JamGPT

Augment是什么 Augment是一个由经验丰富的AI和开发者体验专家组成的团队创建的AI编程辅助工具，专为大型代码库设计，能够根据公司代码中的API和编码模式提供建议，帮助开发者在日常工作中提高效率。Augment的特点包括快速的推理速度，比竞争对手快3倍，能够生成高质量的可运行代码，减少开发者的挫败感。该公司获得了包括前谷歌首席执行官Eric Schmidt在内的支持，并在隐秘开发模式下以2.52亿美元的资金启动，定位为GitHub Copilot的竞争对手。 Augment的功能特色 大型代码库适配：Augment专门针对大型代码库进行了优化，能够理解复杂的项目结构和编码模式，为开发者提供更加精准的代码建议。 快速推理引擎：与其他竞争对手相比，Augment的推理速度高达3倍，这得益于其先进的算法和定制的GPU加速技术，确保了开发过程中的流畅体验。 生成可运行代码：Augment的AI模型经过特别调校，能够生成不仅可运行，而且质量上乘的代码。这大大减少了调试时间，提高了开发效率。 多开发者和团队支持：工具支持多个开发者和团队同时工作，促进了内部最佳实践的共享，增强了对代码库的集体意识。 内部最佳实践推广：Augment帮助团队成员在日常开发任务中采用公司内部的最佳实践，从而提升整个团队的编码水平。 新开发者快速融入：通过提供与公司现有代码风格一致的建议，Augment加速了新员工的学习曲线，帮助他们更快地融入团队。 代码审查辅助：Augment在代码审查过程中提供支持，帮助团队成员识别潜在的问题，提升代码质量。 知识产权保护：Augment的设计注重数据安全和知识产权保护，采用了租户隔离的架构，并通过SOC-2 Type 1合规认证，确保客户数据的安全性。 渗透测试验证：系统已经过专业的渗透测试，验证了其安全性，增强了用户对平台的信任。 团队协作增强：Augment通过提供实时的代码建议和反馈，促进了团队成员之间的沟通和协作，有助于形成更加紧密和高效的开发团队。 如何使用Augment Augment目前还在内测中，感兴趣的用户可以访问其官网点击Try Aument然后填写相关信息，加入其等待列表。https://www.augmentcode.com/waitlist Augment的适用人群 个人开发者：需要提高编码效率、快速生成高质量代码的独立开发者。 开发团队：在大型项目中协作的团队成员，特别是那些需要快速理解和适应项目编码风格的新团队成员。 资深工程师：希望推广内部最佳实践、提升团队整体编码水平的高级工程师。 技术领导和项目经理：负责监督项目进度和代码质量，需要确保团队遵循既定的开发流程和标准。 初创公司：寻求快速迭代产品，需要在短时间内产生大量可靠代码的初创企业。 大型企业：拥有庞大代码库和多个开发团队的大型企业，需要统一编码标准并提高代码复用率。

AI API开发工具

Imgcook（图像大厨）是由阿里巴巴-大淘宝技术-导购和营销产品团队推出的设计稿智能生成前端代码（D2C，Design to Code）的平台，专注以 Sketch、PSD、静态图片等形式的视觉稿作为输入，通过智能化技术一键生成可维护的前端代码，包含视图代码、数据字段绑定、组件代码、部分业务逻辑代码等。 Imgcook的主要功能 一键还原视觉稿 从视觉稿中还原生成代码需要将视觉稿中的数据导出到 imgcook 可视化编辑器中还原生成代码，支持两种方式： 第1种：打开 Sketch/PSD 文件，通过安装好的 imgcook 插件将设计稿中的图层信息导出，粘贴到可视化编辑器中。 第2种：在可视化编辑器中直接上传“导入” Sketch/PSD/图片文件，imgcook 会解析图层信息直接还原到编辑器中。 可视化编辑 在 imgcook 可视化编辑器中，用户可以对视图编辑，比如支持动态表达式样式、设置循环、修改布局。还可以编写逻辑代码、绑定字段等。 生成代码 官方有提供常用的 DSL（React/Vue/小程序 DSL等），点击下拉列表可切换使用其他 DSL。如果有特殊诉求，你也可以自定义 DSL。 代码确定后，可点击「导出」，你也可以使用 VS code imgcook 插件链路「导出」，此方式可以将整个模块代码文件生成到相应目录，直接继续使用 VS code 开发整个项目即可。导出后的代码到本地文件中，图片以相对路径的形式存放在 images 文件夹下。 Imgcook的应用场景 imgcook 目前支持各种场景的页面或模块的高度还原，您可以根据以下场景分类选择是否使用 imgcook。 移动端细粒度模块开发场景 - 特别推荐 移动端活动页 - 特别推荐 移动端全页面开发 - 推荐 PC 端 toC 应用 - 推荐 PC 端 toB 应用 PC 端富交互应用 - 不推荐 游戏场景 - 不推荐 如何使用imgcook插件？ 确保你已登录到 imgcook 帐户。 在 Figma 中，转到 Plugins 并选择 imgcook，你应该看到一个新的导出窗口。 选择任意文件图层组，然后点击“导出”。 imgcook 将弹出“导出成功，已复制到剪贴板！” 提示弹出层，然后单击“转到粘贴”进行还原。 imgcook将在新的浏览器选项卡中打开编辑器。 将其粘贴并恢复到“ ctr + v”编辑器中，然后另存为模块即可。 Imgcook是免费的吗？ Imgcook是完全免费的，用户可以使用其提供的Figma、Sketch、VSCode等插件来进行将设计稿免费转化为代码。

C知道是什么 C知道是由开发者社区CSDN推出的一款AI技术问答工具，利用了自然语言处理技术和生成式AI，旨在为开发者提供专业的编程辅助和技术知识问答。该工具能够理解用户的查询意图，并针对计算机和软件开发相关的问题给出解答。C知道的功能包括但不限于代码生成、错误追踪、代码解释、语言转换以及内容创作等，通过模拟人类语言模式，帮助用户快速找到解决方案，从而提高编程效率和学习效率。 C知道的主要功能 智能技术问答：C知道能够准确理解用户的查询意图，针对各种计算机科学和软件开发的问题提供专业的答案。 代码生成与优化：用户只需描述需求，C知道即可生成相应的代码片段，甚至对现有代码提出优化建议。 错误追踪与调试：遇到编程难题时，C知道能够协助定位问题所在，并提供调试方法。 代码解读：对于复杂的代码段，C知道能够提供清晰的解释，帮助用户理解其工作原理。 多语言支持：C知道支持多种编程语言的代码转换，使得跨语言项目更加容易管理。 技术文档与内容创作：在编写技术文档或教程时，C知道能够提供内容创作的辅助，提升写作效率。 持续学习与更新：C知道会根据用户反馈不断学习与更新，提供更准确的提示和建议，帮助用户更高效地提问。 个性化体验：C知道能够根据用户的使用习惯和偏好，提供个性化的问答和建议服务。 C知道的适用人群 编程初学者：对于刚开始学习编程的新手，C知道可以提供基础的编程知识、语法指导和代码示例，帮助他们快速入门。 软件开发者：在开发过程中，开发者可以使用C知道进行代码生成、错误诊断和解决方案查询，以提高编程效率。 技术研究人员：研究人员可以利用C知道的资料查询功能，获取最新的技术动态和研究成果。 IT专业人士：IT行业的专业人士可以通过C知道了解行业趋势，获取解决方案，提升专业技能。 技术爱好者：对于对技术充满热情的爱好者，C知道可以提供丰富的技术知识，满足他们的学习需求。

自然语言转义为CLI命令

Codeium 是一个基于人工智能技术构建的AI代码编程工具，提供代码自动补全和搜索功能，使开发人员能够快速定位和生成代码。该AI工具包可以帮助开发人员更快、更高效地编写代码，以增强开发人员的编程体验。 Codeium的主要功能 自动补全：自动生成代码补全建议，从而节省你在从样板代码到单元测试的时间。 智能搜索：使用自然语言问题搜索代码库，无需再使用繁琐的正则表达式。 AI代码助手： 提供 Codeium Chat 对话助手，可生成和重构代码、添加文档、解释代码、建议错误修复等。 支持70多种语言：支持 C、C++、C#、 Java、JavaScript、Python、PHP等主流编程语言 兼容40多个编辑器：支持 VSCode、JetBrains IDEs、Visual Studio、Eclipse等常用编辑器 Codeium的产品价格 对于个人开发者来说，Codeium无需付费，可免费使用 对于多人团队来说，Codeium需花费15美元每月来订阅，年付的话每月只需12美元 常见问题 Codeium是免费的吗？ 针对个人用户，Codeium 可免费使用。 Codeium基于什么模型？ Codeium基于其内部训练的专有模型和OpenAI提供的技术。 Codeium相比GitHub Copilot有什么优势？ 相比GitHub Copilot，Codeium对于个人开发者永久使用，且兼容更多编程语言和编辑器。

Twinny是什么 Twinny 是一个专为 VS Code 设计的AI代码补全插件，支持本地或API托管，提供智能代码自动完成服务。Twinny 旨在与Ollama无缝协作，类似于GitHub Copilot，但完全免费且100%私有。Twinny通过自动代码补全、多语言支持、易于安装和配置等特点，帮助开发者提高编程效率。Twinny 具备聊天功能，支持用户与AI进行交互，查看代码补全的差异，并直接接受解决方案。 Twinny的主要功能 自动代码补全：提供快速且准确的代码建议，帮助开发者提高编码速度。 多语言支持：支持多种编程语言，满足不同开发者的需求。 本地或API托管：选择本地运行或通过API托管，确保灵活性和隐私性。 无缝协作：与Ollama工具无缝集成，提供更丰富的功能。 免费且私有：完全免费使用，且所有操作在本地进行，保证数据安全。 配置灵活：允许用户自定义Ollama API的端点和端口，适应不同环境。 Twinny的技术原理 Ollama：一个轻量级的AI模型管理工具，支持多种模型的高效管理和部署 。 llama.cpp：基于C++的高性能AI推理库，适用于各种AI模型的快速推理 。 oobabooga/text-generation-webui：用于文本生成的Web界面，支持多种生成任务 。 LM Studio：一个轻量级的语言模型工作室，支持多种语言模型的训练和推理 。 LiteLLM：一个轻量级的语言模型库，支持多种语言模型的快速加载和推理 。 Twinny的项目地址 项目官网：twinny.dev GitHub仓库：https://github.com/twinnydotdev/twinny Twinny的应用场景 个人开发者：对于独立工作的开发者来说，Twinny 提供一个强大而免费的编程助手，提高编码效率和代码质量 。 小型团队：在资源有限的情况下，小型团队基于 Twinny 加速开发进程，同时保持代码的一致性和质量 。 初创企业：初创公司有紧迫的产品开发需求和预算限制，Twinny 的免费和高效特性非常适合。 教育机构：教育机构用 Twinny 作为教学辅助工具，帮助学生学习编程，提高编码技能 。 大型企业：大型企业的开发团队通过 Twinny 提高工作效率，同时确保代码的隐私和安全 。

Devin是什么 Devin是由人工智能初创公司Cognition推出的全球首个全自主的AI软件工程师智能体，具备强大的编程和软件开发能力，能够在多个方面协助或完全独立地完成软件开发任务。在SWE-bench基准测试中，Devin解决实际问题的表现远超如GPT-4和Claude 2等AI模型。 Devin的开发公司Cognition正式成立虽然仅两个月，但团队成员拥有丰富的AI前沿工作经验，并且拥有多枚国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）金牌，已获彼得·蒂尔的Founders Fund基金领投的2100万美元A轮融资。 Devin的主要功能 自主学习新技术：Devin能够通过阅读文档和代码来学习它不熟悉的技术，从而扩展其技能集。 端到端构建和部署程序：Devin 能够理解整个软件开发流程，从前端设计到后端部署，甚至包括将应用程序发布上线。这意味着它可以从零开始构建网站、游戏或其他软件项目，并处理相关的工作流程。 自主查找并修复Bug：Devin 具有出色的调试能力，能够发现并修复代码中的错误，即使开发者自己都没有注意到的问题也能被它找到并解决。 训练和微调AI模型：Devin 不仅能够处理常规的编程任务，还能帮助训练和微调其他AI模型，显示出在人工智能领域的深度应用能力。 修复开源库：对于开源社区中的问题，Devin 能够理解和解决，例如修复已知的bug或实现新的特性请求。 对成熟生产库做贡献：Devin 能够对已经成熟的生产库做出贡献，例如修复已知的错误或添加新功能。 Devin的性能对比 在SWE-bench基准测试中（要求智能体解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题），Devin能够正确处理13.86%的问题。这一成绩显著高于之前技术水平的1.96%，显示出Devin在理解和解决实际编程问题方面的巨大优势。 对比其他AI模型：Devin的表现远远超过了其他知名的AI模型，如GPT-4和Claude 2，这些模型在同样的测试中的正确率通常较低。 如何使用Devin 目前Devin还在内测中，请访问Coginition的官网查看更多信息，想要抢先体验的用户可填写Devin的内测申请表。