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AI无代码软件开发

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Cody
Cody

Cody是由代码搜索浏览工具「Sourcegraph」推出的一个AI代码助手,通过阅读整个代码库和代码图,帮助开发人员写代码并回答问题。Cody使用Sourcegraph的代码图和大型语言模型(LLMs)的组合,以消除人工开发中的繁琐任务并保持开发人员的工作流程。 你可以把Cody当作是你的代码助手,该自动编程工具已经阅读了开源中的所有代码,StackOverflow上的所有问题,以及开发人员的整个代码库,可以回答开发过程中遇到的问题或者根据先前的知识建议一些方法。 Cody的主要功能 Cody就像代码编辑器中的 ChatGPT,可以帮助你更好更快地编程。 人工智能生成代码。Cody 可以根据代码库的上下文和样式生成从样板代码到 API 解析器的所有内容,还可以修复代码块的错误、可读性或未处理的边缘情况。 自动生成单元测试。Cody 可以编写单元测试,节省开发人员的时间以专注于构建软件。 解释代码信息。Cody 可以从高层次或细节上解释代码的作用,突出显示任何代码块或整个文件,以对话语言解释发生了什么。 编程语言翻译。开发人员可以将代码片段提供给 Cody,例如某个函数。Cody 可以翻译该代码,提供具有相同功能的另一种语言的代码片段。 如何使用Cody 使用Cody非常简单,目前Cody可以在Sourcegraph的网页和VS Code中使用。 安装 VS Code的Cody扩展 打开 Cody(从活动栏或者Alt + /或Opt + /)并登录 点击Chat或者Recipes(内置的一些命令)进行使用

新Project IDX
新Project IDX

Project IDX是什么 Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器,旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini,能够生成代码、提供编码建议,帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架,如Angular、React等,允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程,通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能,帮助团队高效协作,提升应用质量和开发速度。 Project IDX的主要功能 AI辅助开发:Project IDX集成了AI助手Gemini,能够自动生成代码片段,提供实时的编码建议,帮助开发者快速解决编码中的问题,同时也能够提供内联的编码建议,帮助开发者理解复杂的代码结构。 多语言和框架支持:Project IDX支持广泛的编程语言和框架,包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等,开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。 一键集成Google服务:开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务,如Google Maps、Firebase等,大大简化了开发流程,让开发者可以专注于应用的核心功能开发。 模板和环境自定义:Project IDX提供了多种预设的应用模板,开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时,还支持从GitHub导入现有的应用,使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。 跨平台应用预览:内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用,确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。 扩展支持:平台提供了丰富的扩展库,开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点,提高后端服务的性能和稳定性。 丰富的协作工具:Project IDX提供了一系列的协作工具,如实时代码编辑、代码审查、配对编程等,这些工具可以帮助团队成员更高效地协作,提升开发效率。 跨环境同步:支持在不同的开发环境中同步代码和设置,确保团队成员之间的工作协调一致,减少环境差异带来的问题。 配对调试:支持两个开发者同时工作于同一代码库,不仅提高了开发效率,还有助于代码质量的提升,因为可以实时进行代码审查和反馈。 代码审查和质量控制:内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量,确保代码的一致性和可维护性。 如何使用Project IDX 访问Project IDX的官网(idx.dev),点击Get Started然后进行登录 登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库 填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境 点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等 也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话 Project IDX的背后技术 Google Cloud Workstations:这是IDX工作区的基础,提供了强大的虚拟机服务,允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全,而且高度可扩展,可以根据开发需求灵活调整资源。 AI模型:IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持,这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分,例如,一个12b模型用于代码补全,而24b模型提供流式对话和代码生成功能。 管理预览:IDX工作区在启动时不仅加载代码,还自动运行预览环境(如果适用)。预览服务器运行在VM上,允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码,并实时看到预览中的“热重载”效果。 环境设置:IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器,这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件,如Supervisor等任务调度工具,以及其他自定义的脚本,比如预览服务器。 基于服务账户的认证:为了确保安全性,IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户,权限严格控制,只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。 Nix:为了支持多样化的开发需求,IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能,以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix,IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境,同时降低了学习新配置语言的复杂性。 Project IDX的适用人群 独立开发者:对于独立开发者来说,Project IDX提供了一个完整的开发环境,可以快速搭建项目,同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率,解决技术难题。 团队开发者:Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作,团队成员可以实时共享代码和资源,提高团队协作效率。 编程初学者:对于编程新手来说,Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导,帮助他们快速掌握编程技能。 企业开发者:企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持,快速开发和部署企业级应用,同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。 跨平台开发者:对于需要开发跨平台应用的开发者,Project IDX提供了Web预览和Android模拟器,方便他们在不同平台上测试和优化应用。 前端和全栈开发者:Project IDX支持多种前端框架和语言,前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。 技术爱好者:对于喜欢尝试新技术的技术爱好者,Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台,他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。

Imgcook
Imgcook

Imgcook(图像大厨)是由阿里巴巴-大淘宝技术-导购和营销产品团队推出的设计稿智能生成前端代码(D2C,Design to Code)的平台,专注以 Sketch、PSD、静态图片等形式的视觉稿作为输入,通过智能化技术一键生成可维护的前端代码,包含视图代码、数据字段绑定、组件代码、部分业务逻辑代码等。 Imgcook的主要功能 一键还原视觉稿 从视觉稿中还原生成代码需要将视觉稿中的数据导出到 imgcook 可视化编辑器中还原生成代码,支持两种方式: 第1种:打开 Sketch/PSD 文件,通过安装好的 imgcook 插件将设计稿中的图层信息导出,粘贴到可视化编辑器中。 第2种:在可视化编辑器中直接上传“导入” Sketch/PSD/图片文件,imgcook 会解析图层信息直接还原到编辑器中。 可视化编辑 在 imgcook 可视化编辑器中,用户可以对视图编辑,比如支持动态表达式样式、设置循环、修改布局。还可以编写逻辑代码、绑定字段等。 生成代码 官方有提供常用的 DSL(React/Vue/小程序 DSL等),点击下拉列表可切换使用其他 DSL。如果有特殊诉求,你也可以自定义 DSL。 代码确定后,可点击「导出」,你也可以使用 VS code imgcook 插件链路「导出」,此方式可以将整个模块代码文件生成到相应目录,直接继续使用 VS code 开发整个项目即可。导出后的代码到本地文件中,图片以相对路径的形式存放在 images 文件夹下。 Imgcook的应用场景 imgcook 目前支持各种场景的页面或模块的高度还原,您可以根据以下场景分类选择是否使用 imgcook。 移动端细粒度模块开发场景 - 特别推荐 移动端活动页 - 特别推荐 移动端全页面开发 - 推荐 PC 端 toC 应用 - 推荐 PC 端 toB 应用 PC 端富交互应用 - 不推荐 游戏场景 - 不推荐 如何使用imgcook插件? 确保你已登录到 imgcook 帐户。 在 Figma 中,转到 Plugins 并选择 imgcook,你应该看到一个新的导出窗口。 选择任意文件图层组,然后点击“导出”。 imgcook 将弹出“导出成功,已复制到剪贴板!” 提示弹出层,然后单击“转到粘贴”进行还原。 imgcook将在新的浏览器选项卡中打开编辑器。 将其粘贴并恢复到“ ctr + v”编辑器中,然后另存为模块即可。 Imgcook是免费的吗? Imgcook是完全免费的,用户可以使用其提供的Figma、Sketch、VSCode等插件来进行将设计稿免费转化为代码。

新Tabby
新Tabby

Tabby是什么 Tabby是一个自托管的人工智能编程助手,为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案,支持通过利用第三方开源代码大模型(如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder)以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址:https://github.com/TabbyML/tabby Tabby的主要功能 代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行,提供单行代码或整个函数的补全建议,从而减少打字量并加快编码速度。 代码建议: 在编写代码时,Tabby 可以提供相关的代码片段建议,帮助开发者快速实现特定的功能或结构。 多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码,还能生成多行代码片段,包括循环、条件语句、函数定义等。 函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构,包括参数、返回类型和方法实现。 错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误,并提供修正建议,帮助开发者维护代码质量。 代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议,帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。 语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言(如Python、JavaScript)和框架,使其能够适应不同开发者的需求。 兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件,如 Visual Studio Code 和 IntelliJ,允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。 自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的,用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。 OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口,使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成,扩展其功能。 Tabby支持的大模型 代码补全模型:StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B 对话模型:WizardCoder-3B、Mistral-7B

新CodeRabbit
新CodeRabbit

CodeRabbit是什么 CodeRabbit是一个AI驱动的代码审查平台,通过自动化审查流程来提升代码质量,并显著减少手动审查所需的时间和精力。该平台利用人工智能技术,提供逐行的代码反馈,建议改进和修正,以增强代码的效率和健壮性。CodeRabbit与GitHub和GitLab无缝集成,支持通过智能聊天提供上下文感知的反馈,并且能够随着时间和用户互动变得更加智能。 CodeRabbit的主要功能 自动化代码审查:利用AI技术,CodeRabbit能够自动审查代码,提供改进建议和修正方案,以提升代码质量。 集成GitHub和GitLab:平台与流行的代码仓库服务紧密集成,支持通过Webhook监控Pull Request(PR)和Merge Request(MR)的变化。 上下文感知反馈:提供基于代码上下文的审查反馈,帮助开发者理解代码变更的意图和影响。 智能聊天助手:允许开发者与AI进行对话,以获得更深入的代码审查、解答问题或生成代码。 逐行代码审查:对代码变更进行细致的逐行审查,提供Diff格式的代码建议,便于直接应用。 问题验证:将Pull Request的变更与相关的GitHub或GitLab问题链接起来,验证并识别可能受影响的其他问题。 个性化和学习:CodeRabbit从与用户的互动中学习,随着时间变得更加智能,提供更个性化的审查。 拉取请求摘要:生成并更新拉取请求的高层次摘要,为团队提供变更的快速概览。 CodeRabbit的产品价格 CodeRabbit提供了一系列定价计划,以满足不同规模和需求的组织。 免费版:该计划允许用户为每个Pull Request获取总结和发布说明,并且包括Pro计划的7天免费试用,无需提供信用卡信息。此外,用户可以享受无限数量的公共和私有仓库支持,私有仓库的Pull Request摘要,以及公共仓库的Pull Request审查功能。 Pro专业版:对于需要更全面审查服务的开发者,专业版提供了对每个Pull Request的全面审查,定价为每月15美元(年付折合12美元/月),同样提供7天免费试用。Pro版包括无限数量的公共和私有仓库的逐行代码审查、智能聊天。 企业版:针对大型企业用户,CodeRabbit还提供了企业版计划,该计划包含了Pro版所有功能,提供私有化部署和优先支持,专为大型企业的需求设计。 开源项目:对于开源项目,CodeRabbit提供了一个特别的优惠,即Pro版功能对开源项目完全免费,支持无限数量的公共仓库。 具体定价详情可查看CodeRabbit的Pricing页面。 CodeRabbit的适用人群 软件开发团队:任何需要提高代码审查效率和质量的团队都可以从CodeRabbit的自动化AI驱动审查中受益。 开发者:个人开发者可以通过CodeRabbit获得即时的代码反馈,帮助他们改进代码质量,即使没有团队内其他成员的即时反馈。 技术领导者和项目经理:他们可以利用CodeRabbit来确保代码的质量和一致性,同时减少手动审查的工作量。 开源项目贡献者:由于CodeRabbit为开源项目提供免费的Pro版服务,因此开源项目的贡献者可以利用这一工具来提升代码审查的效率。 技术爱好者:对于喜欢尝试新技术并希望提高工作效率的技术爱好者和早期采用者,CodeRabbit提供了一个前沿的AI工具。

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