Visual Studio IntelliCode

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Visual Studio AI辅助开发

收录时间:
2024-01-17
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天工智码Skycode

天工智码Skycode

天工智码Skycode是基于昆仑万维与奇点智源研发昆仑天工模型的一款AI代码生成工具,支持各种主流编程语言,助力开发人员更快更好的编码。 天工智码Skycode可以直接集成到编辑器中,无缝衔接在开发环境,在键入代码的同时,智能高效补全代码,提升工作效率,节省开发时间。天工智码目前已经集成在了 Visual Studio Code 中,未来会支持更多平台和工具,如 Neovim、JetBrains IDE、Visual Studio 等。致力于为开发者解决琐碎的、重复性的代码工作,从而专注于更高价值的研发工作。
JetBrains AI

JetBrains AI

JetBrains AI是编程软件开发公司JetBrains最新为其旗下系列IDE推出的类似于GitHub Copilot的AI编程助手,可与IntelliJ IDEA、PyCharm、PhpStorm、ReSharper、Fleet等集成开发环境工具深度整合,提供代码聊天、代码生成、上下文代码分析、代码解释、代码翻译等功能,帮助开发人员提高开发效率和代码质量。 JetBrains AI的主要功能 回答代码问题:内置AI编程助手聊天工具,可与大模型提问对话 解释代码:可在代码编辑器中选择代码,向AI询问特定的代码片段 生成Git提交消息:可使用AI助手生成Git版本控制更改消息 生成声明文档:可生成Java、Kotlin、Python等编程语言的文档 代码翻译转换:可以将代码从一种编程语言转换为另一种编程语言 AI生成测试:智能分析代码和文档,为代码片段生成单元测试 JetBrains AI的产品价格 JetBrains AI需要用户先购买了其旗下任一IDE的许可证后,激活许可证后才可以免费试用JetBrains AI。AI功能付费订阅价格为个人专业版8.33美元一个月。
新驭码CodeRider

新驭码CodeRider

驭码CodeRider是什么 驭码CodeRider是极狐GitLab推出的AI编程与软件智能研发助手,专为提升程序员的编码效率和研发效能而设计。该AI编程工具基于AIGC技术,提供代码补全、生成、解释、单元测试生成以及智能问答等强大功能,支持PC原生端侧部署,允许用户在离线状态下使用,同时提供私有化部署选项,确保企业数据安全。驭码CodeRider与GitLab深度集成,支持智能DevOps工作流,帮助处理议题、合并请求,并与CI/CD流程结合,实现端到端的AI赋能。此外,它还覆盖了近百种编程语言,支持主流IDE集成,是企业级AI DevOps解决方案的优选。 驭码CodeRider的主要功能 智能编程辅助:CodeRider利用先进的AI算法,根据用户的实际研发需求,生成高质量的代码片段。这个功能可以大幅减少编码时间,提升编码效率,同时保证代码质量。 代码补全:在用户编写代码的过程中,CodeRider能够根据当前代码的上下文,智能地提供补全建议,减少手动编码的工作量,加快开发速度。 代码解释:CodeRider能够识别多种编程语言,并提供代码段的详细解释,帮助开发者理解复杂的代码逻辑,提高代码的可读性和可维护性。 代码注释:CodeRider自动生成代码注释,帮助开发者快速理解代码的功能和目的,特别是在团队协作中,注释可以大大提高代码的透明度。 代码修改:CodeRider可以根据用户的指令或需求,自动修改代码,减少手动修改的繁琐性,提高代码修改的效率和准确性。 单元测试:CodeRider能够为选定的代码段生成单元测试代码,帮助开发者快速验证代码的功能和性能,确保代码质量。 代码优化:CodeRider提供代码优化建议,帮助开发者改进代码结构,提升代码的可读性、可维护性和安全性。 智能问答:CodeRider支持自然语言处理技术,能够理解和回答技术相关问题,甚至生成代码示例,支持多轮对话,提高问题解决的效率。 GitLab文档问答:CodeRider集成了GitLab文档问答功能,用户可以通过提问来获取GitLab平台的使用帮助和最佳实践。 IDE集成:CodeRider支持与主流的集成开发环境(IDE)如Visual Studio Code等集成,使得开发者可以在熟悉的开发环境中直接使用CodeRider的功能。 覆盖多种编程语言:CodeRider支持近百种编程语言,无论是流行的Java、Python、JavaScript,还是特定的领域语言,都能得到CodeRider的支持,满足不同开发者的需求。 服务器私有化部署:企业可以选择将CodeRider部署在私有服务器上,这样可以更好地控制数据访问权限,保护企业的核心数据不被外泄,增强数据安全性。 端侧部署(AI PC):用户可以在本地计算机上安装CodeRider,实现端侧智能研发。这种部署方式支持离线工作,即使在没有网络连接的情况下也能使用,增加了研发的灵活性。 企业代码文档安全:CodeRider提供了严格的安全措施,确保企业内部的代码和文档不会被未授权访问或泄露,保护了企业的知识产权和商业机密。 如何使用驭码CodeRider 对于Visual Studio Code用户: 打开Visual Studio Code:确保你已经安装了Visual Studio Code编辑器。 访问扩展:在左侧导航栏中点击“扩展”图标。 搜索插件:在搜索框中输入“驭码 CodeRider”。 安装插件:找到插件后点击“安装”。 登录账号:插件安装完成后,需要登录极狐GitLab账号。 下载依赖项:登录后,手动下载依赖项。点击页面右下角弹出窗口下载端侧组件和模型,包括端侧组件、补全模型和对话模型。注意,因为模型文件较大,需要等待一段时间,右下角会显示下载进度。 Visual Studio Code版插件:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Jihu-GitLab.coderider 对于JetBrains IDEs用户(以IntelliJ IDEA为例): 打开IntelliJ IDEA:确保你已经安装了IntelliJ IDEA或其他JetBrains IDE。 访问插件市场:在左侧导航栏中点击“插件”。 搜索插件:在插件市场的搜索框中输入“CodeRider”。 安装插件:找到CodeRider后点击“安装”。 重启IDE:安装完成后,重启IntelliJ IDE。 登录账号:重启成功后,登录极狐GitLab账号。 下载依赖项:登录后,同样需要手动下载端侧组件和模型,步骤与Visual Studio Code用户相同。 JetBrains版插件地址:https://plugins.jetbrains.com/plugin/24510-coderide- 驭码CodeRider的产品价格 CodeRider Team驭码团队版:面向团队的版本,每年每人的价格是499元人民币。这个版本提供了一系列的特色功能,包括DevOps智能辅助、GitLab文档库、PC原生算力模型和私有化部署。此外,它还包括辅助编程、代码补全、技术问答、代码生成、代码注释、代码解释、单元测试、代码修改、代码优化和知识问答等辅助功能,以帮助团队成员提高开发效率。 CodeRider Enterprise驭码企业版:更高级的企业级版本,每年每人的价格是899元人民币。除了包含团队版所有功能外,企业版还增加了企业管理、数据看板、权限管理以及企业模型可配置等高级功能。 CodeRider Hybrid驭码混合算力版:结合了AI PC端推理和服务器端大模型的混合算力版本,具体价格需要联系极狐GitLab以获取详细信息。它包含了DevOps智能辅助、GitLab文档库、混合算力模型、私有化部署以及企业知识库等特色功能,并且也包括了辅助编程、代码补全、技术问答等一系列辅助功能。与企业版一样,混合算力版也提供了企业管理、数据看板、权限管理和企业模型可配置等高级功能。 更多产品价格信息请查看驭码CodeRider的产品定价页面。 驭码CodeRider的适用人群 软件开发者:无论是初级开发者还是资深程序员,CodeRider都能通过提供代码补全、代码解释、代码优化等功能,帮助他们提高编码效率和代码质量。 研发团队:在团队协作中,CodeRider的AI DevSecOps功能可以帮助团队成员更高效地进行开发、安全检查和运维工作,提升团队的整体研发效能。 企业IT部门:对于企业的IT部门来说,CodeRider的服务器私有化部署和企业代码文档安全功能,可以保障企业数据安全,同时提高研发流程的自动化水平。 自由职业者:自由职业者在进行软件开发项目时,CodeRider可以作为一个强大的助手,提供从编码到测试的一系列支持,帮助他们独立完成项目开发。 技术爱好者和初学者:对于编程爱好者和初学者,CodeRider的智能问答和代码解释功能可以帮助他们更快地学习和理解编程知识。
Cody

Cody

Cody是由代码搜索浏览工具「Sourcegraph」推出的一个AI代码助手,通过阅读整个代码库和代码图,帮助开发人员写代码并回答问题。Cody使用Sourcegraph的代码图和大型语言模型(LLMs)的组合,以消除人工开发中的繁琐任务并保持开发人员的工作流程。 你可以把Cody当作是你的代码助手,该自动编程工具已经阅读了开源中的所有代码,StackOverflow上的所有问题,以及开发人员的整个代码库,可以回答开发过程中遇到的问题或者根据先前的知识建议一些方法。 Cody的主要功能 Cody就像代码编辑器中的 ChatGPT,可以帮助你更好更快地编程。 人工智能生成代码。Cody 可以根据代码库的上下文和样式生成从样板代码到 API 解析器的所有内容,还可以修复代码块的错误、可读性或未处理的边缘情况。 自动生成单元测试。Cody 可以编写单元测试,节省开发人员的时间以专注于构建软件。 解释代码信息。Cody 可以从高层次或细节上解释代码的作用,突出显示任何代码块或整个文件,以对话语言解释发生了什么。 编程语言翻译。开发人员可以将代码片段提供给 Cody,例如某个函数。Cody 可以翻译该代码,提供具有相同功能的另一种语言的代码片段。 如何使用Cody 使用Cody非常简单,目前Cody可以在Sourcegraph的网页和VS Code中使用。 安装 VS Code的Cody扩展 打开 Cody(从活动栏或者Alt + /或Opt + /)并登录 点击Chat或者Recipes(内置的一些命令)进行使用
Sketch2Code

Sketch2Code

Sketch2Code由微软AI Lab于2018年推出,旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code,开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码,支持基本的网页视觉元素,包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。 2018年发布时,该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练,可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息,该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段,然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局,并相应地生成最终的HTML代码。 而在GPT 4的演示中,也有一段将草图转换成网页的Demo演示,很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代,而最新训练的图像数据也可能远超2018年。

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