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Stable Diffusion 是于2022年发布的一个基于深度学习的AI文本到图像生成模型，该模型主要用于生成以文本描述为条件的详细图像和插画，由初创公司 StabilityAI 与一些学术研究人员和非营利组织合作开发的。 如何运行Stable Diffusion？在线和本地运行的5种方法 Stable Diffusion是由初创公司Stability AI和来自慕尼黑大学以及Runway的研究人员在2022年发布的文本到图像的生成模型，本篇文章将讲解如何在线和本地运行Sta... AI教程 7个月前 Stable Diffusion是一个潜在扩散模型（ Latent Diffusion Model）——深度生成性神经网络的一种。Stable Diffusion的代码和模型权重已公开发布，可以在大多数配备有适度GPU的电脑硬件上运行，而在此之前的专有文生图模型（如DALL-E和Midjourney）只能通过云计算服务访问。 Stable Diffusion在线版本主要可通过以下官方网站访问： DreamStudio版（StabilityAI官方推出） Stable Diffusion XL （StabilityAI旗下的ClipDrop推出）

OpenBMB全称为Open Lab for Big Model Base，旨在打造大规模预训练语言模型库与相关工具， 加速百亿级以上大模型的训练、微调与推理，降低大模型使用门槛，与国内外开发者共同努力形成大模型开源社区， 推动大模型生态发展，实现大模型的标准化、普及化和实用化，让大模型飞入千家万户。 OpenBMB开源社区由清华大学自然语言处理实验室和智源研究院语言大模型加速技术创新中心共同支持发起。 发起团队拥有深厚的自然语言处理和预训练模型研究基础，近年来围绕模型预训练、提示微调、模型压缩技术等方面在顶级国际会议上发表了数十篇高水平论文。

StableLM是由Stable Diffusion背后的团队Stability AI最新推出的开源的类ChatGPT大语言模型，该模型目前处于Alpha版本，拥有的参数量分别为30亿和70亿，后续还将推出150亿到650亿参数模型。

Watsonx.ai是IBM于5月9日发布的新一代企业级生成式人工智能和机器学习平台，Watsonx.ai将由基础模型驱动的新的生成性人工智能和传统的机器学习结合起来，成为一个跨越人工智能生命周期的强大平台。使用Watsonx.ai，开发人员可以轻松地训练、验证、调整和部署模型，只需用一小部分数据在短期时间内快速建立人工智能应用。预计Watsonx.ai将在7月全面上市。

天工作为一款大型语言模型，拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域。该模型由昆仑万维与奇点智源联合研发，是国内首个对标 ChatGPT 的双千亿大语言模型。