Machine Learning for Beginners是由Microsoft 的 Azure Cloud Advocates 提供的为期 12 周、26 节课的课程，所有课程都是关于机器学习的。 在本课程中，你将了解经典机器学习的内容，主要使用Scikit-learn库来进行讲解。每节课都包括课前和课后测验、完成课程的书面说明、解决方案、作业等。
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Trancy是一个专为外语学习者设计的网站和浏览器插件，支持通过AI沉浸式学习包括英语、意大利语、德语、西班牙语、韩语等在内的十多种语言。该AI语言学习工具提供YouTube/Netflix视频双语字幕、网页AI划词翻译和全文翻译等功能，用户还可以通过收藏视频、例句和单词，打造个性化的学习资料库，将新语言的习得转变为一种高效而真正愉悦的沉浸式体验。 Trancy的主要功能 AI口语教练：内置丰富的的真实口语对话场景，摆脱固定化的口语对话内容，并支持自定义场景 AI划词/划句翻译：网页AI划词翻译，支持多种语言，支持全文翻译，支持单词例句收藏 视频AI双语字幕：观看YouTube/Netflix视频时，智能提供双语字幕功能，快速的理解视频内容 全文沉浸翻译：沉浸式上下文对照翻译，支持网页双语阅读、段落快捷翻译、自定义翻译引擎 语言学习收藏：收藏句子和视频于一个集中平台，个性化定制个人语言学习资料库 如何使用Trancy 访问Trancy的官网（trancy.org），点击立即注册体验按钮，登录账号 开始设置语言，选择母语和要设置的语言 然后会自动进入到后台学习界面，在AI Talk选择要学习的场景 选择跟读训练或自由对话，进入口语训练 此外，也可以安装Trancy的浏览器插件使用划词划句和AI字幕功能 Trancy的产品价格 免费版：支持Youtube 和 Netflix 双语字幕、无限单词/句子翻译、无限全文翻译、字幕导出、智能分句 付费版：2.69美元30天（25.99美元365天），所有免费功能加上无限单词收藏、无限句子收藏、无限句子训练、AI Talk 口语练习、OpenAI 语法分析/单词详解 常见问题 Trancy是免费的吗？ Trancy的大部分功能都是免费的，若需AI口语教练和无限收藏则要付费。 Trancy基于什么大模型？ Trancy的AI能力基于OpenAI的GPT和Whispr大模型。 Trancy支持哪些平台？ Trancy支持在线网页版，插件版支持Chromium内核的浏览器，后续还会推出移动端。
阿里云作为国内领先的云服务，其开发者社区提供了一条完整的人工智能学习路线，旨在帮助用户从入门到进阶掌握人工智能领域的知识和技能。该路线包含了30门在线课程和22个实战案例，分为以下5大学习阶段： 机器学习入门：学习人工智能的基本概念、算法原理、编程语言等知识。 TensorFlow框架及常用库：介绍TensorFlow深度学习框架以及常用Python数据科学库的使用 机器学习实战：通过实践项目，学习机器学习的基本原理和实现方法，例如数据分析、特征工程、模型构建等。 自然语言处理实战：了解机器学习和深度学习技术在自然语言处理领域的实战应用。 图像识别实战：了解机器学习和深度学习技术在图像识别处理领域的实战应用。
Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程，介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识，在GitHub上已超过1.7万人星标。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点，提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习，你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力，实现应用AIGC技术的想法。 Generative AI for Beginners的课程目录 课程章节 相关教学内容 学习目标 00 课程介绍和学习环境设置 学习环境配置和课程结构 在学习本课程的同时帮助您取得成功 01 生成式人工智能和 LLMs 介绍 知识点: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局 了解什么是生成式人工智能 以及 LLMs 的工作原理。 02 探索和比较不同的 LLMs 知识点: 测试、迭代和比较不同的 LLMs 模型 为您的应用场景选择正确的模型 03 负责任地使用生成式人工智能 知识点: 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险 了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序 04 提示工程基础 代码/知识点: 提示工程最佳实践 了解提示结构和用法 05 创建高级的提示工程技巧 代码/知识点: 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识 应用提示工程技术来改善提示结果。 06 创建文本生成应用 代码: 使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用程序 了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出 07 创建聊天应用 代码: 有效构建和集成聊天应用程序的技术。 确定关键指标和注意事项，以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量 08 创建搜索应用 代码: 语义搜索与关键字搜索。 什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索 创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。 09 创建图像生成应用 代码: 图像生成及其在构建应用程序中的作用 构建图像生成应用程序 10 创建低代码的人工智能应用 低代码: Power Platform 中的生成式 AI 简介 使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序 11 为生成式 AI 添加 function calling 代码: 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的使用示例 设置 Function Calling 以从外部 API 检索数据 12 为人工智能应用程序添加用户体验 知识点: 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度 开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则 xx 拓展学习 包含每章内容的的拓展链接！ 掌握生成式人工智能相关技能
