阿里巴巴M6

腾讯混元大模型是由腾讯自主研发的大语言模型，拥有超千亿参数规模，预训练语料超2万亿tokens，具有强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。 腾讯混元的产品功能 多轮对话。具备上下文理解和长文记忆能力，流畅完成各专业领域的多轮问答； 内容创作。支持文学创作、文本摘要、角色扮演能力，流畅、规范、中立、客观； 逻辑推理。准确理解用户意图，基于输入数据或信息进行推理、分析； 知识增强。有效解决事实性、时效性问题，提升内容生成效果； 多模态。支持文字生成图像能力，输入指令即可将奇思妙想变成图画。 腾讯混元的应用场景 文档场景。可提供文档创作、文本润色、文本校阅、表格公式及图表生成等能力，提高创作效率，提升创作体验； 会议场景。可提供会中问答、会议总结、会议待办项整理等能力，简化会议操作并提高会议效率； 广告场景。可提供智能化的广告素材创作，提供AI多模态生成能力，提升营销内容创作工作效率； 营销场景。构建智能导购，帮助商家提升服务质量和服务效率。 腾讯混元的官网入口 用户可通过hunyuan.tencent.com访问腾讯混元大模型的网页，或者微信小程序搜索「腾讯混元助手」，然后申请内测体验即可。

Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台，Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来，成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai，开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型，只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。预计Watsonx.ai将在7月全面上市。

HuggingFace推出的大型语言模型（LLM）

Runway最新推出的AI视频生成模型

OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础，近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。

在线运行开源机器学习模型

MOSS是复旦大学团队开发的国内第一个发布的对话式大型语言模型，今年2月邀公众参与内测。它可以执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。4月21日，新版MOSS模型正式上线并宣布开源。