新腾讯云AI代码助手

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腾讯云AI代码助手是什么 腾讯云AI代码助手是由腾讯云自主研发的AI编程辅助工具,旨在通过人工智能技术提高开发者的编码效率。该工具作为插件形式,可以安装在VS Code或JetBrains系...

收录时间:
2024-05-22
新腾讯云AI代码助手新腾讯云AI代码助手
新腾讯云AI代码助手

腾讯云AI代码助手是什么

腾讯云AI代码助手是由腾讯云自主研发的AI编程辅助工具,旨在通过人工智能技术提高开发者的编码效率。该工具作为插件形式,可以安装在VS Code或JetBrains系列集成开发环境(IDE)中。该AI编程助手基于腾讯混元代码大模型,支持多种编程语言和框架,如Python、JavaScript、Java等,具备代码自动补全、根据注释生成代码、代码解释、生成测试代码、代码语言转换以及技术对话等功能。腾讯云AI代码助手能够理解上下文,提供精准的代码建议,帮助开发者快速解决问题,规范代码格式,提升代码质量和开发效率,同时符合国内安全合规要求,保障代码信息安全。

新腾讯云AI代码助手
新腾讯云AI代码助手

腾讯云AI代码助手的产品功能

  • 智能代码补全:腾讯云AI代码助手采用深度学习算法,根据当前代码上下文智能预测并补全代码,减少手动编码时间,同时确保补全的准确性和代码的一致性。
  • 注释驱动的代码生成:通过解析开发者的注释,腾讯云AI代码助手能够自动生成符合注释描述的代码段,帮助快速实现功能,加速开发进程。
  • 代码理解与解释:腾讯云AI代码助手能够深入分析代码逻辑,为开发者提供清晰的代码解释,使得理解和维护他人代码变得更加容易。
  • 自动化测试代码生成:腾讯云AI代码助手能够根据代码的功能和逻辑,自动生成覆盖关键功能的测试代码,提高代码的可靠性和稳定性。
  • 多语言代码转换:支持多种编程语言之间的代码转换,帮助开发者在多语言项目中快速迁移和适配代码。
  • 交互式技术对话:集成的聊天功能允许开发者与AI助手进行自然语言交互,获取即时的编程建议、解决方案和最佳实践。
  • 错误检测与代码修复:腾讯云AI代码助手能够实时检测代码中的潜在错误,并提供修复建议,帮助开发者避免常见的编程陷阱。
  • 上下文感知的代码建议:腾讯云AI代码助手能够理解当前编辑器中的代码上下文,提供更加精准和个性化的代码补全和改进建议。
  • 符合国内安全合规要求:结合开源模型与腾讯自研的混元模型,确保代码处理过程的安全合规,保障用户代码的隐私和安全。
  • 研发效率的全面提升:通过提供技术对话、代码补全、BUG诊断和测试生成等功能,腾讯云AI代码助手帮助开发者减少重复性工作,专注于更有创造性的代码创作。

如何使用腾讯云AI代码助手

目前,腾讯云AI代码助手已开启免费限时公测,开发者、开发团队、企业客户可以通过腾讯云官网在线体验或下载安装对应IDE的插件进行使用。

  • 在线网页版体验:https://ide.cloud.tencent.com/
  • JetBrains系列IDE的插件:https://plugins.jetbrains.com/plugin/24379-tencent-cloud-ai-code-assistant
  • VS Code编辑器的插件:https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=Tencent-Cloud.coding-copilot

腾讯云AI代码助手的适用人群

  • 编程入门人员:对于编程新手来说,腾讯云AI代码助手可以提供即时的代码补全和错误检测,帮助他们快速学习和掌握编程技能。
  • 中级开发者:有一定编程基础的开发者可以通过腾讯云AI代码助手获取更高效的代码编写支持,包括代码优化建议和自动化测试生成。
  • 高级开发者和架构师:经验丰富的开发者和架构师可以利用腾讯云AI代码助手进行复杂的技术对话,获取创新的解决方案和最佳实践。
  • 团队协作:在团队开发项目中,腾讯云AI代码助手可以帮助团队成员保持代码的一致性和质量,通过自动化工具提高团队的整体开发效率。
  • 独立开发者:对于独立开发者或创业者,腾讯云AI代码助手可以作为一个强大的助手,帮助他们在资源有限的情况下快速开发产品。
  • 企业研发部门:企业的研发团队可以利用腾讯云AI代码助手来提升研发效率,缩短产品开发周期,提高产品质量。
  • 多语言开发者:对于那些需要在不同编程语言之间切换的开发者,腾讯云AI代码助手的多语言支持和代码转换功能尤其有用。

数据统计

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新Twinny

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Twinny是什么 Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件,支持本地或API托管,提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作,类似于GitHub Copilot,但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点,帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能,支持用户与AI进行交互,查看代码补全的差异,并直接接受解决方案。 Twinny的主要功能 自动代码补全:提供快速且准确的代码建议,帮助开发者提高编码速度。 多语言支持:支持多种编程语言,满足不同开发者的需求。 本地或API托管:选择本地运行或通过API托管,确保灵活性和隐私性。 无缝协作:与Ollama工具无缝集成,提供更丰富的功能。 免费且私有:完全免费使用,且所有操作在本地进行,保证数据安全。 配置灵活:允许用户自定义Ollama API的端点和端口,适应不同环境。 Twinny的技术原理 Ollama:一个轻量级的AI模型管理工具,支持多种模型的高效管理和部署 。 llama.cpp:基于C++的高性能AI推理库,适用于各种AI模型的快速推理 。 oobabooga/text-generation-webui:用于文本生成的Web界面,支持多种生成任务 。 LM Studio:一个轻量级的语言模型工作室,支持多种语言模型的训练和推理 。 LiteLLM:一个轻量级的语言模型库,支持多种语言模型的快速加载和推理 。 Twinny的项目地址 项目官网:twinny.dev GitHub仓库:https://github.com/twinnydotdev/twinny Twinny的应用场景 个人开发者:对于独立工作的开发者来说,Twinny 提供一个强大而免费的编程助手,提高编码效率和代码质量 。 小型团队:在资源有限的情况下,小型团队基于 Twinny 加速开发进程,同时保持代码的一致性和质量 。 初创企业:初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制,Twinny 的免费和高效特性非常适合。 教育机构:教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具,帮助学生学习编程,提高编码技能 。 大型企业:大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率,同时确保代码的隐私和安全 。
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Fronty是世界上第一个由 AI 驱动的网页设计到源代码转换服务,智能将你的网页原型设计稿转换为HTML和CSS代码。该公司的愿望是创建一系列提供干净和可访问的代码、速度优化、W3C有效、可访问、SEO 友好、移动友好的网页设计工具。 Fronty基于人工智能技术,可以从图像、屏幕截图、设计或模型中生成干净的 HTML/CSS 代码。该AI图像到代码转换器具有以下优点: 干净的代码。无需手动编码,所有代码基于业界知名的前端框架,经过适当定制。 页面速度优化。所有最终代码都被缩小,图像已优化、呈现关键 CSS 和 CRP。 SEO友好。搜索引擎优化最佳实践遵循前谷歌搜索引擎优化专家的指导。 注释良好的代码。在不清楚的情况下维护别人的代码总是很糟糕的体验。Fronty生成的代码易于维护,有着良好的注释和说明。 语义化HTML。提供的代码遵循编写语义标记的最佳实践,还有自动生成的结构化数据支持。 可访问。ARIA标识的使用另该工具生成的网站易于访问。 SCSS 而不是 CSS。源代码基于强大的 SCSS,你可以使用变量、嵌套和许多其他 CSS 缺少的强大功能。 自定义 Bootstrap 主题。提供的代码基于世界上最流行的 UI 框架 Bootstrap。此外,Fronty还提供了一个强大的库。 移动平板电脑友好。Fronty生成的代码保证移动优先。 除此之外,Fronty还可以重做现有网站的前端并提供新的/更好的代码,并准确分析清理了多少代码以及优化了多少页面加载速度。用户还可以直接在 Fronty.com 上托管网站,这意味着用户只需要网站的设计,解析好域名后便可以直接使用 Fronty 创建和托管网站。
新Augment

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Augment是什么 Augment是一个由经验丰富的AI和开发者体验专家组成的团队创建的AI编程辅助工具,专为大型代码库设计,能够根据公司代码中的API和编码模式提供建议,帮助开发者在日常工作中提高效率。Augment的特点包括快速的推理速度,比竞争对手快3倍,能够生成高质量的可运行代码,减少开发者的挫败感。该公司获得了包括前谷歌首席执行官Eric Schmidt在内的支持,并在隐秘开发模式下以2.52亿美元的资金启动,定位为GitHub Copilot的竞争对手。 Augment的功能特色 大型代码库适配:Augment专门针对大型代码库进行了优化,能够理解复杂的项目结构和编码模式,为开发者提供更加精准的代码建议。 快速推理引擎:与其他竞争对手相比,Augment的推理速度高达3倍,这得益于其先进的算法和定制的GPU加速技术,确保了开发过程中的流畅体验。 生成可运行代码:Augment的AI模型经过特别调校,能够生成不仅可运行,而且质量上乘的代码。这大大减少了调试时间,提高了开发效率。 多开发者和团队支持:工具支持多个开发者和团队同时工作,促进了内部最佳实践的共享,增强了对代码库的集体意识。 内部最佳实践推广:Augment帮助团队成员在日常开发任务中采用公司内部的最佳实践,从而提升整个团队的编码水平。 新开发者快速融入:通过提供与公司现有代码风格一致的建议,Augment加速了新员工的学习曲线,帮助他们更快地融入团队。 代码审查辅助:Augment在代码审查过程中提供支持,帮助团队成员识别潜在的问题,提升代码质量。 知识产权保护:Augment的设计注重数据安全和知识产权保护,采用了租户隔离的架构,并通过SOC-2 Type 1合规认证,确保客户数据的安全性。 渗透测试验证:系统已经过专业的渗透测试,验证了其安全性,增强了用户对平台的信任。 团队协作增强:Augment通过提供实时的代码建议和反馈,促进了团队成员之间的沟通和协作,有助于形成更加紧密和高效的开发团队。 如何使用Augment Augment目前还在内测中,感兴趣的用户可以访问其官网点击Try Aument然后填写相关信息,加入其等待列表。https://www.augmentcode.com/waitlist Augment的适用人群 个人开发者:需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。 开发团队:在大型项目中协作的团队成员,特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。 资深工程师:希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。 技术领导和项目经理:负责监督项目进度和代码质量,需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。 初创公司:寻求快速迭代产品,需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。 大型企业:拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,需要统一编码标准并提高代码复用率。
Fitten Code

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Fitten Code是一个由非十科技自研代码大模型驱动的AI代码助手,支持包括 Python、JavaScript、TypeScript、Java、C、C++ 等在内的80多种编程语言。该AI编程助手可以自动进行代码补全,并可以生成代码、生成注释、编辑代码、解释代码、生成测试、查找Bug等,减轻了开发者的工作负担,还提升了代码的质量和开发效率。 Fitten Code目前针对个人用户是完全免费使用的,无需付费,支持通过Visual Studio Code编辑器和JetBrains系列IDE使用。 Fitten Code的主要功能 代码自动补全:智能预测并补全代码,提高编程效率。 注释到代码生成:根据开发者的注释说明,自动生成代码片段或完整的代码结构。 自动添加注释:自动为代码添加注释,帮助开发者理解和维护代码。 代码编辑:提供代码重构和优化建议,提升代码质量。 代码解释:对复杂的代码段进行解释,帮助开发者理解其工作原理。 代码测试生成:自动生成测试用例,确保代码的健壮性和正确性。 Bug查找:智能识别代码中可能存在的缺陷,帮助开发者提前发现并修复问题。 如何使用Fitten Code 以VSCode版为例,打开Visual Studio Code编辑器,点击左侧扩展按钮 在搜索框中输入Fitten Code进行搜索,然后点击安装 安装完成后进行注册登录 随意打开一个代码文件,输入代码段后即可自动补全代码 你也可以添加注释,将注释生成代码
Plandex

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Plandex是什么 Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎,可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务,将大型任务分解为较小的子任务,然后逐一实现它们,直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率,帮助用户处理积压工作,掌握不熟悉的技术,并减少在重复性工作上的时间投入。 Plandex的主要功能 任务分解与执行:Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务(如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等),并逐一完成它们,直至整个任务顺利结束。 沙盒保护与版本控制:Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改,允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时,内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。 上下文管理:Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文,可以轻松添加文件或整个目录,并自动保持更新,确保模型始终拥有项目的最新状态。 多平台支持:Plandex支持多种操作系统,包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows,并且可以从单一的二进制文件运行,无需依赖其他软件。 依赖OpenAI API:Plandex依赖于OpenAI API来执行任务,并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。 分支功能:用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果,这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。 如何使用Plandex 1. 下载Plandex源代码 打开终端,依次输入以下命令并运行 git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.git git clone https://github.com/plandex-ai/survey.git cd plandex/app/cli go build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)" mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改 2. 设置 OpenAI API 密钥 cd plandex export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key 3. 运行 Plandex plandex new Plandex的产品定价 用户可以选择自托管Plandex,在自己的服务器上部署和运行,对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。 Plandex还提供了基于云的服务,称为Plandex Cloud,使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时,用户会被提示开始一个匿名试用,这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制,例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。 目前Plandex Cloud账户是免费的,未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间,具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。

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