天工AI助手

Poe是由国外知名问答社区Quora建立的一个平台，以让人们提问、获得即时答案，并与人工智能进行来回对话。该平台内置了4个不同的聊天机器人， Claude倾向于在许多创造性写作任务中表现得更好，但更可能拒绝回答问题。 Sage和ChatGPT更擅长英语以外的语言，更擅长编程相关任务。 Dragonfly的响应往往较短，在输入中给出示例时，让Dragonfly按照说明操作更容易。 由使用大型语言模型（LLM）的第三方公司提供支持，其中Sage、ChatGPT和Dragonfly由OpenAI提供支持。Sage和ChatGPT使用GPT 3.5 Turbo模型，Dragonfly使用text-davinci-003模型，而Claude则由Anthropic提供支持。另外，用户每天可免费使用GPT-4 一次。 每一个机器人都有自己独特的个性，随着时间的推移，你可以了解这些个性，所以如果你感兴趣，你可以尝试它们，并决定你最喜欢哪一个。

MiracleVision奇想智能是什么 MiracleVision奇想智能是由美图秀秀公司推出的自研AI视觉大模型，不仅具备高度的美学导向和图像处理能力，还能够广泛地应用于多个行业，提高工作流效率。同时，它还提供了简单易用的AI视觉创作工具，使用户能够快速进行图像的创作和编辑。最新的MiracleVision 4.0支持AI图片生成、AI设计排版和AI视频生成等能力。 MiracleVision奇想智能的主要能力 AI图片生成，支持文生图和图生图，输入文字或上传图像即可创作图片，提供多种风格、参数调整、图片尺寸、精准画面控制等 AI智能设计，包括矢量图形、文字特效、智能分层和智能排版，可以满足AI设计的基础需求 AI视频生成，提供文生视频、图生视频、视频运镜、视频生视频四大功能，让奇思妙想动起来 视觉模型商店，平台提供丰富的视觉模型，从经典复古到现代潮流、从超现实幻想到极简抽象，用户可以任意选择创造惊艳的视觉效果 MiracleVision奇想智能的适用行业 电商行业：从涂鸦生成线稿、线稿上色、商品图、模特试穿图，再到电商物料输出，全程可通过MiracleVision实现。 游戏制作：包揽场景设计、角色设计、道具设计、UI图标、宣发物料等流程，拓宽设计师想象空间的同时助力游戏行业降本。 影视行业：充分满足概念场景设计、分镜设计、人物造型、道具设计、宣发物料的效果要求，极大提升影视行业设计环节的效率。 广告设计：覆盖创意脑暴、创意深化、平面排版、多尺寸延展、线下投放预览的全工作流，助力客户在广告物料制作环节提效。 动漫卡通：打通了概念设计、故事板生成、线稿上色、动漫补帧、视频转动漫等流程，支持创意到物料成品的快速落地。

Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台，Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来，成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai，开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型，只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。预计Watsonx.ai将在7月全面上市。

HuggingChat是最大的开源AI社区「HuggingFace」推出的类ChatGPT在线聊天机器人，基于开源的「Open Assistant」的300亿参数模型，该聊天机器人无需注册可直接免费使用。

360智脑是360搜索最新推出的AI对话聊天机器人，拥有独特的语言理解能力，通过实时对话，解答疑惑、探索灵感，用AI技术帮人类打开智慧的大门。 9月5日起，360 智脑大模型面向公众开放，全面接入 360“全家桶”。360 智脑将在五大平台面向公众开放，用户可以通过 360 智脑官网、各大应用商店下载“360 智脑”App。此外，官方还表示，用户也可以升级 360 安全卫士、360 安全浏览器、360 搜索至最新版本，登录即可体验大模型服务。

Saylo是什么 Saylo是一款AI角色故事角色扮演游戏应用，用户可以在这里遇见AI朋友，探索多样化的戏剧故事，打造自己的幻想，让梦想中的AI角色变成现实。游戏提供了丰富的剧情和角色互动，玩家可以创建属于自己的AI角色，进行沉浸式的剧本互动体验。Saylo支持用户自定义角色的外观、性格和故事背景，通过修改AI生成的内容来创作自己的故事。内置中文语言包，能快速识别并响应用户的复杂语言指令。每天都有免费的聊天次数，超出部分可以通过观看广告来免费获取。Saylo由元象XVERSE开发，是行业引领的AI与元宇宙独角兽公司，致力于创建具备感知智能和认知智能的真实3D世界。 Saylo的主要功能 AI角色互动：用户可以与AI角色进行互动，探索不同的故事线，每个故事都是独立的剧情片段，提供不同的情感体验。 沉浸式聊天：用户可以与AI角色进行沉浸式的聊天，通过对话交互来引导或改变故事进程。 角色创建与定制：用户可以根据自己的喜好创建和定制AI角色的外观、性格和背景故事。 故事创作：用户可以修改AI生成的内容，创作自己的故事，或者重置整个故事，发现更多的故事结局。 实时聊天：AI角色随时准备与用户一起探索世界，提供24小时的陪伴和实时回复。 Saylo的产品官网 产品官网：sayloai.com 如何使用Saylo 下载与安装：需要从App Store（iOS）或Google Play Store（Android）下载Saylo应用安装到设备上。 创建账户：打开应用创建新账户，或者如果已有账户则登录。 选择故事或角色：浏览可用的故事和人工智能角色，选择一个感兴趣的开始互动。 参与人工智能聊天角色扮演：开始与人工智能角色聊天推进故事。可以通过对话和选择来塑造叙事并创造独特的结局。 定制角色（可选）：使用提示来根据偏好定制人工智能角色的外观和性格。 创作自己的故事线（可选）：与人工智能合作编写自己的故事，创作独特的故事线。 建立关系：继续对话以与人工智能角色建立关系，解锁更多内容。 Saylo的应用场景 娱乐与游戏：用户可以通过与AI角色的互动，探索多样化的戏剧故事，打造自己的幻想体验。可以让用户在游戏世界中与AI角色进行深入的对话和互动，了解他们的内心世界和故事背景。 教育与培训：Saylo的AI角色可以用于教育目的，例如模拟特定的教学场景，让学生通过角色扮演来学习和练习语言或其他技能。使学习变得更加有趣和互动。 个人成长与社交技能：用户可以通过与AI角色的互动来练习社交技能，例如进行模拟对话，提高沟通能力。提高个人的社交技巧和自信心。 心理辅导与治疗：在心理辅导领域，AI角色可以作为辅助治疗工具，帮助用户在安全的环境中表达自己的感受和经历，减轻心理压力。 创作与故事讲述：Saylo支持用户创作自己的故事，通过AI角色来讲述和演绎，为创意写作和故事创作提供了一个全新的平台。

Gemma是什么 Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型，基于与Gemini模型相同的技术，旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B，提供预训练和指令微调版本，支持多种框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow，以在不同设备上高效运行。 Gemma的官方入口 Gemma的官网主页：https://ai.google.dev/gemma?hl=zh-cn Gemma的Hugging Face模型：https://huggingface.co/models?search=google/gemma Gemma的Kaggle模型地址：https://www.kaggle.com/models/google/gemma/code/ Gemma的技术报告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf 官方PyTorch实现GitHub代码库：https://github.com/google/gemma_pytorch Gemma的Google Colab运行地址：https://colab.research.google.com/github/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/gemma/docs/lora_tuning.ipynb Gemma的主要特性 轻量级架构：Gemma模型设计为轻量级，便于在多种计算环境中运行，包括个人电脑和工作站。 开放模型：Gemma模型的权重是开放的，允许用户在遵守许可协议的情况下进行商业使用和分发。 预训练与指令微调：提供预训练模型和经过指令微调的版本，后者通过人类反馈强化学习（RLHF）来确保模型行为的负责任性。 多框架支持：Gemma支持JAX、PyTorch和TensorFlow等主要AI框架，通过Keras 3.0提供工具链，简化了推理和监督微调（SFT）过程。 安全性与可靠性：在设计时，Gemma遵循Google的AI原则，使用自动化技术过滤训练数据中的敏感信息，并进行了一系列安全评估，包括红队测试和对抗性测试。 性能优化：Gemma模型针对NVIDIA GPU和Google Cloud TPUs等硬件平台进行了优化，确保在不同设备上都能实现高性能。 社区支持：Google提供了Kaggle、Colab等平台的免费资源，以及Google Cloud的积分，鼓励开发者和研究人员利用Gemma进行创新和研究。 跨平台兼容性：Gemma模型可以在多种设备上运行，包括笔记本电脑、台式机、物联网设备和云端，支持广泛的AI功能。 负责任的AI工具包：Google还发布了Responsible Generative AI Toolkit，帮助开发者构建安全和负责任的AI应用，包括安全分类器、调试工具和应用指南。 Gemma的技术要点 模型架构：Gemma基于Transformer解码器构建，这是当前自然语言处理（NLP）领域最先进的模型架构之一。采用了多头注意力机制，允许模型在处理文本时同时关注多个部分。此外，Gemma还使用了旋转位置嵌入（RoPE）来代替绝对位置嵌入，以减少模型大小并提高效率。GeGLU激活函数取代了标准的ReLU非线性激活，以及在每个Transformer子层的输入和输出都进行了归一化处理。 训练基础设施：Gemma模型在Google的TPUv5e上进行训练，这是一种专为机器学习设计的高性能计算平台。通过在多个Pod（芯片集群）上进行模型分片和数据复制，Gemma能够高效地利用分布式计算资源。 预训练数据：Gemma模型在大量英语数据上进行预训练（2B模型大约2万亿个token的数据上预训练，而7B模型则基于6万亿个token），这些数据主要来自网络文档、数学和代码。预训练数据经过过滤，以减少不想要或不安全的内容，同时确保数据的多样性和质量。 微调策略：Gemma模型通过监督式微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行微调。这包括使用合成的文本对和人类生成的提示响应对，以及基于人类偏好数据训练的奖励模型。 安全性和责任：Gemma在设计时考虑了模型的安全性和责任，包括在预训练阶段对数据进行过滤，以减少敏感信息和有害内容的风险。此外，Gemma还通过了一系列的安全性评估，包括自动化基准测试和人类评估，以确保模型在实际应用中的安全性。 性能评估：Gemma在多个领域进行了广泛的性能评估，包括问答、常识推理、数学和科学问题解答以及编码任务。Gemma模型与同样规模或更大规模的开放模型进行了性能对比，在MMLU、MBPP等18个基准测试中，有11个测试结果超越了Llama-13B或Mistral-7B等模型。 开放性和可访问性：Gemma模型以开源的形式发布，提供了预训练和微调后的检查点，以及推理和部署的开源代码库。这使得研究人员和开发者能够访问和利用这些先进的语言模型，推动AI领域的创新。 常见问题 Gemma一词的含义是什么？ Gemma在拉丁语中的意思是“宝石”。 Gemma是开源的吗？ Gemma是开源开放的大模型，用户可在Hugging Face查看和下载其模型。 Gemma模型的参数量是多少？ Gemma目前提供20亿和70亿参数量的模型，后续还会推出新的变体。