ColossalChat是由Colossal-AI推出的免费开源版ChatGPT聊天机器人替代品,目前其GitHub项目已斩获26K星标。
作为当今领先的开源大型人工智能模型解决方案,Colossal AI是第一个基于LLaMA预训练模型开源完整RLHF机制的公司,该机制包括监督数据收集、监督微调、奖励模型训练和强化学习微调,并共享ColossalChat——与最初的ChatGPT技术解决方案非常相似的开源项目。
该开源项目包括以下内容:
- Demo演示:一个交互式演示,无需注册或加入等待名单即可在线试用
- 训练代码:开源完整的RLHF训练代码,包括70亿和130亿的模型。
- 数据集:开源104K中英文双语数据集。
- 推理:仅需要4GB GPU内存便可进行70亿参数模型的4-bit量化推理。
- 模型权重:在单个服务器上只需少量计算能力即可实现快速复制。
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ChatGPT是什么 ChatGPT是由OpenAI公司推出的火爆全球的聊天对话机器人,该AI聊天对话工具建立在OpenAI开发的GPT-4语言模型上,它可以执行各种自然语言处理(NLP)任务,如总结、分类、提问和回答,以及类似人类反应的错误纠正。ChatGPT是一项革命性的技术,通过将人们的工作效率提高到一个新的水平,使人们的生活更加轻松。 ChatGPT由谁开发 ChatGPT人工智能聊天机器人是由OpenAI开发和拥有的,Elon Musk和Sam Altman在2015年将其作为一家非营利性公司创立。2018年,马斯克从OpenAI中撤出,不再拥有OpenAI的股份。起初,该公司从硅谷风险资本家那里获得了10亿美元,以启动构建神经网络。 2019年,OpenAI从微软那里筹集了10亿美元的第二轮资金。他们开始使用Azure超级计算机来构建这些大型语言模型。快进到2023年,微软向OpenAI投资了100亿美元,使其总股份达到49%。其他投资者,包括Khosla Ventures,又占了49%,而OpenAI只保留了2%的股权。 ChatGPT是如何工作的 在ChatGPT之前,人工智能聊天机器人就已经出现了,但由于它们不是对话式的,所以并未引起人们的普遍关注。而在2017年,谷歌在他们的论文《Attention is All You Need》中介绍了一个名为The Transformer的神经网络架构,这创造了一个训练大型语言模型(LLM)的范式转变。 与其他神经网络相比,循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)都比不上Transformer网络。RNN在长期依赖性方面存在问题,而LSTM无法专注于长句中的正确单词以获得正确的输出。 而Transformer网络改变了语言模型的训练方式,Transformer不像RNN那样一次处理一个词,而是可以一次注入整个输入。此外,Transformer允许平行运行多个输入,减少计算成本,训练速度更快。 意识到Transformer的潜力后,OpenAI决定利用Transformer网络,并按照其架构进行数据训练。这些模型的训练过程主要包括三个步骤:生成式预训练(Generative pre-training)、监督微调(Supervised fine-tuning)、基于人类反馈的强化学习(RLHF)。 如何使用ChatGPT ChatGPT有一个基础版本,可以免费使用,要使用ChatGPT,你只需要访问他们的官方网站(https://chat.openai.com/chat),无需下载,去ChatGPT页面登录即可,你可以选择邮箱注册或用你的谷歌或微软账户登录。 ChatGPT的网页界面对所有用户来说都很容易使用,显示界面包括一个供用户输入查询的文本框和一个显示结果的区域。输入你的文字提示后,然后你就会收到ChatGPT返回的回应信息。
Poe是由国外知名问答社区Quora建立的一个平台,以让人们提问、获得即时答案,并与人工智能进行来回对话。该平台内置了4个不同的聊天机器人, Claude倾向于在许多创造性写作任务中表现得更好,但更可能拒绝回答问题。 Sage和ChatGPT更擅长英语以外的语言,更擅长编程相关任务。 Dragonfly的响应往往较短,在输入中给出示例时,让Dragonfly按照说明操作更容易。 由使用大型语言模型(LLM)的第三方公司提供支持,其中Sage、ChatGPT和Dragonfly由OpenAI提供支持。Sage和ChatGPT使用GPT 3.5 Turbo模型,Dragonfly使用text-davinci-003模型,而Claude则由Anthropic提供支持。另外,用户每天可免费使用GPT-4 一次。 每一个机器人都有自己独特的个性,随着时间的推移,你可以了解这些个性,所以如果你感兴趣,你可以尝试它们,并决定你最喜欢哪一个。
Museland是什么 Museland是一个沉浸式AI角色扮演产品,用户可以在一个沉浸式的环境中体验和创造故事。Museland AI提供多样化的互动故事,涵盖爱情、奇幻等主题,用户可根据个人喜好扮演不同角色。Museland提供创建个性化AI角色和故事创作的能力。Museland以创意性和用户参与度受到好评,是一个免费且富有创意的娱乐选择。 Museland的主要功能 互动故事体验:用户可以参与到各种预设的故事中,根据自己的选择影响故事走向。 角色扮演:用户在故事中扮演特定角色,与故事中的其他角色进行互动。 AI助手引导:Museland AI内置的AI助手帮助用户在故事中做出选择,提供决策支持。 可视化故事:故事内容通过视觉元素展现,增强用户的沉浸感。 用户内容创作:用户可用Museland AI辅助工具创造自己的故事和角色,快速构建个性化的故事情节。 多样化故事库:提供数百万集不同风格和主题的故事,满足不同用户的喜好。 AI图像生成:Museland AI支持为用户创建的角色生成图像。 如何使用Museland 产品官网:https://www.museland.ai/ Apple Store应用商店:https://apps.apple.com/us/app/museland-ai-roleplay-episodes/id6449736460 用户需要在产品官网/Apple Store应用商店下载并安装Museland,打开后浏览并选择一个吸引他们的故事,接着通过扮演故事中的角色并做出选择来推动剧情发展,体验互动式叙事。还可以用Museland AI辅助工具创作自己的故事,定制角色和情节,完成后可在社区分享自己的作品。 Museland的适用人群 小说和故事爱好者:对文学作品有深厚兴趣,喜欢通过故事来体验不同的生活和情感。 角色扮演游戏玩家:热衷于在虚拟世界中扮演各种角色,享受角色扮演带来的自由和创造性。 创意创作者:具有丰富的想象力和创造力,喜欢创作自己的故事和角色,寻找表达自己的新方式。 科技和AI爱好者:对最新科技趋势和人工智能的应用充满好奇,愿意尝试将这些技术融入日常娱乐。 社交互动追求者:喜欢在线上社区中与他人分享自己的创作,参与讨论和交流,寻求社交认同。