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ShowMeAI是一个人工智能领域的资料库和学习社区,覆盖Python、数据科学、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方向。为AI学习、求职、项目落地、业务探索等场景,提供了结构化路径和全套资料库。构建AI解决方案,用知识加速每一次技术成长!

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Reading Coach
Reading Coach

Reading Coach是微软推出的一个免费的AI阅读教练,旨在通过个性化和吸引人的阅读练习帮助学习者提高阅读能力。该阅读辅助工具利用人工智能技术,并结合 ReadWorks 的分级阅读材料库,为学习者提供了一个与他们水平能力相匹配的阅读环境。Reading Coach的推出,为学生和教育者提供了一个强大的工具,不仅能够提升阅读技能,还能够通过个性化的学习体验激发学习者的兴趣和参与度。 Reading Coach的主要功能 三种阅读模式:提供创建故事、从图书馆阅读和添加自己的故事三种模式,满足不同学习者的需求。 个性化故事内容:学习者可以参与到故事的创作过程中,选择角色、背景和阅读级别,每次创建的故事都是独一无二的。 阅读流畅性分析:通过语音转文本的人工智能技术,分析学习者的阅读流畅性,识别挑战性单词,并记录阅读的准确性、速度和时间。 针对性练习:在每次阅读练习后,提供针对性的单词练习,帮助学习者克服阅读中的难点。 成就和进度系统:学习者可以通过努力获得徽章成就,并解锁新的角色和背景,激励他们继续阅读。 包容性设计:特别设计了沉浸式阅读器,为有阅读障碍的新兴读者提供支持,帮助他们建立阅读信心。 安全负责任的人工智能:所有生成的故事内容都经过微软负责任人工智能指导方针的审核,确保内容的质量、安全性和年龄适宜性。 如何使用Reading Coach 访问Reading Coach的官网(coach.microsoft.com),登录微软账号,点击Get Started开始使用 选择阅读模式,以创建故事为例,点击 Create a story 选择故事里的主要角色,如动物、奇幻或科幻角色 然后选择故事发生地点和阅读水平,等待故事生成 允许麦克风权限,点击Start Reading开始阅读 阅读完成后,Reading Coach会显示阅读结果分析 Reading Coach的应用场景 课堂辅助教学:在学校环境中,教师可以使用 Reading Coach 为学生提供个性化的阅读材料,帮助他们练习阅读技巧,提高阅读理解能力。 家庭学习:家长可以利用 Reading Coach 在家中辅导孩子,通过有趣的故事和互动练习,激发孩子的阅读兴趣,同时跟踪孩子的学习进度。 特殊需求学习者:对于有阅读障碍或学习困难的学生,Reading Coach 的包容性设计和个性化练习可以帮助他们克服障碍,逐步提升阅读能力。 第二语言学习:对于学习第二语言的学习者,Reading Coach 的分级阅读材料和流畅性分析功能可以帮助他们更好地掌握语言,提高语言运用的准确性和流利度。 教育研究:教育工作者和研究人员可以利用 Reading Coach 收集数据,研究阅读教学方法的有效性,以及人工智能在教育中的应用。 常见问题 Reading Coach是免费的吗? Reading Coach处于免费公测中,任何有微软账号的用户都可以免费使用。 Reading Coach支持哪些语言? Reading Coach目前提供美式英语版本,2024年后续将支持其他语言和方言。 Reading Coach支持哪些平台? Reading Coach支持在线网页版和Windows桌面端应用。 Reading Coach基于什么大模型? Reading Coach基于GPT大模型,由微软的Azure OpenAI服务提供支持。

Generative AI for Beginners
Generative AI for Beginners

Generative AI for Beginners 是微软 Cloud Advocates 团队推出的十二章生成式AI入门的系列课程,介绍了构建生成式 AI 应用程序的基础知识,在GitHub上已超过1.7万人星标。每章都涵盖了生成式人工智能原理和应用程序开发的一个关键知识点,提供导学视频、书面材料、代码示例和进阶的学习资源推荐。通过整个课程的学习,你将拥有建立自己的生成式人工智能产品和工具的能力,实现应用AIGC技术的想法。 Generative AI for Beginners的课程目录 课程章节 相关教学内容 学习目标 00 课程介绍和学习环境设置 学习环境配置和课程结构 在学习本课程的同时帮助您取得成功 01 生成式人工智能和 LLMs 介绍 知识点: 生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局 了解什么是生成式人工智能 以及 LLMs 的工作原理。 02 探索和比较不同的 LLMs 知识点: 测试、迭代和比较不同的 LLMs 模型 为您的应用场景选择正确的模型 03 负责任地使用生成式人工智能 知识点: 了解基础模型的局限性和人工智能背后的风险 了解如何负责任地构建生成式人工智能应用程序 04 提示工程基础 代码/知识点: 提示工程最佳实践 了解提示结构和用法 05 创建高级的提示工程技巧 代码/知识点: 通过在提示中应用不同的技术来扩展您的提示工程知识 应用提示工程技术来改善提示结果。 06 创建文本生成应用 代码: 使用 Azure OpenAI 构建文本生成应用程序 了解如何有效地使用令牌和温度来改变模型的输出 07 创建聊天应用 代码: 有效构建和集成聊天应用程序的技术。 确定关键指标和注意事项,以有效监控和维护人工智能聊天应用程序的质量 08 创建搜索应用 代码: 语义搜索与关键字搜索。 什么是文本嵌入以及它们如何应用于搜索 创建一个使用嵌入来搜索数据的应用程序。 09 创建图像生成应用 代码: 图像生成及其在构建应用程序中的作用 构建图像生成应用程序 10 创建低代码的人工智能应用 低代码: Power Platform 中的生成式 AI 简介 使用低代码为我们的教育初创公司构建学生作业跟踪应用程序 11 为生成式 AI 添加 function calling 代码: 什么是 Function Calling 及其在应用程序中的使用示例 设置 Function Calling 以从外部 API 检索数据 12 为人工智能应用程序添加用户体验 知识点: 设计人工智能应用程序以实现信任和透明度 开发生成式人工智能应用时用户体验设计的相关原则 xx 拓展学习 包含每章内容的的拓展链接! 掌握生成式人工智能相关技能

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