场辞是什么
场辞是新片场推出的AI视频字幕制作工具,利用先进的语音识别技术,能够迅速将视频中的语音内容转化为文字,准确率高达97.5%。具备一键加字幕、多轨制作、字幕快捷校对等功能,支持多种视频和字幕文件格式,提供实时预览和创新的字幕编辑工具,帮助用户轻松完成字幕制作。场辞还支持导出SRT、ASS、XML等格式,无缝对接第三方视频制作工具,是视频制作人员的理想选择。
场辞的主要功能
- 语音转字幕:利用深度学习技术,自动识别视频中的语音并转换成文字。
- 一键加字幕:简化操作流程,用户只需一键即可为视频添加字幕。
- 视频加字幕:支持导入已有视频或音频文件,并自动生成字幕。
- 可视化时间轴编辑:用户可以直观地在时间轴上编辑字幕,提高编辑效率。
- 多语言和方言识别:具备强大的多语言模型,支持超过99种语言和方言。
如何使用场辞
- 下载和安装:首先从场辞的官方网站(trans.xinpianchang.com)下载软件,并按照提示完成安装。
- 注册和登录:安装完成后,打开软件并注册一个账户,或使用现有账户登录。
- 导入视频:登录后,可以导入需要添加字幕的视频文件。场辞AI支持多种视频格式。
- 语音识别:选择视频文件后,软件将自动开始语音识别过程,将视频中的语音转换为文字。
- 字幕生成:语音识别完成后,场辞AI会生成字幕文件。可以查看自动生成的字幕,并进行必要的编辑和校对。
- 编辑字幕:使用场辞AI提供的编辑工具,可以调整字幕的文本内容、时间轴、样式等。
- 多轨制作:如果视频包含多个声道或语言,可以使用多轨制作功能分别为每个声道添加字幕。
- 实时预览:在编辑过程中,可以实时预览字幕效果,确保字幕与视频内容同步。
- 导出字幕:编辑完成后,可以将字幕导出为SRT、ASS、XML等格式,以满足不同用途的需求。
场辞的适用人群
- 视频制作人员:需要为视频添加字幕的导演、剪辑师和后期制作人员。
- 自媒体创作者:制作和发布视频内容的博主、Vlogger和短视频创作者。
- 在线教育工作者:制作教学视频并需要添加字幕的教师和教育工作者。
- 企业宣传部门:制作企业宣传片、产品介绍视频并需要字幕的企业员工。
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LTX Studio是什么 LTX Studio是由知名AI平台Lightricks(Facetune、Videoleap和Photoleap背后的公司)推出的一款创新的生成式AI电影制作和视频短片生成平台,允许用户仅通过输入文本描述就能够生成超过25秒的微电影视频。LTX Studio提供了一个可视化的专业视频控制台,用户可以通过这个控制台对视频的多个方面进行精准控制,包括镜头切换、角色设计、场景一致性、摄像机角度、灯光效果等。 LTX Studio的主要功能 文本到视频的转换:用户可以通过输入文本描述(如故事大纲、场景描述或者完整的剧本),让LTX Studio生成相应的视频内容(视频时长25秒)。 可视化视频控制台:LTX Studio提供了一个用户友好的界面,允许用户对视频的各个方面进行精确控制,包括调整镜头切换、角色动作、场景布局、摄像机角度和灯光效果等。 角色和场景一致性:平台能够确保视频中角色的外观和行为在每一帧中保持一致,同时保持场景的连贯性,以制作出高质量的视频内容。 自动剪辑:LTX Studio能够自动剪辑视频,包括添加特效、音乐和旁白,从而简化了视频制作的后期处理流程。 AI叙事:平台利用AI技术将用户的创意或剧本转化为视频制作,这不仅包括静态的画面,还包括动态的叙事元素,如角色对话和情节发展。 高质量输出:LTX Studio生成的视频具有较高的画面质量和流畅度,能够达到商业级视频的标准。 如何使用LTX Studio LTX Studio目前处于免费内测,Lightricks计划在3月27日开启LTX Studio的第一批公开测试,感兴趣的用户可以前往其官网(https://ltx.studio/)点击Join the Waitlist并填写邮箱免费申请试用。
Sora是什么 Sora是由OpenAI研发的AI视频生成模型,具备将文本描述转化为视频的能力,能够创造出既逼真又富有想象力的视频场景。该模型专注于模拟物理世界的运动,旨在帮助人们解决需要现实世界互动的问题。相较于Pika、Runway、PixVerse、Morph Studio、Genmo等只能生成四五秒的AI视频工具,Sora能够生成长达一分钟的视频,同时保持视觉质量和对用户输入的高度还原。除从零开始创建视频,Sora还能基于现有静态图像生成动画,或者扩展和补全现有视频。 需要注意的是,尽管Sora的功能看起来非常强大,但目前还没有正式对外开放,OpenAI正在对其进行红队测试、安全检查和优化。OpenAI的官网上目前只有对Sora的介绍、视频Demo和技术讲解,暂未提供可直接使用的视频生成工具或API。madewithsora.com网站上收集了Sora生成的视频,感兴趣的朋友可以前往观看。 Sora的主要功能 文本驱动的视频生成:Sora 能够根据用户提供的详细文本描述,生成与之相符的视频内容。这些描述可以涉及场景、角色、动作、情感等多个方面。 视频质量与忠实度:生成的视频保持高质量的视觉效果,并且紧密遵循用户的文本提示,确保视频内容与描述相符。 模拟物理世界:Sora旨在模拟现实世界的运动和物理规律,使得生成的视频在视觉上更加逼真,能够处理复杂的场景和角色动作。 多角色与复杂场景处理:模型能够处理包含多个角色和复杂背景的视频生成任务,尽管在某些情况下可能存在局限性。 视频扩展与补全:Sora不仅能从头开始生成视频,还能基于现有的静态图像或视频片段进行动画制作,或者延长现有视频的长度。 Sora的技术原理 OpenAI Sora的技术架构猜想 文本条件生成:Sora模型能够根据文本提示生成视频,这是通过将文本信息与视频内容相结合实现的。这种能力使得模型能够理解用户的描述,并生成与之相符的视频片段。 视觉块(Visual Patches):Sora将视频和图像分解为小块的视觉块,作为视频和图像的低维表示。这种方法允许模型处理和理解复杂的视觉信息,同时保持计算效率。 视频压缩网络:在生成视频之前,Sora使用一个视频压缩网络将原始视频数据压缩到一个低维的潜在空间。这个压缩过程减少了数据的复杂性,使得模型更容易学习和生成视频内容。 空间时间块(Spacetime Patches):在视频压缩后,Sora进一步将视频表示分解为一系列空间时间块,作为模型的输入,使得模型能够处理和理解视频的时空特性。 扩散模型(Diffusion Model):Sora采用扩散模型(基于Transformer架构的DiT模型)作为其核心生成机制。扩散模型通过逐步去除噪声并预测原始数据的方式来生成内容。在视频生成中,这意味着模型会从一系列噪声补丁开始,逐步恢复出清晰的视频帧。 Transformer架构:Sora利用Transformer架构来处理空间时间块。Transformer是一种强大的神经网络模型,在处理序列数据(如文本和时间序列)方面表现出色。在Sora中,Transformer用于理解和生成视频帧序列。 大规模训练:Sora在大规模的视频数据集上进行训练,这使得模型能够学习到丰富的视觉模式和动态变化。大规模训练有助于提高模型的泛化能力,使其能够生成多样化和高质量的视频内容。 文本到视频的生成:Sora通过训练一个描述性字幕生成器,将文本提示转换为详细的视频描述。然后,这些描述被用来指导视频生成过程,确保生成的视频内容与文本描述相匹配。 零样本学习:Sora能够通过零样本学习来执行特定的任务,如模拟特定风格的视频或游戏。即模型能够在没有直接训练数据的情况下,根据文本提示生成相应的视频内容。 模拟物理世界:Sora在训练过程中展现出了模拟物理世界的能力,如3D一致性和物体持久性,表明该模型能够在一定程度上理解并模拟现实世界中的物理规律。 OpenAI官方Sora技术报告:https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators 机器之心解读的Sora技术细节:https://www.jiqizhixin.com/articles/2024-02-16-7 赛博禅心 - 中学生能看懂:Sora 原理解读:https://mp.weixin.qq.com/s/KUnXlDlg-Rs_6D5RFpQbnQ Sora的应用场景 社交媒体短片制作:内容创作者快速制作出吸引人的短片,用于在社交媒体平台上分享。创作者可以轻松地将他们的想法转化为视频,而无需投入大量的时间和资源去学习视频编辑软件。Sora还可以根据社交媒体平台的特点(如短视频、直播等)生成适合特定格式和风格的视频内容。 广告营销:快速生成广告视频,帮助品牌在短时间内传达核心信息。Sora可以生成具有强烈视觉冲击力的动画,或者模拟真实场景来展示产品特性。此外,Sora还可以帮助企业测试不同的广告创意,通过快速迭代找到最有效的营销策略。 原型设计和概念可视化:对于设计师和工程师来说,Sora可以作为一个强大的工具来可视化他们的设计和概念。例如,建筑师可以使用Sora生成建筑项目的三维动画,让客户更直观地理解设计意图。产品设计师可以利用 Sora 展示新产品的工作原理或用户体验流程。 影视制作:辅助导演和制片人在前期制作中快速构建故事板,或者生成初步的视觉效果。这可以帮助团队在实际拍摄前更好地规划场景和镜头。此外,Sora还可以用于生成特效预览,让制作团队在预算有限的情况下,探索不同的视觉效果。 教育和培训:Sora 可以用来创建教育视频,帮助学生更好地理解复杂的概念。例如,它可以生成科学实验的模拟视频,或者历史事件的重现,使得学习过程更加生动和直观。 如何使用Sora OpenAI Sora目前暂未提供公开访问使用的入口,该模型正在接受红队(安全专家)的评估,只向少数视觉艺术家、设计师和电影制作人进行测试评估。OpenAI没有指定更广泛的公众可用性的具体时间表,不过可能是2024年的某个时间。若想现在获得访问权限,个人需要根据OpenAI定义的专家标准获得资格,其中包括属于参与评估模型有用性和风险缓解策略的相关专业团体。