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Sora是什么 Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决...

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Sora是什么

Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具,Sora能够生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频,Sora还能基于现有静态图像生成动画,或者扩展和补全现有视频。

新Sora
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需要注意的是,尽管Sora的功能看起来非常强大,但目前还没有正式对外开放,OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解,暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频,感兴趣的朋友可以前往观看。

Sora的主要功能

  • 文本驱动的视频生成:Sora 能够根据用户提供的详细文本描述,生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。
  • 视频质量与忠实度:生成的视频保持高质量的视觉效果,并且紧密遵循用户的文本提示,确保视频内容与描述相符。
  • 模拟物理世界:Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律,使得生成的视频在视觉上更加逼真,能够处理复杂的场景和角色动作。
  • 多角色与复杂场景处理:模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务,尽管在某些情况下可能存在局限性。
  • 视频扩展与补全:Sora不仅能从头开始生成视频,还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作,或者延长现有视频的长度。

Sora的技术原理

新Sora
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OpenAI Sora的技术架构猜想

  • 文本条件生成:Sora模型能够根据文本提示生成视频,这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述,并生成与之相符的视频片段。
  • 视觉块(Visual Patches):Sora将视频和图像分解为小块的视觉块,作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息,同时保持计算效率。
  • 视频压缩网络:在生成视频之前,Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性,使得模型更容易学习和生成视频内容。
  • 空间时间块(Spacetime Patches):在视频压缩后,Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块,作为模型的输入,使得模型能够处理和理解视频的时空特性。
  • 扩散模型(Diffusion Model):Sora采用扩散模型(基于Transformer架构的DiT模型)作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中,这意味着模型会从一系列噪声补丁开始,逐步恢复出清晰的视频帧。
  • Transformer架构:Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型,在处理序列数据(如文本和时间序列)方面表现出色。在Sora中,Transformer用于理解和生成视频帧序列。
  • 大规模训练:Sora在大规模的视频数据集上进行训练,这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力,使其能够生成多样化和高质量的视频内容。
  • 文本到视频的生成:Sora通过训练一个描述性字幕生成器,将文本提示转换为详细的视频描述。然后,这些描述被用来指导视频生成过程,确保生成的视频内容与文本描述相匹配。
  • 零样本学习:Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务,如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下,根据文本提示生成相应的视频内容。
  • 模拟物理世界:Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力,如3D一致性和物体持久性,表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。
  • OpenAI官方Sora技术报告:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
  • 机器之心解读的Sora技术细节:https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7
  • 赛博禅心 – 中学生能看懂:Sora 原理解读:https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ

Sora的应用场景

  • 社交媒体短片制作:内容创作者快速制作出吸引人的短片,用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频,而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点(如短视频、直播等)生成适合特定格式和风格的视频内容。
  • 广告营销:快速生成广告视频,帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画,或者模拟真实场景来展示产品特性。此外,Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意,通过快速迭代找到最有效的营销策略。
  • 原型设计和概念可视化:对于设计师和工程师来说,Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如,建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画,让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。
  • 影视制作:辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板,或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外,Sora还可以用于生成特效预览,让制作团队在预算有限的情况下,探索不同的视觉效果。
  • 教育和培训:Sora 可以用来创建教育视频,帮助学生更好地理解复杂的概念。例如,它可以生成科学实验的模拟视频,或者历史事件的重现,使得学习过程更加生动和直观。

如何使用Sora

OpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口,该模型正在接受红队(安全专家)的评估,只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表,不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限,个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格,其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。

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