腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。
腾讯混元的产品功能
- 多轮对话。具备上下文理解和长文记忆能力,流畅完成各专业领域的多轮问答;
- 内容创作。支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力,流畅、规范、中立、客观;
- 逻辑推理。准确理解用户意图,基于输入数据或信息进行推理、分析;
- 知识增强。有效解决事实性、时效性问题,提升内容生成效果;
- 多模态。支持文字生成图像能力,输入指令即可将奇思妙想变成图画。
腾讯混元的应用场景
- 文档场景。可提供文档创作、文本润色、文本校阅、表格公式及图表生成等能力,提高创作效率,提升创作体验;
- 会议场景。可提供会中问答、会议总结、会议待办项整理等能力,简化会议操作并提高会议效率;
- 广告场景。可提供智能化的广告素材创作,提供AI多模态生成能力,提升营销内容创作工作效率;
- 营销场景。构建智能导购,帮助商家提升服务质量和服务效率。
腾讯混元的官网入口
用户可通过hunyuan.tencent.com访问腾讯混元大模型的网页,或者微信小程序搜索「腾讯混元助手」,然后申请内测体验即可。
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PaLM(Pathways Language Model) 是一种大型语言模型,即 LLM,类似于OpenAI 创建的 GPT 系列或Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM,超过了5400亿个训练参数。与其他 LLM 一样,PaLM 是一个灵活的系统,可以执行各种文本生成和编辑任务。例如,你可以将 PaLM 训练成像 ChatGPT 这样的对话式聊天机器人,或者你可以将它用于诸如总结文本甚至编写代码等任务。(这类似于谷歌今天也为其 Workspace 应用程序(如 Google Docs 和 Gmail)宣布的功能。) 在 2023 谷歌 I/O 大会上,谷歌 CEO 皮查伊宣布推出对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2,并正式发布预览版本,改进了数学、代码、推理、多语言翻译和自然语言生成能力。 谷歌将为 PaLM 2 提供四种不同大小的版本,从最小到最大:Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常轻巧,可以在移动设备上工作,并且速度足够快,即使在离线时也能在设备上运行出色的交互式应用程序。这种多功能性意味着可以对 PaLM 2 进行微调,以更多方式支持整个类别的产品,从而帮助更多人。 PaLM 2的特性 PaLM 2 是谷歌的下一代大语言模型,具有改进的多语言、推理和编码能力。 多语言性: PaLM 2 在多语言文本方面接受了更多的训练,涵盖 100 多种语言。这显著提高了它在多种语言中理解、生成和翻译细微差别文本(包括成语、诗歌和谜语)的能力,这是一个很难解决的问题。PaLM 2 还通过了“精通”级别的高级语言能力考试。 推理: PaLM 2 的广泛数据集包括科学论文和包含数学表达式的网页。因此,它展示了逻辑、常识推理和数学方面的改进能力。 编程: PaLM 2 在大量公开可用的源代码数据集上进行了预训练。这意味着它擅长 Python 和 JavaScript 等流行的编程语言,但也可以生成 Prolog、Fortran 和 Verilog 等语言的专用代码。