Cody是由代码搜索浏览工具「Sourcegraph」推出的一个AI代码助手,通过阅读整个代码库和代码图,帮助开发人员写代码并回答问题。Cody使用Sourcegraph的代码图和大型语言模型(LLMs)的组合,以消除人工开发中的繁琐任务并保持开发人员的工作流程。
你可以把Cody当作是你的代码助手,该自动编程工具已经阅读了开源中的所有代码,StackOverflow上的所有问题,以及开发人员的整个代码库,可以回答开发过程中遇到的问题或者根据先前的知识建议一些方法。
Cody的主要功能
Cody就像代码编辑器中的 ChatGPT,可以帮助你更好更快地编程。
- 人工智能生成代码。Cody 可以根据代码库的上下文和样式生成从样板代码到 API 解析器的所有内容,还可以修复代码块的错误、可读性或未处理的边缘情况。
- 自动生成单元测试。Cody 可以编写单元测试,节省开发人员的时间以专注于构建软件。
- 解释代码信息。Cody 可以从高层次或细节上解释代码的作用,突出显示任何代码块或整个文件,以对话语言解释发生了什么。
- 编程语言翻译。开发人员可以将代码片段提供给 Cody,例如某个函数。Cody 可以翻译该代码,提供具有相同功能的另一种语言的代码片段。
如何使用Cody
使用Cody非常简单,目前Cody可以在Sourcegraph的网页和VS Code中使用。
- 安装 VS Code的Cody扩展
- 打开 Cody(从活动栏或者Alt + /或Opt + /)并登录
- 点击Chat或者Recipes(内置的一些命令)进行使用
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Twinny是什么 Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件,支持本地或API托管,提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作,类似于GitHub Copilot,但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点,帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能,支持用户与AI进行交互,查看代码补全的差异,并直接接受解决方案。 Twinny的主要功能 自动代码补全:提供快速且准确的代码建议,帮助开发者提高编码速度。 多语言支持:支持多种编程语言,满足不同开发者的需求。 本地或API托管:选择本地运行或通过API托管,确保灵活性和隐私性。 无缝协作:与Ollama工具无缝集成,提供更丰富的功能。 免费且私有:完全免费使用,且所有操作在本地进行,保证数据安全。 配置灵活:允许用户自定义Ollama API的端点和端口,适应不同环境。 Twinny的技术原理 Ollama:一个轻量级的AI模型管理工具,支持多种模型的高效管理和部署 。 llama.cpp:基于C++的高性能AI推理库,适用于各种AI模型的快速推理 。 oobabooga/text-generation-webui:用于文本生成的Web界面,支持多种生成任务 。 LM Studio:一个轻量级的语言模型工作室,支持多种语言模型的训练和推理 。 LiteLLM:一个轻量级的语言模型库,支持多种语言模型的快速加载和推理 。 Twinny的项目地址 项目官网:twinny.dev GitHub仓库:https://github.com/twinnydotdev/twinny Twinny的应用场景 个人开发者:对于独立工作的开发者来说,Twinny 提供一个强大而免费的编程助手,提高编码效率和代码质量 。 小型团队:在资源有限的情况下,小型团队基于 Twinny 加速开发进程,同时保持代码的一致性和质量 。 初创企业:初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制,Twinny 的免费和高效特性非常适合。 教育机构:教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具,帮助学生学习编程,提高编码技能 。 大型企业:大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率,同时确保代码的隐私和安全 。
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