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Debuild

Debuild的是一个AI技术驱动的低代码Web App开发平台,其目标是建立一个达到世界上最熟练工程师创建软件的水平的自主开发系统。无需专业知识,让每个人都能立即创建他们需要的任何...

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Debuild的是一个AI技术驱动的低代码Web App开发平台,其目标是建立一个达到世界上最熟练工程师创建软件的水平的自主开发系统。无需专业知识,让每个人都能立即创建他们需要的任何软件工具,都能对计算机进行编程。

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Fronty
Fronty

Fronty是世界上第一个由 AI 驱动的网页设计到源代码转换服务,智能将你的网页原型设计稿转换为HTML和CSS代码。该公司的愿望是创建一系列提供干净和可访问的代码、速度优化、W3C有效、可访问、SEO 友好、移动友好的网页设计工具。 Fronty基于人工智能技术,可以从图像、屏幕截图、设计或模型中生成干净的 HTML/CSS 代码。该AI图像到代码转换器具有以下优点: 干净的代码。无需手动编码,所有代码基于业界知名的前端框架,经过适当定制。 页面速度优化。所有最终代码都被缩小,图像已优化、呈现关键 CSS 和 CRP。 SEO友好。搜索引擎优化最佳实践遵循前谷歌搜索引擎优化专家的指导。 注释良好的代码。在不清楚的情况下维护别人的代码总是很糟糕的体验。Fronty生成的代码易于维护,有着良好的注释和说明。 语义化HTML。提供的代码遵循编写语义标记的最佳实践,还有自动生成的结构化数据支持。 可访问。ARIA标识的使用另该工具生成的网站易于访问。 SCSS 而不是 CSS。源代码基于强大的 SCSS,你可以使用变量、嵌套和许多其他 CSS 缺少的强大功能。 自定义 Bootstrap 主题。提供的代码基于世界上最流行的 UI 框架 Bootstrap。此外,Fronty还提供了一个强大的库。 移动平板电脑友好。Fronty生成的代码保证移动优先。 除此之外,Fronty还可以重做现有网站的前端并提供新的/更好的代码,并准确分析清理了多少代码以及优化了多少页面加载速度。用户还可以直接在 Fronty.com 上托管网站,这意味着用户只需要网站的设计,解析好域名后便可以直接使用 Fronty 创建和托管网站。

代码小浣熊Raccoon
代码小浣熊Raccoon

代码小浣熊Raccoon是商汤科技最新推出的一个智能AI编程助手和工具,由商汤自研的大模型驱动,支持多种编程语言和多项任务能力,可为开发人员带来全新的编程体验。代码小浣熊Raccoon提供了丰富的智能代码生成和辅助功能,可应用于从软件需求分析、架构规划、代码生成到软件测试的各个开发流程中,满足程序员代码编写、数据分析以及编程学习等多样化需求。 代码小浣熊Raccoon的主要功能 代码生成和补全:根据注释生成代码或根据上下文提供智能的代码补全建议 代码翻译:支持不同编程语言之间的代码互译,如Python转JavaScript 代码重构:提高代码可读性和可维护性,优化代码结构,提高运行效率 代码纠错:快速识别各种代码错误并智能修正有问题的代码 代码问答:内置代码助手,可进行连续对话,解答编程时遇到的疑问 测试用例生成:自动生成测试用例,确保代码更全面地被测试 代码小浣熊Raccoon支持的语言和IDE 支持Python、C#、C/C++、Java、Go、JavaScript、SQL等30多种主流编程语言 兼容Visual Studio Code、Android Studio和JetBrains旗下的系列IDE,Eclipse、Xcode等后续将开放支持 如何使用代码小浣熊Raccoon 访问代码小浣熊Raccoon的官网(code.sensetime.com),点击立即体验按钮 选择下载对应的IDE插件,以VS Code为例,可进入Visual Studio Marketplace页面点击Install唤起桌面端的VS Code,或直接在软件内的扩展搜索Raccoon进行安装 安装成功后,点击左侧的小浣熊图标登录注册账号,登录成功后即可开始使用 在代码编辑器里面使用Alt + /可获取代码补全,也可以在侧边栏获终端面板唤起代码助手进行对话 常见问题 代码小浣熊Raccoon单词有什么含义? Raccoon的本意是小浣熊,在这里指的是Raccoon - Another Code CO-pilOt Navigator的缩写。 代码小浣熊Raccoon是免费的吗? 代码小浣熊Raccoon目前在免费公测中,用户可免费使用。 代码小浣熊Raccoon基于什么大模型? 代码小浣熊Raccoon基于商汤科技自研的大语言模型。

新Devin
新Devin

Devin是什么 Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体,具备强大的编程和软件开发能力,能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中,Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。 Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月,但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验,并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛(IOI)金牌,已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。 Devin的主要功能 自主学习新技术:Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术,从而扩展其技能集。 端到端构建和部署程序:Devin 能够理解整个软件开发流程,从前端设计到后端部署,甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目,并处理相关的工作流程。 自主查找并修复Bug:Devin 具有出色的调试能力,能够发现并修复代码中的错误,即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。 训练和微调AI模型:Devin 不仅能够处理常规的编程任务,还能帮助训练和微调其他AI模型,显示出在人工智能领域的深度应用能力。 修复开源库:对于开源社区中的问题,Devin 能够理解和解决,例如修复已知的bug或实现新的特性请求。 对成熟生产库做贡献:Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献,例如修复已知的错误或添加新功能。 Devin的性能对比 在SWE-bench基准测试中(要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题),Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%,显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。 对比其他AI模型:Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型,如GPT-4和Claude 2,这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。 如何使用Devin 目前Devin还在内测中,请访问Coginition的官网查看更多信息,想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。

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