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提示工程指南（Prompt Engineering Guide）是由 DAIR.AI 发起的项目，旨在帮助研发和行业内相关人员了解提示工程。以传播 AI 技术和研究成果为目标，DAIR.AI 的愿景是赋能新一代 AI 领域的创新者。该免费开源的提示工程项目在GitHub上已超过3万个人标星，包含了与 LLM 提示工程相关的所有最新论文、学习指南、讲座、参考资料和工具。 提示工程指南（Prompt Engineering Guide）的目录 一、提示工程简介 大语言模型设置 基本概念 提示词要素 设计提示的通用技巧 提示词示例 二、提示技术 零样本提示 少样本提示 链式思考（CoT）提示 自我一致性 生成知识提示 思维树Tree of Thoughts 检索增强生成 自动推理和工具使用 自动提示工程师 Active-Prompt 方向性刺激提示 ReAct框架 多模态思维链提示方法 基于图的提示 三、提示应用 程序辅助语言模型 生成数据 Generating Code 毕业生工作分类案例研究 Prompt Function 四、模型 Flan ChatGPT LLaMA GPT-4 Model Collection 五、风险和误用 对抗性提示 真实性 偏见
ChatGPT Shortcut是国内开发者推出的ChatGPT提示指令的开源项目，GitHub目前星标3.5K，让你使用ChatGPT的生产力加倍，按照领域和功能分区，可对提示词进行标签筛选、关键词搜索和一键复制。 🚀 简化流程：ChatGPT Shortcut 提供了快捷指令表，可以快速筛选和搜索适用于不同场景的提示词，帮助用户简化使用流程。 💻 提高生产力：通过使用优化过的提示词，用户可以获得更加准确、有用的回复，从而提高生产力。 🎓 适合初学者：即使是初学者，只需复制提示词，稍加修改后发送给 ChatGPT，就能获得指定输出。 🆕 定期更新：ChatGPT Shortcut 的提示词来自网络精选、投稿和 Awesome ChatGPT Prompts，定期进行更新，为用户提供新的提示词和思路。 🇨🇳 中文优化：虽然提示词仍然使用英文，但提供了中文翻译，支持默认中文回复，方便中文用户理解和使用。
