新Llama 3

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Meta最新开源推出的新一代大模型

收录时间:
2024-04-19
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Meta最新开源推出的新一代大模型

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Jan

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Jan(Jan.ai)是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具,可帮助用户在本地电脑(Windows、Mac、Linux)上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型,如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型,也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。相较于AI工具集此前介绍的Ollama,该工具提供了对话UI和API服务器,适合开发者、研究人员或AI爱好者本地体验开源的大模型。 Jan的主要功能 本地运行开源大模型:支持LlaMa、Mistral、Phi-2、DeepSeek、Yi等20多个模型,可手动导入也可以在模型库下载模型 简洁好用的聊天界面:软件界面清爽简洁、直观易用,直接在本地与开源大模型快速进行对话聊天 支持多个平台:Jan支持在Windows、Mac(Intel、M1/M2/M3)和Linux等操作系统运行,后续还将推出移动端APP。 内置API服务器:与OpenAI API兼容,可通过API获取模型信息、下载、启动、停止模型及聊天等 如何使用Jan 访问Jan的官网(jan.ai),选择对应的电脑操作系统版本,点击Download进行下载 然后安装并打开软件,在软件界面的左下角点击Download your first model 进入模型库Hub界面,选择你感兴趣的模型进行下载,下载完成后点击Use使用该模型 在对话界面输入你的描述即可与你选择的模型进行对话啦 Jan还在持续开发中,后续会支持移动端APP、创建AI助理、推理引擎、插件扩展等功能。
DeepFloyd IF

DeepFloyd IF

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型,IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。 IF是由多个神经模块(处理特定任务的独立神经网络)构建的,在一个架构内联合起来产生协同效应。 IF以级联方式生成高分辨率图像:从产生低分辨率样本的基础模型开始,然后由一系列的升级模型提升,以创造令人惊叹的高分辨率图像。 IF的基础和超分辨率模型采用扩散模型,利用马尔可夫链步骤将随机噪声引入数据中,然后再反转过程,从噪声中生成新的数据样本。 IF在像素空间内操作,而不是依赖潜伏图像表征的潜伏扩散(如稳定扩散)。
悟道

悟道

2021年6月,北京智源研究院(BAAI)推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0,作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型,旨在在人类层面的思维上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA。经过4.9TB的图像和文本训练,并在9个基准上超过了最先进(SOTA)水平,悟道比任何同行都更接近于实现通用人工智能(AGI)和人类水平的思维。 悟道接受了4.9 TB高质量英文和中文图像和文本的训练: 1.2TB中文文本数据 2.5TB中文图形数据 1.2TB英文文本数据 悟道是基于开源的 MoE 系统 FastMoE 进行训练的。MoE是一种机器学习技术,其工作原理如下: 将预测建模任务划分为子任务,针对每个子任务训练专家(学习者)模型,开发门控模型,该门控模型基于要预测的输入来学习咨询哪个专家,并组合预测。FastMoE使悟道能够并行咨询不同的专家模型,并切换到预测结果最好的模型。例如,如果输入是英文文本,悟道将使用预测模型,该模型可以在英文文本中生成回应。

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