成单元测试。Cody 可以编写单元测试,节省开发人员的时间以专注于构建软件。 解释代码信息。Cody 可以从高层次或细节上解释代码的作用,突出显示任何代码块或整个文件,以对话语言解释发生了什么。 编程语言翻译。开发人员可以将代码片段提供给 Cody,例如某个函数。Cody 可以翻译该代码,提供具有相同功能的另一种语言的代码片段。 如何使用Cody 使用Cody非常简单,目前Cody可以在Sourcegraph的网页和VS Code中使用。 安装 VS Code的Cody扩展 打开 Cody(从活动栏或者Alt + /或Opt + /)并登录 点击Chat或者Recipes(内置的一些命令)进行使用
新Project IDX

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Project IDX是什么 Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器,旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini,能够生成代码、提供编码建议,帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架,如Angular、React等,允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程,通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能,帮助团队高效协作,提升应用质量和开发速度。 Project IDX的主要功能 AI辅助开发:Project IDX集成了AI助手Gemini,能够自动生成代码片段,提供实时的编码建议,帮助开发者快速解决编码中的问题,同时也能够提供内联的编码建议,帮助开发者理解复杂的代码结构。 多语言和框架支持:Project IDX支持广泛的编程语言和框架,包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等,开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。 一键集成Google服务:开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务,如Google Maps、Firebase等,大大简化了开发流程,让开发者可以专注于应用的核心功能开发。 模板和环境自定义:Project IDX提供了多种预设的应用模板,开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时,还支持从GitHub导入现有的应用,使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。 跨平台应用预览:内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用,确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。 扩展支持:平台提供了丰富的扩展库,开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点,提高后端服务的性能和稳定性。 丰富的协作工具:Project IDX提供了一系列的协作工具,如实时代码编辑、代码审查、配对编程等,这些工具可以帮助团队成员更高效地协作,提升开发效率。 跨环境同步:支持在不同的开发环境中同步代码和设置,确保团队成员之间的工作协调一致,减少环境差异带来的问题。 配对调试:支持两个开发者同时工作于同一代码库,不仅提高了开发效率,还有助于代码质量的提升,因为可以实时进行代码审查和反馈。 代码审查和质量控制:内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量,确保代码的一致性和可维护性。 如何使用Project IDX 访问Project IDX的官网(idx.dev),点击Get Started然后进行登录 登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库 填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境 点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等 也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话 Project IDX的背后技术 Google Cloud Workstations:这是IDX工作区的基础,提供了强大的虚拟机服务,允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全,而且高度可扩展,可以根据开发需求灵活调整资源。 AI模型:IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持,这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分,例如,一个12b模型用于代码补全,而24b模型提供流式对话和代码生成功能。 管理预览:IDX工作区在启动时不仅加载代码,还自动运行预览环境(如果适用)。预览服务器运行在VM上,允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码,并实时看到预览中的“热重载”效果。 环境设置:IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器,这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件,如Supervisor等任务调度工具,以及其他自定义的脚本,比如预览服务器。 基于服务账户的认证:为了确保安全性,IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户,权限严格控制,只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。 Nix:为了支持多样化的开发需求,IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能,以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix,IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境,同时降低了学习新配置语言的复杂性。 Project IDX的适用人群 独立开发者:对于独立开发者来说,Project IDX提供了一个完整的开发环境,可以快速搭建项目,同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率,解决技术难题。 团队开发者:Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作,团队成员可以实时共享代码和资源,提高团队协作效率。 编程初学者:对于编程新手来说,Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导,帮助他们快速掌握编程技能。 企业开发者:企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持,快速开发和部署企业级应用,同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。 跨平台开发者:对于需要开发跨平台应用的开发者,Project IDX提供了Web预览和Android模拟器,方便他们在不同平台上测试和优化应用。 前端和全栈开发者:Project IDX支持多种前端框架和语言,前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。 技术爱好者:对于喜欢尝试新技术的技术爱好者,Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台,他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。
新Devin

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Devin是什么 Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体,具备强大的编程和软件开发能力,能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中,Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。 Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月,但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验,并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌,已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。 Devin的主要功能 自主学习新技术:Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术,从而扩展其技能集。 端到端构建和部署程序:Devin 能够理解整个软件开发流程,从前端设计到后端部署,甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目,并处理相关的工作流程。 自主查找并修复Bug:Devin 具有出色的调试能力,能够发现并修复代码中的错误,即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。 训练和微调AI模型:Devin 不仅能够处理常规的编程任务,还能帮助训练和微调其他AI模型,显示出在人工智能领域的深度应用能力。 修复开源库:对于开源社区中的问题,Devin 能够理解和解决,例如修复已知的bug或实现新的特性请求。 对成熟生产库做贡献:Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献,例如修复已知的错误或添加新功能。 Devin的性能对比 在SWE-bench基准测试中(要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题),Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%,显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。 对比其他AI模型:Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型,如GPT-4和Claude 2,这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。 如何使用Devin 目前Devin还在内测中,请访问Coginition的官网查看更多信息,想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。
Locofy

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Locofy基于人工智能技术提供了一种将设计转换为代码的服务,Locoy.ai的目标是在不增加复杂性的情况下消除工程师的琐碎工作,即从前端代码开始自动化50%或更多的当前工作流程,使团队能够将他们的设计转换为代码和交互式、响应迅速的实时原型(在代码上运行),而无需编写一行代码。 Locofy.ai的功能: Figma设计稿转换成React代码 Figma设计稿转换成HTML/CSS代码 Figma设计稿转换成Next.js代码 Figma设计稿转换成React Native代码 Adobe XD设计稿转换成React代码 Adobe XD设计稿转换成HTML/CSS代码 Adobe XD设计稿转换成Next.js代码 Adobe XD设计稿转换成React Native代码
新MarsCode

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MarsCode是什么 MarsCode是字节跳动旗下的公司推出的一个免费AI编程工具,既提供一个AI驱动的云端集成开发环境(IDE),也支持作为VS Code和JetBrains的智能编程扩展(Extension)使用。MarsCode通过AI助手提供代码补全、生成、优化等功能,支持云函数开发,具备API测试、存储和部署工具,能够自动生成JSON Schema。此外,MarsCode扩展支持主流编程语言和IDE,提供代码编辑、解释、注释生成、单元测试生成、错误修复等辅助功能,增强了编码的效率和质量,覆盖了包括后端、前端、App开发在内的多种编程语言和框架。 目前MarsCode国际版(marscode.com)已公开上线供所有用户免费使用,预计国内版也将很快上线。 MarsCode的主要功能 MarsCode IDE版的功能 AI助手:核心功能,提供代码补全、生成、优化、注释生成、代码解释和错误修复等,以提高编程效率。 云函数开发:集成API测试、存储和部署工具,简化云函数的开发流程,支持JSON Schema的生成,以简化GPT动作的模式编写。 随时随地开发:作为云IDE,用户可以通过任何能够访问Web浏览器的设备进行开发,不受地理位置限制。 弹性云资源:提供不受本地计算机资源限制的云资源,满足项目开发、部署和存储的需求。 一站式GPT解决方案:提供AI模板创建AI插件项目,支持使用内置框架、调试工具和存储服务快速开发云函数,一键部署功能,以及自动生成GPT动作的模式。 DevTools:包括API测试工具、存储服务、元数据生成工具和弹性部署工具,帮助开发者进行功能测试、存储管理和部署。 即开即用的IDE:提供多种编程语言的环境和模板,如C、C++、C#、Go、JavaScript、Java、Node.js、Rust、TypeScript等,避免复杂的环境配置。 MarsCode扩展版的功能 MarsCode扩展支持多种集成开发环境(IDE),如Visual Studio Code和JetBrains系列。它还支持广泛的编程语言和框架,包括但不限于Go、Python、C++、C、C#、Java、PHP、Rust、HTML、TypeScript、JavaScript、CSS等,使其成为一个多功能、跨平台的编程辅助工具。 代码补全:能够理解当前代码上下文,提供后续代码片段的补全,支持基于代码注释生成代码片段。 代码生成:根据自然语言的描述生成相应的代码,帮助开发者快速实现功能。 代码编辑:可以对代码进行重构和优化,编辑代码逻辑,提升代码质量。 代码解释:准确解释选定的代码段,帮助开发者快速理解代码意图。 代码注释生成:为代码提供功能级别的注释或每一行代码的详细注释。 单元测试生成:为指定的代码片段生成单元测试,提高代码的测试覆盖率。 错误修复:检测代码中的错误并提供修复方案,减少调试时间。 问答(Q&A):基于丰富的开发知识库,快速准确地回答开发相关的问题。 MarsCode的适用人群 专业开发者:需要高效开发工具来提升编码效率、进行代码管理和项目部署的专业人士。 编程新手:刚开始学习编程的新手,可以通过AI助手的代码补全和生成功能快速学习编程语言的语法和结构。 多语言开发者:需要在不同编程语言和框架之间切换的开发者,MarsCode支持多种语言和框架,提供了一致的开发体验。 技术爱好者和独立开发者:对于喜欢尝试新技术或独立开发软件的个人,MarsCode提供的一站式解决方案可以简化开发流程。 测试工程师:需要编写和执行单元测试的测试工程师,可以利用MarsCode扩展的单元测试生成功能来提高工作效率。
新Twinny

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Twinny是什么 Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件,支持本地或API托管,提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作,类似于GitHub Copilot,但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点,帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能,支持用户与AI进行交互,查看代码补全的差异,并直接接受解决方案。 Twinny的主要功能 自动代码补全:提供快速且准确的代码建议,帮助开发者提高编码速度。 多语言支持:支持多种编程语言,满足不同开发者的需求。 本地或API托管:选择本地运行或通过API托管,确保灵活性和隐私性。 无缝协作:与Ollama工具无缝集成,提供更丰富的功能。 免费且私有:完全免费使用,且所有操作在本地进行,保证数据安全。 配置灵活:允许用户自定义Ollama API的端点和端口,适应不同环境。 Twinny的技术原理 Ollama:一个轻量级的AI模型管理工具,支持多种模型的高效管理和部署 。 llama.cpp:基于C++的高性能AI推理库,适用于各种AI模型的快速推理 。 oobabooga/text-generation-webui:用于文本生成的Web界面,支持多种生成任务 。 LM Studio:一个轻量级的语言模型工作室,支持多种语言模型的训练和推理 。 LiteLLM:一个轻量级的语言模型库,支持多种语言模型的快速加载和推理 。 Twinny的项目地址 项目官网:twinny.dev GitHub仓库:https://github.com/twinnydotdev/twinny Twinny的应用场景 个人开发者:对于独立工作的开发者来说,Twinny 提供一个强大而免费的编程助手,提高编码效率和代码质量 。 小型团队:在资源有限的情况下,小型团队基于 Twinny 加速开发进程,同时保持代码的一致性和质量 。 初创企业:初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制,Twinny 的免费和高效特性非常适合。 教育机构:教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具,帮助学生学习编程,提高编码技能 。 大型企业:大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率,同时确保代码的隐私和安全 。

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