DeepLearning.AI

知名MOOC平台，众多人工智能和机器学习课程

Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程，介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识，在GitHub上已超过1.7万人星标。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点，提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习，你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力，实现应用AIGC技术的想法。 Generative AI for Beginners的课程目录 课程章节 相关教学内容 学习目标 00 课程介绍和学习环境设置 学习环境配置和课程结构 在学习本课程的同时帮助您取得成功 01 生成式人工智能和 LLMs 介绍 知识点: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局 了解什么是生成式人工智能 以及 LLMs 的工作原理。 02 探索和比较不同的 LLMs 知识点: 测试、迭代和比较不同的 LLMs 模型 为您的应用场景选择正确的模型 03 负责任地使用生成式人工智能 知识点: 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险 了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序 04 提示工程基础 代码/知识点: 提示工程最佳实践 了解提示结构和用法 05 创建高级的提示工程技巧 代码/知识点: 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识 应用提示工程技术来改善提示结果。 06 创建文本生成应用 代码: 使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用程序 了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出 07 创建聊天应用 代码: 有效构建和集成聊天应用程序的技术。 确定关键指标和注意事项，以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量 08 创建搜索应用 代码: 语义搜索与关键字搜索。 什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索 创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。 09 创建图像生成应用 代码: 图像生成及其在构建应用程序中的作用 构建图像生成应用程序 10 创建低代码的人工智能应用 低代码: Power Platform 中的生成式 AI 简介 使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序 11 为生成式 AI 添加 function calling 代码: 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的使用示例 设置 Function Calling 以从外部 API 检索数据 12 为人工智能应用程序添加用户体验 知识点: 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度 开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则 xx 拓展学习 包含每章内容的的拓展链接！ 掌握生成式人工智能相关技能

AI大学堂是由讯飞开放平台打造的人工智能专业学习、交流和培训的AI学习平台。作为开发者专属的AI学习平台，旨在为 AI 领域开发者、爱好者提供丰富的资源、专业的课程以及共享的服务。AI大学堂提供专业、有趣、实用的AI课程，让你找到丰富优质的AI学习教程。网站上也会定期开展未来课栈、精品课堂、AI创学社等众多线下活动，并举办AI开发者大赛，开放讯飞专业技术能力，玩转百变算法。

腾讯扣叮是什么 腾讯扣叮是腾讯推出的青少年编程教育平台。基于腾讯在游戏和AI领域的技术优势，为6至18岁的孩子们提供有趣、互动的学习环境，在数字世界中探索和学习编程。平台包括虚拟仿真实验室，支持无实体硬件的编程学习，基于图形化编程工具和仿真场景运行，孩子们能轻松入门、逐步提升编程技能。腾讯扣叮提供丰富的课程内容、赛事活动和创作分享，培养孩子们的计算思维和创新能力。基于平台，孩子们能学习编程，参与到各种编程挑战和创作中，展示才华和创意。 腾讯扣叮的主要功能 图形化编程工具：提供易于理解和操作的图形化编程界面，帮助初学者，尤其是儿童和青少年，用拖拽模块的方式学习编程基础。 3D创作平台：用腾讯游戏织梦引擎，提供3D搭建工具，让孩子们创造和设计自己的虚拟世界。 虚拟仿真实验室：支持无实体硬件的编程学习，孩子们在虚拟环境中搭建和测试机器人，进行AI等前沿科技的学习和实践。 赛事活动组织：举办各类编程比赛和活动，如全国中小学信息技术创新与实践大赛（NOC）和粤港澳青少年人工智能追梦营，为孩子们提供展示和交流的平台。 课程资源：提供丰富多样的编程课程，涵盖从基础到进阶的不同难度级别，满足不同年龄段和学习阶段的需求。 学生作品展示：孩子们在平台上分享自己的编程作品，如游戏、动画等，激励更多的学生学习和创造。 如何使用腾讯扣叮 访问官网： 打开浏览器，输入网址腾讯扣叮官方网站。 注册和登录： 如果没有账号，需要注册腾讯扣叮账号。用注册的账号和密码登录腾讯扣叮平台。 选择学习路径： 根据年龄和编程水平，选择适合的学习路径。腾讯扣叮提供从启蒙到进阶的不同课程和工具。 学习课程： 浏览、选择感兴趣的课程进行学习。课程通常包括视频讲解、图文教程和互动练习。 使用编程工具： 根据课程要求，用腾讯扣叮提供的编程工具，如图形化编程工具、Python实验室、AI实验室等，进行编程实践。 参与赛事活动： 如果有兴趣，报名参加腾讯扣叮组织的各类编程赛事和活动，与其他学习者交流和竞技。 创作和分享作品： 在学习过程中，创作自己的编程作品，在平台上分享，获取反馈和建议。 腾讯扣叮的产品定价 基础免费版：提供基础的编程课程和工具，用户能免费使用。 付费专享版：对于更高级的课程内容、个性化教学服务或额外的教学资源，需要用户购买订阅服务。付费权益包括图形化编程、Python编程、各种集成机器人、机器人模块搭建机器人、传感器和执行器数量搭建机器人、不同地图和训练场、图形化积木AI能力项、Python AI能力项、自训练机器学习项等。 腾讯扣叮的应用场景 学校教育：作为信息技术课程的一部分，帮助学生掌握编程和数字技能。 个人自学：提供给个人用户自学编程的平台，支持从入门到进阶的学习路径。 家庭教育辅助：家长用腾讯扣叮辅导孩子编程，增进家庭内的科技教育互动。 竞赛和活动参与：组织和参与各类编程比赛，如NOC大赛，提升学生的竞技能力和团队合作。 虚拟仿真实验：在虚拟环境中进行机器人和AI实验，无需实体硬件进行科学探索。

在这里和众多独立开发者们一起分享最新动态、推动产品落地及运营和市场化。你能在这里找到资源和灵感，完成第一桶金的收入。

免费在线学习机器学习，从基础到高级

Brilliant推出的Introduction to Neural Networks课程

深度学习正在改变世界，而fast.ai项目便致力于让深度学习更容易使用。该深度学习和AI学习网站提供了一系列免费的AI学习资源和课程： 针对程序员的免费AI课程 软件库 前沿研究 以及AI社区 fast.ai的口号是，“世界需要所有人参与到人工智能，无论你的背景多么不可能”（The world needs everyone involved with AI, no matter how unlikely your background.）。 Making neural nets uncool again。酷就是要有排他性，这与fast.ai想要的恰恰相反。他们希望让深度学习变得尽可能容易——包括那些使用C#等没那么酷的语言、Windows等没那么酷的操作系统（世界上大多数人都在使用）、没那么酷的数据集（比谷歌的任何东西都小得多，而且在你认为晦涩难懂的领域）和没那么酷的背景的人（即使你没上斯坦福大学之类的一流名校）。