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Tabby是什么 Tabby是一个自托管的人工智能编程助手，为开发人员提供了一个开源和本地部署的替代方案，支持通过利用第三方开源代码大模型（如StarCoder、CodeLlama、DeepseekCoder）以实现类似于 GitHub Copilot 的功能。Tabby的设计目标是帮助开发者通过提供代码建议、自动完成和其他编程相关的辅助功能来提高编程效率和体验。 GitHub地址：https://github.com/TabbyML/tabby Tabby的主要功能 代码自动补全: Tabby 能够根据上下文自动完成代码行，提供单行代码或整个函数的补全建议，从而减少打字量并加快编码速度。 代码建议: 在编写代码时，Tabby 可以提供相关的代码片段建议，帮助开发者快速实现特定的功能或结构。 多行代码生成: Tabby 不仅能补全单行代码，还能生成多行代码片段，包括循环、条件语句、函数定义等。 函数和类生成: Tabby 可以建议或自动生成整个函数或类的结构，包括参数、返回类型和方法实现。 错误检测和修正: Tabby 可以识别代码中的潜在错误，并提供修正建议，帮助开发者维护代码质量。 代码优化: Tabby 能够根据最佳实践提供代码优化建议，帮助开发者编写更高效、更优雅的代码。 语言和框架支持: Tabby 支持多种编程语言（如Python、JavaScript）和框架，使其能够适应不同开发者的需求。 兼容IDE插件: Tabby 提供了与流行 IDE 兼容的插件，如 Visual Studio Code 和 IntelliJ，允许开发者在他们熟悉的开发环境中直接使用 Tabby 的功能。 自托管和自定义: 由于 Tabby 是自托管的，用户可以根据自己的需求和安全标准来配置和运行 Tabby 服务器。 OpenAPI 接口: Tabby 提供了 OpenAPI 接口，使得其他应用程序和服务可以轻松地与 Tabby 集成，扩展其功能。 Tabby支持的大模型 代码补全模型：StarCoder-1B、StarCoder-3B、StarCoder-7B、CodeLlama-7B、CodeLlama-13B、DeepseekCoder-1.3B、DeepseekCoder-6.7B 对话模型：WizardCoder-3B、Mistral-7B

ChatDev是人工智能公司面壁智能最新推出的基于“大模型+Agent”的智能软件开发平台，用户只需输入自然语言，便能生成和创建可运行的软件。通过该平台，软件开发者和没有编程经验的普通用户可以以极低的成本和门槛高效完成软件开发和创建的工作。开源版本的ChatDev已在GitHub上斩获17K Star。 ChatDev的功能特色 虚拟软件公司模拟现实世界运行，通过担任不同角色的各种智能体进行运营，包括首席执行官、首席产品官、首席技术官、程序员、代码评审员、测试员、美术设计师等模仿现实世界进行软件开发 赋能软件开发的全流程，从需求分析、界面设计，到代码编写、软件测试和应用发布 基于大型语言模型（LLM）的易于使用、高度可定制和可扩展的框架，是研究群体智能的理想场景 可进行任意类型的软件的编写和开发，如红包雨、计时器、贪吃蛇、吃豆人、单位转换器等各种类型的软件 如何使用ChatDev 访问ChatDev的官网（chatdev.modelbest.cn），登录或注册账号申请试用 申请成功后回到软件创建界面，填写项目名称和软件描述等项目设置 等待服务器响应项目生成，ChatDev的智能体会按照需求指令模拟现实世界软件公司的运行 软件生成后可直接下载和分享，若对结果不满意，也可以调整和修改 以上是SaaS版的使用步骤，若要自己部署和运行，请访问ChatDev的GitHub库查看快速开始的说明。 常见问题 ChatDev基于什么大模型？ 开源版的ChatDev调用的是OpenAI的GPT大模型的能力，开发者需要自己设置API Key，可以使用GPT-3.5，也可以使用GPT-4。 ChatDev支持Git版本控制吗？ 支持，ChatDev已推出Git模式，扮演程序员的智能体可以利用Git进行版本控制。 ChatDev是免费的吗？ ChatDev是免费开源的，开发者可以克隆GitHub库进行设置和本地运行，也可以访问面壁智能的网站申请使用SaaS版本。

Visual Studio AI辅助开发

CodeArts Snap是华为云推出的AI编程助手，可以帮助开发者将自然语言转化为规范可阅读、无开源漏洞的安全编程语言，提升开发者编程效率，助力企业快速响应市场需求。其核心技术基于华为云PaaS技术创新Lab与华为诺亚方舟实验室联合打造的PanGu-Coder代码大模型，支持Python和Java语言，支持PyCharm、IntelliJ和VSCode等代码编辑器。 CodeArts Snap的主要功能 函数级代码自动生成。可以通过自然语言识别做到函数级的多行代码生成，开发者仅需在定义好的函数签名末尾处敲下“回车键”，CodeArts Snap将生成符合业务逻辑的完整函数代码。 行级代码生成。CodeArts Snap在已有函数上文的场景下，还可以通过理解上文的语义和逻辑，自动进行行级代码生成。 光标处代码生成推荐。在编程过程中，开发者难免会遇到卡壳、停下来思考。此时CodeArts Snap在光标处会进行行中代码生成推荐，为开发者提供编程灵感。 提供多个生成结果方案。每次触发代码生成，CodeArts Snap会提供多个生成结果方案，开发者可以通过快捷键快速翻阅，也可以调取侧边栏对比查看所有候选代码生成推荐结果，并对结果进行选择。 CodeArts Snap的产品价格 目前CodeArts Snap处于免费测试中，用户可以通过VS Code和JetBrains插件市场免费下载，并通过下方链接申请注册使用： https://devcloud.cn-north-4.huaweicloud.com/codeartssnap/apply

AI代码检查

Plandex是什么 Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎，可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务，将大型任务分解为较小的子任务，然后逐一实现它们，直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率，帮助用户处理积压工作，掌握不熟悉的技术，并减少在重复性工作上的时间投入。 Plandex的主要功能 任务分解与执行：Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务（如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等），并逐一完成它们，直至整个任务顺利结束。 沙盒保护与版本控制：Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改，允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时，内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。 上下文管理：Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文，可以轻松添加文件或整个目录，并自动保持更新，确保模型始终拥有项目的最新状态。 多平台支持：Plandex支持多种操作系统，包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows，并且可以从单一的二进制文件运行，无需依赖其他软件。 依赖OpenAI API：Plandex依赖于OpenAI API来执行任务，并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。 分支功能：用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果，这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。 如何使用Plandex 1. 下载Plandex源代码 打开终端，依次输入以下命令并运行 git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.git git clone https://github.com/plandex-ai/survey.git cd plandex/app/cli go build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)" mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改 2. 设置 OpenAI API 密钥 cd plandex export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key 3. 运行 Plandex plandex new Plandex的产品定价 用户可以选择自托管Plandex，在自己的服务器上部署和运行，对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。 Plandex还提供了基于云的服务，称为Plandex Cloud，使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时，用户会被提示开始一个匿名试用，这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制，例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。 目前Plandex Cloud账户是免费的，未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间，具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

Quest AI 可以将 Figma 设计稿或者手稿转换为 ReactJS 前端代码，帮助设计人员或开发人员比以往更快地构建全栈网站应用程序。Quest 支持构建任何 ReactJS 组件，可以构建单个组件并将其添加到现有的 React 应用程序中，也可以使用 Quest 构建整个应用程序。 Quest AI的主要功能 导出Figma设计，提供Figma插件将设计稿导出到Quest 同步代码到GitHub，将生成的代码推送到 GitHub 存储库，可以推送单个组件或整个应用程序 实时预览编好的组件，预览模式进行测试并查看代码的工作情况 响应式前端代码，按照需要放大或缩小组件，或者根据屏幕尺寸更改布局，无需编写任何代码 支持NextJS，开箱即用的 NextJS 支持，并且可以选择 JS 或 TS 导出代码 支持输入文本描述提示，AI自动生成对应的功能代码 如何使用Quest AI 访问Quest的官网，并登录/注册账号 登录成功后会进入到Quest的工作台，点击左上角的加号➕按钮 选择Figma、上传手稿截图、或者提供的模板 点击对应的元素或组件进行修改，并且可以在左下角输入描述，AI自动生成功能性代码 右上角可以点击Git的图标同步代码到GitHub，或者点击下载图标导出代码 Quest AI的产品价格 Quest AI提供不同的定价计划以满足不同的项目需求，初创企业和教育邮箱可获得80%折扣 Free免费版，适用于个人项目，支持20个组件、1个工作空间、1个App、3个团队成员 Pro付费版，月付版每人每月58美元（年付版49美元/月），支持无限个组件、1个工作空间、2个App每工作空间、无限团队成员 Business商业版，月付版每人每月93美元（年付版79美元/月），支持无限个组件、无限个工作空间、5个App每工作空间、无限团队成员

CodeWhisperer是亚马逊最新发布的AI编程软件，经过数十亿行代码的训练，可以根据开发人员的注释和现有代码实时生成从片段到完整函数的代码建议。减轻耗时的编程任务，和加快使用不熟悉的API时构建代码的速度。目前，亚马逊的CodeWhisperer针对个人用户是完全免费使用的，无限制次数的代码建议生成和每月50次的代码安全扫描！ CodeWhisperer的主要功能 实时生成代码建议。理解用自然语言（英语）编写的注释，可以实时生成函数级和块级代码建议以提高开发人员的工作效率。 支持流行的编程语言和 IDE。 为多种编程语言提供基于AI的代码建议，包括 Python、Java、JavaScript等，并与VS Code和JetBrains旗下的系列IDE兼容。 内置安全扫描。使用 CodeWhisperer，开发者可以扫描 Java、JavaScript 和 Python 项目以检测难以发现的漏洞。 开源代码引用跟踪器。提供内置的引用跟踪器，用于检测代码建议是否可能与开源训练数据相似，并可以标记此类建议。 可与 AWS 服务配合使用。通过提供针对 AWS API 进行优化的代码建议，让开发人员更高效地使用 AWS 服务。 CodeWhisperer的产品价格 对于个人开发人员，可以免费使用 CodeWhisperer，支持不限次数地生成代码建议并免费使用引用跟踪器，且每月可免费进行 50 次代码扫描。 对于企业组织来说，专业版本的价格是每人每月19美元，提供500次代码安全扫描。 常见问题 CodeWhisperer是免费的吗？ 对于个人开发人员来说，CodeWhisperer可以免费使用，支持不限次数地生成代码建议。 CodeWhisperer具体支持哪些编程语言？ CodeWhisperer 支持 15 种编程语言，包括 Java、Python、JavaScript、TypeScript、C#、Go、PHP、Rust、Kotlin、SQL、Ruby、C++、C、Shell、Scala。 CodeWhisperer支持哪些编辑器或IDE？ CodeWhisperer 支持的代码编辑器或IDE包括Amazon Sagemaker Studio、JupyterLab、Visual Studio Code、JetBrains 旗下的IDEs、AWS Cloud9、AWS Lambda、AWS Glue Studio。 CodeWhisperer基于什么大模型？ CodeWhisperer由基于包括 Amazon 和开源代码在内的各种数据来源训练的基础模型提供支持。