AgentGPT

Segment Anything Model（SAM）是Meta AI研究院最新推出的图像分割模型，该模型通过点或框等输入提示生成高质量的物体遮罩，并且可以用于为图像中的所有物体和对象生成遮罩。SAM模型在超过1100万张图像和11亿张掩模的数据集上进行了训练，并且在各种图像分割任务上具有强大的零样本性能。

DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究团队推出的开源的文本到图像生成模型，IF是一个基于级联方法的模块化神经网络。 IF是由多个神经模块（处理特定任务的独立神经网络）构建的，在一个架构内联合起来产生协同效应。 IF以级联方式生成高分辨率图像：从产生低分辨率样本的基础模型开始，然后由一系列的升级模型提升，以创造令人惊叹的高分辨率图像。 IF的基础和超分辨率模型采用扩散模型，利用马尔可夫链步骤将随机噪声引入数据中，然后再反转过程，从噪声中生成新的数据样本。 IF在像素空间内操作，而不是依赖潜伏图像表征的潜伏扩散（如稳定扩散）。

StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型，该模型目前处于Alpha版本，拥有的参数量分别为30亿和70亿，后续还将推出150亿到650亿参数模型。

无需代码，连接模型快速构建AI应用。让每个人都能轻松使用 AI，提高 10 倍生产力。

微软开源的低成本实现类似ChatGPT的模型训练

Jan（Jan.ai）是一个免费开源的本地运行大模型并进行AI聊天对话的工具，可帮助用户在本地电脑（Windows、Mac、Linux）上安装、部署、运行并使用开源版本的ChatGPT替代大模型，如LLaMa、Mistral、Phi-2等20多个模型，也支持输入自己的OpenAI API Key以运行GPT。相较于AI工具集此前介绍的Ollama，该工具提供了对话UI和API服务器，适合开发者、研究人员或AI爱好者本地体验开源的大模型。 Jan的主要功能 本地运行开源大模型：支持LlaMa、Mistral、Phi-2、DeepSeek、Yi等20多个模型，可手动导入也可以在模型库下载模型 简洁好用的聊天界面：软件界面清爽简洁、直观易用，直接在本地与开源大模型快速进行对话聊天 支持多个平台：Jan支持在Windows、Mac（Intel、M1/M2/M3）和Linux等操作系统运行，后续还将推出移动端APP。 内置API服务器：与OpenAI API兼容，可通过API获取模型信息、下载、启动、停止模型及聊天等 如何使用Jan 访问Jan的官网（jan.ai），选择对应的电脑操作系统版本，点击Download进行下载 然后安装并打开软件，在软件界面的左下角点击Download your first model 进入模型库Hub界面，选择你感兴趣的模型进行下载，下载完成后点击Use使用该模型 在对话界面输入你的描述即可与你选择的模型进行对话啦 Jan还在持续开发中，后续会支持移动端APP、创建AI助理、推理引擎、插件扩展等功能。

OpenAI旗下AI代码生成训练模型