新CodeRabbit

黑箱AI编程助理，快速代码生成

Locofy基于人工智能技术提供了一种将设计转换为代码的服务，Locoy.ai的目标是在不增加复杂性的情况下消除工程师的琐碎工作，即从前端代码开始自动化50%或更多的当前工作流程，使团队能够将他们的设计转换为代码和交互式、响应迅速的实时原型（在代码上运行），而无需编写一行代码。 Locofy.ai的功能： Figma设计稿转换成React代码 Figma设计稿转换成HTML/CSS代码 Figma设计稿转换成Next.js代码 Figma设计稿转换成React Native代码 Adobe XD设计稿转换成React代码 Adobe XD设计稿转换成HTML/CSS代码 Adobe XD设计稿转换成Next.js代码 Adobe XD设计稿转换成React Native代码

GitHub Copilot是由GitHub与OpenAI合作开发的一款革命性的智能代码补全和生成工具，旨在帮助开发人员更高效、更准确、更快地编写代码。这款由人工智能驱动的AI编程助手与程序员常用的代码编辑器无缝集成，超过数百万人在使用，对全球各地的开发者来说都是代码神器和得力助手。 GitHub Copilot的主要功能 代码建议和自动补全。GitHub Copilot在你输入时提供实时的代码建议和自动补全，大大减少编码时间并减少错误。 自然语言理解。可以理解自然语言查询，并根据对你想要实现的内容的纯英语描述生成代码片段。 支持多种编程语言。GitHub Copilot支持多种编程语言，从Python和JavaScript到C++和Ruby，确保与主流的语言兼容。 上下文注释。为编写的代码生成描述性注释，帮助你和你的合作者理解代码的目的和功能。 代码重构。GitHub Copilot会智能建议代码改进、重构选项和最佳实践，帮助你编写干净和优化的代码。 代码示例。你可以轻松搜索并插入来自各种来源的代码示例，节省重新发明轮子的麻烦。 如何使用GitHub Copilot  安装GitHub Copilot插件。在开始使用之前，需要在你常用的代码编辑器中安装GitHub Copilot扩展，如Visual Studio Code和JetBrain旗下的系列IDEs。 登录GitHub账号。使用你的GitHub帐户登录验证，以访问GitHub Copilot的全部功能并接收定期更新。 安装和验证完成后，GitHub Copilot将无缝集成到你的编程环境中，随时为你提供帮助。 添加注释作为提示词生成代码，在编写代码时，你也可以实时看到GitHub Copilot提供建议、自动完成甚至整个代码块。 GitHub Copilot的产品价格 GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。 对于个人来说，每月10美元（年付的话一年100美元）。 对于商业版来说，每个用户每月19美元。 常见问题 GitHub Copilot是免费的吗？ 对于经过验证的学生、教师或流行开源项目的维护人员，GitHub Copilot 可免费使用。若非前述人员，GitHub Copilot 提供免费 30 天的试用，免费试用结束后，需要付费订阅。 GitHub Copilot具体支持哪些编程语言？ GitHub Copilot 支持 C、C++、C#、Go、Java、JavaScript、PHP、Python、Ruby、Scala 和 TypeScript等编程语言。 GitHub Copilot支持哪些编辑器或IDE？ GitHub Copilot 支持和兼容 Visual Studio、NeoVim、VS Code、Azure Data Studio 和 JetBrains 旗下的系列 IDEs 和代码编辑器。 GitHub Copilot基于什么大模型？ GitHub Copilot 由 OpenAI 的 CodeX 大模型驱动，该模型由数十亿行开源代码构建而成。

Project IDX是什么 Project IDX是谷歌推出的基于AI的云端全栈开发环境和代码编辑器，旨在提升程序员的应用开发效率。该免费的AI编程工具集成了AI助手Gemini，能够生成代码、提供编码建议，帮助开发者理解和优化代码。支持多种编程语言和框架，如Angular、React等，允许开发者自定义环境或从GitHub导入现有应用。Project IDX致力于简化开发流程，通过丰富的协作工具、跨环境同步、配对调试等功能，帮助团队高效协作，提升应用质量和开发速度。 Project IDX的主要功能 AI辅助开发：Project IDX集成了AI助手Gemini，能够自动生成代码片段，提供实时的编码建议，帮助开发者快速解决编码中的问题，同时也能够提供内联的编码建议，帮助开发者理解复杂的代码结构。 多语言和框架支持：Project IDX支持广泛的编程语言和框架，包括但不限于Angular、React、Flutter、Go、Next.js、Python/Flask、Svelte等，开发者可以根据自己的喜好和项目需求选择合适的技术栈。 一键集成Google服务：开发者可以轻松地集成Google的各种API和服务，如Google Maps、Firebase等，大大简化了开发流程，让开发者可以专注于应用的核心功能开发。 模板和环境自定义：Project IDX提供了多种预设的应用模板，开发者可以根据自己的需求选择合适的模板快速开始项目。同时，还支持从GitHub导入现有的应用，使得开发者可以无缝地迁移和继续开发现有项目。 跨平台应用预览：内置的Web预览功能和Android模拟器使得开发者可以在不同的设备和平台上测试和预览应用，确保应用在不同环境下的兼容性和用户体验。 扩展支持：平台提供了丰富的扩展库，开发者可以利用这些扩展来测试和优化API端点，提高后端服务的性能和稳定性。 丰富的协作工具：Project IDX提供了一系列的协作工具，如实时代码编辑、代码审查、配对编程等，这些工具可以帮助团队成员更高效地协作，提升开发效率。 跨环境同步：支持在不同的开发环境中同步代码和设置，确保团队成员之间的工作协调一致，减少环境差异带来的问题。 配对调试：支持两个开发者同时工作于同一代码库，不仅提高了开发效率，还有助于代码质量的提升，因为可以实时进行代码审查和反馈。 代码审查和质量控制：内置的代码审查工具可以帮助团队维护代码质量，确保代码的一致性和可维护性。 如何使用Project IDX 访问Project IDX的官网（idx.dev），点击Get Started然后进行登录 登录后选择从模版新建或者导入现有的GitHub仓库 填写相关信息后待IDX设置workspace和初始化开发环境 点击右上角的Gemini图标可对代码进行解释、聊天、注释等 也可以点击底部的Gemini图标开启Gemini侧边栏进行对话 Project IDX的背后技术 Google Cloud Workstations：这是IDX工作区的基础，提供了强大的虚拟机服务，允许按需创建和扩展资源。这种配置不仅快速和安全，而且高度可扩展，可以根据开发需求灵活调整资源。 AI模型：IDX的AI特性由先进的AI模型codey和Gemini支持，这些模型也用于其他Google产品如Studio Bot和Duet。这些模型根据功能不同而有所区分，例如，一个12b模型用于代码补全，而24b模型提供流式对话和代码生成功能。 管理预览：IDX工作区在启动时不仅加载代码，还自动运行预览环境（如果适用）。预览服务器运行在VM上，允许开发者在工作区创建后立即开始修改代码，并实时看到预览中的“热重载”效果。 环境设置：IDX工作区利用Google Cloud Workstations提供的Docker容器，这些容器预装了运行服务所需的各种系统软件，如Supervisor等任务调度工具，以及其他自定义的脚本，比如预览服务器。 基于服务账户的认证：为了确保安全性，IDX通过服务账户实现VM与其他服务的安全连接。每个工作区都有独特的服务账户，权限严格控制，只允许与授权服务通信。VM上的自定义元数据服务器负责安全地管理这些访问权限。 Nix：为了支持多样化的开发需求，IDX采用了Nix作为其包管理和构建系统。Nix提供了高度的可重复性、原子升级和回滚、隔离、沙箱功能，以及强大的包版本控制和冲突解决能力。通过Nix，IDX能够为开发者提供一致和可预测的构建环境，同时降低了学习新配置语言的复杂性。 Project IDX的适用人群 独立开发者：对于独立开发者来说，Project IDX提供了一个完整的开发环境，可以快速搭建项目，同时AI助手Gemini可以帮助他们提高开发效率，解决技术难题。 团队开发者：Project IDX的协作工具和跨环境同步功能非常适合团队协作，团队成员可以实时共享代码和资源，提高团队协作效率。 编程初学者：对于编程新手来说，Project IDX的AI助手Gemini可以提供实时的编码建议和学习指导，帮助他们快速掌握编程技能。 企业开发者：企业开发者可以利用Project IDX的多语言和框架支持，快速开发和部署企业级应用，同时通过集成Google服务来提升应用的功能和性能。 跨平台开发者：对于需要开发跨平台应用的开发者，Project IDX提供了Web预览和Android模拟器，方便他们在不同平台上测试和优化应用。 前端和全栈开发者：Project IDX支持多种前端框架和语言，前端开发者可以利用它快速构建用户界面。全栈开发者则可以利用它一站式完成前端和后端的开发工作。 技术爱好者：对于喜欢尝试新技术的技术爱好者，Project IDX提供了一个实验和探索新技术的平台，他们可以在这里尝试各种新的编程语言和框架。

div.apd-bg {display: none;} 通义灵码是阿里推出的免费AI编程工具，基于通义大模型，作为 GitHub Copilot 国内的平替产品，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力，并针对阿里云 SDK/API 的使用场景调优，为开发者带来高效、流畅的编码体验。 通义灵码的主要功能 行/函数级实时续写：在编码的过程中，根据上下文和当前语法，为你自动预测和生成建议代码，你只需单击 Tab 键即可采纳。 自然语言生成代码：在编辑器中，通过自然语言描述你想要的功能，根据你的描述和上下文，支持在编辑器区直接生成代码及相关注释，编码心流不间断。 代码优化生成：帮你识别代码中的问题，并提供代码优化建议 单元测试生成：支持根据 JUnit、Mockito、Spring Test、unit test、pytest 等框架生成单元测试以及单元测试相关代码解释。 代码注释生成：一键生成方法注释及行间注释，节省你写代码注释的时间，有效提升代码可读性和注释覆盖率。 代码解释：支持 30 多种语言的识别，选中代码后可自动识别编程语言并生成代码解释。跨越语言的边界，让你快速了解代码逻辑和功能设计。 研发智能问答：基于海量研发文档、产品文档、通用研发知识、阿里云的云服务文档和 SDK/OpenAPI 文档等进行问答训练，为你答疑解惑，助你轻松解决研发问题。 如何使用通义灵码 一、对于 Visual Studio Code 已安装 Visual Studio Code 的情况下，在侧边导航上点击扩展 搜索通义灵码（TONGYI Lingma），找到通义灵码后点击安装 重启 Visual Studio Code，重启成功后登录阿里云账号，即刻开启智能编码之旅 二、对于 JetBrains IDEs 以 IntelliJ IDEA 为例，已安装 IntelliJ IDEA 的情况下，点击设置 点击导航-插件，打开应用市场，搜索通义灵码（TONGYI Lingma），找到通义灵码后点击安装 重启 IntelliJ IDEA，重启成功后登录阿里云账号，即刻开启智能编码之旅。 常见问题 通义灵码是免费的吗？ 通义灵码目前处于公测阶段，免费开放使用。 通义灵码支持哪些语言？ 通义灵码全面覆盖主流编程语言，在 Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++ 编码场景表现更优。 通义灵码支持哪些IDE？ 通义灵码支持和兼容JetBrains IDEs 2020.3 及以上，包含IntelliJ IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm 等 JetBrains IDEs，还支持和兼容 Visual Studio Code 1.75.1 及以上版本。 通义灵码支持哪些操作系统版本？ JetBrains IDEs 兼容的操作系统：Windows 7 及以上、macOS、Linux。Visual Studio Code 兼容的操作系统：Windows 8.1 及以上、macOS、Linux。 使用什么账号进行登录体验通义灵码？ 需要使用阿里云账号登录后体验通义灵码，在 IDE 客户端的通义灵码助手窗口中单击登录按钮，即可完成阿里云登录。 RAM 用户可以体验通义灵码吗？ RAM 用户也可以使用通义灵码，在 IDE 客户端中单击登录，切换到 RAM 用户登录页面，完成登录后即可体验通义灵码。 通义灵码基于什么大模型？ 通义灵码基于阿里自研的大模型「通义大模型」。

Plandex是什么 Plandex是一个基于终端的开源 AI 编程引擎，可帮助程序员完成复杂的软件编程开发任务、解决不良输出并最大限度地提高生产力。该AI编程助手通过使用长期运行的智能体来完成跨越多个文件并需要多个步骤的任务，将大型任务分解为较小的子任务，然后逐一实现它们，直到完成整个软件开发工作。Plandex旨在提高开发效率，帮助用户处理积压工作，掌握不熟悉的技术，并减少在重复性工作上的时间投入。 Plandex的主要功能 任务分解与执行：Plandex能够将复杂的开发任务项目分解成更小的子任务（如任务规划、代码补全、代码编写、代码审查等），并逐一完成它们，直至整个任务顺利结束。 沙盒保护与版本控制：Plandex在一个受保护的沙盒环境中累积更改，允许用户在将更改应用到项目文件之前进行审查。同时，内置的版本控制功能使得用户可以轻松地回退并尝试不同的解决方案。 上下文管理：Plandex允许用户在终端中高效地管理上下文，可以轻松添加文件或整个目录，并自动保持更新，确保模型始终拥有项目的最新状态。 多平台支持：Plandex支持多种操作系统，包括Mac、Linux、FreeBSD和Windows，并且可以从单一的二进制文件运行，无需依赖其他软件。 依赖OpenAI API：Plandex依赖于OpenAI API来执行任务，并需要设置环境变量OPENAI_API_KEY来使用。后续计划支持开源模型、Google Gemini和Anthropic Claude。 分支功能：用户可以利用分支功能尝试多种方法并比较结果，这有助于在开发过程中探索不同的解决方案。 如何使用Plandex 1. 下载Plandex源代码 打开终端，依次输入以下命令并运行 git clone https://github.com/plandex-ai/plandex.git git clone https://github.com/plandex-ai/survey.git cd plandex/app/cli go build -ldflags "-X plandex/version.Version=$(cat version.txt)" mv plandex /usr/local/bin #根据系统路径自行修改 2. 设置 OpenAI API 密钥 cd plandex export OPENAI_API_KEY=YOUR_KEY #输入你自己的Key 3. 运行 Plandex plandex new Plandex的产品定价 用户可以选择自托管Plandex，在自己的服务器上部署和运行，对数据隐私和安全有特殊要求的用户来说是一个不错的选择。 Plandex还提供了基于云的服务，称为Plandex Cloud，使得用户可以轻松开始使用Plandex。在创建第一个项目时，用户会被提示开始一个匿名试用，这个试用不需要提供电子邮件地址。试用账户有一定的限制，例如每个计划限制了10个任务和10次AI模型的回复。 目前Plandex Cloud账户是免费的，未来可能会引入收费。预计的费用范围在每月10到20美元之间，具体的价格会根据服务的发展和市场情况进行调整。