数据统计
相关导航
aiXcoder致力于将人工智能技术应用于软件开发领域，帮助开发者快速、高效地完成软件开发任务。aiXcoder智能编程工具，能够在开发者编写代码时，自动推荐后续的代码片段，以提高编码效率和代码质量。 aiXcoder代码生成与补全提供以下服务： Token级代码生成与补全：基于本地服务，支持自动推荐单个或多个Token的代码 行级代码生成与补全：基于云端服务，支持自动生成或补全整行代码 方法级代码生成与补全：基于云端服务，支持根据自然语言功能描述以及上下文，生成或补全方法级代码 当前aiXcoder支持Java、Python、C#、C/C++、Go、JavaScript等语言，并支持IntelliJ IDE、PyCharm、Eclipse、VS Code等多种IDE。
CodeRabbit是什么 CodeRabbit是一个AI驱动的代码审查平台，通过自动化审查流程来提升代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。该平台利用人工智能技术，提供逐行的代码反馈，建议改进和修正，以增强代码的效率和健壮性。CodeRabbit与GitHub和GitLab无缝集成，支持通过智能聊天提供上下文感知的反馈，并且能够随着时间和用户互动变得更加智能。 CodeRabbit的主要功能 自动化代码审查：利用AI技术，CodeRabbit能够自动审查代码，提供改进建议和修正方案，以提升代码质量。 集成GitHub和GitLab：平台与流行的代码仓库服务紧密集成，支持通过Webhook监控Pull Request（PR）和Merge Request（MR）的变化。 上下文感知反馈：提供基于代码上下文的审查反馈，帮助开发者理解代码变更的意图和影响。 智能聊天助手：允许开发者与AI进行对话，以获得更深入的代码审查、解答问题或生成代码。 逐行代码审查：对代码变更进行细致的逐行审查，提供Diff格式的代码建议，便于直接应用。 问题验证：将Pull Request的变更与相关的GitHub或GitLab问题链接起来，验证并识别可能受影响的其他问题。 个性化和学习：CodeRabbit从与用户的互动中学习，随着时间变得更加智能，提供更个性化的审查。 拉取请求摘要：生成并更新拉取请求的高层次摘要，为团队提供变更的快速概览。 CodeRabbit的产品价格 CodeRabbit提供了一系列定价计划，以满足不同规模和需求的组织。 免费版：该计划允许用户为每个Pull Request获取总结和发布说明，并且包括Pro计划的7天免费试用，无需提供信用卡信息。此外，用户可以享受无限数量的公共和私有仓库支持，私有仓库的Pull Request摘要，以及公共仓库的Pull Request审查功能。 Pro专业版：对于需要更全面审查服务的开发者，专业版提供了对每个Pull Request的全面审查，定价为每月15美元（年付折合12美元/月），同样提供7天免费试用。Pro版包括无限数量的公共和私有仓库的逐行代码审查、智能聊天。 企业版：针对大型企业用户，CodeRabbit还提供了企业版计划，该计划包含了Pro版所有功能，提供私有化部署和优先支持，专为大型企业的需求设计。 开源项目：对于开源项目，CodeRabbit提供了一个特别的优惠，即Pro版功能对开源项目完全免费，支持无限数量的公共仓库。 具体定价详情可查看CodeRabbit的Pricing页面。 CodeRabbit的适用人群 软件开发团队：任何需要提高代码审查效率和质量的团队都可以从CodeRabbit的自动化AI驱动审查中受益。 开发者：个人开发者可以通过CodeRabbit获得即时的代码反馈，帮助他们改进代码质量，即使没有团队内其他成员的即时反馈。 技术领导者和项目经理：他们可以利用CodeRabbit来确保代码的质量和一致性，同时减少手动审查的工作量。 开源项目贡献者：由于CodeRabbit为开源项目提供免费的Pro版服务，因此开源项目的贡献者可以利用这一工具来提升代码审查的效率。 技术爱好者：对于喜欢尝试新技术并希望提高工作效率的技术爱好者和早期采用者，CodeRabbit提供了一个前沿的AI工具。
Sketch2Code由微软AI Lab于2018年推出，旨在帮助开发人员轻松地将手绘草图转化成HTML代码的开源项目。使用Sketch2Code，开发人员可以绘制线框草图并将其导出为源代码。Sketch2Code使用人工智能和自动化从线框草图中开发代码，支持基本的网页视觉元素，包括标签、文本字段、文本段落、图像和按钮等。 2018年发布时，该项服务背后的模型已经用数百万张图像进行了训练，可以对各种类型的物体进行物体检测。有了这些信息，该工具可以生成设计中不同元素的HTML代码片段，然后可以根据识别的元素的位置推断设计的布局，并相应地生成最终的HTML代码。 而在GPT 4的演示中，也有一段将草图转换成网页的Demo演示，很可能微软已经将该技术与OpenAI合作并进行了迭代，而最新训练的图像数据也可能远超2018年。
