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Meta（Facebook）推出的AI大语言模型

OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础，近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的大语言模型，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。 腾讯混元的产品功能 多轮对话。具备上下文理解和长文记忆能力，流畅完成各专业领域的多轮问答； 内容创作。支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力，流畅、规范、中立、客观； 逻辑推理。准确理解用户意图，基于输入数据或信息进行推理、分析； 知识增强。有效解决事实性、时效性问题，提升内容生成效果； 多模态。支持文字生成图像能力，输入指令即可将奇思妙想变成图画。 腾讯混元的应用场景 文档场景。可提供文档创作、文本润色、文本校阅、表格公式及图表生成等能力，提高创作效率，提升创作体验； 会议场景。可提供会中问答、会议总结、会议待办项整理等能力，简化会议操作并提高会议效率； 广告场景。可提供智能化的广告素材创作，提供AI多模态生成能力，提升营销内容创作工作效率； 营销场景。构建智能导购，帮助商家提升服务质量和服务效率。 腾讯混元的官网入口 用户可通过hunyuan.tencent.com访问腾讯混元大模型的网页，或者微信小程序搜索「腾讯混元助手」，然后申请内测体验即可。

开源的机器学习模型监测和测试工具

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型，IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。 IF是由多个神经模块（处理特定任务的独立神经网络）构建的，在一个架构内联合起来产生协同效应。 IF以级联方式生成高分辨率图像：从产生低分辨率样本的基础模型开始，然后由一系列的升级模型提升，以创造令人惊叹的高分辨率图像。 IF的基础和超分辨率模型采用扩散模型，利用马尔可夫链步骤将随机噪声引入数据中，然后再反转过程，从噪声中生成新的数据样本。 IF在像素空间内操作，而不是依赖潜伏图像表征的潜伏扩散（如稳定扩散）。

Lamini是一个LLM引擎，可以让不仅仅是机器学习专家的任何开发人员，都能在大型数据集中，把高性能的LLM训练得像ChatGPT一样好。