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训练模型

腾讯混元大模型

腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。 腾讯混元...

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腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力,以及可靠的任务执行能力。

腾讯混元的产品功能

  1. 多轮对话。具备上下文理解和长文记忆能力,流畅完成各专业领域的多轮问答;
  2. 内容创作。支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力,流畅、规范、中立、客观;
  3. 逻辑推理。准确理解用户意图,基于输入数据或信息进行推理、分析;
  4. 知识增强。有效解决事实性、时效性问题,提升内容生成效果;
  5. 多模态。支持文字生成图像能力,输入指令即可将奇思妙想变成图画。

腾讯混元的应用场景

  1. 文档场景。可提供文档创作、文本润色、文本校阅、表格公式及图表生成等能力,提高创作效率,提升创作体验;
  2. 会议场景。可提供会中问答、会议总结、会议待办项整理等能力,简化会议操作并提高会议效率;
  3. 广告场景。可提供智能化的广告素材创作,提供AI多模态生成能力,提升营销内容创作工作效率;
  4. 营销场景。构建智能导购,帮助商家提升服务质量和服务效率。

腾讯混元的官网入口

用户可通过hunyuan.tencent.com访问腾讯混元大模型的网页,或者微信小程序搜索「腾讯混元助手」,然后申请内测体验即可。

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Ollama
Ollama

Ollama是一个用于在本地计算机上运行大型语言模型的命令行工具,允许用户下载并本地运行像Llama 2、Code Llama和其他模型,并支持自定义和创建自己的模型。该免费开源的项目,目前支持macOS和Linux操作系统,未来还将支持Windows系统​​​​。 此外,Ollama还提供了官方的Docker镜像,由此使用Docker容器部署大型语言模型变得更加简单,确保所有与这些模型的交互都在本地进行,无需将私有数据发送到第三方服务。Ollama在macOS和Linux上支持GPU加速,并提供了简单的命令行界面(CLI)以及用于与应用程序交互的REST API​​。 该工具对于需要在本地机器上运行和实验大语言模型的开发人员或研究人员来说特别有用,无需依赖外部云服务。 Ollama支持的模型 Ollma提供一个模型库,用户可以自行选择安装想要运行的模型,目前支持40+的模型,还在持续增加中,以下是可以下载的开源模型示例: 模型 参数大小 文件大小 下载运行命令 Neural Chat 7B 4.1GB ollama run neural-chat Starling 7B 4.1GB ollama run starling-lm Mistral 7B 4.1GB ollama run mistral Llama 2 7B 3.8GB ollama run llama2 Code Llama 7B 3.8GB ollama run codellama Llama 2 Uncensored 7B 3.8GB ollama run llama2-uncensored Llama 2 13B 13B 7.3GB ollama run llama2:13b Llama 2 70B 70B 39GB ollama run llama2:70b Orca Mini 3B 1.9GB ollama run orca-mini Vicuna 7B 3.8GB ollama run vicuna

Jan
Jan

Jan(Jan.ai)是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具,可帮助用户在本地电脑(Windows、Mac、Linux)上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型,如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型,也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。相较于AI工具集此前介绍的Ollama,该工具提供了对话UI和API服务器,适合开发者、研究人员或AI爱好者本地体验开源的大模型。 Jan的主要功能 本地运行开源大模型:支持LlaMa、Mistral、Phi-2、DeepSeek、Yi等20多个模型,可手动导入也可以在模型库下载模型 简洁好用的聊天界面:软件界面清爽简洁、直观易用,直接在本地与开源大模型快速进行对话聊天 支持多个平台:Jan支持在Windows、Mac(Intel、M1/M2/M3)和Linux等操作系统运行,后续还将推出移动端APP。 内置API服务器:与OpenAI API兼容,可通过API获取模型信息、下载、启动、停止模型及聊天等 如何使用Jan 访问Jan的官网(jan.ai),选择对应的电脑操作系统版本,点击Download进行下载 然后安装并打开软件,在软件界面的左下角点击Download your first model 进入模型库Hub界面,选择你感兴趣的模型进行下载,下载完成后点击Use使用该模型 在对话界面输入你的描述即可与你选择的模型进行对话啦 Jan还在持续开发中,后续会支持移动端APP、创建AI助理、推理引擎、插件扩展等功能。

PaLM 2
PaLM 2

PaLM(Pathways Language Model) 是一种大型语言模型,即 LLM,类似于OpenAI 创建的 GPT 系列或Meta 的 LLaMA 系列模型。谷歌于 2022 年 4 月首次宣布推出 PaLM,超过了5400亿个训练参数。与其他 LLM 一样,PaLM 是一个灵活的系统,可以执行各种文本生成和编辑任务。例如,你可以将 PaLM 训练成像 ChatGPT 这样的对话式聊天机器人,或者你可以将它用于诸如总结文本甚至编写代码等任务。(这类似于谷歌今天也为其 Workspace 应用程序(如 Google Docs 和 Gmail)宣布的功能。) 在 2023 谷歌 I/O 大会上,谷歌 CEO 皮查伊宣布推出对标 GPT-4 的大模型 PaLM 2,并正式发布预览版本,改进了数学、代码、推理、多语言翻译和自然语言生成能力。 谷歌将为 PaLM 2 提供四种不同大小的版本,从最小到最大:Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常轻巧,可以在移动设备上工作,并且速度足够快,即使在离线时也能在设备上运行出色的交互式应用程序。这种多功能性意味着可以对 PaLM 2 进行微调,以更多方式支持整个类别的产品,从而帮助更多人。 PaLM 2的特性 PaLM 2 是谷歌的下一代大语言模型,具有改进的多语言、推理和编码能力。 多语言性: PaLM 2 在多语言文本方面接受了更多的训练,涵盖 100 多种语言。这显著提高了它在多种语言中理解、生成和翻译细微差别文本(包括成语、诗歌和谜语)的能力,这是一个很难解决的问题。PaLM 2 还通过了“精通”级别的高级语言能力考试。 推理: PaLM 2 的广泛数据集包括科学论文和包含数学表达式的网页。因此,它展示了逻辑、常识推理和数学方面的改进能力。 编程: PaLM 2 在大量公开可用的源代码数据集上进行了预训练。这意味着它擅长 Python 和 JavaScript 等流行的编程语言,但也可以生成 Prolog、Fortran 和 Verilog 等语言的专用代码。

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