JetBrains AI

Duo Chat是什么 Duo Chat 是源代码管理平台 GitLab 推出的一款集成了人工智能（AI）的对话式编程助手，旨在通过自然语言交互为工程和非工程用户提供实时指导。该AI编程工具支持整个软件开发生命周期，帮助团队提高代码理解速度、增强协作能力，并快速掌握 GitLab 的使用。Duo Chat 能够解释代码、重构代码、生成测试，以及提供代码建议，从而提升开发效率和代码质量。同时，它还注重隐私保护，不使用客户数据来训练 AI 模型，并允许组织控制对敏感数据的 AI 访问。Duo Chat 除作为 GitLab 用户界面的一部分，也可以集成到流行的 IDE 中，如 VS Code 和 JetBrains 套件。 Duo Chat的主要功能 实时技术指导：GitLab Duo Chat 为工程和非工程团队成员提供即时的技术支持，覆盖整个软件开发生命周期。 代码理解：通过自然语言解释，帮助开发者快速理解新接触的代码段，降低学习曲线。 代码质量提升：提供智能代码重构功能，开发者可以对现有代码进行优化，使其更加高效和现代化。 自动化测试：自动生成测试代码，帮助团队提前发现潜在的程序错误，提高软件质量。 智能代码建议：在编码过程中，Duo Chat 能够预测性地完成代码块，并推荐常用的代码模式，提升编码效率。 代码生成：根据注释自动生成完整的代码行或函数，简化开发流程。 代码补全：基于用户输入的几个字符，自动补全新的代码行，加快开发速度。 多语言和IDE兼容性：支持多种编程语言，如C、C#、Go、Java、JavaScript、Python等，以及与VS Code、Visual Studio、JetBrains IDE套件和Neovim等流行IDE的无缝集成。 GitLab Duo Chat的产品价格 对于GitLab的新用户来说，Duo Chat提供免费试用30天。若是现有用户的话，目前 Duo Chat 可供 GitLab Premium 和 Ultimate 付费用户使用，需要购买相应的附加订阅才能使用GitLab Duo Pro功能。 GitLab Duo Pro： 面向希望专注于创新和交付高质量软件的开发者。 定价为 19 美元/用户/月，需按年支付。 该版本包括代码解释、代码重构和测试生成等功能。 GitLab Duo Enterprise（即将推出）： 面向希望在软件开发生命周期中全面使用AI的组织。 定价为 39 美元/用户/月，同样需要按年支付。 除了包含GitLab Duo Pro的所有功能外，还将包括额外的高级功能，如总结和模板工具、安全和漏洞工具、高级故障排除等。 Duo Chat的适用人群 开发者：需要快速理解新代码、提高编码效率、进行代码重构和生成测试代码的软件开发人员。 非技术团队成员：包括项目经理、产品经理、设计师等，他们可能需要了解代码的工作原理，但不具备深厚的技术背景。 DevOps专业人员：负责软件部署、监控和维护的专业人员，他们可以利用Duo Chat来优化CI/CD流程和提高基础设施代码的安全性。 安全专家：关注软件安全性的专家，他们可以使用Duo Chat的漏洞解释和修复建议功能来提升代码的安全性。 自由职业者和独立开发者：独立工作的软件开发者可以利用Duo Chat来提高个人工作效率，尤其是在缺乏团队协作时。 企业客户：希望在整个软件开发生命周期中采用AI技术以提高开发效率和软件质量的企业。 GitLab用户：已经使用GitLab进行项目管理和代码托管的用户，可以通过Duo Chat获得更丰富的功能和更好的用户体验。 Duo Chat的应用场景 新项目入门：新加入的开发人员可以通过Duo Chat快速了解项目背景、CI/CD流程、框架使用等基础知识。 代码编写与建议：在编码过程中，Duo Chat可以提供代码补全、生成和建议，帮助开发者提高编码效率。 自动化测试：Duo Chat能够自动生成测试代码，帮助团队更早地发现潜在的缺陷和错误。 安全漏洞管理：安全团队可以使用Duo Chat的漏洞解释和修复建议功能，更高效地处理安全问题。 协作与沟通：Duo Chat支持团队成员之间的实时交流，提供快速的技术指导和决策支持。 文档与规范撰写：开发者可以利用Duo Chat生成文档、模板和问题描述，以标准化团队的文档工作。 审查与反馈：在代码审查过程中，Duo Chat可以协助生成审查摘要，帮助作者和评审者更高效地沟通。 项目管理：项目经理可以利用Duo Chat来跟踪项目进度，生成状态报告，并快速获取项目概况。

下一代命令行工具（内置AI终端命令自动补全）

Devin是什么 Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体，具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中，Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。 Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月，但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验，并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。 Devin的主要功能 自主学习新技术：Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术，从而扩展其技能集。 端到端构建和部署程序：Devin 能够理解整个软件开发流程，从前端设计到后端部署，甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目，并处理相关的工作流程。 自主查找并修复Bug：Devin 具有出色的调试能力，能够发现并修复代码中的错误，即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。 训练和微调AI模型：Devin 不仅能够处理常规的编程任务，还能帮助训练和微调其他AI模型，显示出在人工智能领域的深度应用能力。 修复开源库：对于开源社区中的问题，Devin 能够理解和解决，例如修复已知的bug或实现新的特性请求。 对成熟生产库做贡献：Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献，例如修复已知的错误或添加新功能。 Devin的性能对比 在SWE-bench基准测试中（要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题），Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%，显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。 对比其他AI模型：Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型，如GPT-4和Claude 2，这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。 如何使用Devin 目前Devin还在内测中，请访问Coginition的官网查看更多信息，想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。

GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具，旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用，对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。 GitHub Copilot的主要功能 代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全，大大减少编码时间并减少错误。 自然语言理解。可以理解自然语言查询，并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。 支持多种编程语言。GitHub Copilot支持多种编程语言，从Python和JavaScript到C++和Ruby，确保与主流的语言兼容。 上下文注释。为编写的代码生成描述性注释，帮助你和你的合作者理解代码的目的和功能。 代码重构。GitHub Copilot会智能建议代码改进、重构选项和最佳实践，帮助你编写干净和优化的代码。 代码示例。你可以轻松搜索并插入来自各种来源的代码示例，节省重新发明轮子的麻烦。 如何使用GitHub Copilot  安装GitHub Copilot插件。在开始使用之前，需要在你常用的代码编辑器中安装GitHub Copilot扩展，如Visual Studio Code和JetBrain旗下的系列IDEs。 登录GitHub账号。使用你的GitHub帐户登录验证，以访问GitHub Copilot的全部功能并接收定期更新。 安装和验证完成后，GitHub Copilot将无缝集成到你的编程环境中，随时为你提供帮助。 添加注释作为提示词生成代码，在编写代码时，你也可以实时看到GitHub Copilot提供建议、自动完成甚至整个代码块。 GitHub Copilot的产品价格 GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。 对于个人来说，每月10美元（年付的话一年100美元）。 对于商业版来说，每个用户每月19美元。 常见问题 GitHub Copilot是免费的吗？ 对于经过验证的学生、教师或流行开源项目的维护人员，GitHub Copilot 可免费使用。若非前述人员，GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。 GitHub Copilot具体支持哪些编程语言？ GitHub Copilot 支持 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Scala 和 TypeScript等编程语言。 GitHub Copilot支持哪些编辑器或IDE？ GitHub Copilot 支持和兼容 Visual Studio、NeoVim、VS Code、Azure Data Studio 和 JetBrains 旗下的系列 IDEs 和代码编辑器。 GitHub Copilot基于什么大模型？ GitHub Copilot 由 OpenAI 的 CodeX 大模型驱动，该模型由数十亿行开源代码构建而成。

AI API开发工具

Sketch2Code由微软AI Lab于2018年推出，旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code，开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码，支持基本的网页视觉元素，包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。 2018年发布时，该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练，可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息，该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段，然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局，并相应地生成最终的HTML代码。 而在GPT 4的演示中，也有一段将草图转换成网页的Demo演示，很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代，而最新训练的图像数据也可能远超2018年。