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新Sora

Sora是什么 Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决...

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Sora是什么

Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具,Sora能够生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频,Sora还能基于现有静态图像生成动画,或者扩展和补全现有视频。

新Sora
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需要注意的是,尽管Sora的功能看起来非常强大,但目前还没有正式对外开放,OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解,暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频,感兴趣的朋友可以前往观看。

Sora的主要功能

  • 文本驱动的视频生成:Sora 能够根据用户提供的详细文本描述,生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。
  • 视频质量与忠实度:生成的视频保持高质量的视觉效果,并且紧密遵循用户的文本提示,确保视频内容与描述相符。
  • 模拟物理世界:Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律,使得生成的视频在视觉上更加逼真,能够处理复杂的场景和角色动作。
  • 多角色与复杂场景处理:模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务,尽管在某些情况下可能存在局限性。
  • 视频扩展与补全:Sora不仅能从头开始生成视频,还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作,或者延长现有视频的长度。

Sora的技术原理

新Sora
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OpenAI Sora的技术架构猜想

  • 文本条件生成:Sora模型能够根据文本提示生成视频,这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述,并生成与之相符的视频片段。
  • 视觉块(Visual Patches):Sora将视频和图像分解为小块的视觉块,作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息,同时保持计算效率。
  • 视频压缩网络:在生成视频之前,Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性,使得模型更容易学习和生成视频内容。
  • 空间时间块(Spacetime Patches):在视频压缩后,Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块,作为模型的输入,使得模型能够处理和理解视频的时空特性。
  • 扩散模型(Diffusion Model):Sora采用扩散模型(基于Transformer架构的DiT模型)作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中,这意味着模型会从一系列噪声补丁开始,逐步恢复出清晰的视频帧。
  • Transformer架构:Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型,在处理序列数据(如文本和时间序列)方面表现出色。在Sora中,Transformer用于理解和生成视频帧序列。
  • 大规模训练:Sora在大规模的视频数据集上进行训练,这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力,使其能够生成多样化和高质量的视频内容。
  • 文本到视频的生成:Sora通过训练一个描述性字幕生成器,将文本提示转换为详细的视频描述。然后,这些描述被用来指导视频生成过程,确保生成的视频内容与文本描述相匹配。
  • 零样本学习:Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务,如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下,根据文本提示生成相应的视频内容。
  • 模拟物理世界:Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力,如3D一致性和物体持久性,表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。
  • OpenAI官方Sora技术报告:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators
  • 机器之心解读的Sora技术细节:https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7
  • 赛博禅心 – 中学生能看懂:Sora 原理解读:https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ

Sora的应用场景

  • 社交媒体短片制作:内容创作者快速制作出吸引人的短片,用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频,而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点(如短视频、直播等)生成适合特定格式和风格的视频内容。
  • 广告营销:快速生成广告视频,帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画,或者模拟真实场景来展示产品特性。此外,Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意,通过快速迭代找到最有效的营销策略。
  • 原型设计和概念可视化:对于设计师和工程师来说,Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如,建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画,让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。
  • 影视制作:辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板,或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外,Sora还可以用于生成特效预览,让制作团队在预算有限的情况下,探索不同的视觉效果。
  • 教育和培训:Sora 可以用来创建教育视频,帮助学生更好地理解复杂的概念。例如,它可以生成科学实验的模拟视频,或者历史事件的重现,使得学习过程更加生动和直观。

如何使用Sora

OpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口,该模型正在接受红队(安全专家)的评估,只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表,不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限,个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格,其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。

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Stable Video是什么 Stable Video由Stability AI最新上线的人工智能视频生成工具,基于潜在扩散模型Stable Video Diffusion,可以直接在线快速创建高质量的视频内容。该工具允许用户从文本描述或静态图像出发,生成连贯且逼真的视频序列,实现了从文本到视频和图像到视频的转换。 Stable Video的核心功能 文本到视频生成:Stable Video能够将用户的文本创意转化为生动的视频画面,无论是叙事故事、概念演示还是情感表达,都能通过这一功能得到视觉化的呈现,极大地丰富了内容创作的边界。 静态图像动态化:该模型具备将静态图像转化为动态视频的能力,用户可以上传一张图片,模型便会根据图像内容生成连贯的视频序列,为静态艺术注入生命力,开启无限想象空间。 画面参数灵活调整:Stable Video提供了高度灵活的画面参数调整功能,用户可以精确控制视频的相机运动,包括锁定焦点、模拟抖动效果、实现缩放和平移,以及调整倾斜和垂直移动,从而创造出更具动态感和专业感的视频作品。 多画幅比例适配:为了适应不同平台和展示场景的需求,Stable Video支持多种视频画幅比例,包括16:9、9:16和1:1,确保视频内容在各种设备和媒体平台上都能完美呈现,无论是在宽屏电视、移动设备还是社交媒体上。 风格多样化:Stable Video不仅能够生成现实风格的视频,还支持多种艺术风格,如3D立体效果、电影质感、动画风格、漫画风格、奇幻元素、霓虹朋克风格、摄影艺术、纹理效果、折纸艺术等,为用户提供了丰富的视觉表达手段,激发创意灵感,实现个性化的视频创作。 如何使用Stable Video生成视频 访问Stable Video的官网(stablevideo.com),然后进行登录/注册 登录后选择Start with Image或Start with Text进行图生视频或文生视频 文生视频则输入提示词、选择视频画幅比例、视频风格;若图生视频则上传图片并设置画面参数 最后点击Generate按钮等待视频生成即可 Stable Video的产品价格 免费版:用户注册后每日都可获得免费的150积分,约可生成15个视频(图生视频每次消耗10积分、文生视频每次消耗11积分) 付费版:10美元500积分约可生成50个视频,50美元3000积分约可生成300个视频 Stable Video的应用场景 电影和游戏制作:Stable Video能够将真实场景与虚拟物体无缝融合,为电影和游戏制作提供逼真的视觉效果。它可以用于创造复杂的场景、角色和特效,降低制作成本,提高创作效率。 广告创意:广告行业可以利用Stable Video生成独特的视频内容,通过创新的视觉表现吸引观众的注意力,提升广告的吸引力和传播效果。 社交媒体和内容创作:内容创作者可以利用Stable Video快速生成视频内容,无论是个人社交媒体账户还是短视频制作,Stable Video都能提供丰富的创意素材和快速的内容生产能力。 艺术创作:艺术家和设计师可以利用Stable Video探索新的艺术形式,创作出独特的视觉艺术作品,或者为现有艺术作品添加动态元素。 常见问题 Stable Video提供免费使用吗? Stable Video每日提供免费的150积分可生成约15个视频。 Stable Video基于什么大模型? Stable Video基于Stable Video Diffusion 1.1视频生成模型。 Stable Video生成的视频时长为多少? Stable Video目前生成的视频时长为4秒。

新Opus Clip
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Opus Clip是什么 Opus Clip是Opus公司推出的AI视频切片工具,能自动从长视频中提取精彩片段,并将它们重新组合成具有吸引力的短视频。用户只需上传视频并选择片段,Opus Clip会利用AI技术分析内容,挑选出亮点瞬间。简化了视频编辑工作,即使是非专业人士也能快速制作出适合社交媒体分享的短视频。Opus Clip特别适合需要从大量视频素材中快速挑选和编辑内容的创作者和营销人员。 Opus Clip的主要功能 视频切片:自动从长视频中提取精彩片段,生成短视频。 AI分析:使用人工智能技术分析视频内容,识别亮点和重要时刻。 一键生成:提供快速生成短视频的选项,简化编辑流程。 片段选择:允许用户手动选择或调整AI挑选的片段,以确保最终视频符合预期。 视频编辑:提供基本的视频编辑功能,如裁剪、排序和调整片段。 如何使用Opus Clip 访问网站:打开浏览器,访问Opus Clip的官方网站(opus.pro),注册账户登录。 上传视频:在Opus Clip的界面上,找到上传按钮,选择你想要编辑的长视频文件进行上传。 AI分析:上传后,Opus Clip的AI将分析视频内容,自动识别和挑选出可能的亮点片段。 选择片段:浏览AI推荐的片段,你可以选择保留、删除或调整片段的顺序和时长。 编辑和调整:使用Opus Clip提供的视频编辑工具对选定的片段进行进一步的编辑和调整,如裁剪、合并等。 预览:在生成最终视频之前,预览编辑后的视频,确保内容符合你的需求。 生成视频:满意后,使用Opus Clip的一键生成功能,将选定的片段合成为一个新的短视频。 Opus Clip的应用场景 社交媒体内容创作:快速从长视频中提取精彩片段,制作适合Instagram、TikTok等平台的短视频。 事件和活动剪辑:从会议、音乐会、体育赛事等活动中提取关键时刻,制作精彩集锦。 个人视频博客:Vloggers可以从日常拍摄的视频中快速挑选有趣片段,制作视频日志。 营销和广告:企业或品牌可以从产品介绍或广告拍摄中提取吸引人的片段,用于营销推广。 教育和培训:教育工作者可以从讲座或培训视频中提取关键点,制作教学摘要或复习材料。

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