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新Sora

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Sora是什么 Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型，具备将文本描述转化为视频的能力，能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动，旨在帮助人们解决...

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2024-02-21
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Sora是什么

Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型，具备将文本描述转化为视频的能力，能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动，旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具，Sora能够生成长达一分钟的视频，同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频，Sora还能基于现有静态图像生成动画，或者扩展和补全现有视频。

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需要注意的是，尽管Sora的功能看起来非常强大，但目前还没有正式对外开放，OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解，暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频，感兴趣的朋友可以前往观看。

Sora的主要功能

  • 文本驱动的视频生成：Sora 能够根据用户提供的详细文本描述，生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。
  • 视频质量与忠实度：生成的视频保持高质量的视觉效果，并且紧密遵循用户的文本提示，确保视频内容与描述相符。
  • 模拟物理世界：Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律，使得生成的视频在视觉上更加逼真，能够处理复杂的场景和角色动作。
  • 多角色与复杂场景处理：模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务，尽管在某些情况下可能存在局限性。
  • 视频扩展与补全：Sora不仅能从头开始生成视频，还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作，或者延长现有视频的长度。

Sora的技术原理

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OpenAI Sora的技术架构猜想

  • 文本条件生成：Sora模型能够根据文本提示生成视频，这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述，并生成与之相符的视频片段。
  • 视觉块（Visual Patches）：Sora将视频和图像分解为小块的视觉块，作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息，同时保持计算效率。
  • 视频压缩网络：在生成视频之前，Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性，使得模型更容易学习和生成视频内容。
  • 空间时间块（Spacetime Patches）：在视频压缩后，Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块，作为模型的输入，使得模型能够处理和理解视频的时空特性。
  • 扩散模型（Diffusion Model）：Sora采用扩散模型（基于Transformer架构的DiT模型）作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中，这意味着模型会从一系列噪声补丁开始，逐步恢复出清晰的视频帧。
  • Transformer架构：Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型，在处理序列数据（如文本和时间序列）方面表现出色。在Sora中，Transformer用于理解和生成视频帧序列。
  • 大规模训练：Sora在大规模的视频数据集上进行训练，这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力，使其能够生成多样化和高质量的视频内容。
  • 文本到视频的生成：Sora通过训练一个描述性字幕生成器，将文本提示转换为详细的视频描述。然后，这些描述被用来指导视频生成过程，确保生成的视频内容与文本描述相匹配。
  • 零样本学习：Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务，如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下，根据文本提示生成相应的视频内容。
  • 模拟物理世界：Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力，如3D一致性和物体持久性，表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。
  • OpenAI官方Sora技术报告：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
  • 机器之心解读的Sora技术细节：https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7
  • 赛博禅心 – 中学生能看懂：Sora 原理解读：https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ

Sora的应用场景

  • 社交媒体短片制作：内容创作者快速制作出吸引人的短片，用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频，而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点（如短视频、直播等）生成适合特定格式和风格的视频内容。
  • 广告营销：快速生成广告视频，帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画，或者模拟真实场景来展示产品特性。此外，Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意，通过快速迭代找到最有效的营销策略。
  • 原型设计和概念可视化：对于设计师和工程师来说，Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如，建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画，让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。
  • 影视制作：辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板，或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外，Sora还可以用于生成特效预览，让制作团队在预算有限的情况下，探索不同的视觉效果。
  • 教育和培训：Sora 可以用来创建教育视频，帮助学生更好地理解复杂的概念。例如，它可以生成科学实验的模拟视频，或者历史事件的重现，使得学习过程更加生动和直观。

如何使用Sora

OpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口，该模型正在接受红队（安全专家）的评估，只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表，不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限，个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格，其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。

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Decohere是什么 Decohere是一个创新的AI视频生成平台，支持用户通过简单的文本描述来创建视频内容。Decohere突破了传统视频制作的局限，提供了创新的视频生成能力，音频同步功能，以及多种个性化风格选择。用户可以使用时间线编辑器完全控制创作过程，轻松制作出独特且吸引人的视频。Decohere适合希望通过AI技术创造新颖视频内容的用户，如音乐视频、教育内容等。 Decohere的主要功能 文本到视频创作：支持用户通过文本描述生成视频，为非专业人士的创意表达提供了无限可能。 精准的音频同步：平台的音频同步功能确保视频与音乐或其他音频内容的完美融合，尤其适合制作音乐视频、广告和教育材料。 多样化的风格定制：提供丰富的AI风格选项，用户可以根据视频主题和个人喜好选择风格。 全面的用户控制：通过直观的时间线编辑器，用户可以细致地调整和编辑视频内容，实现完全的创作自由。 实时预览与反馈：用户可以实时查看AI生成的图像和视频草稿，即时反馈机制让创作过程更加灵活和高效。 用户友好的界面设计：平台的界面设计简洁直观，即便是视频制作的新手也能快速上手，无需复杂的学习过程。 如何使用Decohere 访问官网：访问 Decohere 的官方网站。 注册账户：注册新账户或使用现有账户登录。 选择订阅计划：Decohere 提供不同的订阅计划，包括免费计划和不同级别的付费计划。选择适合需求的计划，并按照指示完成订阅。 开始创作： 文本到视频：在 Decohere 的界面上，可以通过文本描述想要的视频内容。AI 将根据这些描述生成视频。 音频同步：如果想为视频添加特定的音频或音乐，Decohere 也支持音频同步功能。 选择风格：Decohere 提供多种 AI 风格，可以根据视频内容选择合适的风格，比如动漫、迷幻或逼真影像等。 编辑和控制：使用 Decohere 的时间线编辑器，可以对生成的视频进行编辑和控制，确保视频符合您的创意愿景。 生成视频：完成所有设置后，开始生成视频。根据选择的订阅计划，可以同时生成多个视频。 Decohere的适用人群 独立视频创作者：对于追求个性化和创新表达的独立视频制作者，Decohere提供了一种新颖的创作手段。 广告和营销专业人士：需要快速制作吸引人的广告视频或营销材料的专业人士，可以利用Decohere迅速生成创意内容。 音乐视频制作人：制作音乐视频时，音频与视觉的同步至关重要，Decohere的音频同步功能对这类用户尤其有用。 教育机构：教育工作者和机构可以利用Decohere创造教育内容，如解释复杂概念的视频或互动式学习材料。 企业宣传部门：企业可以用Decohere制作公司介绍、产品展示或企业文化宣传视频，以更生动的方式传达信息。 动画师和视觉艺术家：对于探索新的视觉表达方式的动画师和视觉艺术家，Decohere提供了实验和创作的平台。 社交媒体创作者：社交媒体上的内容创作者可以使用Decohere制作独特的视频内容，以吸引和保持粉丝的关注。
Google Vids

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Google Vids是什么 Google Vids是谷歌为其Google Workspace协作办公平台推出的一款AI驱动的视频创作工具，旨在帮助用户轻松制作和分享工作相关的视频内容。用户可以通过简单的提示和素材整合，生成故事板并编辑视频。该工具内置了丰富的媒体库和编辑工具，支持配音和文本转语音功能，强调协作性，允许共享和评论。Google Vids通过简化视频制作流程，使得非专业用户也能轻松创作视频内容，从而在多种工作场景中发挥作用，提升信息传递的效果和互动性。 Google Vids目前在小范围内测中，预计将于2024年6月在Workspace Labs中首次亮相，旨在提升工作沟通效率，让视频成为日常工作的新媒介。 Google Vids的主要功能 视频创作辅助：用户通过输入视频的目标、受众和长度等信息，启动视频创作过程。Google Vids能够根据用户的描述生成一个初步的故事板。 素材整合：用户可以将Google Drive中的文档和其他资源与视频关联起来，为视频提供内容支持。 故事板编辑：生成的故事板可以进行编辑，用户可以对视频片段进行排序、删除或添加，以便更好地讲述故事。 视频风格选择：用户可以选择不同的视频风格，Google Vids会根据选择的风格自动拼接视频、推荐场景、图片和背景音乐。 AI视频编辑：Google Vids利用AI技术帮助用户编辑视频，包括自动生成第一版视频草稿，并提供音效。 配音与文本转语音：应用内置了录音室功能，用户可以自己录制声音或使用预设的声音进行配音。同时，Vids支持文本到语音的转换，方便用户添加旁白。 协作与共享：用户可以与团队成员共享视频，允许他们评论、留言和编辑视频，实现协作工作。还支持将视频导出为MP4格式，以便在其他平台上使用。 如何使用Google Vids Google Vids目前在小范围内测中，尚未对所有用户开放，将在2024年6月通过Workspace Labs首次推出。如果你已经是Google Workspace的用户，可以关注Google的更新通知，以便在应用推出时立即尝试。如果你还不是用户，可能需要等待Google Vids更广泛地推出后才能使用。 Google Vids的应用场景 不同于其他用于生成电影/短视频的AI视频生成工具，Google Vids的应用场景主要集中在工作和商业环境中，旨在提高沟通效率和内容表达的吸引力。 团队回顾与更新：制作视频来回顾团队的成就、里程碑或更新项目进展，使信息传达更加直观和生动。 培训与教育：创建培训视频，用于新员工入职培训、技能提升课程或产品使用教程，提高学习效率和材料的吸引力。 内部通讯：代替传统的文字邮件，使用视频形式进行周报、月报或其他定期更新，增加信息的可读性和员工的参与感。 产品演示与推介：制作产品介绍视频，向客户或团队展示新功能、产品优势和使用案例。 营销与宣传：创建宣传视频，用于市场推广、品牌宣传或社交媒体分享，吸引潜在客户并提升品牌形象。 会议记录：将会议内容录制并编辑成视频，方便未能参加会议的团队成员回顾和了解会议要点。 庆祝与表彰：制作视频来庆祝公司的成功、纪念特殊事件或表彰优秀员工，增强团队凝聚力和归属感。 客户提案：通过视频提案向潜在客户展示解决方案、服务流程或合作优势，提高提案的专业性和说服力。
新Gemma

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Gemma是什么 Gemma是由谷歌DeepMind和谷歌的其他团队开发的一系列轻量级、先进的开放AI模型，基于与Gemini模型相同的技术，旨在帮助开发者和研究人员构建负责任的AI应用。Gemma模型系列包括两种权重规模的模型：Gemma 2B 和 Gemma 7B，提供预训练和指令微调版本，支持多种框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow，以在不同设备上高效运行。 Gemma的官方入口 Gemma的官网主页：https://ai.google.dev/gemma?hl=zh-cn Gemma的Hugging Face模型：https://huggingface.co/models?search=google/gemma Gemma的Kaggle模型地址：https://www.kaggle.com/models/google/gemma/code/ Gemma的技术报告：https://storage.googleapis.com/deepmind-media/gemma/gemma-report.pdf 官方PyTorch实现GitHub代码库：https://github.com/google/gemma_pytorch Gemma的Google Colab运行地址：https://colab.research.google.com/github/google/generative-ai-docs/blob/main/site/en/gemma/docs/lora_tuning.ipynb Gemma的主要特性 轻量级架构：Gemma模型设计为轻量级，便于在多种计算环境中运行，包括个人电脑和工作站。 开放模型：Gemma模型的权重是开放的，允许用户在遵守许可协议的情况下进行商业使用和分发。 预训练与指令微调：提供预训练模型和经过指令微调的版本，后者通过人类反馈强化学习（RLHF）来确保模型行为的负责任性。 多框架支持：Gemma支持JAX、PyTorch和TensorFlow等主要AI框架，通过Keras 3.0提供工具链，简化了推理和监督微调（SFT）过程。 安全性与可靠性：在设计时，Gemma遵循Google的AI原则，使用自动化技术过滤训练数据中的敏感信息，并进行了一系列安全评估，包括红队测试和对抗性测试。 性能优化：Gemma模型针对NVIDIA GPU和Google Cloud TPUs等硬件平台进行了优化，确保在不同设备上都能实现高性能。 社区支持：Google提供了Kaggle、Colab等平台的免费资源，以及Google Cloud的积分，鼓励开发者和研究人员利用Gemma进行创新和研究。 跨平台兼容性：Gemma模型可以在多种设备上运行，包括笔记本电脑、台式机、物联网设备和云端，支持广泛的AI功能。 负责任的AI工具包：Google还发布了Responsible Generative AI Toolkit，帮助开发者构建安全和负责任的AI应用，包括安全分类器、调试工具和应用指南。 Gemma的技术要点 模型架构：Gemma基于Transformer解码器构建，这是当前自然语言处理（NLP）领域最先进的模型架构之一。采用了多头注意力机制，允许模型在处理文本时同时关注多个部分。此外，Gemma还使用了旋转位置嵌入（RoPE）来代替绝对位置嵌入，以减少模型大小并提高效率。GeGLU激活函数取代了标准的ReLU非线性激活，以及在每个Transformer子层的输入和输出都进行了归一化处理。 训练基础设施：Gemma模型在Google的TPUv5e上进行训练，这是一种专为机器学习设计的高性能计算平台。通过在多个Pod（芯片集群）上进行模型分片和数据复制，Gemma能够高效地利用分布式计算资源。 预训练数据：Gemma模型在大量英语数据上进行预训练（2B模型大约2万亿个token的数据上预训练，而7B模型则基于6万亿个token），这些数据主要来自网络文档、数学和代码。预训练数据经过过滤，以减少不想要或不安全的内容，同时确保数据的多样性和质量。 微调策略：Gemma模型通过监督式微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）进行微调。这包括使用合成的文本对和人类生成的提示响应对，以及基于人类偏好数据训练的奖励模型。 安全性和责任：Gemma在设计时考虑了模型的安全性和责任，包括在预训练阶段对数据进行过滤，以减少敏感信息和有害内容的风险。此外，Gemma还通过了一系列的安全性评估，包括自动化基准测试和人类评估，以确保模型在实际应用中的安全性。 性能评估：Gemma在多个领域进行了广泛的性能评估，包括问答、常识推理、数学和科学问题解答以及编码任务。Gemma模型与同样规模或更大规模的开放模型进行了性能对比，在MMLU、MBPP等18个基准测试中，有11个测试结果超越了Llama-13B或Mistral-7B等模型。 开放性和可访问性：Gemma模型以开源的形式发布，提供了预训练和微调后的检查点，以及推理和部署的开源代码库。这使得研究人员和开发者能够访问和利用这些先进的语言模型，推动AI领域的创新。 常见问题 Gemma一词的含义是什么？ Gemma在拉丁语中的意思是“宝石”。 Gemma是开源的吗？ Gemma是开源开放的大模型，用户可在Hugging Face查看和下载其模型。 Gemma模型的参数量是多少？ Gemma目前提供20亿和70亿参数量的模型，后续还会推出新的变体。
场辞

场辞

场辞是什么 场辞是新片场推出的AI视频字幕制作工具，利用先进的语音识别技术，能够迅速将视频中的语音内容转化为文字，准确率高达97.5%。具备一键加字幕、多轨制作、字幕快捷校对等功能，支持多种视频和字幕文件格式，提供实时预览和创新的字幕编辑工具，帮助用户轻松完成字幕制作。场辞还支持导出SRT、ASS、XML等格式，无缝对接第三方视频制作工具，是视频制作人员的理想选择。 场辞的主要功能 语音转字幕：利用深度学习技术，自动识别视频中的语音并转换成文字。 一键加字幕：简化操作流程，用户只需一键即可为视频添加字幕。 视频加字幕：支持导入已有视频或音频文件，并自动生成字幕。 可视化时间轴编辑：用户可以直观地在时间轴上编辑字幕，提高编辑效率。 多语言和方言识别：具备强大的多语言模型，支持超过99种语言和方言。 如何使用场辞 下载和安装：首先从场辞的官方网站（trans.xinpianchang.com）下载软件，并按照提示完成安装。 注册和登录：安装完成后，打开软件并注册一个账户，或使用现有账户登录。 导入视频：登录后，可以导入需要添加字幕的视频文件。场辞AI支持多种视频格式。 语音识别：选择视频文件后，软件将自动开始语音识别过程，将视频中的语音转换为文字。 字幕生成：语音识别完成后，场辞AI会生成字幕文件。可以查看自动生成的字幕，并进行必要的编辑和校对。 编辑字幕：使用场辞AI提供的编辑工具，可以调整字幕的文本内容、时间轴、样式等。 多轨制作：如果视频包含多个声道或语言，可以使用多轨制作功能分别为每个声道添加字幕。 实时预览：在编辑过程中，可以实时预览字幕效果，确保字幕与视频内容同步。 导出字幕：编辑完成后，可以将字幕导出为SRT、ASS、XML等格式，以满足不同用途的需求。 场辞的适用人群 视频制作人员：需要为视频添加字幕的导演、剪辑师和后期制作人员。 自媒体创作者：制作和发布视频内容的博主、Vlogger和短视频创作者。 在线教育工作者：制作教学视频并需要添加字幕的教师和教育工作者。 企业宣传部门：制作企业宣传片、产品介绍视频并需要字幕的企业员工。

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