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div.apd-bg {display: none;} 通义灵码是阿里推出的免费AI编程工具,基于通义大模型,作为 GitHub Copilot 国内的平替产品,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力,并针对阿里云 SDK/API 的使用场景调优,为开发者带来高效、流畅的编码体验。 通义灵码的主要功能 行/函数级实时续写:在编码的过程中,根据上下文和当前语法,为你自动预测和生成建议代码,你只需单击 Tab 键即可采纳。 自然语言生成代码:在编辑器中,通过自然语言描述你想要的功能,根据你的描述和上下文,支持在编辑器区直接生成代码及相关注释,编码心流不间断。 代码优化生成:帮你识别代码中的问题,并提供代码优化建议 单元测试生成:支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释。 代码注释生成:一键生成方法注释及行间注释,节省你写代码注释的时间,有效提升代码可读性和注释覆盖率。 代码解释:支持 30 多种语言的识别,选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。跨越语言的边界,让你快速了解代码逻辑和功能设计。 研发智能问答:基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练,为你答疑解惑,助你轻松解决研发问题。 如何使用通义灵码 一、对于 Visual Studio Code 已安装 Visual Studio Code 的情况下,在侧边导航上点击扩展 搜索通义灵码(TONGYI Lingma),找到通义灵码后点击安装 重启 Visual Studio Code,重启成功后登录阿里云账号,即刻开启智能编码之旅 二、对于 JetBrains IDEs 以 IntelliJ IDEA 为例,已安装 IntelliJ IDEA 的情况下,点击设置 点击导航-插件,打开应用市场,搜索通义灵码(TONGYI Lingma),找到通义灵码后点击安装 重启 IntelliJ IDEA,重启成功后登录阿里云账号,即刻开启智能编码之旅。 常见问题 通义灵码是免费的吗? 通义灵码目前处于公测阶段,免费开放使用。 通义灵码支持哪些语言? 通义灵码全面覆盖主流编程语言,在 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++ 编码场景表现更优。 通义灵码支持哪些IDE? 通义灵码支持和兼容JetBrains IDEs 2020.3 及以上,包含IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm 等 JetBrains IDEs,还支持和兼容 Visual Studio Code 1.75.1 及以上版本。 通义灵码支持哪些操作系统版本? JetBrains IDEs 兼容的操作系统:Windows 7 及以上、macOS、Linux。Visual Studio Code 兼容的操作系统:Windows 8.1 及以上、macOS、Linux。 使用什么账号进行登录体验通义灵码? 需要使用阿里云账号登录后体验通义灵码,在 IDE 客户端的通义灵码助手窗口中单击登录按钮,即可完成阿里云登录。 RAM 用户可以体验通义灵码吗? RAM 用户也可以使用通义灵码,在 IDE 客户端中单击登录,切换到 RAM 用户登录页面,完成登录后即可体验通义灵码。 通义灵码基于什么大模型? 通义灵码基于阿里自研的大模型「通义大模型」。
Quest AI 可以将 Figma 设计稿或者手稿转换为 ReactJS 前端代码,帮助设计人员或开发人员比以往更快地构建全栈网站应用程序。Quest 支持构建任何 ReactJS 组件,可以构建单个组件并将其添加到现有的 React 应用程序中,也可以使用 Quest 构建整个应用程序。 Quest AI的主要功能 导出Figma设计,提供Figma插件将设计稿导出到Quest 同步代码到GitHub,将生成的代码推送到 GitHub 存储库,可以推送单个组件或整个应用程序 实时预览编好的组件,预览模式进行测试并查看代码的工作情况 响应式前端代码,按照需要放大或缩小组件,或者根据屏幕尺寸更改布局,无需编写任何代码 支持NextJS,开箱即用的 NextJS 支持,并且可以选择 JS 或 TS 导出代码 支持输入文本描述提示,AI自动生成对应的功能代码 如何使用Quest AI 访问Quest的官网,并登录/注册账号 登录成功后会进入到Quest的工作台,点击左上角的加号➕按钮 选择Figma、上传手稿截图、或者提供的模板 点击对应的元素或组件进行修改,并且可以在左下角输入描述,AI自动生成功能性代码 右上角可以点击Git的图标同步代码到GitHub,或者点击下载图标导出代码 Quest AI的产品价格 Quest AI提供不同的定价计划以满足不同的项目需求,初创企业和教育邮箱可获得80%折扣 Free免费版,适用于个人项目,支持20个组件、1个工作空间、1个App、3个团队成员 Pro付费版,月付版每人每月58美元(年付版49美元/月),支持无限个组件、1个工作空间、2个App每工作空间、无限团队成员 Business商业版,月付版每人每月93美元(年付版79美元/月),支持无限个组件、无限个工作空间、5个App每工作空间、无限团队成员
Plandex是什么 Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎,可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务,将大型任务分解为较小的子任务,然后逐一实现它们,直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率,帮助用户处理积压工作,掌握不熟悉的技术,并减少在重复性工作上的时间投入。 Plandex的主要功能 任务分解与执行:Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务(如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等),并逐一完成它们,直至整个任务顺利结束。 沙盒保护与版本控制:Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改,允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时,内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。 上下文管理:Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文,可以轻松添加文件或整个目录,并自动保持更新,确保模型始终拥有项目的最新状态。 多平台支持:Plandex支持多种操作系统,包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows,并且可以从单一的二进制文件运行,无需依赖其他软件。 依赖OpenAI API:Plandex依赖于OpenAI API来执行任务,并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。 分支功能:用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果,这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。 如何使用Plandex 1. 下载Plandex源代码 打开终端,依次输入以下命令并运行 git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.git git clone https://github.com/plandex-ai/survey.git cd plandex/app/cli go build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)" mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改 2. 设置 OpenAI API 密钥 cd plandex export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key 3. 运行 Plandex plandex new Plandex的产品定价 用户可以选择自托管Plandex,在自己的服务器上部署和运行,对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。 Plandex还提供了基于云的服务,称为Plandex Cloud,使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时,用户会被提示开始一个匿名试用,这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制,例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。 目前Plandex Cloud账户是免费的,未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间,具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。
CodeFuse 是一款为国内开发者提供智能研发服务的AI编程工具,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。CodeFuse 具备代码补全、添加注释、解释代码、生成单测,以及代码优化功能,以帮助开发者更快、更轻松地编写代码。 CodeFuse的产品功能 CodeFuse 提供多个 IDE 插件版,支持在 10 款 IDE 中使用,包括支付宝小程序云云端研发、Visual Studio Code,以及 JetBrains 系列的 IntelliJ IDEA、PyCharm、WebStorm、GoLand、CLion、DataGrip、PhpStorm 和 RubyMine。 此外,CodeFuse 支持 40 多种编程语言,包括 C++、Java、Python、JavaScript 等,目前 CodeFuse 针对 Java 与 Python 的代码生成质量较高。CodeFuse 支持的功能如下表。 产品功能 描述说明 代码补全 基于海量数据提供实时地代码补全服务,包括行内补全(单行补全)和片段补全(多行补全) 添加注释 智能为选定的代码生成注释,目前在整个函数级别的生成注释效果较好。 解释代码 智能解析代码意图,为选定的代码生成解释,辅助阅读并理解代码。 生成单测 在写完业务逻辑后,为选定的代码生成单测,即可智能生成具备业务语义的测试用例,从而提升问题发现的效率。 代码优化 基于大模型的代码理解能力和静态源码分析能力,CodeFuse 支持对选定的代码片段进行分析理解并提出优化、改进建议,还能直接基于改进建议生成代码补丁。