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GPT-4介绍 GPT-4（Generative Pre-trained Transformer）是 OpenAI 开发的自然语言处理模型 GPT 家族中的第四个版本，该模型依靠强大的神经网络来理解和生成类似人类的语言。 如何免费使用GPT-4？不开会员的6种方法 目前官方版的GPT-4仅能通过ChatGPT Plus付费会员才能使用，免费版的ChatGPT无法使用最新的GPT-4，而Plus版本需要每个月花费20美元来订阅，并且国内付款非常困... AI教程 7个月前 GPT-4 通过使用被称为「转换器（Transformer）」的特殊架构来帮助软件理解单词的含义以及它们在句子中的组合方式。通俗来讲，Transformer帮助计算机找出如何将所有的词以正确的顺序放在一起，使之有意义。 之所以采用这样的方法，是因为该模型已经在一个巨大的数据集上进行了训练，其中包括来自不同来源的文本，如书籍、文章和网站。这种训练使 GPT-4 模型能够进行类似人类的对话，并产生看似有意义的回应。不过虽然 GPT-4 创造的文本和回应读起来像人，但它远远不是有意识的智能，离通用人工智能还有距离。 GPT-4的工作原理 GPT-4通过与其前身（GPT-3.5）相同的基本流程工作，但规模更大，以下是其主要的工作原理： Transformer架构： GPT-4是使用一种叫做「Transformer」的设计来构建的，这些转换器就像超级智能机器，能够理解一句话中哪些词是重要的，以及它们之间的关系。 大规模的预训练： GPT-4从大量的文本中学习，如书籍、网站和文章，这样一来，它就能更好地理解语言模式、语法和事实。 微调（Fine-tuning）： 在从大量文本中学习后，GPT-4会在特定的任务中接受训练，如回答问题或理解文本中的情感，这有助于它在处理这些任务时变得更加出色。 分词（Tokenization）： GPT-4将文本分解成更小的部分，称为「tokens」，这些token可以是单词或单词的一部分，这有助于它处理不同的语言并理解词语的含义。 上下文窗口（Context window）： GPT-4有一个限制，即它可以一次查看多少个token。这个限制有助于它理解语境和单词之间的关系，但这也意味着它不一定能理解很长的句子或段落。 概率分布和抽样： 当GPT-4生成文本时，它根据模型认为每个词的可能性的大小来猜测下一个词。然后，它从这些猜测中挑选出一个词，使其够创造出多样化和有趣的句子。 细粒度控制（Fine-grained control）： GPT-4可以通过使用特殊提示或调整其设置等技巧，引导它给出特定类型的答案或文本，以帮助从该模型中获得我们想要的结果。 ChatGPT和GPT-4的区别 ChatGPT 和 GPT-4 并不是同一回事，ChatGPT 是基于 GPT-3.5 和 GPT-4 模型的，专门为对话式人工智能应用而设计的，比如根据用户输入生成类似人类的文本回复。 而GPT-4指的是GPT系列大语言模型的当前版本——驱动ChatGPT的引擎。 ChatGPT提供的输出读起来更自然，GPT-4更强大，在输入/输出方面可以处理更多文本。 GPT-4可以免费访问吗？ 这个问题的答案：是也不是。 用户可以通过ChatGPT、New Bing等软件访问GPT-4，这些平台使用GPT-4来生成内容并与用户互动。然而，GPT-4只有在ChatGPT Plus付费计划下才能使用，或者作为开发者建立应用程序和服务的API。New Bing（新必应）可以每天免费有限次数使用GPT-4驱动的AI聊天，而独立用户在这些人工智能聊天机器人平台之外没有机会使用GPT-4。

Stable Diffusion 是于2022年发布的一个基于深度学习的AI文本到图像生成模型，该模型主要用于生成以文本描述为条件的详细图像和插画，由初创公司 StabilityAI 与一些学术研究人员和非营利组织合作开发的。 如何运行Stable Diffusion？在线和本地运行的5种方法 Stable Diffusion是由初创公司Stability AI和来自慕尼黑大学以及Runway的研究人员在2022年发布的文本到图像的生成模型，本篇文章将讲解如何在线和本地运行Sta... AI教程 7个月前 Stable Diffusion是一个潜在扩散模型（ Latent Diffusion Model）——深度生成性神经网络的一种。Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行，而在此之前的专有文生图模型（如DALL-E和Midjourney）只能通过云计算服务访问。 Stable Diffusion在线版本主要可通过以下官方网站访问： DreamStudio版（StabilityAI官方推出） Stable Diffusion XL （StabilityAI旗下的ClipDrop推出）

2021年6月，北京智源研究院（BAAI）推出了悟道1.0的后续版本悟道2.0，作为中国第一个超大规模智能模型系统。悟道是一个语言模型，旨在在人类层面的思维上超越 OpenAI 的 GPT-3 和谷歌的 LaMDA。经过4.9TB的图像和文本训练，并在9个基准上超过了最先进（SOTA）水平，悟道比任何同行都更接近于实现通用人工智能（AGI）和人类水平的思维。 悟道接受了4.9 TB高质量英文和中文图像和文本的训练： 1.2TB中文文本数据 2.5TB中文图形数据 1.2TB英文文本数据 悟道是基于开源的 MoE 系统 FastMoE 进行训练的。MoE是一种机器学习技术，其工作原理如下： 将预测建模任务划分为子任务，针对每个子任务训练专家（学习者）模型，开发门控模型，该门控模型基于要预测的输入来学习咨询哪个专家，并组合预测。FastMoE使悟道能够并行咨询不同的专家模型，并切换到预测结果最好的模型。例如，如果输入是英文文本，悟道将使用预测模型，该模型可以在英文文本中生成回应。

无需代码，连接模型快速构建AI应用。让每个人都能轻松使用 AI，提高 10 倍生产力。

Coze是由字节跳动在海外推出的一个AI聊天机器人和应用程序编辑开发平台，可以理解为字节跳动版的GPTs。无论用户是否有编程经验，都可以通过该平台快速创建各种类型的聊天机器人、智能体、AI应用和插件，并将其部署在社交平台和即时聊天应用程序中，如Discord、WhatsApp、Twitter。 有意思的地方在于，目前Coze提供的是基于OpenAI GPT-4和GPT-3.5的API来创建和使用AI聊天机器人，并未使用自研的云雀大模型。而此前媒体报道字节将于12月底推出一个开放平台并开启公测，允许用户自主创建自定义聊天机器人。如同此前推出的聊天机器人豆包国际版为Cici，后续字节可能推出一个国内版本的Coze，或许会采用云雀大模型的能力。 Coze的主要功能 丰富的插件工具：该平台目前包含 60 多个不同的插件，包括新闻阅读、旅行计划、生产力工具、图像理解 API 和多模态模型 知识库调取和管理：Coze提供易于使用的知识库功能，使 AI 能够与用户自己的数据（如PDF、网页文本）进行交互。可以存储和管理知识中的数据 长期记忆能力：提供便捷的数据库存储能力，可以让 AI 机器人持久记住对话中的关键参数或内容 定时计划任务：通过计划任务功能，用户可以使用自然语言轻松创建复杂的任务，创建好的机器人会准时发送相应的消息内容。 工作流程自动化：轻松创建一个工作流程将创意想法转换为机器人技能，如收集电影评论、起草行业研究报告等 预览和调试：机器人开发完成后，可以发送消息来查看机器人的响应，并根据知识搜索结果和工具响应来排查问题 如何使用Coze创建机器人 访问Coze的官网（coze.com），点击Get started登录/注册账号 选择侧边栏的Bots菜单，点击Create bot，然后添加机器人Logo、名称、描述信息 然后在Persona & Prompt输入框中输入机器人角色和提示词，右侧可预览和调试输出信息 测试无误后可点击右上角的Publish发布创建好的机器人 Coze的适用人群 开发人员：专注于为特定任务调整AI模型和提示词，而不是花费大量时间进行初始开发 企业公司：通过将AI机器人集成到内部程序如客户支持系统、内容创作工具和推荐引擎中，开发创新的应用和服务 研究人员：利用该平台作为实验工具进行各种研究任务，探索自然语言生成和理解 AI爱好者：免费的GPT API，创建自定义机器人用于日常生活、学习和工作中 常见问题 Coze支持哪些大模型？ Coze目前支持通过GPT-3.5和GPT-4模型来构建AI机器人。 Coze是免费的吗？ Coze目前是免费向用户开放的，暂未推出付费版本。 Coze创建的机器人可以发布到哪些平台？ Coze目前支持将创建好的机器人发布到Discord和Cici，后续将支持WhatsApp和Twitter。

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。