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CodiumAI是什么? CodiumAI是一款AI代码测试和分析工具,可以智能分析开发者编写代码、文档字符串和注释,并且可以与人聊天互动,在编程时生成测试建议和提示。借助其全面的测试套件,可以帮助开发人员在软件发布前发现Bug或错误,确保软件的可靠性和准确性。 CodiumAI的主要功能 智能创建全面的测试套件,包括自动生成单元测试、智能分析代码、代码修改建议、查找代码错误、自动添加文档字符串等 AI编程对话助手,内置 CodiumAI 聊天功能,可以通过对话聊天命令来改进编写的代码 支持所有编程语言,CodiumAI 支持几乎所有编程语言,不过,某些高级功能(例如单元测试运行和修复)仅支持 Python、JavaScript、TypeScript 和 Java。 兼容的主流编辑器和IDE,CodiumAI 目前支持 VS Code 和 JetBrains 旗下的 IntelliJ、WebStore、CLion、PyCharm 等IDE。 CodiumAI的产品价格 对于个人开发者来说,CodiumAI无需付费,可永久免费使用 对于多人团队来说,CodiumAI需花费19美元每月每用户来订阅 常见问题 CodiumAI是免费的吗? 针对个人用户,CodiumAI可永久免费使用。 CodiumAI基于什么大模型? CodiumAI基于OpenAI提供的GPT-3.5和GPT-4大模型。 CodiumAI相比GitHub Copilot有什么优势? 相比GitHub Copilot,CodiumAI 更专注于代码完整性,在代码测试方面更加强大。
Augment是什么 Augment是一个由经验丰富的AI和开发者体验专家组成的团队创建的AI编程辅助工具,专为大型代码库设计,能够根据公司代码中的API和编码模式提供建议,帮助开发者在日常工作中提高效率。Augment的特点包括快速的推理速度,比竞争对手快3倍,能够生成高质量的可运行代码,减少开发者的挫败感。该公司获得了包括前谷歌首席执行官Eric Schmidt在内的支持,并在隐秘开发模式下以2.52亿美元的资金启动,定位为GitHub Copilot的竞争对手。 Augment的功能特色 大型代码库适配:Augment专门针对大型代码库进行了优化,能够理解复杂的项目结构和编码模式,为开发者提供更加精准的代码建议。 快速推理引擎:与其他竞争对手相比,Augment的推理速度高达3倍,这得益于其先进的算法和定制的GPU加速技术,确保了开发过程中的流畅体验。 生成可运行代码:Augment的AI模型经过特别调校,能够生成不仅可运行,而且质量上乘的代码。这大大减少了调试时间,提高了开发效率。 多开发者和团队支持:工具支持多个开发者和团队同时工作,促进了内部最佳实践的共享,增强了对代码库的集体意识。 内部最佳实践推广:Augment帮助团队成员在日常开发任务中采用公司内部的最佳实践,从而提升整个团队的编码水平。 新开发者快速融入:通过提供与公司现有代码风格一致的建议,Augment加速了新员工的学习曲线,帮助他们更快地融入团队。 代码审查辅助:Augment在代码审查过程中提供支持,帮助团队成员识别潜在的问题,提升代码质量。 知识产权保护:Augment的设计注重数据安全和知识产权保护,采用了租户隔离的架构,并通过SOC-2 Type 1合规认证,确保客户数据的安全性。 渗透测试验证:系统已经过专业的渗透测试,验证了其安全性,增强了用户对平台的信任。 团队协作增强:Augment通过提供实时的代码建议和反馈,促进了团队成员之间的沟通和协作,有助于形成更加紧密和高效的开发团队。 如何使用Augment Augment目前还在内测中,感兴趣的用户可以访问其官网点击Try Aument然后填写相关信息,加入其等待列表。https://www.augmentcode.com/waitlist Augment的适用人群 个人开发者:需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。 开发团队:在大型项目中协作的团队成员,特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。 资深工程师:希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。 技术领导和项目经理:负责监督项目进度和代码质量,需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。 初创公司:寻求快速迭代产品,需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。 大型企业:拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业,需要统一编码标准并提高代码复用率。
Devin是什么 Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体,具备强大的编程和软件开发能力,能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中,Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。 Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月,但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验,并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌,已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。 Devin的主要功能 自主学习新技术:Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术,从而扩展其技能集。 端到端构建和部署程序:Devin 能够理解整个软件开发流程,从前端设计到后端部署,甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目,并处理相关的工作流程。 自主查找并修复Bug:Devin 具有出色的调试能力,能够发现并修复代码中的错误,即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。 训练和微调AI模型:Devin 不仅能够处理常规的编程任务,还能帮助训练和微调其他AI模型,显示出在人工智能领域的深度应用能力。 修复开源库:对于开源社区中的问题,Devin 能够理解和解决,例如修复已知的bug或实现新的特性请求。 对成熟生产库做贡献:Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献,例如修复已知的错误或添加新功能。 Devin的性能对比 在SWE-bench基准测试中(要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题),Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%,显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。 对比其他AI模型:Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型,如GPT-4和Claude 2,这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。 如何使用Devin 目前Devin还在内测中,请访问Coginition的官网查看更多信息,想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。